• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.07d
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• pp.1987-1988
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• 2006

본 논문에서는 필드버스를 이용한 지능형 전송기의 FOUNDATION 필드버스 응용계층에 관해 설계하였다. 필드버스 전송기에는 물리계층 데이터링크 계층 응용계층이 있는데 여기서는 응용 계층 중에서 FAS(Fieldbus Access Sublayer)에 대해서만 설명하고자 한다. FAS는 DLL(Data Link Layer) 계층과 응용 계층인 FMS(Fieldbus Message Specification)간에 인터페이스 기능을 수행한다. FMS에서 생성된 메시지가 DLL에서 제공하는 토큰 패싱 또는 스케줄 방식을 통해서 전송되기 위해서는 전송단과 수신단간에 통신관계가 설정되어야 하며, 이러한 기능이 FAS 계층에서 수행된다. FAS에서 통신관계를 설정하기 위한 서비스 종류는 VCR(Virtual Communication Relationship)에 의하여 결정된다. 하드웨어 설계 부분에 대해서는 본 논문에서 설명하지 않았다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.07a
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• pp.210-211
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• 2006

본 논문은 무효전력 특성에 따라 나누어진 각 지역의 대표 pilot bus 전압을 기준으로 계통 전압을 제어함으로 계통 내에 모든 버스 전압을 통한 제어보다 효율적인 방법을 제시한다. Pilot bus 전압을 기준으로 하는 경우는 계통내 모든 버스의 전압을 기준으로 하는 경우에 비해 필요로 하는 정보의 양이 작을 것이므로 더 효율적이라고 할 수 있다. 본 논문에서는 IEEE 14 버스 시스템에서 특정 상정사고가 일어났을 경우를 가정으로 steady state voltage monitoring and control(SSVMC)를 통한 전압제어 시뮬레이션을 하였다. 모든 버스 전압을 기준으로 한 경우와 pilot bus 전압을 기준으로 SSVMC해준 경우를 비교 제시하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.946-947
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• 2015

정지궤도 복합위성용 전력조절장치는 위성의 전력버스에 필요한 전력을 조절하고 배터리의 충전과 방전을 제어하고 관리한다. 전력조절장치의 용량은 1kw로 하고 태양 전지의 어레이는 4개의 패널로 구성되며 S3R(Sequential Switching Shunt Regulator)을 이용하여 조절된 버스전압은 완전조절 50Vdc으로 한다. 변환된 전력은 위성부하에 필요한 전력을 분배하는 PDM(Power Distribution Module)에 공급된다. 남은 전력은 BCR(Battery Charge Regulator)를 통해 배터리에 전력을 충전하고 전력이 부족할 때 BDR(Battery Discharge Regulator)를 통해 방전을 하여 버스전압에 전력을 공급한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2000.07d
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• pp.2942-2945
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• 2000

본 논문은 필드버스 인터페이스를 위한 이중구조의 결함내성형 마이크로콘트롤러 구조를 제시하고, 테스트 환경을 구축하여 고장허용 기능을 검증한다. 이중구조의 결함내성형 마이트로 콘트롤러는 두 개의 프로세서 모듈의 출력을 비교하여 고장을 발견하고, 고장을 발견한 경우 버스 출력을 차단함으로써 전체 시스템의 오동작을 방지한다. 일단 고장을 발견하면 자체 진단을 통해 고장 상태를 판다하여, 영구적인 고장일 경우 정지하고 일시적인 고장일 경우에는 재시작을 통해 정상동작으로 복귀함으로써, 고장정지 및 일시적인 고장으로부터의 회복기능을 제공한다. 이중구조의 결함내성형 마이크로 콘트롤러에 필드버스 인터페이스 기능을 추가하여 자체적인 응용 노드로서의 기능을 수행할 수 있도록 한다. 그리고 이러한 노드를 MC68360프로세서를 이용하여 구현하고, 인위적인 고장주입을 통하여 그 기능을 검증한다.

