Using the sample of bituminous coal prices, this study calculates the cash flows of selective procurement strategies compared to the previous routine procurement strategies, and analyzes the revenue-improvement and revenue-stabilization effects of different procurement strategies. In empirical analyses, these effects of routine and selective procurement strategies are compared by forecasting model and forecasting period. The revenue-improvement and revenue-stabilization effects are analyzed to compare the distribution of return flows, that is the means and standard deviations of procurement revenue flows. The revenue-improvement and revenue-stabilization effects of selective procurement strategies compared to the previous routine procurement strategies are as follows. Compared with routine procurement strategies, the selective procurement strategies turn out to yield higher means of returns (except for some forecasting periods and models). On the contrary, the standard deviations of returns decrease. With longer forecasting periods, the amounts of increases in the means become larger, but the degrees of decreases in the standard deviations vary. Although there exist some variations, some forecasting models outperform the others in terms of means and standard deviations.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.3
no.1
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pp.181-190
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1996
Pipelined architecture improves processor performance by overlapping the execution of several different instructions. The effect of control hazard stalls the pipeline and reduces processor performance. In order to reduce the effect of control hazard caused by branch, we proposes a new approach combining both branch prediction and two paths strategy. In addition, we verify the performance improvement in a proposed approach by utilizing system performance metric CPI rather than BEP.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2002.05a
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pp.232-239
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2002
경영환경의 변화를 예측하고, 변화를 창조하며 적극적으로 대응하고자 하는 오늘날 기업 활동의 노력은 전통적인 경영관리시스템(MIS, Management Information System)의 한계를 인식하고 있다. 테일러의 과학적 경영관리 기법을 근간으로 발전해온 MIS분야는 종래의 경영환경, 즉 변화 정도가 미약하거나 또는 예측 가능한 변화의 환경 속에서 기업관리 활동이 가능한 경우에 그 효과를 볼 수 있었다. 전략적 기업관리(SEM, Strategic Enterprise Management)는 기업의 가치창출을 위한 근본적인 프로세스에 관심을 가지고 있다. 이 연구에서는 기업의 가치중심 경영 기법과 연계되는 성과관리시스템의 새로운 설계 방안을 제시하고자 한다. 기업의 전략적 가치동인(value driver)을 도출하여 전략방향의 대안을 제시하고 그러한 전략대안을 달성하기 위한 균형성과지표를 개발한다. 향후 이 지표들은 다시 가치동인도에 반영되어 기업의 전략적 가치향상을 위한 지표 선정의 적정성을 검증하게 된다. 결국, 기업의 가치창출이라는 대명제 안에서 가치평가모델링(VBM, Value Based Management)과 균형성과 지표의 연계성을 강조하는 틀을 제시하게 될 것이다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2016.05a
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pp.211-212
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2016
기술예측이란 전략적 연구개발 분야 및 미래유망기술 도출을 위해 장기적인 과학, 기술, 경제, 사회 현상을 조사하기 위한 과정이다. 미래 기술예측의 효과적 추진을 위해 체계적인 방법론과 프로세스를 개발 적용하여 미래 기술의 수용성과 예측성, 참신성을 높일 수 있는 방법으로 인간의 6가지 감각을 기반으로 한 미래 기술예측조사 및 유망기술의 발굴 및 선정을 위한 새로운 접근방식으로써 예측조사 프레임워크를 제안한다.
