Although the requirement and optimum soil level of Si for oriental melon are still not well understood, silicate fertilizer is commonly applied to the oriental melon in plastic film houses where soil silicate level is relatively high. In this research the effects of silicate fertilizer on growth, fruit yield and fruit quality of oriental melon, and soil properties were investigated in plastic film house where the soil available silicate was $212mg\;SiO_2\;kg^{-1}$. Silicate fertilizer was applied in the rates of 100, 200, and $300kg\;10a^{-1}$. The application of silicate fertilizer could not increase the early growth of oriental melon, and also the fruit yield and quality were not different among the treatments. Available Si and P contents in soils and also Si and P contents in leaf of oriental melon of the different treatments were not significantly different. In the relationship between total Si in oriental melon leaf and soil silicate extracted by 1 N sodium acetate, optimum soil available silicate level for oriental melon was found to be around $100mg\;SiO_2\;kg^{-1}$. These results indicate that the additional silicate fertilization in soils of available silicate higher than $100mg\;SiO_2\;kg^{-1}$ is unnecessary, and such application of silicate can not have any beneficial effect on the growth and fruit yield of oriental melon.
Soyeon Park;Kyungtae Park;Jihun Lee;Bo-Kook Jang;Cheol Hee Lee;Ju-Sung Cho
Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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2022.09a
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pp.43-43
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2022
우리나라의 많은 자생식물은 약용 및 관상용으로 이용되어 안정적인 공급을 위해서는 적절한 재배 조건에 대한 정보가 필요하다. 본 연구에 사용된 비수리[Lespedeza cuneata (Dum.Cours.) G.Don]와 제비쑥(Artemisia japonica Thunb.)은 각 야관문과 모호라는 이름으로 불리며 약용자원으로서 가치가 높은 식물이나 적정 재배조건에 대한 정보가 부족하다. 따라서 효율적인 재배 조건을 제시하기위해 재배 시 토양, 차광, 추비가 식물의 생육에 미치는 영향을 비교하였다. 실험에 사용된 식물의 종자는 2022년 국립생물자원관에서 분양 받았다. 두 종의 종자를 페트리디시에 파종한 후 15, 20, 25, 30℃(명 또는 암조건)과 25/15℃(16/8h, 명/암) 조건에 파종하여 발아 및 휴면 여부를 확인하였다. 재배 실험은 유리온실에서 원예용상토에 파종한 다음 비수리는 4주, 제비쑥은 6주 동안 생육시킨 균일한 묘를 각 지름 7, 9cm 포트에 이식하여 실험에 사용하였다. 토양실험은 원예상토와 마사토의 비율을 각 1:1, 2:1 및 3:1로 혼합하여 사용하였으며, 차광조건은 무차광, 55, 75%로 설정하였다. 추비 조건은 500 및 1,000ppm 하이포넥스 용액을 재배 6주 후 2주 간격으로 총 3회 엽면시비 하였으며, 원예상토 단용을 모든 실험의 대조구로 사용하였다. 발아실험결과, 비수리는 광조건의 모든 온도에서 발아하였으며, 암조건에서도 유사한 결과를 보였다. 반면 제비쑥은 20℃ 이하의 광조건에서 발아율이 유의적으로 감소하는 경향이었으며, 암조건에서는 모든 온도에서 발아율이 저조하였다. 재배조건 실험 결과, 두 식물 모두 원예상토와 마사토를 3:1로 혼합한 토양이 가장 생육에 적합하였으며, 1,000ppm의 하이포넥스로 추비 처리시 생육이 촉진되었다. 반면 모든 차광조건에서는 식물의 생육이 부진한 모습을 보여, 생육에 부정적인 영향을 주었다.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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2017.04a
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pp.120-120
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2017
