It is well known that the MDVR beamforming outperforms the conventional delay-sum beamformer in the sense of noise rejection and bearing resolution. However, the MDVR method requires long observation time to achieve high frequency resolution. The STMV method uses the steered covariance matrix of sensor data, so it has an ability to form an adaptive weight vector from a single time-series snapshot. But it uses the same weight vector across all frequencies. In this paper, we propose an SSMV method. The basic idea of the SSMV method is to decompose a full frequency band into several subbands to acquire a weight vector for each subband, individually. Also the wrap may be divided into several subarrays in order to reduce a computational load and the bandwidth of each subband. Simulations using real sea trial data show that the proposed SSMV method has good performance with short observation time.
Recently HTTP (Hypertext Transfer Protocol) adaptive streaming services have been the subject of much attention. The video quality control scheme of conventional HTTP adaptive streaming services estimates bandwidth using segment throughput and smooths out the sample of segment throughput. However, the conventional scheme has the problem of QoE (Quality of experience) degradation occurring with buffer underflow and frequent quality change due to the fixed number of samples. In order to solve this problem, we propose a video quality control scheme based on segment throughput and buffer occupancy. The proposed scheme determines the number of samples according to the variation of segment throughput. The proposed scheme also controls video quality based on the threshold of bitrate to keep stable buffer occupancy. The simulation results show that proposed scheme improves QoE by preventing buffer underflow and decreasing quality change when compared with the conventional scheme.
Recently, HAS (HTTP Adaptive Streaming) has been the subject of much attention to improve the QoE (Quality of Experience). In a high latency network, HAS degrades the QoE due to the lost RTT cycle since it replies with a response of one segment to the request of one segment. The server-push based HAS schemes of downloading multiple segments in one request cause QoE degradation due to the buffer underflow. In this paper, we propose a VSSDS (Video Streaming Scheme based on Dynamic Server-push) scheme to improve the QoE in a high latency network. The proposed scheme adjust video quality by estimating available bandwidth and determine the number of segments to be downloaded for each segment request cycle. Through the simulation, the proposed scheme not only improves the average video bitrate but also alleviates the buffer underflow.
Recently, Hypertext Transfer Protocol (HTTP) adaptive streaming service is attracting attention. The existing quality adaptive scheme of HTTP adaptive streaming service adjusts the video quality according to the network bandwidth or the client buffer size. However, the problem with the existing quality adaptive scheme is the QoE (Quality of Experience) degradation caused by the unnecessary quality change that occurs due to frequent bandwidth change or fixed buffer threshold. We propose a video quality maintenance scheme that improves average video quality and minimizes unnecessary quality change in order to improve the QoE of HTTP adaptive streaming service in the changing network environment. The proposed scheme maintains high quality for a long time by setting the quality maintenance duration to be long when buffer occupancy and video quality are high. The experimental results show that the proposed scheme improves QoE by improving the average video quality and minimizing the quality change.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.04a
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pp.621-623
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2000
