• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.13 no.2
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• pp.91-98
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• 2012

Power Quality (PQ) signal such as sag, swell, harmonics, and impulsive transients are the major issues in the operations of the power electronics based devices and microprocessor based equipments. The effectiveness of wavelet based denoising techniques and recognizing different power quality events with noise has been presented in this paper. The algorithms involved in the noisy PQ recognition system are the wavelet based denoising and the back propagation neural networks. Also, in order to verify the real-time performances of the noisy PQ recognition systems under the noisy environments, SIL(Software In the Loop) and PIL(Processor In the Loop) were carried out, resulting in the excellent recognition performances.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.550-552
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• 2010

최근 행위인식 기술은 u-헬스케어 분야를 통해서 실용화되는 단계에 이르고 있다. 실생활에 적용단계에 있는 행위인식 시스템은 기존의 서버 및 데스크톱 환경에서 벗어나 모바일 기기를 기반으로 수행되도록 변해가고 있다. 모바일 환경에 적합한 행위인식 시스템은 행위인식 센서 및 모바일 행위인식 기기의 저전력화와 모바일 기기에 적합한 행위인식 시스템이 요구된다. 본 논문은 모바일기기 기반의 스마트 환경에 알맞은 행위인식 시스템을 위해 행위인식 알고리즘 경량화 기법 연구를 수행한다. 행위별 최적의 낮은 주파수를 사용하여 센싱에 소요되는 자원을 줄인 경량화된 행위인식 방법을 제안하고 또한 주파수 변화에 따른 윈도우간 적절한 오버랩 구간 설정 방법과 윈도우에서의 특징 검출 시 오버랩 구간의 중복 연산을 제거한 경량화된 특징 검출 방법을 제안한다. 실험 결과는 행위 별 최적의 낮은 주파수를 사용하여 전력을 줄이면서도, 서로 다른 주파수의 데이터임에도 인식률은 그대로 유지됨을 보인다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2003.10a
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• pp.745-748
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• 2003

This paper presents a study on pull cord switch system which is employed in various industry for emergency stop of the equipments. By using power line communication(PLC) technique, in this paper, a new method for operation position detection of pull cord switch is suggested without complicated wiring of separate cables which utilize only 2 lines. Also, using control function of PLC IC, a reset signal for each switch reset can be implemented in the switch status control/sensing device. Finally, this paper shows validity and practical applicability of the proposed operating position sensing system of pull cord switch by implementing the system and revealing the response time and signal through the PLC line.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.6 no.1
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• pp.37-44
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• 2017

While IoT (Internet of Things) industry has been spreading, it becomes very important for object to recognize user's information by itself without any control. Above all, gender (male, female) is dominant factor to analyze user's information on account of social and biological difference between male and female. However since each gender consists of diverse face feature, face-based gender classification research is still in challengeable research field. Also to apply gender classification system to IoT, size of device should be reduced and device should be operated with low power. Consequently, To port the function that can classify gender in real-world, this paper contributes two things. The first one is new gender classification algorithm based on deep learning and the second one is to implement real-time gender classification system in embedded board operated by low power. In our experiment, we measured frame per second for gender classification processing and power consumption in PC circumstance and mobile GPU circumstance. Therefore we verified that gender classification system based on deep learning works well with low power in mobile GPU circumstance comparing to in PC circumstance.

• Electric Engineers Magazine
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• v.257 no.1
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• pp.21-23
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• 2004

2.부하의 개폐(load switching) - 번개가 거의 모든 사람들이 인식할 수 있는 문제인 반면 Switching Surge에 의한 TVS는 대다수가 볼 수 없고 인식할 수 없는 것이다. 전력회사는 아마도 발전된 전력 공급을 위해 1개 이상의 공급원을 사용할 것이다. 자동차와 전주 혹은 나뭇가지와 전선이 충돌하는 사고가 발생할 경우 전력회사의 장비는 즉시 선로이상을 찾아 내어 선로를 OFF시키는 조치를 취한다. 전력 Feeder와 load(부하)의 결과적인 전환으로 강력한 Surge가 발생하게 된다.(중략)

