• Journal of Digital Contents Society
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• v.9 no.3
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• pp.433-439
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• 2008

A moving picture in online game is one of major ways to advertise online games, which gives a lot of help in playing game. In this case, a moving picture is compressed to variable bit rate for efficient storage use and network resource efficiency. Adaptable bandwidth allocation technique builds a transmission plan of a game moving picture. And, then some frames are discarded when transmission rate by the transmission plan is larger than available transmission rate, until transmission rate satisfies available transmission rate. Thus, performance evaluation factors in adaptable bandwidth allocation technique may be dependent on discarding order of a frame which transmission rate is much influenced. In this paper, in order to show the performance, a CBA algorithm, an MCBA algorithm, an MVBA algorithm, [6] and [7] algorithm were applied to a transmission plan in the adaptable band width allocation technique using various frame discard methods and performance evaluation factors were compared in among smoothing algorithms.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.33 no.3
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• pp.316-334
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• 2006

In the traditional computing paradigm, developers design software to run in a fixed and well-defined environment. The real environment, however, is too complicated to analyze all situations perfectly. Consequently, traditional software, which is implemented only for what is wanted as input, often fails badly in real environment. As a new approach, self-adaptive software can avoid runtime failures adapting to unpredictable situations. Self-adaptive software must firstly evaluate the contextual situation to determine the need for adaptation. Existing researches do not support the abstraction mechanism for identifying contextual problem. Consequently, they can have troubles with identifying the contextual problem as the execution environment is getting complex. In addition, they cannot support the expandability for contextual problems, which software can evaluate. This paper suggests the goal-based evaluation method of contextual situation for coping with the limitations of existing researches.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.25 no.12A
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• pp.1836-1842
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• 2000

이 논문은 레일레이 감쇄 채널 환경에서 IMT-2000 파일럿 심볼 구조의 W-CDMA 시스템 역방향 링크의 채널 추정에 관한 LMS 적용형 알고리즘 성능을 WMSA(Weighted Multi-Slot Averaging)(K=1,2,3), 일정 추정이득 (Constant estimation gain) 및 RLS 알고리즘 성능과 비교 분석하였다. 이 논문의 모형은 IMT-2000 3GPP 규격의 W-CDMA 채널 구조, 변조 및 파일럿 패턴을 이용하였다. 파일럿 심볼 위치의 채널추정은 LMS 알고리즘을 이용하고 데이터 심볼 위치의 채널보상은 선형 보간으로 수행하였다. 저속 도플러 주파수에서는 WMSA(K=1,2,3) 성능이 일정 추정이득, RLS 및 LMS 적응형 알고리즘 성능보다 우수하며, WMSA(K=1) 성능의 경우 일정 추정이득, RLS 및 LMS 적응형 알고리듬 성능과는 큰 차이가 없다. 그리고 LMS 알고리즘 성능은 WMSA(K=1) 성능과 매우 비슷한 결과를 얻었다. 그러나 도플러 주파수가 고속화될수록 LMS 알고리즘의 성능이 WMSA(K=1), 일정 추정이득 및 RLS 알고리즘 성능보다 우수함을 확인하였다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.9 no.2
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• pp.305-315
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• 2008

Pre-proposed AHHS(Adaptive Hierarchical Hexagon Search) is a kind of the fast hierarchical block matching algorithm based on the AHS(Adaptive Hexagon Search). It is characterized as keeping the merits of the AHS capable of fast estimating motion vectors and also adaptively reducing the local minima often occurred in the video sequences with higher spatio-temporal motion activity. The objective of this paper is to propose the method effectively extending the horizontal biased pattern and the vertical biased pattern of the AHHS to improve its predictive image quality. In the paper, based on computer simulation results for multiple video sequences with different motion characteristics, the performance of the proposed method was analysed and assessed in terms of the predictive image quality and the computational time. The simulation results indicated that the proposed method was both suitable for (quasi-) stationary and large motion searches. While the proposed method increased the computational load on the process extending the hexagon search patterns, it could improve the predictive image quality so as to cancel out the increase of the computational load.

• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 1998.10a
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• pp.1098-1101
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• 1998

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.461-462
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• 2019

스마트팩토리는 정보통신기술(ICT)를 이용한 공정의 모든 데이터를 수집, 분석하여 제어하고 있다. 기존보다 방대한 양의 데이터를 처리하기 위해 기업들은 하둡을 이용한다. 다양한 크기의 데이터가 나타나는 환경에서 HDFS을 효율적으로 관리하기 위한 적응형 캐시 관리 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 데이터 노드의 로컬 디스크의 공간 이용 효율성을 높이고 평균 데이터 크기를 분석하여 데이터 노드 확장시 적합한 블록 크기를 적용할 수 있게 관리한다. 성능 평가를 통해 제안하는 기법의 데이터 노드에서 로컬 디스크 효율 향상과 읽기와 쓰기 속도의 속도에 효과를 보인다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.9 no.1
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• pp.29-39
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• 2006

In this paper, we propose an adaptive tutoring system, which analyzes learning process, subject materials, and test items of students, diagnoses learning problems of them, and then gives proper advice accordingly. In the system, learning materials are constructed using concept map, on which the relationships among learning concepts are represented. Concept map can be used for several purposes in instruction process. Our work considers that new learning knowledge is dependent on what is already known. That is, it means that precedent concepts should be thoroughly learned for students to comprehend new concepts. After grasping the learning state of students for precedent concepts to be required before learning new concepts, our system provides proper learning materials for want of them, diagnoses the concepts which students have trouble to understand in the learning process, and provides suggestions for it.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.9 no.1
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• pp.61-70
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• 2006

In the area of e-learning education, SCORM2004 that is suggested by ADL and is a defacto standard allows to design and apply various interrelations among learning objects which organize learning process through consolidating IMS Simple Sequencing into S&N. In this paper, we intend to realize a web_based adaptive learning management that enable to guide experientially the learning activity through the SCORM 2004 S&N and the Traffic-Signal-Lamp Metaphor. This adaptive system allows professor to design the learning courseware realizing various learning strategies to be able to reuse same learning contents and student to be leaded a adaptive learning through being supplied immediately the state and evaluation of learning.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2007.02a
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• pp.79-82
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• 2007

본 논문은 정합 검증 패턴을 이용한 적응형 계층 육각 탐색의 성능 개선에 관한 것이다. 제안된 방법은 움직임 추정 블록에 시공간적으로 인접한 블록들의 움직임 벡터를 이용하여 움직임 활동도를 정의한 후, 움직임 활동도가 높을 경우 웨이블렛 변환의 다단계 저주파 부영상들로 구성된 피라미드 계층 구조상에서 정합 검증 패턴을 이용한 적응형 계층 육각 탐색을 수행한다. 제안된 방법을 이용할 경우, 정합 검증 패턴을 적용한 검증 과정에서 추가적인 연산량 증가가 초래되지만 이를 상호타협적으로 보상할 수 있는 화질 측면에서의 성능 개선 효과를 기대할 수 있다. 제안된 방법의 타당성과 보편성을 검증하기 위해서로 다른 움직임 특성을 갖는 복수의 영상 시퀀스들을 대상으로 움직임 보상 화질과 수렴시간 측면에서 그 성능을 분석 평가하였다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과에 따르면, 제안된 방법은 고속 움직임 탐색이 가능한 적웅형 계층 육각 탐색의 장점을 유지하면서도 움직임 활동도가 높은 영상 시퀀스에서 야기되는 국부 최소 문제를 효과적으로 억제시킴으로써 보상 화질 측면에서 개선된 성능을 제공할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06a
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• pp.220-222
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• 2006

분산 어플리케이션은 동시에 여러 사용자가 각기 다른 환경에서 동기화된 프로세서를 사용하기 때문에 일정 한 성능을 유지하는 것이 무엇보다 중요하다. 진단엔진은 시스템을 진단하여 시스템 결함의 원인을 발견하여 시스템이 자가치료가 가능하게 한다. 적응형 미들웨어는 진단엔진을 사용해서 분산 어플리케이션이 로컬환경에 맞는 고른 서비스를 유지 할 수 있도록 한다. 본 논문은 베이지안 네트워크를 사용한 적응형 미들웨어의 진단엔진을 제안한다. 베이지안 네트워크는 상황인지분야에서 널리 사용되는 추론기법으로서, 수집 된 데이터를 통해서 그 구조를 학습하고 데이터를 증거 값으로 시스템 진단을 한다. 본 논문은 실험 대상자로부터 윈도우시스템에서 두 시간 동안 데이터를 수집하여 한 시간은 베이지안 네트워크 학습에 사용하고, 나머지는 베이지안 네트워크 성능평가에 사용하였다. 실험 결과 학습된 두 개의 베이지안 네트워크 모델은 각각 95.41%, 99.77%의 정확성을 보였다.