대규모 분산 공유메모리 다중처리기는 공유메모리 접근 지연시간이 크다는 약점을 지니고 있다. 이러한 다중처리기에서 모든 메모리 요청이 홈노드를 통해 이루어지는 디렉토리 기반의 캐쉬 일관성 유지 기법의 사용은 메모리 접근 지연시간을 더욱 크게하는 요인으로 작용한다. 뿐만 아니라 메모리 접근 지연시간은 시스템의 규모가 커질수록 전체 성능에 중요한 요소로 작용하므로, 대규모 시스템에서 이를 줄이기 위해서 많은 연구들이 있었다, 본 논문에서는 메모리 읽기 지연시간을 줄이는 새로운 캐쉬 일관성 유지 기법을 제안한다. 제안된 기법은 적응적 메모리 갱신을 이용하여 구현되었다. 적응적 메모리갱신은 홈노드의 메모리를 미리 갱신함으로써 읽기 접근 지연시간을 줄이는 방법이다. 이를 위해서 홈노드는 메모리 접근 유형을 분석해야 한다. 대부분의 공유메모리 접근은 일정한 유형을 지니므로 이를 토대로한 홈노드의 갱신은 높은 적중률을 보인다. 제안된 프로토콜의 성능을 측정하기 위하여 모의실험을 하였다. 모의실험 결과는 제안된 프로토콜에서 읽기 지연시간과 실행시간이 감소하는 것을 나타낸다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10c
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pp.217-219
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2004
이동 Ad-hoc 네트워크(MANET) 환경은 기존의 서버/클라이언트 구조인 유선 네트워크와 달리 이동 노드만으로 구성된 네트워크로서, 노드들의 이동이 빈번하게 발생하는 매우 동적인 특성을 가지고 있다. 따라서 서버의 도움 없이 노드들 스스로 네트워크 토폴로지를 효과적으로 구성하고 이를 적절히 유지하는 기법이 요구된다. 본 논문에서는 메모리, 프로세싱, 베터리와 같은 노드 정보와 가용 대역폭, 서비스중인 노드의 수와 같은 네트워크 정보를 이용하어 적응적으로 네트워크 토폴로지를 구성하는 기법을 제시한다. 이 기법은 새로운 노드의 네트워크 참여 여부를 결정하는 토폴로지 디스커버리와 기존 노드의 탈퇴 및 위지 이동 등과 같은 상황에 적응적으로 대처하는 토폴로지 유지 기법으로 구성된다. 또한 기간망에 연결되지 않는 독립 Ad-hoc 네트워크와 기간망에 연결되는 통합 Ad-hoc 네트워크 간의 빠른 전환을 위한 네트워크 설정 자가 구성기법을 제시한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10b
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pp.169-171
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2003
네트워크의 빠른 발전으로 인해 분산된 공간 데이터의 질의 처리 연구가 활발히 진행되었다. 하지만 이런 질의 처리 환경에서는 질의 처리의 최적화를 위한 정확한 정보를 수집하기 어렵고 네트워크 상태의 불확실성으로 인해 데이터의 전송 상태를 예측하기가 힘들다. 이런 동적인 환경에 적응하기 위해서는 기존의 공간 조인 기법을 수정할 필요가 생겼다. 특히 기존의 공간 조인 기법은 처리 방식이 비대칭적(asymmetric)이기 때문에 데이터 전송의 지연으로 인해 처리가 잠시 중단되거나 빠른 응답 시간을 보장할 수 없다. 본 논문에서는 분산 공간 데이터베이스에서의 공간 조인의 문제점을 해결하기 위해서 대칭적인 해시 공간 조인을 사용하는 적응적 공간 조인 기법을 제안한다. 제안된 기법은 초기의 전송된 데이터들을 조인하여 조인 결과를 빠르게 보여주며 데이터 전송의 지연 시에는 이미 전송된 데이터 중 조인되지 않은 객체들을 조인함으로써 지속적으로 조인을 수행한다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.5C
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pp.673-682
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2004
The adaptive beam-forming is promising approach for noise reduction in hearing aids. This approach has come in the focus of interest only recently, because of the availability of new and powerful digital signal processors. The adaptation U using usually a Least Mean Squares algorithm, updates the weight vector. In this Paper, we propose a fast wavelet based adaptive algorithm using variable step size algorithm which varies adaptive constant by the change of signal environment. We compared the performance of the proposed algorithm with the known adaptive algorithm using computer simulation of multi channel adaptive bemformer in hearing aids. As the result the proposed algorithm is suitable for adaptive signal processing area using hearing aids and has advantages reducing computational complexity. And we show the beam-forming system using proposed algorithm converges stably in a sudden change of system environment.
In this paper, we present an AAW(Adaptive Attention Window) based cell image segmentation method. For semantic AAW detection we create an initial Attention Window by using a luminance map. Then the initial AW is reduced to the optimal size of the real ROI(Region of Interest) by using a quad tree segmentation. The purpose of AAW is to remove the background and to reduce the amount of processing time for segmenting ROIs. Experimental results show that the proposed method segments one or more ROIs efficiently and gives the similar segmentation result as compared with the human perception.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2009.11a
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pp.3-6
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2009
최근 차량통신 환경에서의 위성/지상파 DMB 등 차량통신에 대한 관심이 증대되고, 전 세계적으로 기술개발이 활발하게 진행되고 있다. 그러나 좁고 긴 도로 내에 차량이 수시로 들락거려 일정한 통신 구심점을 찾는 것이 쉽지 않고, 빠르게 이동하는 차량의 특성으로 채널 특성이 좋지않 으며, 차량통신을 위한 인프라가 충분히 설치되지 않을 경우 V2I 통신의 어려움 등이 문제점으로 지적될 수 있다. 본 논문에서는 차량통신 네트워크의 효율적 운용을 위한 적응적 클러스터링(Clustering) 기법을 제안하도록 한다. 제안된 적응적 클러스터링 방법에서는 차량의 속도, 위치, 차량 간 거리에 의하여 수시로 클러스터가 적응적으로 재구성된다. 이를 위해 효율적인 클러스터해드 설정이 이루어지며, 차량통신 인프라, 클러스터해드를 중심으로 통신이 이루어진다. 제안된 기법은 제한된 인프라에서도 이중 홉 통신 및 적응적 클러스터 재구성을 통하여 차량의 네트워크 연결성을 높인다. 컴퓨터 모의실험을 통하여 적응적 클러스터링 방법의 성능을 알아보도록 한다. 모의실험을 통하여 빠른 속도로 움직이는 차량의 네트워크 접근성을 확인하고, 차량 밀도 및 인프라 간 거리에 따른 성능변화를 확인한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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