• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.07b
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• pp.1177-1178
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• 2006

본 논문은 해외 신재생에너지 발전전력의 구입가격에 관한 제도 및 구입가격 결정 방법론을 통해 시사점을 파악하여 활용방안을 도출한다. 신재생에너지 발전전력은 기존 전원에 비해 발전원가 수준이 높은 상황에서 보급확산을 위해 유럽을 중심으로 다양한 신재생에너지 발전전력 구매정책을 수립하여 시행하고 있다. 국내에서는 발전차액지원제도를 통해 신재생에너지 발전전력을 높은 가격에 의무구매하고 있는 상황에서 해외 주요국의 제도현황과 접근방법을 파악하여 국내 발전차액지원제도의 수립에 활토록 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.07a
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• pp.742-744
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• 2005

그동안 국내에서 소비되는 발전용과 민수용 LNG를 한국가스공사가 독점으로 공급하여 왔으나, 정부가 규제 완화와 경쟁 촉진을 위하여 민간부문에 LNG 직도입을 허용함에 따라 포스코, SK, LG 등 국내 굴지의 기업들이 LNG 직도입을 추진하고 있으며, 최근 포스코가 오만 칼하트로부터 광양 터미널에 6만톤의 LNG를 싣고 5월 27일 입항함으로써 첫 결실을 보게 되었다. 한국가스공사도 2008년이후 신규 LNG 물량에 대하여 기존 대비 30% 이상 낮은 가격으로 계약을 체결하는 등 국내 LNG 가격과 수급구조에 커다란 변동이 예상되고 있다. 우리나라의 CBP 전력시장은 이러한 LNG가격 변동이 발전가격에 그대로 반영되는 가격 메커니즘을 가지고 있어서 향후 전력시장에 미치게 될 영향을 2004년말 정부가 발표한 제2차 전력수급기본계획을 기준으로 검토하였다.

• Journal of Energy Engineering
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• v.11 no.2
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• pp.142-148
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• 2002

The variations of real time electric price in competitive electricity markets have influence on electric power demands of the consumers. Residential, commercial, and industrial consumers with different characteristics cause the different price elasticity of the demand due to changing the pattern of consumption. Therefore, this paper analyze the effects of spot pricing for the change of the electric power demand based on the demand elasticity of each loads in competitive electricity market.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2004.11b
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• pp.272-274
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• 2004

양방향입찰시장(TWBP)의 도입을 위해서는 이를 위한 시장설계 및 효율적인 시장운영을 위한 다양한 분석 작업들이 요구되고 있다. 특히 시장설계의 경우, 해외 자문회사와의 협력을 통해 경쟁적 전력시장을 이미 도입하여 운영하고 있는 해외 국가들의 사례들을 포함한 많은 시장운영 기법들이 검토되고 있으며 향후 도입될 TWBP 전력시장에 적합한 방안들을 준비하고 있다. 전력을 전력시장운영규칙이 정하는 바에 따라 전력시장을 통해서만 거래하도록 규정하고 있는 우리나라의 경우, 전력시장운영규칙은 전력시장과 전력계통의 운영에 대한 모든 것을 다루게 되는 만큼 이에 대한 합리적인 설계와 적용은 효율적인 TWBP 전력시장의 기본 틀이라고 할 수 있다. 양방향입찰시장에서의 가격결정은 전력수급과 시장가격 안정화를 위해 매우 중요한 사안이다. 또한 현재 CBP시장과 다른 용량요금(CP)제도의 폐지와 기타 공급예비력확보 제도 등 도매시장설계에 있어 중요한 자료를 제공한다. 양방향입찰시장하에서 가격수준 분석을 통해 시장개설 이전에 문제점을 사전에 검토하여 문제점을 개선하고 시장규칙에 반영하여야 한다. 또한 용량요금 폐지에 따른 보완대책을 수립하여 수급불안정을 방지하고 전력시장 안정화와 성공적인 도매경쟁시장 개설을 위해 필수적이라 할 수 있다. 본 논문에서는 CBP 시장과 TWBP 시장에서의 기본적 가격예측을 위한 구조적 모델링과 일부 시나리오에 대한 결과를 소개하고자 한다.

