The objective of this study was to evaluate the differences and reproducibility of Hounsfield unit (HU) value and volume measurements on different computed tomography (CT) scanner types and different collimations by using a gelatin phantom. The phantom consisting of five synthetic simulated calculus spanning diameters from 3.0 mm to 12.0 mm with 100 HU was scanned using a two-channel multi-detector row CT (MDCT) scanner, a four-channel MDCT scanner, and two 64-channel MDCT scanners. For all different scanner types, the thinnest possible collimation and the second thinnest collimation was used. The HU values and volumes of the synthetic simulated calculus were independently measured three times with minimum intervals of 2 weeks and by three experienced veterinary radiologists. ANOVA and Scheff$\acute{e}$ test for the multiple comparison were performed for statistical comparison of the HU values and volumes of the synthetic simulated calculus according to different CT scanner types and different collimations. The reproducibility of the HU value and volume measurements was determined by calculating Cohen's k. The reproducibility of HU value and volume measurements was very good. HU value varied between different CT scanner types, among different beam collimations. However, there was not statistically significant difference. The percent error (PE) decreased as the collimation thickness decreased, but the decrease was statistically insignificant. In addition, no statistically significant difference in the PEs of the different CT scanner types was found. It can be concluded that the CT scanner type insignificantly affects HU value and the volumetric measurement, but that a thinner collimation tends to be more useful for accurate volumetric measurement.
Jongmin Park;Byunggeon Park;Eun-Ju Kang;Jongmin Lee
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.83
no.1
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pp.70-83
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2022
Acute coronary syndrome (ACS) is mainly caused by atherosclerotic coronary artery disease (CAD); however, it can also occur in patients with non-atherosclerotic CAD. Conventional coronary angiography only shows the lumen of arteries, indicating the presence of stenosis or dilatation. Thus, it has limited value in evaluating the coronary artery wall and offers low specificity for diagnosing CAD. Coronary CT angiography provides additional information, including the depiction of the concerned vessel and the aorta, as well as the pulmonary artery, which permits the diagnosis of non-atherosclerotic CAD and the differentiation of various causes of the disease. In this review, we present the pathophysiology and CT imaging features of non-atherosclerotic CAD.
Ewing sarcomas constitute a group of small, round, blue cell tumors of the bone and soft tissue. Extraskeletal Ewing sarcoma (EES) is a rare malignant neoplasm that arises from soft tissues, and it usually affects children and young adults. EES of the thoracopulmonary region commonly presents with a palpable mass or pain. Although rarely reported, EES affecting the anterior chest wall may present as a breast mass. We report a case of EES arising from the chest wall and manifesting as a palpable breast mass in a 22-year-old woman. The large mass was initially misdiagnosed as a breast origin mass on ultrasonography, but subsequent CT and MRI showed that the mass originated from the chest wall. Radiologists should be aware of the imaging findings of EES, and they should understand that chest wall lesions may be clinically confused as breast lesions.
Testicular lymphoma is an uncommon testicular tumor that usually presents as a painless mass. It usually shows hypervascularity on color Doppler ultrasound (US) and a mild enhancement on enhanced CT or MRI. We present an unusual case of a testicular lymphoma mimicking a missed testicular torsion in a 67-year-old male patient with right scrotal swelling and intermittent pain for 2 months. Color Doppler US demonstrated the absence of vascularity in the enlarged right testis, and the initial diagnosis was a missed testicular torsion. CT demonstrated a poorly enhancing mass rather than a missed testicular torsion with enhanced small nodular foci at the periphery. The final pathological diagnosis was testicular lymphoma.
In the linear transformation method, the original image is divided into a plurality of range blocks, and a partial transform system for finding an optimal domain block existing in the image for each range block is used to adjust the performance of the compression ratio and the picture quality, The nonlinear transformation method uses only the rotation transformation among eight shuffle transforms. Since the search is performed only in the limited domain block, the coding time is faster than the linear transformation method of searching the domain block for any block in the image, Since the optimal domain block for the range block can not be selected in the image, the performance may be lower than other methods. Therefore, the nonlinear transformation method improves the performance by increasing the approximation degree of the brightness coefficient conversion instead of selecting the optimal domain block, The smaller the size of the block, the higher the PSNR value, The higher the compression ratio is increased groups were quadtree block divided to encode the image at best.
