• Title/Summary/Keyword: 전문연구

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A Study on the Structure of Definition in Terminological Dictionaries (전문용어사전의 정의 구조에 관한 연구)

  • 김성진
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 2000.08a
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    • pp.11-14
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    • 2000
  • 사전에서 정의는 의미전달 및 이해를 도모하는 핵심부로, 피정의항의 언어적 성격에 따라, 사전의 성격에 따라 다양하다. 전문용어사전의 체계적이고 일관성 있는 정의 구조는 이용자의 이해를 도울 뿐만 아니라 시소러스 및 전자사전의 구축을 용이하게 한다. 본 연구에서는 전문용어사전의 정의 구조를 분석하여 정의 구조의 체계화를 도모할 수 있는 방안을 제안한다.

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A Study on Development the Thesaurus for the Specialized Information Retrieval System (전문정보 검색시스템의 시소러스 개발에 관한 연구)

  • 이상렬
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 1994.12a
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    • pp.109-112
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    • 1994
  • 본고에서는 전문정보 검색시스템의 검색효율을 높일 수 있는 방안에 하나로서 해당주제분야별 전문정보의 시소러스 개발을 제안하고, 이를 통해 이용자 중심의 전문정보 검색시스템을 구축하는데 도움을 줄 수 있는 방안을 모색하고자 한다.

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Geograhical Development of the Advanced Information Services Industry (전문정보서비스산업의 지리적 발달에 관한 연구)

  • 김태환
    • Journal of the Korean Geographical Society
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    • v.34 no.5
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    • pp.531-542
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    • 1999
  • 본 연구는 경제의 정보화와 기술발달에 의해 등장한 전문정보서비스산업을 사례로 하여 세계화-지방화의 경향하에서 공간적 발달 경향을 고찰하였다. 산업의 세계화가 가속화되고 지역간 경쟁의 심화되는 추세 속에서 전문정보서비스 산업은 특정 장소가 제공하는 입지요소에 더욱 민감하게 될 것임을 시사한다. 유연적 전문화의 가설과는 달리 이 산업이 특정지역에 뿌리내리게 되는 요체는 특정 지역과 세계적 차원의 연결 및 통합의 원활함에 달려있다. 세계도시와 같은 양호한 입지조건을 갖춘 지역은 여타 지역을 배제하고 집중을 지속시켜 나가는 경향을 보여 준다.

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Fuzzy-AHP를 이용한 광양항 물류산업 인프라 분석

  • Yun, Dong-Ha;Choe, Yong-Seok
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.186-188
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    • 2011
  • 본 연구는 광양항 물류산업 인프라 우선순위 분석을 위하여 Fuzzy AHP 기법을 적용하였다. 본 연구에서는 의사결정을 위한 측정요소로 수익성, 용이성, 시급성, 장래성이 선정되었고, 대안으로는 글로벌 네트워킹 구축, 물류전문인력 양성, 친환경저비용항만 운영, 전문물류기업 육성이 선정되었다. 대안의 우선순위는 글로벌네트워킹 구축, 친환경저비용항만 운영, 전문물류기업 육성, 물류전문인력 양성 순서로 나타났다.

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ESCO Issue_Hotspot - 민간차원의 ESCO 발전방안, 그 해법을 제시하다

  • 에너지절약전문기업협회
    • The Magazine for Energy Service Companies
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    • s.78
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    • pp.44-49
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    • 2012
  • 지난 7월 30일, 양재 L타워에서 '시장친화적 ESCO발전방안 연구용역' 공청회가 개최되었다. 에너지절약전문기업협회 주최로 진행된 이번 공청회에서는 에너지절약전문기업의 시장친화적 발전방안과 관련한 중간 연구결과가 보고됐다. 또한, 에너지시민연대 정희정 사무처장, 서울연구원 김민경 박사, 용인송담대 남시복 교수, SKC라이팅 고진규 전무, 율촌 변웅재 변호사가 패널로 참여해 지정 토론 및 관련 내용에 관한 업계의 의견을 수렴하는 시간을 가졌다. 에너지효율향상과 에너지절약에 대한 관심이 집중되고 있는 가운데 열린 공청회 현장을 소개한다.

