• Title/Summary/Keyword: 전력 관리 기법

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Energy-Aware Scheduling Technique to Exploit Operational Characteristic of Embedded Applications (임베디드 응용프로그램의 동작 특성을 이용한 에너지 인식 스케쥴링 기법)

  • Han, Chang-Hycok;Yoo, Joon-Hyuk
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.16 no.1
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    • pp.1-8
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    • 2011
  • Efficient power management plays a crucial role to strengthen competitiveness in the market of portable mobile commodities. This paper presents a proactive power management technique, called by Energy-Aware Scheduling policY (EASY), to exploit the sleep time information of running applications. Different from previous power management approaches focusing on power conservation in standby mode, the proposed scheme characterizes each application program's operational characteristic in active mode by observing how long the task stays in sleep state of CPU scheduler. Based on the measured sleep time, the proposed EASY speculates an adequate CPU clock frequency according to the current CPU workload and scales the frequency directly to the predicted one. Experimental results show that the proposed scheme reduces the power consumption by 10-30% on average compared to traditional DPM approach, with a minimal impact on the performance overhead.

A QoS-Aware Energy Optimization Technique for Smartphone GPUs (QoS를 고려한 스마트폰 GPU의 에너지 최적화 기법)

  • Kim, Dohan;Song, Wook;Kim, HyungHoon;Kim, Jihong
    • Journal of KIISE
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    • v.42 no.5
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    • pp.566-572
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    • 2015
  • We proposed a novel energy optimization technique for smartphone GPUs, more aggressively lowering the GPU frequency while obtaining higher energy efficiency with a negligible negative impact on the GPU performance. In order to achieve the Quality of Service (QoS) specified by the smartphone application, the proposed optimization technique employed the minimal acceptable GPU frequency based on average Frames per Second (FPS) for each GPU frequency level. Our experimental results on a smartphone development board showed that the proposed technique can reduce the GPU energy consumption by up to 23% over the default DVFS algorithm with only a 0.45 frame drop.

A Study on Authentication Scheme Using Smart Cards in Smart Grid Environment (스마트그리드 환경에서 스마트카드를 이용한 인증 기법 연구)

  • Jung, Su-Young;Kwak, Jin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.715-718
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    • 2013
  • 단방향 통신을 하는 기존의 전력망에서 할 수 없었던 전력수요 모니터링, 신재생 에너지 활성화 등이 가능하도록 소비자와 전력 사업자간의 양방향 통신을 하는 스마트그리드의 관심이 증가하고 있다. 스마트그리드는 기존 전력망에 IT기술을 접목하여 전력 사업자와 소비자 간의 양방향 통신이 가능하기 때문에 전력 사용에 대한 실시간 모니터링을 하며 안정적인 전력을 공급할 수 있고 생산량이 불안정한 신재생 에너지를 효율적으로 관리 할 수 있는 장점을 갖고 있다. 하지만 양방향 통신을 위해 공개망과 연계되면서 기존의 공개망이 갖고 있는 정보 변조, 위장 공격 등의 보안위협이 그대로 발생할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 스마트카드를 이용한 인증을 통해 스마트그리드 환경에서 전송되는 정보에 대한 위장이나 조작 등의 보안위협으로부터 보호할 수 있는 기법을 제안한다.

Integration of Korean Energy Management System Functions and Test Cases (한국형 에너지관리 시스템 개발에서의 기능통합 및 시험사례)

  • Kim, Wan-Hong;Park, Min-Ryung;Yoon, Yeo-Jun;Lee, Hyo-Sang
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.07a
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    • pp.71-72
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    • 2008
  • 한국형 에너지관리 시스템 개발 사업은 전력거래소에서 사용하는 현 EMS 설비의 교체수명 주기가 다가오게 되어 새로운 EMS 설비를 순수 국내 전력IT 기술을 통해 개발하는 총 개발기간 5년의 대규모 국가 프로젝트이다. 본 논문에서는 현 Baseline 단계에서의 KEMS 개발내용을 소개하고 기능개발과 관리, 어플리케이션의 통합 및 검증기법 등에 대해 소개하고자 한다.

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신재생 에너지 생산량 예측 알고리즘

  • Kim, Ji-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.389-392
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    • 2012
  • 에너지관리 지원 서비스는 공장 내에서 일어나는 전력발전 및 전력할당을 데어터 분석 기법 등을 이용하여 효과적으로 관리하는 것을 목적으로 한다. 특히 그 중에서도 태양광, 풍력 등 친환경 에너지를 이용한 에너지관리 시스템은 비용절감 뿐만 아니라 환경보호 측면에서도 중요한 문제라 할 수 있다. 이들 친환경 에너지를 제대로 이용하기 위해서는 그들의 발전량을 정확히 예측할 필요가 있지만 현재의 시스템에는 가장 기본적인 예측법인 최근접 이웃법을 사용하고 있다. 최근접 이웃법의 경우 노이즈와 아웃라이어에 민감하다는 단점이 있기 때문에 이들 상황에 대처할 수 있는 보다 정교한 예측법이 필요하다.