최근 국내 소비자들의 안전한 음식과 환경문제에 대한 관심이 높아지면서 재배작물과 경작지 토양의 물리 화학적 특성 등에 맞추어 적정 시비 및 재배관리를 적용하는 정밀농업이 시도되고 있다. 정밀농업은 농약 및 비료 등의 양을 적절하게 사용하여 생산 비용을 절감할 수 있으며, 과다사용을 막아 환경오염을 줄일 수 있다. 현재 토양의 수분, EC, pH등과 같은 항목은 신속하고 간단하게 분석이 가능하지만 토양의 필수 원소인 N, P, K 성분을 분석하는 제품은 상용화 되지 않았거나 가격이 비싸 일반 농가에서는 사용이 어렵다. 특히, 토양의 인을 현장에서 분석하기 위한 연구가 많이 수행되고 있으나 실제로 현장에서 사용되는 경우 또한 없는 상황이다. 일반적으로 토양에 포함되어 있는 인을 측정하기 위해서 많은 실험실에서는 이화학적 분석법을 사용하고 있다. 하지만 이 분석법은 오랜 시간과 전문적인 인력이 필요하며 주변 환경변화에 민감하여 실시간으로 분석하기에는 어렵다고 한다. 따라서 본 연구에서는 현장에서 실시간으로 토양의 인을 분석하기 위해 반자동 분석시스템을 제작하고 이를 검증하고자 하였다. 이전 연구에서 현장 토양을 이용한 신속측정법의 가능성($R^2>0.7$)을 확인하여 이 분석법을 바탕으로 반자동 분석시스템을 제작하였고 표준결과 값의 약 70% 이상의 수준을 목표로 하였다. 진주 지역의 현장 토양 20개 샘플과 반자동 침출 장치, 여과 장치, 발색 장치 그리고 통합 반자동 시스템을 이용하여 분석한 후 표준 분석 결과와 비교하였을 때 $R^2$ 값이 각각 0.985, 0.817, 0.893, 0.837로 약 70% 이상의 수준을 달성하였다. 추후, 반자동 토양 인 신속측정시스템을 완전 자동화 시스템으로 개발하고 주행 장치를 부착시켜 현장에서 실시간으로 원하는 위치의 인을 측정 할 수 있을 것으로 판단된다.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.33
no.8
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pp.578-582
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2011
Aerobic digestion of organic sludge generates stabilized slurry which could be used as a nitrogen-rich liquid fertilizer. In this study, the effects of air supply rate and eggshell addition on the sludge fertilizer efficiency were examined. Sludge from a wastewater treatment plant in a food industry was fed to a lab-scale aerobic digester, and the fertilizer efficiency was assessed by the growth of cucumber. Increase of air supply rate up to 200 mL/L/min enhanced the fertilizer efficiency as well as the nitrification efficiency. The addition of eggshell, a potassium-rich leftover, in fertilizer application was also beneficial to the cucumber growth. A proper control of air supply rate and the use of an inexpensive additive would guarantee the quality of sludge liquid fertilizer.
This experiment was conducted to find out the optimum fertilization level and topping depth for flue-cured tobacco in the fields which chinese cabbage and red-pepper were cultivated. The fertilization level were 0, 25, 50, 75kg per l0a as tobacco compound fertilizer and the topping depth were topping floral axis, topping under the second leaf frp, axos and the fourth leaf from floral axis. In order to product good quality tobacco leaves in the fields which vegetables were cultivated, the optimum amount of tobacco compound fertilizer was recommended 50-75kg per l0a for the field of the chinese cabbage cultivated. and 75kg per l0a for the field of the red-pepper cultivated. The optimum topping depth was desirable at topping under second leaf from floral axis for good leaf quality in chinese cabbage and red-pepper cultured field.
This study was conducted to investigate the growing characteristics of oak sprouts which have developed naturally after fire and to suggest proper management system which is adapted for oak coppice forest by controlling the number of sprouts. We examined 3 burned sites and 9 unburned pine stands in Kangwondo. In the early years sprouts of oak coppice forest grew very slowly after fire compare to common oak coppice forest. But they had over than 10 cm of DBH after 15years, their DBH reached 10 cm and entered the stage of regeneration period. We also examined the effect of sprouts control. In the case of Quercus mongolica, stumps with 1 or 3 sprouts grew 1.3 m faster than the ones in the control stand. For Q. variabilis, stumps with 2 sprouts grew 0.9 m faster. In conclusion small timber production is proper for the oak coppice forest stand which is developed on the forest fire site and pruning or fertilizing is needed to shorten the production cycle.
