무선통신 환경에서 채널 용량이 증가하면 정해진 전송률에 대한 불능 확률(outage probability)이 감소하며, 따라서 통신의 신뢰도가 향상된다. 본 논문에서는 채널 페이딩에 대한 시간 상관성(time correlation)이 있는 환경에서 ARQ 시스템의 합 채널 용량을 향상시키는 전력 할당(power allocation) 기법에 대해 다룬다. 송신기에서 전송이 시작되기 전의 채널 정보를 수신기의 피드백을 통해 알고 있다고 가정하고, ARQ 의 재전송 시점의 채널의 확률분포를 다루었다. 이 분포를 통해 재전송 시점의 채널을 추정하고, ARQ 의 모든 재전송에 대한 합 채널 용량 최대화를 위한 전력 할당 문제를 공식화하였다. 이 문제에 대한 해를 분석적으로 도출하였으며, 모의실험 결과를 통해 제안된 전력 할당 기법으로 얻는 합 채널용량이 재전송 시 동일한 전송전력을 사용한 기존의 기법보다 증가함을 확인한다.
Amplify and forward(AF)와 decode and forward(DF)의 두 가지 모드에 대하여 네트워크의 네트워크 수명을 극대화할 수 있는 단순한 구조의 전력할당 방식을 제안한다. 네트워크 수명을 극대화하기 위해서는 전송전력을 최소화하는 것뿐만 아니라 전력을 네트워크의 모든 노드에게 균등하게 할당하는 것이 중요하다. 제안된 전력할당기법에서 송신전력은 노드의 잔여전력에 비례하고 목적지 노드에서 요구되는 수신 SNR을 만족하도록 할당된다. 본 논문에서는 AF와 DF의 두 가지 모드에 대하여 할당전력을 계산하였고 시뮬레이션을 통하여 그 성능을 분석하였다. 시뮬레이션 결과 제안된 전력할당 방식은 균등할당방식에 비하여 네트워크 수명을 크게 증가시킬 수 있었다.
본 논문에서는 상향링크 다중 사용자 MIMO-OFDM 시스템을 위한 새로운 자원 할당 기법을(resource allocation) 제안한다. 제안된 자원 할당 기법에서는 각 사용자별 전송전력 제한을 만족하면서 주파수 효율이(spectral efficiency) 최대화 되도록 사용자들에게 부반송파와(subcarrier) 전력을(power) 할당한다. 모의 실험 결과에서는 제안된 기법이 기존 기법에 비해 주파수 효율이 증가됨을 보이고 있다.
본 논문에서는 하나의 매크로 기지국과 다수의 소형 기지국들로 구성된 이종 네트워크 (Heterogeneous Network, HetNET) 시스템에서 비직교 다중 접속 (Non-Orthogonal Multiple Access, NOMA) 기술을 고려한다. 여기서, NOMA 신호에 대하여 완벽한 순차적 간접 제거를 가정한다. 본 논문에서는 이러한 NOMA 기반의 이종 네트워크에서 데이터 전송률을 최대화하기 위하여 딥러닝 기반의 사용자 및 전력 할당 기법을 제안한다. 특히, 제안하는 기법은 부하 분산을 위한 심층신경망(Deep Neural Network, DNN) 기반의 사용자 할당 과정과 할당된 사용자에 대한 데이터 전송률의 최대화를 위한 DNN 기반의 전력 할당 과정을 포함한다. 기지국과 사용자간 경로 손실과 레일레이 페이딩 채널을 가정한 시뮬레이션을 통해 제안하는 기법의 성능을 평가하고, 기존의 최대 신호 대 간섭 및 잡음비(Max-Signal-to-Interference-plus-Noise Ratio, Max-SINR) 기법의 성능과 비교한다. 성능 비교를 통해서 제안된 기법이 기존의 Max-SINR 기법보다 높은 데이터 전송률을 제공하는 것을 보여준다.
본 논문에서는 원형 배열 안테나를 사용한 무선 메쉬 네트워크 LOS 환경에서 다중 노드 빔 형성을 위한 SIR 향상 빔 형성 전력 할당 기법을 제안한다. 제안된 방법은 다중 노드 접속을 위한 다중 노드 빔 형성 시 존재하는 전력 제한 조건을 만족시키며 송신 전력이 최대화되는 다중 빔 전력 할당 기법이다. 전산 모의 실험을 통하여 제안 한 빔 형성 전력 할당을 적용하였을 때 UCA 안테나에서 기존의 방법보다 다중 노드의 SIR이 향상됨을 확인하였다.