• Journal of IKEEE
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• v.27 no.3
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• pp.355-367
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• 2023

Local Interconnect Network (LIN) is a low-speed in-vehicle network bus, and it is widely used in body applications such as windows, doors, HVAC, and lighting. This review explains protocols and message frames of LIN bus in detail. LIN bus basically transmits ID and payloads in data frame. How to interpret ID and payloads is defined in LIN Description file (LDF). Each LIN bus has unique LDF and its corresponding unique configuration. This review also explains syntax and example of LDF in detail.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.329-332
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• 2022

본 연구에서는 하나의 2D 이미지를 StyleGAN을 통해 다각도의 이미지를 생성하고, 그것을 다시 Kaolin으로 구현한 역그래픽 렌더러의 입력으로 받아 3D 오브젝트로 변환한다. 또한, 클레이튼 기반의 블록체인을 통해 NFT 기술을 통하여 3D 오브젝트를 NFT로 만들 수 있도록 한다. 최종적으로 2D 이미지를 메타버스에서 활용할 수 있는 3D 패션 아이템으로 변환하고 NFT를 발행하여 거래한다. 본 연구는 개인이 자유롭게 메타버스 콘텐츠를 제공하고 거래하여 메타버스 활성화에 기여할 것으로 기대한다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2019.07a
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• pp.107-109
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• 2019

본 논문에서는 직류 마이크로그리드의 버스 전압 진동을 감쇠하기 위한 에너지 저장장치의 제어기법을 제시한다. IDA-PBC 이론을 이용한 제어기를 설계하고, 직류 마이크로그리드의 안정도를 해석한다. PSIM 시뮬레이션을 이용하여 제안하는 기법의 타당성을 검증하였다.

• NEWSLETTER 전기공업
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• no.92-8 s.51
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• pp.1-20
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• 1992

• Journal of IKEEE
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• v.24 no.2
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• pp.665-668
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• 2020

When a node in automotive CAN bus is hacked, such node should be blocked to prevent severe danger in the car. In order to do that, such node should be uniquely identified. However, there is no way to identify individual nodes in a CAN bus. In this paper, a physical layer security method is proposed where individual nodes are identified by assigning unique ID to the nodes during booting process. The proposed method was implemented in a CAN controller using Verilog HDL, and it is verified that the node ID auto-setting and internal attack defense are successfully performed.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.11a
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• pp.187-190
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• 2022

본 논문은 메타버스 등 인공지능 연계 증강/가상현실 부동 중계 플랫폼에서 부동산 영상 기반 매물 소개 시스템 구축에서 사생활 및 개인정보가 영상에 담기게 될 수 있는 위험이 존재하기에 부동산 영상 내의 개인정보 및 민감 정보를 인공지능 기술을 기반으로 검출하여 삭제해주고 복원해주는 인공지능 기술 연구개발을 목표로 하였다. 한국형 부동산 내 민감 object 를 정의하고, 최신 인공지능 딥러닝 기술 기반 민감 object detection 알고리즘을 연구 개발하며, 영상에서 삭제된 부분은 인공지능 기술을 기반으로 물체가 없는 실제 공간영상으로 복원해주는 영상복원 기술도 연구 개발하였다. 한국형 부동산 환경 (영상 촬영 조도, 디스플레이 스타일, 주변 가구 배치 등)에 맞는 인공지능 모델 구축을 위하여, 자체적으로 한국 영상 database 구축 및 Transfer learning for target domain adaptation 을 진행하였다. 제안된 알고리즘은 일반적인 환경에서 98%의 정확도와 challenge 환경에서 (occlusion 빛 반사, 저조도 등) 81%의 정확도를 보였다. 본 기술은 Proptech 분야에서 주목받고 있는 메타버스 기반 온라인 중계 서비스 기술을 활성화하기 위하여 기획되었으며, 특히 메타버스 부동산 중계 플랫폼의 활성화를 위하여 사생활 보호 측면에서 필요한 중요 기술을 인공지능 기술을 활용하여 연구 개발하였다.