The creation and acceptance of new technologies has been speeding up dramatically in modern times. There are also significant uncertainties about the future shape of markets, governance and social values that will have an important impact on organizations and their capacity to meet their objectives. These rapid technological and social change and uncertainties make the upsurge of interest in technology foresight, giving rise to its emergence as a global concept and policy tool. A wide range of future methods are available for technology foresight. Selection of methods will depend upon several factors, most notably available and the time financial resources, and the objectives of the exercise. Although Delphi has been widely used for many years, scenario becomes very popular in recent years. The use of scenarios can take better account of the complexity and unpredictability of the economic, social and political environments. Scenarios tell the stories describing paths to different futures, which help organizations make better decisions today. In this study, the scenario method was employed to draw the images of the future of renewable energy. Renewable energy grows dramatically in recent years. However, there is still considerable uncertainty with regard to the potential of renewable energy due to environment regulation, energy costs, and political and economic developments in the main supplier countries for oil and natural gas. Scenario can help us to identify the risks and opportunities when we develop the renewable energy, and to prepare for them. The scenario method is expected to be more utilized in the national technology foresight.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1991.10a
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pp.312-331
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1991
본 연구의 목적은 정보기술 구조와 기업의 경쟁전략사이의 관련성을 조사함으로써, 기업의 경쟁전략의 형태에 따라서 정보시스템이 어떠한 형태를 취하느냐를 조사하는데 있었다. 다시말해서 공격형의 전략을 채택한 기업은 정보시스템의 구조가 분산화된 형태, 방어형의 전략을 채택한 기업은 집중화된 형태, 분석형의 전략을 채택한 기업은 중간형태를 취할 것이라는 가설을 설정하였다. 본 연구에서 나타난바에 의하면 정보시스템 구조는 경쟁전략과 상당한 관계가 있고 특히 정보기술활동의 집중화 정도는 경쟁전략과 깊은 관련성이 있다. 서로 다른 경쟁전략을 택하는 기업은 서로 다른 정보시스템을 채택하는 경향이 있음을 알 수 있다. 보수적인 경쟁전략을 가진 조직의 정보시스템구조는 적극적인 경쟁전략을 가진 조직의 정보시스템구조 보다는 더욱 집중화되어 있다. 다시말해서, 보수적인 조직의 사용자 부문은 적극적인 조직의 사용자 부문보다는 그들의 정보기술활동에 대한 책임성이 덜하다. 이러한 사항을 기초로하여 본 논문에서는 보수적인 경쟁전략은 정보시스템에 대한 책임성의 집중화에 영향을 미친다고 예측할 수 있고 반면에 적극적인 경쟁전략은 정보시스템에 대한 책임성의 분권화에 영향을 미친다고 예측할 수 있다. 일반적으로 본 연구의 결과는 조직변화개념에 대한 부가적인 도움을 주지만 그러나 경쟁전략뿐만 아니라 조직의 다른 상황변수도 정보시스템구조에 영향을 미친다는 것을 지적해 두고자 한다.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2009.04a
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pp.254-256
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2009
최근 민간사업분야에서도 GIS를 응용하려는 시도가 많아지고 있다. 몇몇 도전적인 기업들은 수년 전부터 GIS를 도입하여 주요의사결정에 활용하고 있으며, 매년 GIS 활용도를 높여가고 있다. 실제 본 연구도 경쟁이 치열한 국내 할인점 시장에서 GIS 도입을 통해 근본적인 경쟁력 확보를 희망하는 기업의 경영과제를 해결하는 것으로 시작됐다. 이러한 기업들은 지역의 특성을 단편적으로 파악하는 것에 만족하지 않고 지역별로 어떠한 전략을 수립할 것인지에 대한 해법을 요구하며, 이를 통해 새로운 수요창출을 기대하고 있다. 매출을 높이는 것은 모든 기업의 주요 경영목표이다. 이러한 점을 고려할 때 GIS를 이용한 매출예측은 기업들에 큰 의미가 있다. 특히 백화점이나 할인점 등의 점포를 운영하는 기업들에는 객관적인 경영전략을 지원하는 도구로 활용할 수 있다. 그래서 단순한 예측 수준을 뛰어 넘어 매출 향상을 위한 방안 마련까지 요구되고 있다. 기존의 GIS를 이용한 매출예측은 특정 반경 내 인문사회적 통계자료를 추출하여 통계적 방법에 의해 매출을 추정하는 과정을 통해 이뤄진다. 이는 과거의 정보를 기반으로 현재를 진단하는 효율적인 방법이다. 하지만, 어떠한 전략으로 내일을 준비해야 하는지에 대한 해법을 제시하기에는 한계가 있다. 이러한 이유로 기존방법론은 예측에 대한 통계적 설명력이 높다 하더라도 기업들의 현장업무에서 활용되지 못하고 있다. GIS를 이용한 매출예측 방법이 기업활동에 활용되려면 과거의 매출정보를 기반으로 현재를 진단하는 역할, 지역별로 차별화된 마케팅 전략 수립, 국지적 단위의 시장 진단과 매출 향상 방안 등을 지원하여야 한다. 본 연구는 매출발생이 예상되는 지역의 경계를 설정하여 상권영역을 생성하는 방법론이 핵심이다. 다시 말해 예상되는 매출 영역을 폴리곤 단위로 추출한다는 것이다. 기업들에 어느 정도의 매출이 어떤 지역에서 발생할 것인지에 대한 정보를 제공하면 지역별 매출 향상을 위한 전략 마련이 가능하다. 수치만을 제공하는 매출 예측방법과 비교하면 구체적인 마케팅 활동을 지원할 수 있는 특징이 있다. 이러한 방법론은 기업의 마케팅 활동에 실질적인 도움을 줄 것으로 판단된다.
