이 코너는 수많은 데이터베이스 가운데 가장 유용하게 사용되고 있는 100개의 DB를 주제별로 정리함으로써 업무에 도움을 주고자 마련했다. 정보검색에 경험이 많은 전문 정보검색사에게는 익숙한 DB들이 많겠지만 특정 주제 분야별로 중요하게 다뤄지는 DB들을 정리해 그 차이를 살펴 볼 수 있기를 바란다.
수많은 데이터베이스 중에서 가장 유용하게 사용되고 있는 100개의 DB를 주제별로 선정하여 설명하고 이글에서 소개되는 DB들을 잘 활용하여 각 분야의 정보원을 나름대로 정리하는데 도움을 주고자 한다. 물론 정보 검색의 경험이 많은 전문 정보 검색사들에게는 나름대로 익숙한 DB들이 많을 수 있으나 특정 주제 분야별로 중요하게 다뤄지는 DB들을 정리해 그 차이를 살펴볼 기회가 될 수 있기를 바란다.
이 코너는 수많은 데이터베이스 가운데 가장 유용하게 사용되고 있는 100개의 DB를 주제별로 정리함으로써 업무에 도움을 주고자 마련했다. 정보검색에 경험이 많은 전문 정보검색사에게는 익숙한 DB들이 많겠지만 특정 주제 분야별로 중요하게 다뤄지는 DB들을 정리해 그 차이를 살펴 볼 수 있기를 바란다.
이 코너는 수많은 데이터베이스 가운데 가장 유용하게 사용되고 있는 100개의 DB를 주제별로 정리함으로써 업무에 도움을 주고자 마련했다. 정보검색에 경험이 많은 전문 정보검색사에게는 익숙한 DB들이 많겠지만 특정 주제 분야별로 중요하게 다뤄지는 DB들을 정리해 그 차이를 살펴 볼 수 있기를 바란다.
국내 우수 IP를 홍보하여 정부의 수요를 촉진하고, 사업의욕을 고취하기 위하여 매일경제신문사, 조선일보사, 한국데이터베이스진흥센터가 주최하고, 6개 PC통신사가 주관하며, 정보통신부가 후원하는 2/4분기 우수 IP 시장식이 지난달 있었다. 우수 IP로 공공부문에 사랑의 전화복지재단, 생활부문에 (주)브라이트시스템즈, 전문부문에 다오넷, 오락부문에 (주)넥슨이 선정되었다.
Jai Soon Baek;Kang Min Lee;Mi So Kang;Tae Hyun Shin;Soo Bin Lee;Min Hyuk Choi;Sung Jin Kim
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.07a
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pp.665-667
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2023
본 논문에서는 효율적인 쇼핑 경험을 제공하기 위해 숏카트라는 자동화된 쇼핑 카트 시스템을 제안한다. 숏카트는 사용자의 편의성을 높이기 위해 자동화 기술을 활용하며, 사용자가 상품을 선택하면 카메라를 통해 바코드를 인식하고, Python을 활용하여 바코드값을 읽어온다. 읽어온 바코드 값을 데이터베이스의 바코드 값들과 비교하여 동일한 값을 가진 상품을 사용자의 장바구니에 자동으로 추가한다. 이를 통해 사용자는 편리하게 상품을 선택하고, 계산 과정을 자동화하여 시간을 절약할 수 있다. 또한, GUI 프로그램을 PyQT로 개발하여 사용자에게 시각적으로 장바구니 내용을 표시해 준다.
Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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s.2
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pp.36-40
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2000
SDB는 중국과학원의 전산정보센터(CNC-Computer Network information Center)을 포함한 22개 기관, 200명 이상의 연구원이 참여하고 있다. 전산망정보센터를 제외한 21개 기관에서 작성하는 전문 데이터베이스는 130개로 560GB에 이른다.
93년 11월 멀티미디어 전문 리포트인 멀티미디어 모니터에 충격적인 기사가 실렸다. 영어를 그대로 사용하면 "In the CD-ROM market, all that glitters is not consumer multimedia"이다. 내용을 일부 요약하면 다음과 같다.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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1996.08a
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pp.57-60
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1996
전문데이터베이스는 원문의 접근가능성과 전문탐색의 장점으로 인해 최근 급속하게 발전하고 있다. 그러나 이제까지 대부분의 전문데이터베이스는 문헌의 구조를 고려하지 않고 본문의 문자열에서 자동추출한 색인어를 대상으로 비통제탐색방법을 사용하여 왔으므로 효율적이고 다양한 검색방법을 적용하기 어려웠다. 본 연구에서는 SGML을 이용하여 문헌을 구조화하고 이를 이용한 색인시스템을 설계함으로써, 문헌구조를 이용한 다양한 검색이 가능하도록 하였다. 이를 위해 논문을 대상으로 하여 문헌의 구조를 분석하고, 주요 문헌요소인 초록, 목차, 본문, 참고문헌의 특성을 색인에 반영하였다. 색인시스템은 문헌요소를 태그와 텍스트데이터로 분석하여 색인하는 일차색인과, 일차색인에 의해 만들어진 문헌요소테이블과 내용데이터파일을 이용하여 주요 문헌요소를 색인한 이차색인으로 구성된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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