• Proceedings of the Korean System Dynamics Society
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• 2001.10a
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• pp.67-79
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• 2001

발전원별 경쟁(신규 발전소 건설이 시장 가격에 의해 결정)을 도입한 미국의 캘리포니아주에서는 최근 심각한 전력 공급문제가 발생하였다. 미국과 같은 발전원별 경쟁을 도입한 우리나라의 경우에도 전력시장에서의 시장가격을 예측하고 이에 따른 신규 발전소 건설을 예측하여 전력 공급의 안전성을 검토할 필요가 있으며 또한 원자력이나 유연탄의 공급이 이러한 전력 공급의 안정성에 어떻게 기여할 수 있는가를 검토하는 것은 의의 있는 일이다.(중략)

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.27 no.4
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• pp.613-637
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• 2018

Fuel cell power plant which has advantages as a distributed generation is influenced by high cost of investment and uncertainty of electricity price. This study suggests the model of real options which considers the irreversibility of investment in the fuel cell plant and the uncertainty of electricity price. Most models of real options assume the geometric Brownian motion for convenience, but this study develops the model for the feasibility analysis considering the mean reverting process of electricity price, with the closed form solution on the value of investment option. The result of the empirical analysis considering the data related to the fuel cell generation with the scale of 20MW and the domestic RPS circumstance represents that the investment is feasible without the uncertainty, and is not feasible with the uncertainty. This result implies that the political support as well as the improvement of profit system including revenue and cost are necessary for the activation of the fuel cell power plant.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.23 no.1
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• pp.43-65
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• 2014

In this paper, we test for allocative efficiency of productive inputs including electricity and measure the divergence between the actual and optimal level of electricity for the chemical products, which is a relatively highly electricity-intensive sector in Korean manufacturing industries, by estimating a shadow cost function. Supposing cost minimization subject to market prices was achieved, we derive the price elasticities of demand for each input and simulate the impact of a 10% increase in power rate on its demand and supply price by estimating jointly a cost function with an inverse supply relation. The null hypothesis of allocative efficiency of inputs is rejected over the period 1982-2006. On average, electricity is used more than optimal level by 98% per year. The demand for electricity decreases by 11.4%, and supply price, on average, falls by 0.08%, other things being equal.

• Journal of Energy Engineering
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• v.25 no.2
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• pp.37-44
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• 2016

The demand for electricity has a considerable impact on various energy sectors since electricity is generated from various energy sources. This paper attempts to estimate the electricity demand function and obtain some quantitative information on price and income elasticities of the demand. To this end, we apply a lagged dependent variable model to derive long-run as well as short-run elasticities using the time-series data over the period 1991-2014. Our dependent variable is annual electricity demand. The independent variables include constant term, real price of electricity, and real gross domestic product. The results show that the short-run price and income elasticities of the electricity demand are estimated to be -0.142 and 0.866, respectively. They are statistically significant at the 5% level. That is, the electricity demand is in-elastic with respect to price and income changes in the short-run. The long-run price and income elasticities of the electricity demand are calculated to be -0.210 and 1.287, respectively, which are also statistically meaningful at the 5% level. The electricity demand is still in-elastic with regard to price change in the long-run. However, the electricity demand is elastic regarding income change in the long-run. Therefore, this indicates that the effect of demand-side management policy through price-control is restrictive in both the short- and long-run. The growth in electricity demand following income growth is expected to be more remarkable in the long-run than in the short-run.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.21 no.5
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• pp.215-219
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• 2021

In this paper, we propose a deep reinforcement learning algorithm-based bi-directional electricity negotiation scheme that adjusts and propose the price they want to exchange for negotiation over smart building and utility grid. By employing a deep Q network algorithm, which is a kind of deep reinforcement learning algorithm, the proposed scheme adjusts the price proposal of smart building and utility grid. From the simulation results, it can be verified that consensus on electricity price negotiation requires average of 43.78 negotiation process. The negotiation process under simulation settings and scenario can also be confirmed through the simulation results.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.11b
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• pp.234-236
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• 2007

전력산업 구조개편에 따라 도입된 새로운 전력시장환경하에서 전력시장가격(SMP)은 시장참여자에게 있어 기존사업 운영 및 신규투자에서의 의사결정을 하는데 가장 중요한 요소로 작용하게 된다. 이에, 본 논문에서는 전력시장 시뮬레이션 모형인 P-Pool 모형을 활용하여 제3차 전력수급기본계획에 기준한 장기 전력시장가격(2007-2020)을 전망하고 이를 시장정보로 제공함으로써 향후 잠재적 시장참여자의 의사결정을 돕고자 한다.