Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2002.04a
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pp.341-344
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2002
기존에 제안된 대부분의 중복 기법은 원본 트랜잭션을 완료한 후 비동기로 중복 사본에 대한 갱신 요구를 방송하는 지연 갱신 기법을 가정하였다. 지연 갱신 기법은 즉시 갱신 기법에서 발생하는 빈번한 교착상태 발생 문제를 해결할 수는 있지만 데이타 일관성 유지가 사용자 책임이라는 단점을 갖는다. 최근 그룹통신을 이용한 즉시 갱신 중복 기법들이 제안되고 있다. 이들 기법은 메시징 순서를 이용하여 교착상태 발생률을 줄였지만, 송신 노드는 갱신 요구 메시지를 방송한 후 전역 직렬성을 검증하는 낙관적 기법을 채택하기 때문에 통시성이 증가할수록 철회 트랜잭션의 실행 오버헤드가 증가한 다는 문제점을 갖는다. 본 논문에서는 철회 트랜잭션의 갱신 메시지 방송과 실행 오버헤드를 줄일 수 있는 즉시 갱신 기법을 제안한다. 제안한 기법은 갱신 요구 메시지를 방송하기 전에 전역 직렬성 검사가 이루어지기 때문에 완료 트랜잭션은 한번의 메시지 방송으로 처리할 수 있다. 뿐만 아니라, 철회 트랜잭션은 다른 노드로 방송할 필요가 없기 때문에 메시지 전송 횟수를 줄일 수 있으며, 철회 트랜잭션의 실행으로 인한 디스크 액세스 수와 로크 대기 시간을 줄임으로써 성능을 향상시킨다.
Ant Colony System (ACS) Algorithm is new meta heuristic for hard combinatorial optimization problem. It is a population based approach that uses exploitation of positive feedback as well as greedy search. It was first proposed for tackling the well known Traveling Salesman Problem (TSP). In this paper, we introduce ACS of new method that adds reinforcement value for each edge that visit to Local/Global updating rule. and the performance results under various conditions are conducted, and the comparision between the original ACS and the proposed method is shown. It turns out that our proposed method can compete with tile original ACS in terms of solution quality and computation speed to these problem.
Traveling Salesman Problem(TSP) is a combinational optimization problem, Genetic Algorithm(GA) and Lin-Kernighan(LK) Heuristic[1]that is Local Search Heuristic are one of the most commonly used methods to resolve TSP. In this paper, we introduce ACS(Ant Colony System) Algorithm as another approach to solve TSP and propose a new pheromone updating method. ACS uses pheromone information between cities in the Process where many ants make a tour, and is a method to find a optimal solution through recursive tour creation process. At the stage of Global Updating of ACS method, it updates pheromone of edges belonging to global best tour of created all edge. But we perform once more pheromone update about created all edges before global updating rule of original ACS is applied. At this process, we use the frequency of occurrence of each edges to update pheromone. We could offer stochastic value by pheromone about each edges, giving all edges' occurrence frequency as weight about Pheromone. This finds an optimal solution faster than existing ACS algorithm and prevent a local optima using more edges in next time search.
Most of previous replication schemes assume lazy schemes, which asynchronously propagate replica updates to other nodes after the updating transaction commits. While lazy schemes are novel in the sense that they can resolve high deadlock frequencies of eager schemes, they suffer from the fact that users should be responsible for the data consistency. Recently replication schemes based on the messaging order of group communication have been studied. They can reduce the deadlock frequencies using the messaging order, but they have another problem of increasing execution overhead of aborted transactions at high degree of concurrency. This is because the sender node validates global serializability after multicasting replica update messages to other nodes. In this paper, we propose an efficient eager replication scheme for reducing the number of messaging and overhead of aborted transactions significantly. The proposed scheme validates any conflicts before multicasting and does not multicast when there is any conflict; hence, it can exploit performance improvement by alleviating the message traffic for replica update or by reducing the number of disk accesses and locking delay due to aborted transactions.
