This paper proposes and implements a tool for the development of efficient and reliable expert system. In the expert system the inference is executed, based on the knowledges stored in the knowledge base of specific domain. To acquire the reliable results of inference, the expert system requires the facilities which can access the various kinds of knowledge and maintain the consistency and accuracy of knowledge. In this context this paper implemented the knowledge management system which maintains the consistency and accuracy of knowledge, adding selectively the knowledges without error to the knowledge base by verifying their error before the knowledges are added to the knowledge base. At the same time this paper made the expert system call and use the procedural knowledge and the declarative knowledge in the data base so that it might use the various kinds of knowledge in the process of inference.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2002.05c
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pp.512-517
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2002
인터넷이 널리 보급됨에 따라 인터넷상에서 사용 가능한 의료 진단 전문가시스템은 그 중요성이 더 커지고 있다. 인터넷만 사용 가능하면 어디서든지 전문가 시스템에 접근하여 일반인이 질병을 손쉽게 진단할 수 있음은 물론 전문가의 처방도 효과적으로 보조할 수 있다. 그러나 전문가 시스템의 개발은 지식의 전문가가 아닌 시스템의 전문가에 의해서 이루어진다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 지식의 전문가가 시스템에 대한 전문적인 지식 없이도 인터넷 상에서 사용자 인터페이스를 통해 손쉽게 전문가 시스템을 구축할 수 있는 전문가 시스템 개발을 위한 시각적 도구를 설계하고 구현한다. 개발된 도구는 Jess와 Java를 사용해 개발되었으며 따라서 플랫폼에 독립되어 사용될 수 있다.
Verbal Protocol Analysis(이하 VPA)와 Repertory Grid(이하 RG)를 활용하여 전문가 지식의 온톨로지를 구축하는 방법론을 제안하였다. VPA를 활용하여 전문가의 생생한 지식을 실제와 거의 유사하게 구어체의 문서로 표현하고, 다시 RG틀 이용하여 온톨로지로 표현하는 절차와 세부 방안을 구축하였다. 본 연구의 방법을 활용하여 지식 온톨로지를 구축하면 전문가의 암묵적 지식을 실제와 가깝게 상호운영이 가능한 구조화된 지식으로 표현 할 수 있고 나아가 표현된 지식의 다양한 활용이 가능해 진다. 이와 같이 전문가의 암묵지를 실제와 가깝게 표현하고 이를 재활용 가능한 형태로 구조화할 수 있다는 것은 지식의 표현, 축적 그리고 활용을 위해서 매우 중요한 의미가 있다고 할 수 있다.
본 연구는 여러 가지 데이터마이닝 기법으로부터 도출된 지식이 어떻게 인간의 판단에 영향을 미치는 가를 지식구조별, 자료특성별, 전문가지식의 일관성별로 실증적 연구를 하여 궁극적으로 전문가 의사결정에 도움이 되는 데이터마이닝 기법의 활용방안을 제시하고자 한다. 분석결과 전문가들의 판단은 데이터마이닝의 지식표현형태에 의한 영향을 많이 받고 있는 것으로 나타났으며, 특히 IF-THEN의 형태로 표현되는 명제형 지식구조에 가장 많은 신뢰를 갖는 것으로 나타났다. 특히 자료의 특성, 또는 전문가의 판단 일관성과 데이터마이닝 기법 사이에 상호작용효과가 있어 향후 데이터마이닝 기법을 활용하여 전문가의 의사결정을 돕고자 할 때는 이러한 차이점을 고려해야 하는 것으로 밝혀졌다.
본 연구는 여러 가지 데이터마이닝 기법으로부터 도출된 지식이 어떻게 인간의 판단에 영향을 미치는 가를 지식구조별, 자료특성별, 전문가지식의 일관성별로 실증적 연구를 하여 궁극적으로 전문가 의사결정에 도움이 되는 데이터마이닝 기법의 활용방안을 제시하고자 한다. 분석결과 전문가들의 판단은 데이터마이닝의 지식표현형태에 의한 영향을 많이 받고 있는 것으로 나타났으며, 특히 IF-THEN의 형태로 표현되는 명제형 지식구조에 가장 많은 신뢰를 갖는 것으로 나타났다. 특히 자료의 특성, 또한 전문가의 판단 일관성과 데이터마이닝 기법 사이에 상호작용효과가 있어 향후 데이터마이닝 기법을 활용하여 전문가의 의사결정을 돕고자 할 때는 이러한 차이점을 고려해야 하는 것으로 밝혀졌다.
