• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.25 no.8A
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• pp.1198-1205
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• 2000

In this paper, we introduce a modified interference cancellation scheme to overcome MAI in DS-CDMA. Among ICs(Interference Cancellers), PIC(Parallel IC) requires the more complexity, and SIC(Successive IC) faces the problems of the long delay time. Most of all, the adaptive detector achieves the good BER performance using the adaptive Inter conducted iteration algorithm. So it requires many iterations. To resolve the problems of them, we propose an improved adaptive detector that the received signal removed MAI through the sorting scheme and the cancellation method are fed into the adaptive filter. Because the improved input signal is fed into the adaptive filter, it has the same BER performance only using smaller iterations than the conventional adaptive detector, and the proposed detector having adaptive filter requires less complexity than the other detectors.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.8 no.1
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• pp.201-206
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• 2018

Recently, as technologies for realizing artificial intelligence have become more common, machine learning is widely used. Machine learning provides insight into collecting large amounts of data, batch processing, and taking final action, but the effects of the work are not immediately integrated into the learning process. In this paper proposed an adaptive learning model to improve the performance of real-time stream analysis as a big business issue. Adaptive learning generates the ensemble by adapting to the complexity of the data set, and the algorithm uses the data needed to determine the optimal data point to sample. In an experiment for six standard data sets, the adaptive learning model outperformed the simple machine learning model for classification at the learning time and accuracy. In particular, the support vector machine showed excellent performance at the end of all ensembles. Adaptive learning is expected to be applicable to a wide range of problems that need to be adaptively updated in the inference of changes in various parameters over time.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.49 no.10
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• pp.43-46
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• 2012

In this paper, high efficiency power amplifier is implemented with high gain amplifier. Two-stage amplifier using adaptive bias control circuit improve efficiency at low input power. Fixed bias circuit and adaptive bias circuit both have about 76 % efficiency at maximum power level. However amplifier using an adaptive bias control circuit has 70 % at 6 dBm input power level when the amplifier using fixed bias circuit has 50%. The proposed power amplifier using the adaptive bias control circuit can have high efficiency at lower power level.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2000.07d
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• pp.2714-2716
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• 2000

칼라는 물체의 특성을 나타내는 고유한 성질 중의 하나로 칼라 정보를 이용하면 물체를 추적하는데 많은 도움을 얻을 수 있다. 그러나 동일한 칼라의 물체일지라도 조명의 상태나 물체의 형태 등에 따라 실제 이미지 상에 나타나는 칼라는 조금씩 다른 칼라값을 갖는다. 따라서 칼라를 이용하여 물체를 표현하기 위해서는 이미지 상에 나타나는 이러한 물체의 칼라 분포를 효과적으로 모델링할 수 있는 방법이 필요하다. 또한 한번 모델링된 칼라일지라도 물체가 이동하거나 조명이 변화하게 되면 칼라의 분포가 변화하므로 모델링된 칼라가 이러한 변화에도 적절히 대응할 수 있어야 칼라 정보를 이용하여 물체를 추적할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 물체의 칼라 분포를 look-up table을 이용하여 모델링하고 추적하는 물체의 칼라 정보를 이용하여 모델링된 칼라 분포를 다시 갱신하는 적응형 look-up table 방법을 제시하였다. 적응형 look-up table은 모든 칼라값을 테이블로 표현하므로 어떠한 칼라 분포도 모델링할 수 있으며 연산시 단순 참조 방식으로 처리되기 때문에 빠른 계산이 가능하다. 또한 look-up table은 지속적으로 갱신되므로 조명의 변화나 물체의 이동 등으로 인한 칼라 분포의 변화에도 적절히 대응할 수 있다. 본 논문에서는 칼라 정보를 이용하여 물체를 추적하는데 적응형 look-up table을 이용함으로써 적응형 look-up table의 타당성을 검증하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.415-417
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• 2004

수많은 경량의 센서 노드들이 무선통신으로 연결되어 사람이 접근하기 어려운 환경에서도 응용서비스를 수행하는 센서 네트？에 대한 관심이 고조되고 있다. 노드의 다량성과 사랑의 접근불가성으로 인해 센서 네트？은 무인 운용이 가능하도록 설계되고 배치되어야 하며 이를 위한 적응형 소프트웨어에 대한 연구가 활발히 진행되고 있는 추세이다 본 논문은 소프트웨어 아키텍쳐 기술 언어를 사용하여 노드 장애나 환경 변화에 동적으로 대처하여 스스로를 재구성하는 센서 네트？의 적응형 소프트웨어 설계를 제시한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.1642-1643
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• 2011