Most of previous replication schemes assume lazy schemes, which asynchronously propagate replica updates to other nodes after the updating transaction commits. While lazy schemes are novel in the sense that they can resolve high deadlock frequencies of eager schemes, they suffer from the fact that users should be responsible for the data consistency. Recently replication schemes based on the messaging order of group communication have been studied. They can reduce the deadlock frequencies using the messaging order, but they have another problem of increasing execution overhead of aborted transactions at high degree of concurrency. This is because the sender node validates global serializability after multicasting replica update messages to other nodes. In this paper, we propose an efficient eager replication scheme for reducing the number of messaging and overhead of aborted transactions significantly. The proposed scheme validates any conflicts before multicasting and does not multicast when there is any conflict; hence, it can exploit performance improvement by alleviating the message traffic for replica update or by reducing the number of disk accesses and locking delay due to aborted transactions.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.07a
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pp.808-810
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2005
조건 분기예측실패는 많은 사이클을 낭비시키며, 비순서적 실행을 방해하고, 잘못 예측된 명령어들을 수행하게 되므로 전력을 낭비한다. gshare와 GAg같은 전역 히스토리를 기반으로 하는 예측기에서는 히스토리의 명령어 완료시간 갱신(commit update)에 의해 많은 분기예측실패가 발생한다. 이를 위해 히스토리를 모험적으로 갱신하고, 분기예측실패 시 히스토리를 복구시키는 메커니즘에 관한 연구들이 제시되었다. 본 논문에서는 기존 분기예측기에 age_Counter를 추가하여 미해결 분기명령어 수를 저장하며, 이를 분기예측실패 후 분기 히스토리 레지스터를 복구하는데 사용하는 간단한 복구 메커니즘을 제안한다. SimpleScalar 3.0/PISA 툴셋과 SPECINT95 벤치마크 프로그램에서 시뮬레이션 한 결과, 제안된 복구 메커니즘은 GAg와 gshare 예측기에서 예측정확도는 각각 $9.21\%$와 $2.14\%$가 개선되었고, IPC는 $18.08\%$와 $8.75\%$ 개선되었다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.1
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pp.9-15
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2009
Ant Colony System is new meta heuristic for hard combinatorial optimization problem. The original ant colony system accomplishes a pheromone updating about only the global optimal path using global updating rule. But, If the global optimal path is not searched until the end condition is satisfied, only pheromone evaporation happens to no matter how a lot of iteration accomplishment. In this paper, the length of the global optimal path does not improved within the limited iterations, we evaluates this state that fall into the local optimum and selects the next node using changed parameters in the state transition rule. This method has effectiveness of the search for a path through diversifications is enhanced by decreasing the value of parameter of the state transition rules for the select of next node, and escape from the local optima is possible. Finally, the performance of Best and Average_Best of proposed algorithm outperforms original ACS.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.11a
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pp.57-59
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2022
대규모 분산시스템에서 실행되는 전역적인 스냅샷 알고리즘의 메시지 통신 비용을 낮추기 위해, 일관성 유지에 필요한 최소 프로세스만 스냅샷 갱신에 참여하는 분산 스냅샷 알고리즘을 제안한다. 기존의 알고리즘들과는 다르게 수신 메시지에 대해서만 스냅샷 갱신을 요청하고, 스냅샷 설정 중 송신되는 메시지의 수신 프로세스에 대한 알고리즘 참여도 제한한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10c
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pp.274-276
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2004
싱크의 이동성은 대규모 센서 네트워킹에 새로운 도전을 야기한다. 이동 싱크의 위치는 센서필드 전역에 걸쳐 전달되어야 하며, 이를 위해 각 센서노드는 새로운 정보를 갱신해야 한다. 그러나 빈번한 위치 갱신은 파워의 제약을 가진 센서에는 초과 에너지 낭비를 일으키고, 무선 통신의 충돌도 증가시킬 것이다. 이에 따라 본 논문은 다중 이동 싱크와 소스가 확장가능하면서 효율적으로 데이터를 전달하는 방법을 제안한다. 각 데이터 소스와 모바일 싱크가 적극적으로 싱크가 이벤트 정보를 획득 가능하도록 그리드 구조를 형성하고, 질의를 보내려는 하는 싱크도 로컬로 질의를 전송함으로써 그리드 형성에 적극 참여하였다. 본 제안 방법은 소스와 싱크가 중간 경유 노드에서 위치 정보를 교환함으로써 낮은 오버헤드로 경로 설정이 가능하게 하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04b
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pp.40-42
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2004
방송 디스크 환경에서는 서버와 클라이언트간의 비대칭적인 대역폭으로 인해 전통적인 동시성 제어 기법을 적용시키기 힘들다. 뿐만 아니라 최근 방송 디스크 환경에서 대부분의 응용분야들이 실시간 트랜잭션 처리를 요구하고 있다. 실시간 트랜잭션 처리는 데이터 일관성뿐만 아니라 트랜잭션이 마감기한 내에 완료해야하는 시간적 제약을 고려해야 한다. 본 논문에서는 방송 디스크 환경에서의 많은 계약들과 트랜잭션의 실시간성을 만족시킬 수 있는 동시성 제어 기법을 제안한다. 제안한 기법은 클라이언트에서 실행되는 읽기 전용 트랜잭션을 서버와의 접촉 없이 자체적으로 처리할 수 있다. 또한 서버에서의 전역 검증 과정에서 발생하는 클라이언트 갱신 트랜잭션의 데이터 충들을 클라이언트에서 미리 발견하여 재실행시킴으로써 마감기한을 놓치는 트랜잭션의 수를 줄일 수 있는 장점을 갖는다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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