• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2016.11a
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• pp.265-266
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• 2016

본 연구에서는 수집된 자료에서 화물차 교통사고를 분류하고 계절과 기상상태, 도로유형, 법규위반, 사고유형 측면에서 각각의 변수들이 사고 심각도에 미치는 영향을 파악함으로써 유의하게 화물차 교통사고 심각도를 높이는 요인을 분석하고자 하였다. 화물차 사고는 가을의 경우 사고 심각도의 오즈비가 1.23배로 증가하고, 안개가 꼈을 경우 사고 심각도는 16.49배 증가하는 것으로 나타났다. 법규위반, 도로형태, 사고유형 등 여러 요인에 의한 사고 위험도가 증가했지만 특히 도로 외 이탈로 인한 추락사고에서 사고 위험도가 크게 나타났으며 전도전복으로 인한 사고 위험도도 큰 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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• 2017.04a
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• pp.68-68
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• 2017

농작업 시에 가장 빈번하게 일어나는 위험한 농기계 관련 사고는 전도사고로 트랙터의 전복이 꼽히고 있다. 따라서 트랙터의 전복을 유발하는 주원인인 무게중심의 측정이 중요시 되고 있다. 지금까지 사용해 왔던 북미와 유럽, 일본 등의 선진 농기계 업체들이 사용하고 있는 트랙터 무게중심 측정방법(ISO 789-6 : OECD code2, 작도법)은 정밀성과 신뢰성이 다소 결여되어 이를 정확히 측정하기 위한 새로운 방법 및 알고리즘의 개발이 시급한 상황이다. 따라서 본 연구에서는 트랙터 무게 중심을 보다 정확히 측정할 수 있는 방법을 개발하고 이를 ISO에 NP(New Proposal)제안 과정을 거쳐 ISO 개정을 위한 기초연구로 수행되었다. 트랙터 무게중심 측정을 위한 ISO 789-6의 경우 작도법으로 시험하도록 되어 있으나, 본 연구에서는 무게중심을 계산할 수 있는 프로그램을 개발하고, 극좌표계산방식으로 측정된 값을 프로그램에 직접 입력하는 방법을 개발하여 신뢰성과 정밀성을 높일 수 있도록 하였다. 프로그램의 개발은 ISO(OECD) 방법에 대해 계산식을 개발하고 4개의 좌표가 교차하는 좌표와, 트랙터 후방을 들어 올렸을 때의 끝점 좌표, 전방을 들어 올렸을 때의 끝점 좌표 등을 구하는 자동 알고리즘을 개발하고, 중심 위치는 시험방법 및 트랙터의 제원에 따른 치수와 중량 데이터를 측정하여 입력하면 자동으로 계산이 되도록 하였다. 본 연구에서 개발한 방법과 기존 ISO 789-6(작도법)을 비교한 결과 보다 신뢰성 있는 결과를 얻을 수 있었으며, 이를 ISO에 NP제안을 위한 합리적인 시험방법임을 알 수 있었다. 개정작업이 완료될 시에 이 방법을 농기계 업체에 보급함으로써 보다 안전한 농기계 설계 및 제작에 기여하고 농민의 안전사고 예방에 기여할 수 있을 것이다.

• Journal of Auto-vehicle Safety Association
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• v.10 no.1
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• pp.20-26
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• 2018

The fatality of rollover accidents in motor vehicle crashes is high despite their low incidence. Through the investigation of a 12-passenger van rollover accident in which 10 passengers were involved, we intend to analyze the correlation between the severity of the injury and the position of the occupants. We collected accident information from medical records, interviews, photo-images of the damaged van, field surveys, and the results of the Korean New Car Assessment Program (KNCAP). Based on the occupants' position, we classified injury sites and estimated injury severity. Passenger injury severity was evaluated by trauma score calculation. The initiation type of the rollover accident was passenger side 'fall-over' and the Collision Deformation Classification (CDC) code for the damaged van was 00TDZO3. The crash of the van involved 10 passengers, with an average age of $16.3{\pm}4.2years$. Few of the occupants had fastened seat belts at the time of the incident, and there was no airbag installed. One patient sustained severe liver injury and another was diagnosed with a fracture of the right humerus. The most common injuries were at the upper extremities and the neck. The average of Injury Severity Score (ISS) was $4.8{\pm}5.9$, and the average ISS of right-seated, mid-seated and left-seated occupants was $7.5{\pm}9.3$, $1.5{\pm}0.7$, and $3.3{\pm}2.1$ respectively (p>0.05). In the rollover (to-passenger side) accident of occupant unfastened, the average ISS of right-seated occupants (near side) was higher, but there was no statistically significant difference.

