• Title/Summary/Keyword: 전남

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Isolation of atypical Aeromonas salmonicida in cultured starry flounder (Platichthys stellatus) (양식산 강도다리(Platichthys stellatus)에서의 비정형 Aeromonas salmonicida 분리)

  • Wi-Sik, Kim;Min-Su, Kwon;Hwi-Jin, Kim;Myung-Joo, Oh;Kyoung-Hui, Kong
    • Journal of fish pathology
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    • v.35 no.2
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    • pp.247-250
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    • 2022
  • About 6.7% mortality was reported in a starry flounder (Platichthys stellatus) aquaculture farm in 2022. Most of the diseased fish showed a loss of pectoral fin, hemorrhages on muscle and gills, pale gills, enlarged spleen, and nodules on kidney. Parasites, fungi or viruses (viral hemorrhagic septicemia virus and hirame novirhabdovirus) were not detected from diseased fish. However, numerous bacteria were isolated from liver, spleen and kidney. Nucleotide sequences of the A-protein-encoding virulence array protein gene (vapA) of the bacteria showed 99.93% identity with Aeromonas salmonicida subsp. masoucida. This study is the first report of isolation of atypical A. salmonicida in cultured starry flounder in Korea.

Temporal Data Mining for considering Interval Event (인터벌 이벤트를 고려한 시간 데이터 마이닝 기법)

  • Dae-Young Han;Jae-In Kim;Chul-Su Na;Dae-In Kim;Bu-Hyun Hwang
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.249-252
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    • 2008
  • 환자 이력, 구매자 이력, 웹 로그 이력 데이터에 대한 시간 데이터 마이닝에 대한 연구에서 시간 간격 관계 규칙을 찾아내는 것은 가변적인 시간 간격의 데이터를 하나의 이벤트로 요약하는 것은 합리적이지 못하다. 이는 그 이벤트가 가변적인 시간 간격 내에서 서로 독립적인 이벤트일 수 있기 때문이다. 그러므로 이벤트들의 시퀀스를 독립적인 서브 시퀀스로 나누어 각 서브 시퀀스별로 시간 간격을 갖는 인터벌 이벤트로 요약하는 것이 합리적이다. 본 논문은 이벤트 시퀀스를 시간 간격을 갖는 인터벌 이벤트로 요약하고 요약된 인터벌 이벤트들로부터 인터벌 관계 규칙을 찾아내는 새로운 시간 데이터 마이닝 기법을 제안하고 있다. 이 기법은 인터벌 관계들 사이의 규칙을 찾아줌으로서 기존의 데이터 마이닝 기법과 비교하여 질적으로 우수한 지식을 제공한다.

Design and Implementation of SMIL Authoring Tool for E-Learning Item Metadata (E-Learning용 문항 메타데이터 작성을 위한 SMIL 저작도구 설계 및 구현)

  • Lee, Dong-Su;Kim, Chul-Hyun;Park, Seung-Beom;Lee, Sang-Jun;Kim, Byung-Ki
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.296-299
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    • 2008
  • E-Learning 환경에서 학습자에게 보다 정확한 맞춤형 교육 시스템을 제공하기 위하여 평가 문항 및 학습 문항의 난이도, 변별도 등과 같은 문항 정보 활용이 필요하다. 본 논문에서는 문항 난이도, 변별도의 수치를 메타데이터에 저장하고, 평가 문항 및 학습 문항을 저작할 수 있는 템플릿(Templates) 및 GUI(Graphical User Interface) 기반의 SMIL(Synchronized Multimedia Integration Language) 저작도구를 설계 구현 하였다. 구현한 시스템은 SMIL 문법을 모르는 교수자가 문항 난이도, 변별도를 메타데이터에 저장하고, 학습 문항을 쉽게 저작하는데 효율적이다. 또한 저작된 문항은 XML(Extensible Markup Language) 기반 메타데이터를 활용함으로서 다른 플랫폼과의 통합 관리 및 재사용에 용이하다.