The aim of this study was to evaluate the chemical properties of orchard soils through which their soil fertilities were discriminated. Total 877 soil samples in major orchard area, i.e. from 239 apple, 369 pear, 168 grape, 101 peach orchards, were examed on the basis of temporary optimal range for each component. The levels of fertility were ranged from 3.0 to 65.2% compared to optimum fertility, suggesting that almost orchard soils contained inadequately soil components. The contents of chemical component have a tendency to decrease with soil depth gradually from surface to subsoil. This meaned that the contents of various components in subsoil could be estimated on the basis of analysis of surface soil, using the linearly fitted equations of the relationship between component in subsoil and in surface at least to which fertility were samely managed. Furthermore, even when only the content of components in 20cm depth surface soil was analyzed, it could be determined whether the amount of each component in the surface soil is surplus or deficient.
Nitrogen is the most essential macronutrient for the growth of fruit trees and is important factor determining the fruit yield. In order to produce high-quality fruits, it is necessary to supply the appropriate nitrogen fertilizer at the right time. For this, it is a prerequisite to accurately diagnose the nitrogen status of fruit trees. The fastest and most accurate way to determine the nitrogen deficiency of fruit trees is to measure the nitrogen concentration in leaves. However, it is not easy for citrus growers to measure nitrogen concentration through leaf analysis. In this study, several machine learning models were developed to classify the nitrogen deficiency based on the concentration measurement of mineral nutrients in the leaves of tangor Shiranuhi (Citrus unshiu × C. sinensis). The data analyzed from the leaves were increased to about 1,000 training dataset through the bootstrapping method and used to train the models. As a result of testing each model, gradient boosting model showed the best classification performance with an accuracy of 0.971.
Since 2015, the government has been making efforts to distribute Korean smart farms. However, the supply is limited to large-scale facility vegetable farms due to the limitations of technology and current cultivation research data. In addition, the efficiency and reliability compared to the introduction cost are low due to the simple application of IT technology that does not consider the crop growth and cultivation environment. Therefore, in this paper, data analysis services was performed based on public and external data. To this end, a data-based target smart farm system was designed that is suitable for the situation of farms growing in facilities. To this end, a farm risk information notification service was developed. In addition, light environment maps were provided for proper fertilization. Finally, a disease prediction model for each cultivation crop was designed using temperature and humidity information of facility farms. Through this, it was possible to implement a smart farm data service by linking and utilizing existing smart farm sensor data. In addition, economic efficiency and data reliability can be secured for data utilization.
The experiments were carried out in farmers' field to determine the yield response of corn to fertilizers for the three years (1976-1979) The results are summarized as follow: 1. The optimum application rates of N-P-K fertilizers on corn cultivars was 21.1-11.6-10.6 kg/10a for Suweon 19, 23.0-11.9-15.0 kg/10a for Boggyo 2 and 19.8-10.6-9.1 kg/10a for Hwangok 3, and 23.3-19.1-10.7 kg/10a in drained paddy soil. 2. The optimum application rates of N-P-K fertilizers was 23.4-15.5-13.2 kg/10a in fertile soil comparing with 27.0-15.6-18.8 kg/10a in the soil of low fertility. However yield was lower in soil of low fertility than in fertile soil even under the condition applied optimum amount. 3. Production efficiencies of each kg of N, P, K application for Suweon 19, Boggyo 2, and Hwangok 3 were 26.1-24.5-9.7, 17.8-13.3-2.0, and 14.6-21.5-4.2kg. respectively. 4. The optimum nutrient content in soil and plant to yield 1,000 kg/10a of corn was available phosphorus 200 ppm, exchangeable potassium 0.63 me/100g, potassium saturation rate 5.0% in soil, and nitrogen 2.86%, phosphorus 0.73%, potassium 2.80% in plant at tasseling stage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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