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.05a
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• pp.85-88
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• 2010

본 논문은 센서네트워크 환경에 설치된 전력선통신 기반 영상 송수신 장치의 영상정보를 수신하는 기능과, CSS기반 SDS-TWR Ranging을 지원하는 센서모듈로부터 거리정보를 수신하여 제안하는 위치인식 알고리즘을 적용시키고 이동노드의 위치정보를 보여주는 모니터링 기능을 개발하였다. 전력선통신 기반 영상 송수신 장치는 장소의 제약 없이 전기 플러그가 있는 곳이면 사용이 가능한 장점이 있고, 주변의 상황을 확인하기 어려운 센서모듈의 단점을 보완하였다. 그리고 제안한 위치인식 보정 알고리즘은 SDS-TWR의 위치인식 오차 116.8cm를 80.5cm로 위치인식의 성능을 향상시켰으며, 대부분의 위치인식 오차가 1m 내외로 보정함을 확인하였다. 본 논문에서 제시하는 모니터링 기능은 센서 네트워크 및 다양한 환경에서 적용이 가능하여 위치인식 시스템의 서비스 품질의 향상에 도움을 줄 것으로 판단된다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.11b
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• pp.204-206
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• 2005

2003년 8월 14일 미국 동북부와 캐나다 동부지역을 포함한 북미 지역에서 발생한 대정전을 비롯하여 비슷한 시기에 유럽, 아시아, 중남미 등 해외 여러 곳에서 복합적인 원인에 의해 광역정전사고가 발생하여 이로 인한 경제적 손실과 사회적 피해가 약대하였다 특히 사회기반시설의 기능 마비로 인한 사회적 혼란 양상은 전력공급 안정성 확보를 국가재난방지대책 차원에서 검토되어야 한다는 사회적 인식확산의 계기가 되었고 국내외적으로 광역정전을 예방하기 위한 여러 가지 방법들이 제시되었다. 특히, 계통운영 자는 외란과 같은 계통사고 시 계통상태 변화 및 결과를 신속히 인식하고 대응하여 광역정전으로의 확산을 방지해야 한다. 이러한 신속한 정보인식을 위해 전력계통 현황을 시각적으로 표현하여 전력계통을 감시하여야 한다. 본 논문에서는 광역정전 예방을 위한 3D 기반의 전력계통 시각화(Visualization) 기법을 제안한다.

• Electric Engineers Magazine
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• v.206 no.10
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• pp.34-37
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• 1999

최근들어 급속히 보급된 전자 및 정밀기기의 보편적 이용은 전력품질에 관한 수용가의 인식을 점차적으로 고조시키고 있다. 무엇보다도 전압 크기의 품질은 수용가측에 직접적인 영향을 줄 수 있는 가장 중요한 전력품질 문제이다. 그러나 전력품질 부분에 대한 전력기술인들의 인식은 수년전에 비해 크게 향상되지 못하고 있는 것 또한 현실이다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.39C no.7
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• pp.608-614
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• 2014

A pattern recognition (PR) system is addressed for non-intrusive load monitoring. To effectively recognize two appliances (for example, an electric iron and a cook top), we propose a novel feature extraction method based on high order moments of power signals. Simulation results confirm that the PR system with the proposed high order moment features and kernel discriminant analysis can effectively separate two appliances.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.28 no.9C
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• pp.876-883
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• 2003

In this paper, we propose an algorithm for organ recognition in ultrasound images using log power spectrum. The main procedure of the algorithm consists of feature extraction and feature classification. In the feature extraction, as a translation invariant feature, log power spectrum is used for extracting the information on echo of the organs tissue from a preprocessed input image. In the feature classification, Mahalanobis distance is used as a measure of the similarity between the feature of an input image and the representative feature of each class. Experimental results for real ultrasound images show that the proposed algorithm yields the improvement of maximum 30% recognition rate than the recognition algorithm using power spectrum and Euclidean distance, and results in better recognition rate of 10-40% than the recognition algorithm using weighted quefrency complex cepstrum.