Design of Authoring Tool for generating WIPI Codes using GUI Widget (GUI 위젯을 이용한 위피 코드 생성 저작도구 설계)

  • Lee, Dong-Su;Park, Ki-Chang;Kim, Chul-Hyun;Lee, Sang-Jun;Kim, Byung-Ki
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.331-334
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    • 2008
  • 현재 위피 저작도구는 위피 코드 작성의 편의성이 부족하고, 시각화를 배제한 문법 중심의 프로그래밍 도구가 대부분이다. 이로 인해 규모가 작은 위피 응용프로그램의 경우에도 직접 코딩해서 개발하고 있다. 따라서 위피 상위레벨(High level) 컴포넌트를 GUI 위젯(Widget)으로 시각화하고, 이를 모바일 레이아웃에 쉽게 적용한 후, 위피 코드로 렌더링(Rendering) 해주는 저작도구에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 위젯, 기본 위피 코드, 에뮬레이터 관리를 위해 W2PM(Widget and WIPI Platform Management)을 제안하고, 이를 시스템 기능 요구사항에 반영하여 GUI 위젯을 이용한 위피 저작도구를 설계한다. 제안한 도구는 개발자가 Look & Feel을 자유롭게 조정하고, 중.소규모의 위피 응용프로그램을 제작하는데 효율적이다.

The Virtual Screen Using Skin tone and GMM Foreground Segmentation (피부색과 GMM 배경 분리를 이용한 가상 터치스크린)

  • Kim, Min-Wook;Oh, Chi-Min;Aurrahman, Dhi;Ahn, Yang-Keun;Lee, Chil-Woo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.179-181
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    • 2008
  • 일반적인 터치스크린은 물리적인 막에 의존해야 한다는 점과 크기에 제약을 받는 다는 단점이 있고, 기존에 제시되있는 스테레오 기술만을 이용한 가상 터치스크린은 스크린 상에는 손 외에 움직이는 물체가 없다고 가정하는 제약이 있다. 하지만, 기존의 터치 스크린과 같이 가상막을 이용하면서도, 배경분리 기술과 피부색 추출 기술을 사용해서 사람의 신체 중에 피부색을 띄는 부분을 추출하고, 스테레오 기술에서 얻어진 깊이 값을 이용하여 가상막 형성하면, 가상막을 통과하는 사람의 손이나 얼굴 등 신체의 특정 부분을 추출 할 수 있다. 이 기술은 기존에 제안되었던 가상 터치 기술보다 더 안정감 있고, 고감도의 성능으로 터치를 인식 할 수 있어서 게임을 비롯한 여러 어플리케이션에 적용이 가능하다.

동서 농산물 협력체계 구축 방안

  • Lee, Sang-Hak
    • Journal of Global Scholars of Marketing Science
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    • v.2
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    • pp.1-16
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    • 1998
  • 경남 및 전남지방은 산업에 있어서 농업의 비중이 상대적으로 큰 지역이다. 두 지방의 농업의 특성은 큰 차이는 없으나, 전남 지역이 농가인구, 호당 경지면적이 넓다. 영농 형태별로는 전남 지역이 수도, 전작의 비중이 크며, 경남지역은 과수, 채소, 화훼, 축산 등 소득작목의 비중이 높다. 농업기반에 대하여 보면, 농업진흥 지역비율은 경남 53.7%, 전남 64.8%이며 수리답율은 81.9% 76.1%, 경지정리율은 76.1%, 68.4%로 경남지역이 유리한 기반을 갖고 있다. 작목별 특화도를 보면 경남 지역은 맥류, 서류, 앙파, 마늘, 감, 화훼류 등이 높으며, 전남 지역은 맥류,두류, 마늘, 양파, 감, 참깨 등이 높게 나타나고 있다. 지역내 수급현황을 보면 경남지역은 미곡, 두류, 무, 배추, 고추, 사과, 포도, 복숭아 등이 부족하며, 서류, 마늘, 양파, 배 등이 과잉이고, 전남지역은 대부분이 과잉이며 사과, 포도, 복숭아 등이 부족하다. 지역간 농업협력은 상호 과부족인 농산물의 교역이나 비교우위가 있는 작목에 특화함으로써 서로 이익을 누리는 방안과 타 지역이나 해외 진출에 있어서 공동보조를 취하는 것으로 생각할 수 있다. 이에 대한 구체적 빙안으로서는 무엇보다 양 지역농업 및 농민에 대한 상호 이해가 이뤄져야 하며, 이를 전제로, 지역별 비교우위가 분명한 품목에 대하여 상호 우선적으로 구매할 수 있도록 하는 등 상호 교역을 지원하며, 농산물 수급 불균형으로 인한 가격파동을 예방하기 위하여 계획생산, 계획 유통이 불가피한 만큼 농협, 농민단체, 지방정부간의 농업정보의 공유와 조정 채널을 구축하고, 지역간 직거래 활성화하고 서로의 이해를 돕기 위한 농산물 장터 등 장소와 기회를 제공하며, 해외수출 시장 개척을 위한 공동 노력, 농업기술의 상호 교류 등이 필요하다.

