• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2011.05a
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• pp.137.1-137.1
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• 2011

2010년말 기준으로 약 3,200MW의 신재생에너지 발전소가 전력시장에 참여하여 전력거래를 실시하고 있다. 이 논문을 통해 2010년 1년간 운전한 신재생에너지 발전소들의 발전실적을 월별, 지역별 등으로 분석해 보고, 또한 과거 발전 실적과 비교 분석해 보고자 한다.

• Electric Engineers Magazine
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• v.267 no.11
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• pp.40-44
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• 2004

중국 경제가 세계 경제의 중심으로 급속히 부상하고 있다. 이에 대규모의 전력설비투자가 확대되고 있는 중국전력계통의 전력수급, 발전설비, 송변전설비, 전력회사, 전력설비제조회사의 현황과 전망을 소개하여 중국의 전력설비에 대한 전력기술인들의 이해를 돕고자 한다. 중국의 2003년 전기사용량은 18,910억 kwh로 전년대비 15.4%, 발전량은 19,080억 kwh로 15.3%나 증가하였다. 중국의 전기사용량은 2004년 11%,2005년 8.8%, 2006년 7%로 증가할 것으로 예샹하고 있으며 점차전력부족이 해소될 전망이다.

• Smart Media Journal
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• v.9 no.1
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• pp.84-91
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• 2020

Along with increasing the renewable energy utilization, many researches have paid attention on the utilization and efficiency of energy storage systems. Especially, it is required an operational model in order to actively respond with each system's failure of sub-systems in the solar energy storage system. This paper proposes an energy management scheme by estimating the newly generated power based on the solar power generation samples. With comparing the estimated battery charging power in real time and the total charging power of the battery rack, a charge model is applied to adjust the charging power, As a result, the stability of energy storage system would be improved by suppressing the battery heat while maintaining battery C-Rate.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2017.07a
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• pp.196-197
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• 2017

최근 국내 태양광산업은 보급량이 증가하고 있고, 정부 정책에서도 에너지신산업을 추진하는 등 시장 활성화에 노력하고 있다. 본교에서는 신재생에너지원 중 태양광발전시스템에 대해 건학이념인 실사구시에 입각한 학부 교육 프로그램을 개발 및 적용하고 있으며 본 논문에서는 이에 대한 내용을 소개한다. 산업체 실무에 기초한 태양광발전시스템 학부 교육 프로그램은 마이크로콘트롤러(MCU) 교육, DC-DC 컨버터와 DC-AC 인버터 등 전력변환장치 기반의 Solar Explorer Kit 교육, 태양광발전시스템 발전량 산출과 손실분석 등 성능평가를 위한 PVsyst 엔지니어링 교육 내용으로 구성된다. 특히, 전력변환장치로 구성된 Solar Explorer Kit 교육 프로그램은 DC-DC 컨버터와 배터리(리튬-폴리머) 충전, 배터리(리튬-폴리머) 방전과 DC LED 부하 접속, 독립형 DC-AC 인버터 출력과 AC 할로겐 램프 부하 접속, 계통연계형 DC-AC 인버터 출력 실습 등에 대해 소개한다.

• Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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• 1994.11a
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• pp.105-110
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• 1994

국내 총 71개 상용열병합발전업체를 대상으로 운전행태를 분석하고 이를 모형화하기 위한 설문조사 결과 이에 응답한 46개 업체의 운전행태를 분석해 보았으며 이들을 다시 10개 업종으로 구분하여 해당 업종의 전력수요량, 발전량, 수전량의 계절별, 시간대별 형태를 분석하였다. 그리고 분석기준치를 이용하여 향후 전력예측의 자료를 제공하였다. 업종별 발전행태에 의한 5개의 모형과 용량에 따른 5개의 모형을 도출하여 전원개발계획시 분산형전원을 고려할 수 있는 토태를 마련하였다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.24 no.1
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• pp.1-16
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• 2019

Recently, since responding to meteorological changes depending on increasing greenhouse gas and electricity demand, the importance prediction of photovoltaic power (PV) is rapidly increasing. In particular, the prediction of PV power generation may help to determine a reasonable price of electricity, and solve the problem addressed such as a system stability and electricity production balance. However, since the dynamic changes of meteorological values such as solar radiation, cloudiness, and temperature, and seasonal changes, the accurate long-term PV power prediction is significantly challenging. Therefore, in this paper, we propose PV power prediction model based on deep learning that can be improved the PV power prediction performance by learning to use meteorological and seasonal information. We evaluate the performances using the proposed model compared to seasonal ARIMA (S-ARIMA) model, which is one of the typical time series methods, and ANN model, which is one hidden layer. As the experiment results using real-world dataset, the proposed model shows the best performance. It means that the proposed model shows positive impact on improving the PV power forecast performance.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2002.07a
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• pp.316-319
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• 2002

본 논문에서는 먼저 영남지역의 장기적인 전력부족을 해결하기 위하여 일본의 규슈지역과 남한의 부산지역을 KVDC로 계통연계를 위한 시나리오 및 전력 조류의 분포도를 분석하는 것을 목적으로 한다. 특히 경인지역과 영남지역은 부하의 중심지라고 할 수 있으며, 영남지역은 현재의 경우에도 발전량보다 부하량이 많은 것으로 나타나 있다. 이러한 추세는 향후 계속적인 전력수요의 증가로 인해 더욱 문제가 될 것이며, 이런 증가하는 발전력의 부족을 해결할 만한 마땅한 대책이 없으리라 여겨진다. 본 논문의 시나리오에서는 영남지역에 전력을 공급할 목적으로 되어있기 때문에 일본측을 컨버터로 한국측을 인버터로 하여 일본에서 한반도 방향으로 전력을 흘려보내도록 하였다. 양국의 HVDC 전력 계통연계는 가상으로 시나리오를 작성한 후, PSS/E Tool을 사용하여 조류 계산을 시행하여 전력 분포도를 살펴보았다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2015.11a
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• pp.193-194
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• 2015

신재생에너지를 이용한 발전 기술 중에 있어서 풍력발전기술은 특히 발전하고 있다. 그 결과, 풍력발전으로 생산한 전력량은 매년 증가하고 있다. 본 논문에서는 풍력발전기의 계통연계를 위한 소프트스위칭이 가능한 3상/단상 직접형 전력변환시스템의 SV-PWM 제어기법을 제안한다. 또한 시뮬레이션을 통해 제안된 알고리즘의 유효성을 검증한다.

• Journal of Platform Technology
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• v.6 no.3
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• pp.38-46
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• 2018

Smart Grid is an intelligent power grid for efficiently producing and consuming electricity through bi-directional communication between power producers and consumers. As renewable energy develops, the share of renewable energy in the smart grid is increasing. Renewable energy has a problem that it differs from existing power generation methods that can predict and control power generation because the power generation changes in real time. Applying a self-adaptative framework to the Smart Grid will enable efficient operation of the Smart Grid by adapting to the amount of renewable energy power generated in real time. In this paper, we assume that smart villages equipped with photovoltaic power generation facilities are installed, and apply the self-adaptative framework, AiTES, to show that smart grid can be efficiently operated through self adaptation framework.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.1160-1161
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• 2008

본 연구에서는 열전발전소자(TEM)의 수량에 따른 발전특성에 대해서 논하고자한다. 열전발전소자 1개를 이용한 열전발전시스템의 발생전력량은 2.4[W]이고, 열전발전소자 4개를 이용한 열전발전시스템의 발생전력량은 6.5[W]이다. 또한 Heating system과 Cooling system의 구조적 연구를 통하여 열전발전량에 영향을 미치는 요인을 분석하고자 한다.