• 제목/요약/키워드: 전력거래

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Forecasting Electricity Market Price using PLEXOS (PLEXOS를 이용한 전력시장가격예측)

  • Kang, D.J.;Hur, Jin;Kook, K.S.;Kim, T.H;Lee, J.H.;Moon, Y.H.
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 대한전기학회 2002년도 추계학술대회 논문집 전력기술부문
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    • pp.365-368
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    • 2002
  • 최근 몇 년간 전 세계적으로 전력 및 에너지 시장의 성장률은 매우 급격한 상승세를 기록하고 있어 가까운 장래에 전력 및 에너지 시장에서의 거래금액이 다른 어떤 상품 시장에서의 거래금액보다도 많아질 것으로 보인다. 전 세계적으로 가스 및 전기에너지 산업의 구조적 변화는 이러한 시장에 참여하고자 하는 많은 관전 기업들에게 사업상의 문제를 불러일으키고 있다. 전력 및 에너지시장은 매우 변화가 심하며, 이러한 변화에 장기적으로 대처하지 못할 경우 위험요소가 증대되어 큰 손실을 입을 수 있다. 또한 전력시장거래에서 소비자의 전력수요를 정확히 예측하고 그에 따른 최적의 발전량을 결정하는 것은 전력공급업체의 수익성을 높이는 절대적인 요소로 작용한다. 이미 오래전에 경쟁체제가 도입된 서구 국가들에서는 이러한 목적을 수행하기 위한 전력시장해석프로그램(computer-based tool)이 상용화되어 많은 업체들이 경쟁하고 있으며, 전 세계적인 구조개편 확산 움직임에 따라 시장규모가 빠른 속도로 확대되고 있다. 이러한 흐름에 따라, 우리나라에서도 일부 학계와 벤처기업 연구소를 중심으로 관련 연구가 시작되어 진행 중에 있다. 본 논문에서는 우리 연구실에서 전력시장해석 시뮬레이터 개발을 위해 벤치마킹 시뮬레이터로 도입한 PLEXOS에 대한 간단한 소개와 PLEXOS를 이용한 샘플 계통 및 시장의 전력시장가격 예측을 수행해 보고자 한다.

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Development of the Energy Storage System Operation Program for the Consumer Oriented Smart Green Town (소비자참여형 Smart Green Town용 에너지저장장치 운영 프로그램 개발)

  • Lee, Jin-Ho;Shin, Hye-Gyeong;Seo, Jae-Jin;Choi, In-Sun
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 대한전기학회 2011년도 제42회 하계학술대회
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    • pp.690-691
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    • 2011
  • 제주 스마트그리드 실증사업은 기기 설치, 시험운전 단계에서 실증운전 단계로 넘어가는 과정 중에 있다. 제주 가상전력시장기반 하에서 수요측 자원의 본격적인 Full-Scale 전력거래가 시작될 예정이며, 거래 수익 최대화를 위해서는 에너지저장장치의 적절한 운영이 필수적으로 요구된다. 당사에서는 에너지저장장치의 시간대별 운영 패턴 도출을 통해 가상전력시장에 참여할 수 있는 에너지저장장치 운영 프로그램을 개발하였다. 본 논문에서는 가상전력시장의 개요, 에너지저장장치 운영 프로그램의 개념과 실행 스케쥴, 그리고 입출력 데이터와 Flow Chart 등에 대하여 기술하였다. 향후 실증단계 진행 중에 신뢰할 만한 Raw Data와 거래 reference를 확보, 분석하고 적용하는 과정을 거치면서 운영 알고리즘을 조금 더 개선해야 할 필요가 있다.

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Introduction of Wireless metering method in CBP Market system (CBP 시장시스템에 무선 계량방식 도입)

  • Lee, Bong-Kil;Park, Bong-Yong;Lee, Gun-Ung
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 대한전기학회 2008년도 추계학술대회 논문집 전력기술부문
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    • pp.128-129
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    • 2008
  • 전력거래 계량시스템은 회원사의 계량기가 생성한 계량데이터로부터 계량값을 산출하고 각 계량기의 특성을 관리하며, 정산금 지급을 위한 시간대별 계량값을 정산시스템에 전송하는 기능을 수행한다. 또한 정보공개 시스템과 연계하여 회원사 계량값을 공개하는 전력거래 핵심 시스템이다. 현재 계량데이터 취득 방식은 전용선 및 공중선에 기반한 유선방식 위주이며, 향후 CDMA 통신망을 활용한 계량시스템을 구축하여 IT 무선기술을 계량체계에 도입할 예정이다.