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The Comparative Analysis of Water Quality Environment Data of Wando Onshore Seawater Farm and Tidal Observatory (완도 육상 해수 양식장과 조위관측소의 수질 환경 데이터 비교 분석)

  • Ye, Seoung-Bin;Kwon, In-Yeong;Kim, Tae-Ho;Park, Jeong-Seon;Han, Soon-Hee;Ceong, Hee-Taek
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.16 no.5
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    • pp.957-968
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    • 2021
  • To improve the data on reliability of the onshore fish farm water quality monitoring system and operate the system efficiently, the water quality data of the onshore seawater fish farms which are progressing test operation, and the marine environmental information network(Wando tidal station) were compared and analyzed. Furthermore, data validation, data range filters, and data displacement checks were applied to analyze the data in a way that eliminates the data errors in water quality monitoring systems and increases the reliability of measurement data.

A Study on the Exothermic Properties of ITO/Ag/ITO Multilayer Transparent Electrode Depending on Metal Layer Thickness (금속층 두께에 따른 ITO/Ag/ITO 다층 투명 전극의 발열 특성 연구)

  • Min, Hye-Jin;Kang, Ye-Jina;Son, Hye-Won;Sin, So-Hyun;Hwang, Min-Ho;Lee, Hyun-Yong
    • Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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    • v.35 no.1
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    • pp.37-43
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    • 2022
  • In this study, we investigated the optical, electrical and exothermic characteristics of ITO/Ag/ITO multilayer structures prepared with various Ag thicknesses on quartz and PI substrates. The transparent conducting properties of the ITO/Ag/ITO multilayer films depended on the thickness of the mid-layer metal film. The ITO/Ag (14 nm)/ITO showed the highest Haccke's figure of merit (FOM) of approximately 19.3×10-3 Ω-1. In addition, the exothermic property depended on the substrate. For an applied voltage of 3.7 V, the ITO/Ag (14 nm)/ITO multilayers on quartz and PI substrates were heated up to 110℃ and 200℃, respectively. The bending tests demonstrated a comparable flexibility of the ITO/Ag/IT multilayer to other transparent electrodes, indicating the potential of ITO/Ag/ITO multilayer as a flexible transparent conducting heater.

Deep Interpretable Learning for a Rapid Response System (긴급대응 시스템을 위한 심층 해석 가능 학습)

  • Nguyen, Trong-Nghia;Vo, Thanh-Hung;Kho, Bo-Gun;Lee, Guee-Sang;Yang, Hyung-Jeong;Kim, Soo-Hyung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.805-807
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    • 2021
  • In-hospital cardiac arrest is a significant problem for medical systems. Although the traditional early warning systems have been widely applied, they still contain many drawbacks, such as the high false warning rate and low sensitivity. This paper proposed a strategy that involves a deep learning approach based on a novel interpretable deep tabular data learning architecture, named TabNet, for the Rapid Response System. This study has been processed and validated on a dataset collected from two hospitals of Chonnam National University, Korea, in over 10 years. The learning metrics used for the experiment are the area under the receiver operating characteristic curve score (AUROC) and the area under the precision-recall curve score (AUPRC). The experiment on a large real-time dataset shows that our method improves compared to other machine learning-based approaches.