• Journal of Korea Ship Safrty Technology Authority
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• s.24
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• pp.38-56
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• 2008

우리나라의 경우 해양사고에서 어선이 차지하는 비율은 매우 높아 최근 5개년 동안 전체 해양사고 중 어선사고 비율이 약 68%를 점유하고 있어 해양사고 비율이 가장 높은 어선사고로 부터 인명손실을 예방하기 위한 실용적이고 효과적인 대책이 시급한 실정이다. 본 연구는 어선사고 중 다른 사고에 비해 막대한 인명피해나 재산상의 손실을 초래하는 어선사고 유형인 전복.침몰.화재와 최근에 많이 발생하고 있는 낚시어선사고와 어업재해사고를 중점 대상으로 사례조사를 통하여 자율적인 어선 인명사고 예방체제 수립 및 어업종사자와 안전의식 고취를 제고하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2014.06a
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• pp.61-62
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• 2014

우리나라에서 2014년 4월 16일 발생한 세월호 침몰과 관련하여, 수색과 구조에 필요한 수온 등의 해양환경정보를 인공위성을 통해 획득하였고, 매일 이 자료를 제공하였다. 또한 세월호 전복으로 발생한 기름 유출의 공간적 현황을 파악하고 대응하기 위한 유출유 현황자료를 지속적으로 제공하였다. 또한 해양오염 피해 대응을 위해 어장정보에 대한 제공도 하였다. 이번 사고에 대한 경위를 검토, 그 원인분석의 필요성과 방향, 그리고 대응지원 사례를 중심으로 소개하고자 하며, 자세한 사항은 학술대회에서 발표하고자 한다.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.47 no.6
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• pp.376-385
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• 2023

Fishing boat capsizing accidents account for more than half of all capsize accidents. These can occur for a variety of reasons, including inexperienced operation, bad weather, and poor maintenance. Due to the size and influence of the industry, technological complexity, and regional diversity, fishing ships are relatively under-researched compared to commercial ships. This study aimed to predict the rolling motion time series of fishing boats using an image-based deep learning model. Image-based deep learning can achieve high performance by learning various patterns in a time series. Three image-based deep learning models were used for this purpose: Xception, ResNet50, and CRNN. Xception and ResNet50 are composed of 177 and 184 layers, respectively, while CRNN is composed of 22 relatively thin layers. The experimental results showed that the Xception deep learning model recorded the lowest Symmetric mean absolute percentage error(sMAPE) of 0.04291 and Root Mean Squared Error(RMSE) of 0.0198. ResNet50 and CRNN recorded an RMSE of 0.0217 and 0.022, respectively. This confirms that the models with relatively deeper layers had higher accuracy.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2010.04a
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• pp.413-414
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• 2010

For the purpose of technological analysis in the marine accidents and their prevention, IMO have made it obligatory to load VDR which is similar to the black box in aircraft. However, in case of body sinkage, capsizing, stranding and plunging which are almost 10% of marine accidents, it is difficult to take out the necessary data from the VDR in order to analyze the cause of them. Therefore, this paper apply the navigation dangerousness evaluation technology to the VDR to improve its performance. And we suggest that the vertical acceleration which is one of the factors for evaluating seakeeping performance of a ship is to be added in the existing VDR record data recommended by IMQ.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.19 no.2
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• pp.64-70
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• 2018

Rollover is a major concern for vehicles with a higher center of gravity and for improving driving performance. This study investigates a tilting system to prevent rollover, which was successfully implemented for high-speed trains. It may be useful to apply the concept of the tilting system to a large truck such as a trailer. Even a small adjustment in the tilting angle can improve the driving stability during a steep turn. The equation of motion was derived from a dynamic model of the trailer with the tilting system. The balance of the centrifugal force and normal force determines the rollover critical speed for a given radius of the turn and load. To obtain a more conservative criterion, the rollover critical state was defined as the instant when any side wheel loses contact with the road. To actuate the tilting system, the optimal tilting angle must be calculated from the steering angle and the vehicle speed. Using a simplified model of a large truck, the effects of the tilting angle and load on the rollover critical speed were investigated.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2010.04a
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• pp.331-333
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• 2010

동해지방해양안전심판원 관할구역에서 최근 7년간 발생한 해양사고 중, 어선 선원의 실종 및 사망자는 총 67명이며, 그 중 혼자 승선하여 조업하는 총톤수 5톤 미만의 소형어선에서 발생한 실종 및 사망자는 28명 (4명/년)으로 전체 인명사고의 42%를 차지하고 있으며 총톤수 5톤 미망의 선박은 "선박직원법"의 적용을 받지 않으며 어업을 목적으로 하는 총톤수 5톤 미만의 소형어선의 경우, 선원 혼자 승선하여 조업하는 어선이 대부분인 상황이다. 또한 소형어선은 법정 무선설비를 설치할 의무가 없어 해양사고 즉, 충돌, 침몰, 전복, 실족, 기타 안전사고 등이 발생할 경우 목격자가 없는 경우 구조요청에 큰 어려움이 따르며 이는 곧 인명사고와 직결된다고 볼 수 있다. 따라서 우리원 사고 사례를 중심으로 이러한 인명사고를 최소화 할 수 있는 방안을 제시하고자 함.

• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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• v.23 no.7
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• pp.956-964
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• 2017

This study contributes to deepening understand of the characteristics of fishing vessel rolling motions to improve the development of capsizing alarm systems. A time domain rolling motion simulation was performed. In order to verify capsizing alarm systems, it is necessary to carry out experiments assuming a capsizing situation and perform actual fishing vessel measurements, but these tasks are impossible due to the danger of such a situation. However, in many capsizing accidents, a close connection with rolling motion was found. Accordingly, the rolling motion of a fishing boat, which is the core of a fishing vessel capsizing alarm system, has been accurately measured and a time domain based on a rolling motion simulation has been performed. This information was used to verify the algorithm for a capsizing alarm system. Firstly, the characteristics of rolling motion were measured through a motion experiment. For small vessels such as fishing vessels, it was difficult to interpret viscosity due to analytical methods including CFD and potential codes. Therefore, an experiment was carried out focusing on rolling motion and a rolling mode RAO was derived.