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Modeling of Universal Switch Gear using PSCAD/EMTDC (PSCAD/EMTDC를 이용한 양방향 전력거래용 수배전반(USG) 모델링)

  • Jo, HyunSik;Lee, Wujong;Cha, Hanju;Lee, Dong-Zoon;Kim, Jae-eon
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 전력전자학회 2011년도 전력전자학술대회
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    • pp.120-121
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    • 2011
  • 본 논문에서는 PSCAD/EMTDC를 이용하여 분산전원의 효율적 활용을 위해 제안한 양방향 전력거래용 수배전반(USG)을 25kW의 부하에 대하여 모델링 하였으며, 시뮬레이션을 통하여 성능을 확인하였다.

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Development of ESS Fair Trade System Linked with Blockchain (블록체인을 연계한 ESS 공정거래 시스템 개발)

  • Gun-Il Kim;Yang-Kwon Jeong;Young-Sik Kim;Jin-Suk Kim
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • 제18권1호
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    • pp.149-156
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    • 2023
  • This research tried to develop an ESS electricity trading system linked with blockchain for energy participation consumers. For the purpose of publishing renewable energy ESS power amount and demand information, we will build a smart contract system on the blockchain DB, utilize the blockchain DB data of energy prosumers and consumers, and expand the power trading market flexibly. to provide realistic solutions. Therefore, the main contents of the development of the ESS power trading system linked to the blockchain are cloud-based web construction for ESS management, coin issuance and exchange registration for activating the blockchain, and to reflect the blockchain technology, building a blockchain database for collecting and supplying ESS-based production demand data, selecting a blockchain-based platform and building a foundation, and creating a smart contract, etc.

A Study on the M2M Energy Trading System Using Proof of Location Blockchain Network (위치증명기반 블록체인 네트워크를 활용한 사물 간 에너지 직거래 시스템에 관한 연구)

  • Kim, Young-Gon;Heo, Keol;Choi, Jung-In
    • Journal of Energy Engineering
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    • 제29권3호
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    • pp.86-90
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    • 2020
  • This paper examines a blockchain network-based transaction system using location proofing in power direct transactions between networked energy clouds, energy communities, and prosumer machines participating in smart cities. It utilizes location-based blockchain network technology, which enables long-distance travel with recharging by power purchases during autonomous movements, autonomous electric vehicles that can purchase and sell electricity, and solar street lights that can be produced and sold in fixed form. In addition, it is possible to provide optimum power transaction matching and settlement reliability between machines without human intervention in power transactions between electric chargers. It also introduces a business-to-object business model between autonomous machines that exist in multiple and different spaces and through energy clouds that are expected to be scattered with various transaction prices, policies, and incentives.

Design and Implementation of Ethereum-based Future Power Trading System (이더리움 기반의 선물(Future) 전력 거래 시스템 설계)

  • Youm, Sungkwan;Lee, Heekwon;Shin, Kwang-Seong
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 한국정보통신학회 2021년도 추계학술대회
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    • pp.584-585
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    • 2021
  • As the production of new and renewable energy such as solar and wind power has diversified, microgrid systems that can simultaneously produce and consume have been introduced. In general, a decrease in electricity prices through solar power is expected in summer, so producer protection is required. In this paper, we propose a transparent and safe gift power transaction system between users using blockchain in a microgrid environment. A futures is simply a contract in which the buyer is obligated to buy electricity or the seller is obliged to sell electricity at a fixed price and a predetermined futures price. This system proposes a futures trading algorithm that searches for futures prices and concludes power transactions with automated operations without user intervention by using a smart contract, a reliable executable code within the blockchain network. If a power producer thinks that the price during the peak production period is likely to decrease during production planning, it sells futures first in the futures market and buys back futures during the peak production period to make a profit in the spot market. losses can be compensated. In addition, if there is a risk that the price of electricity will rise when a sales contract is concluded, a broker can compensate for a loss in the spot market by first buying futures in the futures market and liquidating futures when the sales contract is fulfilled.

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