Systems Engineering Approach to Design of Electric Power Systems for Nuclear Power Plants (시스템즈 엔지니어링 기법을 이용한 원자력 발전소 소내 전력계통 설계)

  • Chang, Choong-Koo
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.1471-1472
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    • 2015
  • 원자력 발전소 소내 전력계통은 구성에 있어서 여느 발전소와 크게 다를 바 없지만, 원자력안전계통에 전원을 공급하는 안전 1E 등급 전력계통은 전기관련 법규와 규정 외에도 원자력관련 법규와 규정을 준수해야 하고 규제기관의 검토와 승인을 받아야 하는 점에 있어서 상당한 차이점이 있다. 또한 설계기간만도 7년이 소요되는 만큼 설계문서 관리도 복잡하고 까다로울 수밖에 없다. 게다가 최근 더욱 높아진 원자력안전에 대한 의식과 규제로 인하여 현재 세계 각국의 원자력 발전소 건설프로젝트들이 공기지연과 건설비 예산 초과로 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 이러한 현안에 대한 대책의 일환으로 시스템즈 엔지니어링 기법을 소내 전력계통에 적용하는 방법을 제시하고자 한다. 시스템즈 엔지니어링이란 품질목표를 달성함과 함께 예정된 공기와 예산범위 내에 프로젝트를 완성하도록 지원하는 엔지니어링 기법이다.

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QoS-Aware Power Management of Mobile Games with High-Load Threads (CPU 부하가 큰 쓰레드를 가진 모바일 게임에서 QoS를 고려한 전력관리 기법)

  • Kim, Minsung;Kim, Jihong
    • KIISE Transactions on Computing Practices
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    • v.23 no.5
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    • pp.328-333
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    • 2017
  • Mobile game apps, which are popular in various mobile devices, tend to be power-hungry and rapidly drain the device's battery. Since a long battery lifetime is a key design requirement of mobile devices, reducing the power consumption of mobile game apps has become an important research topic. In this paper, we investigate the power consumption characteristics of popular mobile games with multiple threads, focusing on the inter-thread. From our power measurement study of popular mobile game apps, we observed that some of these apps have abnormally high-load threads that barely affect the user's gaming experience, despite the high energy consumption. In order to reduce the wasted power from these abnormal threads, we propose a novel technique that detects such abnormal threads during run time and reduces their power consumption without degrading user experience. Our experimental results on an Android smartphone show that the proposed technique can reduce the energy consumption of mobile game apps by up to 58% without any negative impact on the user's gaming experience.

Reinforcement Learning Based Energy Control Method for Smart Energy Buildings Integrated with V2G Station (강화학습 기반 V2G Station 연계형 스마트 에너지 빌딩 전력 제어 기법)

  • Seok-Min Choi;Sun-Yong Kim
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.19 no.3
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    • pp.515-522
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    • 2024
  • Energy consumption is steadily increasing, and buildings in particular account for more than 20% of the total energy consumption around the world. As an effort to cost-effectively manage the energy consumption of buildings, many research groups have recently focused on Smart Building Energy Management Systems (BEMS), which are deepening the research depth by applying artificial intelligence(AI). In this paper, we propose a reinforcement learning-based energy control method for smart energy buildings integrated with V2G station, which aims to reduce the total energy cost of the building. The results of performance evaluation based on the energy consumption data measured in the real-world building shows that the proposed method can gradually reduce the total energy costs of the building as the learning process progresses.

A Study of Autonomous Intelligent Load Management System Based on Queueing Model (큐잉모델에 기초한 자율 지능 부하 관리 시스템 연구)

  • Lee, Seung-Chul;Hong, Chang-Ho;Kim, Kyung-Dong;Lee, In-Yong;Park, Chan-Eom
    • Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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    • v.22 no.2
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    • pp.134-141
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    • 2008
  • This paper presents an innovative load management technique that can effectively lower the summer peak load by adjusting the aircondition loads through smoothe coordinations between utility companies and large customers. An intelligent hierarchical load management system composed of a Central Intelligent Load Management System(CIMS) and multiple Local Intelligent Management Systems(LIMS) is also proposed to implement the reposed technique. Upon receiving a load curtailment request from the utilities, CIMS issues tokens, which can be used by each LIMS as a right to turn on the airconditioner. CIMS creates and maintains a queue for fair allocation of the tokens among the LIMS demanding tokens. By adjusting the number tokens and queue management Policies, desired load factors can be achieved conveniently. The Markov Birth and Death Process and the Balance Equations are employed in estimating various queue performances. The proposed technique is tested using a summer load data of a large apartment complex and proved to be quite effective in load management while minimizing the customer inconveniences.

Effective Key Disseminating Method for Fuzzy Logic Based Dynamic Filtering in Wireless Sensor Network (동적 여과 기법 기반의 무선 센서네트워크에서 효율적인 키 분배를 위한 퍼지 로직 기반 결정 기법)

  • Kim, Jong-Hyun;Cho, Tae-Ho
    • 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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    • 2009.08a
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    • pp.147-150
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    • 2009
  • 최근 새롭게 등장한 무선 센서 네트워크는 기존의 네트워크와는 다르게 통신 인프라가 없는 환경에서도 동작이 가능한 저전력 소출력의 무선 센서간의 네트워크를 형성하고 이들간의 정보 유통이 이루어진다. 무선 센서 네트워크는 열린 환경에서 배치되기 때문에 물리적 공격에 취약하다. 공격자는 손쉽게 노드들을 포획할 수 있으며 포획된 노드를 통해 허위 보고서를 네트워크에 주입할 수 있다. 허위 보고서 삽입 공격은 허위 경보를 유발할 뿐만 아니라 네트워크의 제한된 에너지를 고갈시킨다. 이러한 허위 보고서를 조기에 탐지 및 폐기하기 위하여 Yu와 Guan은 동적 여과 프로토골(dynamic on-route filtering scheme)를 제안하였다. 그러나 무선 센서 노드는 오직 제한된 진력자원으로 이루어져 있기 때문에 전력보존과 전력관리가 중요시 여겨진다. 본 논문에서는 동적 여과 프로토콜에서 허위 보고서 주입 공격에 대한 충분한 보안 강도 제공과 에너지 효율성을 위한 기법을 제안한다.

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