Hong Gwon Byun;Yook Kim;Jung Hwan Lee;Jisun Lee;Kil Sun Park
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.81
no.3
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pp.733-738
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2020
Aortic aneurysms infected by Klebsiella pneumoniae are rarely seen. We describe a 50-year-old man with infected aortic aneurysm that was successfully treated with endovascular aneurysm repair (EVAR). Diagnosis was confirmed using blood culture and computed tomography (CT). Intravenous antibiotics were immediately administered, with improvements in clinical findings and negative blood cultures before the procedure. Twenty-four months after the procedure, the patient was stable and serial CT revealed regression of the infected aortic aneurysm. Therefore, after controlling bacteremia and fever with targeted antibiotic therapy, EVAR can be considered as an alternative for patients who have serious comorbidities and are ineligible for conventional surgery.
Brain computed tomography (CT) is useful for brain lesion diagnosis, such as brain hemorrhage, due to non-invasive methodology, 3-dimensional image provision, low radiation dose. However, there has been numerous misdiagnosis owing to a lack of radiologist and heavy workload. Recently, object detection technologies based on artificial intelligence have been developed in order to overcome the limitations of traditional diagnosis. In this study, the applicability of a deep learning-based YOLOv5s model was evaluated for brain hemorrhage detection using brain CT images. Also, the effect of hyperparameters in the trained YOLOv5s model was analyzed. The YOLOv5s model consisted of backbone, neck and output modules. The trained model was able to detect a region of brain hemorrhage and provide the information of the region. The YOLOv5s model was trained with various activation functions, optimizer functions, loss functions and epochs, and the performance of the trained model was evaluated in terms of brain hemorrhage detection accuracy and training time. The results showed that the trained YOLOv5s model is able to provide a bounding box for a region of brain hemorrhage and the accuracy of the corresponding box. The performance of the YOLOv5s model was improved by using the mish activation function, the stochastic gradient descent (SGD) optimizer function and the completed intersection over union (CIoU) loss function. Also, the accuracy and training time of the YOLOv5s model increased with the number of epochs. Therefore, the YOLOv5s model is suitable for brain hemorrhage detection using brain CT images, and the performance of the model can be maximized by using appropriate hyperparameters.
A 64-year-old male visited our emergency department due to severe right flank pain after falling from a 2-meter height. Contrast-enhanced CT revealed a right hemothorax with multiple fractures in the right ribs and iliac bone. A small hematoma in the right perihepatic space was noted, but there was no hepatic laceration on CT. Initial surgical management led to continuous uncontrolled bleeding around the porta hepatis, and subsequent arterial angiography could not demonstrate a bleeding focus. However, immediate follow-up CT showed contrast extravasation on the left side of abdomen, and a percutaneous transhepatic portal venogram revealed active bleeding from the left portal vein. Although the wound was embolized with a glue, the patient suffered from a cardiac arrest and finally expired. In conclusion, during evaluation of abdominal trauma patients, portal vein bleeding and contrecoup injuries should be considered when hepatic arteriography findings are unremarkable.
Investigate the adequacy awareness of accuracy control of CT apparatus Questionnaire survey and statistical analysis in the analysis according to age, there is a difference between familiarity with accuracy management items (F = 14.187, p<0.001) and necessity of accuracy control (F=8.109, p<0.001), depending on academic background and work history, There is a difference only in familiarity (F=5.103, p<0.05, F=13.394, p<0.001), and according to the scale of the medical institution analysis shows that if you are more interested than senior general hospital grade hospital grade or less It was analyzed. In order to advance the accuracy control level, we have introduced our comprehensive and efficient comprehensive and efficient integrated medical image quality management operation system of the whole medical image equipment including CT device, It is thought that it is necessary to develop human resources capable of doing.
The filtered back projection in the image reconstruction algorithms for the clinic computed tomography system has been widely used. Noise of the reconstructed image was examined under the input noise for parallel and fan beam geometries. The reconstruction images of $512{\times}512$ size were carried out under 360 and 720 projection by the Visual C++ for parallel beam and fan beam, respectively, and those agreed with the original Shepp-Logan head phantom very much. Noise was generated because of intrinsic restriction (finite number of projections) for the image reconstruction algorithm, filtered back projection, when no input noise was applied. Because the result noise was rapidly increased under 0.5% input noise ratio, technologies for reducing noise in CT system and image processing is important.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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