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A Study on The Switching Intention to the Internet Primary Bank affected by Internet Banking Users Satisfaction (인터넷뱅킹 사용자의 만족도가 인터넷 전문은행 전환의도에 미치는 영향에 관한 연구)

  • Kim, Jong-Wan
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 2009.11a
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    • pp.89-98
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    • 2009
  • 초고속 인터넷 서비스 보급의 확산에 따라 인터넷 이용이 더욱 편리해지고 일상화되면서 인터넷 뱅킹은 새로운 기술혁신의 수용이 아니라 생활 속에 자리 잡은 일상의 금융서비스가 되었다. 이러한 디지털 금융환경의 변화로 인해 이제 국내에도 인터넷 전문은행의 도입에 대한 시장여건이 한층 성숙되어지고 있으며, 이에 따라 인터넷 전문은행의 성공적인 시장 진입의 가능성에 대한 관심도 그 어느 때 보다 고조되고 있다. 본 연구는 이러한 시장의 관심을 반영하여, 기존 인터넷 뱅킹 사용자들이 인터넷 전문은행이 도입 될 경우 전환에 대해 어떠한 수용태도를 보일 것인지에 대해 실증 분석을 통해 그 가능성을 타진해 보고자 하였다.

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전력계통 연구회 - 지부.연구회 소개

  • 박종근
    • 전기의세계
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    • v.46 no.12
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    • pp.55-56
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    • 1997
  • 학문과 산업의 발전에 따라 전기공학의 전문연구분야가 활성적으로 연구되고 학술활동도 활발하게 진행됨에 따라 전문분과별 연구활동이 필요하게 되었으며, 효율적인 전기 에너지의 발생과 전송, 운용에 관한 전력기술의 발전과 이용보급을 위한 전력계통 연구회는 1975년 11월 1일 대전공업전문학교에서 창립되어 꾸준히 발전되어 왔다. 전력수송과 운요에 관련된 전력계통의 운용과 해석, 신전기에너지의 발생, 전송, 합리적인 이용, 대체에너지 등에 대한 연구활동을 하는 회원들로 구성된 연구회이며, 전력의 효율적이고 안정된 공급에 관련된 학문과 기술의 발달, 회원의 적극적인 연구참여로 산업의 근대화와 국민생활의 고도화에 기간을 이루는 전력계통의 발전에 크게 기여하는 성과를 거두었으며, 적극적인 연구와 학술활동을 하고 있다.

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Machine-Learning Based Biomedical Term Recognition (기계학습에 기반한 생의학분야 전문용어의 자동인식)

  • Oh Jong-Hoon;Choi Key-Sun
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.33 no.8
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    • pp.718-729
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    • 2006
  • There has been increasing interest in automatic term recognition (ATR), which recognizes technical terms for given domain specific texts. ATR is composed of 'term extraction', which extracts candidates of technical terms and 'term selection' which decides whether terms in a term list derived from 'term extraction' are technical terms or not. 'term selection' is a process to rank a term list depending on features of technical term and to find the boundary between technical term and general term. The previous works just use statistical features of terms for 'term selection'. However, there are limitations on effectively selecting technical terms among a term list using the statistical feature. The objective of this paper is to find effective features for 'term selection' by considering various aspects of technical terms. In order to solve the ranking problem, we derive various features of technical terms and combine the features using machine-learning algorithms. For solving the boundary finding problem, we define it as a binary classification problem which classifies a term in a term list into technical term and general term. Experiments show that our method records 78-86% precision and 87%-90% recall in boundary finding, and 89%-92% 11-point precision in ranking. Moreover, our method shows higher performance than the previous work's about 26% in maximum.

Job Satisfaction and Job Performance of Advanced Practice Nurses (전문간호사의 직무만족 및 직무수행)

  • Kim, Sang-Dol
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.14 no.12
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    • pp.6146-6154
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    • 2013
  • This study examined the status on job satisfaction and job performance of Advanced Practice Nurses (APNs) in Korea. The data was obtained from the 2009 APNs' job satisfaction survey of 452 nurses who received the certificate of APN between 2005 and 2008 conducted by the Korean Accreditation Board of Nursing Education. ANOVA and t-test analyses using SPSS version 14.0 were performed. The average job satisfaction level of the APNs was 2.94 out of 5.00. APNs who were performing jobs as a certified APN had a higher level of job satisfaction (t=.23, p<.001), higher wages (t=2.23, p<.05), promotion in rank (t=2.56, p<.05), more professional job performance (t=10.52, p<.001), greatest trust in their bosses and coworkers (t=5.31, p<.001), and higher confidence in their job performance (t=5.07, p<.001) than those who were not. The government and the nursing community need to provide the APNs' with the appropriate supply and demand polices, as well as a proper incentive system and job improvement.