• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.2 no.1
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• pp.59-64
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• 2009

In this paper, a novel low complexity linear receiver is proposed that is used at the receiver of MIMO systems. Zero-forcing (ZF) and minimum mean squared error (MMSE) receivers are common linear receivers. ZF receiver is simpler than MMSE receiver from the hardware implementation perspective, howerver, MMSE shows better performance than ZF. In general, MCS level changes according to channel condition. This paper shows the benefit of choosing between MMSE and ZF according to the selected MCS level. We implement the MCS-adaptive linear receiver as hardware, and show that its complexity is comparable to the conventional MMSE receiver.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.40 no.11
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• pp.2148-2150
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• 2015

This paper proposes an adaptive cooperative scheme in the cell boundary. The user location and the suitable cooperative transmission scheme are considered in the proposed scheme. If the user is located in the cell boundary, the quality of communication is degraded. Two base stations are used to obtain diversity in the conventional schemes. But the quality of communication is not sufficiently improved because the user is still distant from the base stations. So, the scheme is proposed that the relays and the adaptive cooperative scheme are used considering the location of the user. By the simulation, it is proved that the proposed scheme is better than the conventional scheme.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.38 no.2
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• pp.145-153
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• 2019

Adaptive beamforming methods are known to suppress sidelobes and improve detection performance of weak signal by constructing weight vectors depending on the received signal itself. A standard adaptive beamforming like the MVDR (Minimum Variance Distortionless Response) is very sensitive to mismatches between weight vectors and actual signal steering vectors. Also, a large computational complexity for estimating a stable covariance matrix is required when wideband beamforming for a large-scale array is used. In this paper, we exploit the WBRCB (Wideband Robust Capon Beamforming) method for stable and robust wideband adaptive beamforming of a passive large uniform line array sonar. To improve robustness of adaptive beamforming performance in the presence of mismatches, we extract a optimum mismatch parameter. WBRCB with extracted mismatch parameter shows performance improvement in beamforming using synthetic and experimental passive sonar signals.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.3 no.1
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• pp.183-191
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• 1998

다양한 산업분야의 생산공장에서 주로 활용되고 있는 6축 수직다관절로보트는 대부분 단순반복운동을 하고 있다. 단순반복중 point-to-point제어보다 품질을 요하는 tracking-to-trajectory 제어를 위한 분산학습제어에 대하여 연구하고자 한다. 관련 학습제어기법으로는 선형누적형기법과 간접적응기법이 있다. 두기법의 차이는 시스템 정보의 유무이며, 시스템의 주어진 상황에 따라 두 기법중 하나를 선택할 수 있다. 간접적응형 기법은 zero tracking error를 보장받기 위해서 보다 많은 반복을 요하는 경비를 부담하여야 한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.461-462
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• 2019

스마트팩토리는 정보통신기술(ICT)를 이용한 공정의 모든 데이터를 수집, 분석하여 제어하고 있다. 기존보다 방대한 양의 데이터를 처리하기 위해 기업들은 하둡을 이용한다. 다양한 크기의 데이터가 나타나는 환경에서 HDFS을 효율적으로 관리하기 위한 적응형 캐시 관리 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 데이터 노드의 로컬 디스크의 공간 이용 효율성을 높이고 평균 데이터 크기를 분석하여 데이터 노드 확장시 적합한 블록 크기를 적용할 수 있게 관리한다. 성능 평가를 통해 제안하는 기법의 데이터 노드에서 로컬 디스크 효율 향상과 읽기와 쓰기 속도의 속도에 효과를 보인다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.35 no.5
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• pp.395-402
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• 2016

In this paper, a wideband adaptive beamforming approach for an acoustic vector sensor linear array is presented. It is a very important issue to estimate the stable covariance matrix for adaptive beamforming. In the conventional wideband adaptive beamforming based on coherent signal-subspace (CSS) processing, the error of bearing estimates is resulted from the focusing matrix estimation and the large number of data snapshot is necessary. To alleviate the estimation error and snapshot deficiency in estimating covariance matrix, the steered covariance matrix method in the pressure sensor is extended to the vector sensor array, and the subarray technique is incorporated. By this technique, more accurate azimuth estimates and a stable covariance matrix can be obtained with a small number of data snapshot. Through simulation, the azimuth estimation performance of the proposed beamforming method and a wideband adaptive beamforming based on CSS processing are assessed.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.34 no.11A
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• pp.831-843
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• 2009

In this paper, we propose a new adaptive cooperation scheme with multi-relay nodes which achieves higher performance and spectral efficiency than that of some conventional cooperative schemes. The relay-selection is applied to choose the most potential relay among K ones. Afterward, the instantaneous signal-to-noise ratio (SNR) differences between S-D, S-R and R-D channels are considered for adaptive selection between the direct and the cooperation transmission strategy. In the proposed adaptive protocol, if the direct link is of high quality, the source will transmit to destination directly with all power consumption. Otherwise, the source broadcasts the signal with a lower power and requires the help of the chosen relay if it decodes correctly, else the source will transmit again with remaining power. Firstly, the spectral efficiency is derived by calculating the probability of each mode. Subsequently, the BER performance for the adaptive cooperation scheme is analyzed by considering each event that one of K relays is selected and then making the summation of all. Finally, the numerical results are presented to confirm the performance enhancement offered by the proposed schemes.

• ICROS
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• v.1 no.3
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• pp.101-108
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• 1995

이 글에서는 퍼지제어기의 기본 구성에 대해 간단히 다루고 모델에 근거해 다음 제어상태를 예견해 내는 제어기법인 모델참조 적응을 기반으로 한 적응 퍼지제어에 대해서, 그리고 신경회로망을 이용한 퍼지제어기의 파라미터의 조정과 클러스터링을 통해서 퍼지규칙을 예측하는 적응 퍼지제어기에 대해서 살펴보았다.

• Information and Communications Magazine
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• v.30 no.3
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• pp.73-79
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• 2013

최근 인터넷 트래픽 폭증 문제가 대두되면서 네트워크 자원의 효율적인 활용을 통한 데이터 전달이 중요한 이슈로 부각되고 있다. 이런 관점에서, 대표적인 핵심 미래인터넷 구조인 콘텐트 중심 네트워크에서의 핵심 응용인 적응적 비디오 스트리밍 기법에 대한 연구가 필요한 시점이다. 본 고에서는 현재 인터넷에서 사용되고 있는 적응적 비디오 스트리밍 기법이 콘텐트 중심 네트워크 환경에서 동작할 경우 발생하는 다양한 문제점들을 실험을 통해 살펴보고, 향후 연구 주제를 논의한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.210-213
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• 2003

본 연구에서는 뉴우턴법의 고정점 알고리즘에 적응 조정이 가능한 학습파라미터를 이용한 신경망 기반 독립성분분석기법을 제안하였다. 이는 고정점 알고리즘의 1차 미분을 이용하는 뉴우턴법에서 역혼합행렬의 경신 상태에 따라 학습율과 모멘트가 적응조정되도록 함으로써 분리속도와 분리성능을 개선시키기 위함이다. 제안된 기법을 512$\times$512 픽셀의 10개 영상으로부터 임의의 혼합행렬에 따라 발생되는 영상들의 분리에 적용한 결과, 기존의 고정점 알고리즘에 의한 결과보다 우수한 분리성능과 빠른 분리속도가 있음을 확인하였다.