다가올 초고속 정보망 시대에는 많은 부분에서 커다란 변화가 예측되고 잇다. 이러한 미래의 정보화사회에서 요구되는 효과적인 기술 개발전략을 설정하기 위해서는 미래에 대한 정확한 예측이 선결조건이라고 하겠다. 그러나 미래를 정확하게 예측하는 것은 비록 그 범위를 기술분야로 한정시킨다고 하여도 매우 어려운 일임은 주지의 사실이다. 일례로서, 1898년 미국 특허청장 듀엘은 "발명될 수 있는 것은 이미 모두 발명되었기 때문에 특허청을 폐지하자"라는 제안을 한 적이 있으며, 인텔의 공동설립자인 고든 E.무어는 마이크로 프로세서를 채용한 초기 형태의 개인용 컴퓨터 개발제의를 "개인적으로 볼때 그러한 시스템은 전혀 쓸모없다고 생각되며, 일고의 가치도 없다"라고 말한 바 있다.본 고에서는 구체적이고 상세한 기술에 대하여 논의하고자하는 것이 아니라, 향후에 전개될 초고속정보망에서의 정보기술개발의 전략적 방향과 정보기술이 가져야 할 특성의 대강에 대하여 기술하고자 한다. 먼저 새로운 패러다임 변화의 필요성 및 정보기술에서의 그 형태에 대하여 기술한 후, 새로운 패러다임에 따른 개발전략을 기술, 사업의 형태, 개발환경의 세가지 관점에서 논의한다. 그리고 초고속 정보 통신 기술이 지향하는 핵심 기술 요소 및 그 기본기술에 대하여 설명한 후, 끝으로 결론을 맺는다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.2
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pp.201-207
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2023
In this paper, we propose an optimal model for mid to long-term price prediction of agricultural products using LGBM, MLP, LSTM, and GRU to compare and analyze the three strategies of the Multi-Step Time Series. The proposed model is designed to find the optimal combination between the models by selecting methods from various angles. Prior agricultural product price prediction studies have mainly adopted traditional econometric models such as ARIMA and LSTM-type models. In contrast, agricultural product price prediction studies related to Multi-Step Time Series were minimal. In this study, the experiment was conducted by dividing it into two periods according to the degree of volatility of agricultural product prices. As a result of the mid-to-long-term price prediction of three strategies, namely direct, hybrid, and multiple outputs, the hybrid approach showed relatively superior performance. This study academically and practically contributes to mid-to-long term daily price prediction by proposing an effective alternative.
In this paper, we propose a new caching strategy for web servers. The proposed strategy collects only the statistics of the requested file, for example the popularity, when a request arrives. At a point of time, only files with higher forecasted popularity are cached all together. Forecasted popularity based lazy caching (FPLC) strategy uses exponential smoothing method for forecast popularity of web files. And, FPLC strategy shows that the cache hit ratio and the cache transfer ratio are better than those produced by other caching strategy. Furthermore, the experiment that is performed with real log files built from web servers shows our study on forecast method for popularity of web files improves cache efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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