본 논문에서는 전력선통신 시스템에서 인공지능 기반 스펙트럼 할당 기법을 제안한다. 송신 신호의 주파수 대역은 스펙트럼 할당 기법을 통해서 조정이 가능하고, 이를 통해 간섭을 피할 수 있다. 이에 따라 전력선 통신 시스템의 성능과 스펙트럼 효율이 향상된다. 시뮬레이션 결과를 통해 제안된 스펙트럼 할당 기법을 통해 스펙트럼 효율 향상과 통신 시스템의 성능이 향상된다는 것을 증명하였다.
본 논문에서는 셀프리 다중안테나 네트워크에서 하위 성능 사용자의 주파수 효율을 증대시키기 위한 전력 재할당 기법을 고려한다. AP(Access Point)는 사용자의 대규모 페이딩(large-scale fading) 채널 정보를 이용해 채널 세기에 비례하여 전력을 할당하여 전체 네트워크의 전력효율을 극대화한다. 다음으로 AP는 하위 성능 사용자의 주파수 효율을 증가시키기 위해 할당전력 중 임계비율 이상의 전력을 할당받은 사용자의 전력을 임계비율과 같아지도록 줄이고, 회수한 전력을 채널이 가장 나쁜 사용자에게 추가로 할당한다. 시뮬레이션을 통해 전력 재할당 기법을 통해 증가시킬 수 있는 하위 성능 사용자의 주파수 효율을 정량적으로 검증한다.
이 논문에서 우리는 Tomlinson-Harashima precoding (THP)를 이용한 다중 입력 단일 출력 다중 사용자 하향링크 시스템을 위한 전력할당 기법에 대해 알아본다. Zero-forcing THP 시스템의 sum rate를 최대화하기 위해 우리는 이전 방법과는 달리 mutual information 방법을 적용하였다. 나아가서, 모듈로 오퍼레이션을 사용하는 유저에 적절한 전력 레벨을 할당하기 위해 간단한 전력 할당 알고리즘을 제안한다. 실험 결과는 제안된 기법이 기존의 water-filling 기법보다 성능이 우수하고, 시스템의 최적의 성능을 내는 기법과 성능은 유사하면서 보다 작은 복잡도로 이루는 것을 보여준다.
본 논문은 CoMP 기법이 적용된 다중 사용자 MIMO-OFDMA 시스템을 위한 자원할당 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘에서는 eNode B가 RRE와 UE간의 채널 정보를 이용하여 전체 송신 전력 제한을 가지면서 전체 데이터 레이트가 최대가 되도록 자원을 할당한다. 자원할당 알고리즘을 통해 얻어진 결과를 이용하여 부반송파에 다수의 UE들이 할당된다. 할당된 UE들은 각각 MIMO 채널을 통해 다수의 공간경로를 갖고 각 공간경로에서는 할당된 전력에 따라 QPSK, 16QAM, 64QAM 중 하나를 선택하여 전송한다.
이 논문에서는 CDMA(C여e Division Multiple Access) 셀롤러 시스템에서 전력할당개념 (Power Allocation Concept)을 이용한 채널할당기법(Channel Assignment Scheme)을 제안하였다. 또한, 제안한 기법의 성능을 분석한 후 고정 전력할당을 이용한 채널할당기법의 성능과 서로 비교하였다. 제안한 기법에서는 순방향링크(Forward Link)에서 인접 셀(Neighbor Cells) 의 트래픽 부하 및 트래픽 분포 패턴에 따라 적용적으로 전력을 할당한다 제안한 기법에 대한 분석결과, 전체 호 블럭킹 확률(Call Blocking Probability: Pr)은 물리적인 채널의 수($C_{th}$)가 30인 경우에 고갈 확률(Outage Probability: Po)보다 블럭킹 확률(Blocking Probability : $P_B$)에 더 의존적이라는 사실을 발견할 수 있었다. 그리고 Pr는 $C_{th}$가 32인 경우, $P_B$ 및 Po 에 동일 비율로 종속되고 이 경우에 $P_{TA}$(blc$\xi$king probability for the adaptive power 머location)는 $P_{TF}$(blocking probability f for the fixed power allocation) 보다 6%정도 높음을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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