Proceedings of the Korean Society for Bio-Environment Control Conference
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1993.10a
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pp.23-24
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1993
전문가 시스템이란 어떤 분야의 전문가가 가지고 있는 문제해결능력을 컴퓨터 프로그램화한 것이다. 수박에 관하여 풍부한 지식을 가지고 오랜 경험을 쌓은 전문가들은 수박병에 관해 신뢰성 있는 진단을 내리고 적절히 대응할 수 있다. 하지만 일반 농민들은 병해에 대하여 많은 지식을 가지고 있지 못할 뿐만 아니라 해당 지역에 잘 발생하지 않는 병이 발생했을 때 전문가의 도움을 필요로 하는 경우가 많을 것이다. 본 연구에서는 수박을 오랫동안 재배하여 경험과 지식이 풍부한 전문가로부터 수박병 진단을 위한 규칙을 알아내어 수박병 진단을 위한 전문가 시스템(그림 1)을 개발하였다. (중략)
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2001.12a
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pp.37-40
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2001
본 논문에서는 전문가 시스템에서 지식에 대한 규칙을 감소시키기 위해 러프 집합을 이용한 지식 감축 방법을 제안한다. 또한, 속성 항을 클래스로 분류하여 각 클래스와 이웃하는 클래스의 항들을 비교하여 리덕트와 코어를 구하여 최소화하였다. 이러한 방법은 방대한 양의 규칙을 최소화함으로써 의사결정 시간을 단축시킬 수 있다.
지식재산권의 전문가를 들자면 단연 변리사다. 지식재산권의 두 축 가운데 하나인 산업재산권법 전반을 변리사가 다루기 때문이다. 변리사는 특허청 또는 법원에 대해 특허, 실용신안, 디자인 또는 상표에 관한 사항을 대리하고 그 사항에 관한 감정과 그 밖의 사무를 수행하는 전문가다. 나머지 한 축인 저작권 업무는 변호사들이 하지만, 변리사들의 적지 않은 수가 저작권을 선택하여 합격한 이들이다
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1998.10a
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pp.545-552
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1998
본 연구에서는 prolog을 저자 언어로 사용한 퍼지 지능형 튜터링 시스템을 습득 모듈, 튜터링 콘크롤러, 전문가 지식의 3부분으로 구성하여 UNSW prolog로 실행시켰다. 습득 모듈은 기존의 지식에 새로운 정보를 첨가하여 사용하는 모듈이고 튜터링 콘트롤러는 시스템 사이의 정보를 상호 조정하는데 사용한다. 전문가 지식은 전문가의 지식을 저장한 내부 지식 베이스로서 가르칠 내용에 대한 정보와 해를 구하는 해결 모듈을 포함하고 있다. 특히 애매한 지식 처리를 위하여 퍼지 이론을 적용하였다. 하지만 지능형 튜터링 시스템의 구현을 위하여 먼저 고려해야 할 것이 전문가 지식에서 지식의 변환 방법이다. 그러므로 본 논문에서는 frame과 시멘틱 네트의 성질을 결합하여 계측적 frame 상태로 지식을 포현하였다. 계층적 frame에서 설정된 frame을 goal을 나타내게 하여 G frame이라 하였다. G-frame을 AND-OR 그래프 특성에 따라서 prolog언어를 저자 언어로 사용하여 퍼지 지능형 튜터링 시스템을 설계 하였다.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2008.10b
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pp.255-268
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2008
본 논문에서는 IS 채용 담당자들이 한국의 신규 IS 실무자들에게 어느 IS 지식과 소프트웨어/IT 전문 기술이 얼마나 필요하다고 생각하는지에 대해서 실증조사를 하였다. 본 연구에서는 선행 연구 결과에 따라서 IS 실무자들을 초급 전문가, 중급 전문가, 고급 전문가, 그리고 제너럴리스트로 분류하였으며, 조사 결과를 이들 각 집단이 필요로 하는 수준과 비교하였다. 분석 결과는 한국의 IS 채용 담당자들이 IS 채용 담당자들이 전체적으로는 IS 실무자들에게 어떤 지식 및 전문 기술이 필요한지를 잘 파악하고 있으며, 또한 조직의 지식 및 지술 수요에 필요에 민감하게 반응하고 있다는 것을 보여준다. 분석 결과는 또한 IS 채용 담당자들이 기존의 초급 전문가에게 요구되고 있는 정도보다도 더 높은 수준의 "제품-지향성"을 신규 IS 실무자에게 요구하고 있으며, 도리어 중급 전문가에 더 가까운 지식 및 기술 구성을 갖고 있기를 신규 IS 실무자에게 기대하는 사람의 비율이 더 높다는 것을 보여준다. 분석 결과는 한국의 대학이 산업 지식 및 기술 수요에 맞추어 인력을 양성하고 있지 못하며, 이에 대한 추가적인 연구가 필요하다는 것을 시사한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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