본 논문은 적응형 알고리즘(Adaptive Algorithm)을 이용하여 재머(Jammer)를 억제하는 것을 기존의 알고리즘을 시뮬레이션으로 확인한다. 본 논문에서는 원하는 방향으로 빔을 형성하는 동시에 특정방향 주로 부엽(sidelobe)으로 들어오는 재머의 신호를 억제시키는데 있어 여러 가지 적응형 알고리즘을 확인하고, 알고리즘을 이용하여 부엽으로 들어오는 재머신호를 어떻게 억제하는지 시뮬레이션을 통해 결과를 확인하도록 할 것이다.

• Journal of Industrial Convergence
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• v.22 no.3
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• pp.1-12
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• 2024

The purpose of this study is to categorize the adaptation of re-employed injured workers to the workplace and to explore the determinants that affect their adaptation to the workplace. In order to categorize the group of re-employed injured workers to adapt to the workplace, a latent profile analysis was conducted on 522 injured workers. As a result of the analysis, the workplace adaptation group was classified into three types: environmental dominant adaptation type (group 1), work-oriented adaptation type (group 2), and 'environmental adaptation type (group 3). In addition, as a result of conducting a mixed regression analysis to analyze the factors influencing their adaptation to the workplace after industrial accident, it was found that the work-oriented adaptation and environmental adaptation adaptation type were lower than the environmental dominant adaptation type. In addition, it was confirmed that educational background and self-esteem are factors that have an important influence on the adaptation of injured workers to the workplace. Based on the results of this study, it was suggested that the system needs to be supplemented in two aspects: customized support for individuals in the pre-reemployment stage and the employment environment after re-employment in order to increase the adaptation of injured workers to work. Specifically, there are consideration of the development and spread of rehabilitation programs and the expansion of the scope of subsidies that were paid only to the original business owners. Through this study, it is expected that more targeted policy measures can be prepared for re-employed injured workers.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.13 no.3
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• pp.587-592
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• 2018

An adaptive beam forming system using a phased array antenna improves communication quality by beam forming adaptively to a communication environment having an interference signal. For adaptive beam forming, a good combination of the phases of the excited signals to each radiating element of the phased array antenna should be calculated. In this paper, improved particle swarm optimization algorithm that adds a re-spreading procedure according to particle density was proposed to increase the probability of good phase shift combination output.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10c
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• pp.106-108
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• 2004

연속적이고 동기화된 미디어 스트림을 요구하는 분산 가상 환경 (DVE: Distributed Virtual Environment) 시스템은 크게 3 개 계층, 즉 가상환경, 동기화, 그리고 네트워크 계층 등으로 나누어 질 수 있다. 그 중 동기화 계층의 목적은 그룹 멤버들 간에 일관된 전역적인 상태와 멤버쉽을 유지하게 하는 것이다. 분산 가상 환경에서 이질적인 종단 시스템들 간에 효율적인 미디어 재생을 위해 적응형 동기화 기업들이 연구 되어 왔으나 기존의 적응형 동기화 기업은 가변적인 재생지연의 조절로 인하여 skipping 과 pausing 현상 을 야기한다. 본 논문에서는 분산 가상환경 시스템에서 다자간 미디어 재생을 지원하기 위한 동기화 계층을 설계하고 구현하는 방법에 대해서 기술한다. 특히, 가변적인 네트워크 상태로 인해 발생되는 이벤트 패킷 지연 (delay) 과 순서 오류 (out of sequence) 를 수신 측에서 효과적으로 제어하기 위한 적응형 동기화 재생 기법을 제안하고 skipping 과 pausing 현상을 감소시키기 위한 재생 버퍼 구조를 소개한다. 실험을 통하여 제안된 기법의 효율성을 검증하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06a
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• pp.266-270
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• 2007

LRFU 블륵 교체 정책은 LRU 정책과 LFU 정책 사이에 존재하는 교체 정책들의 스펙트럼이며, LRFU 기법의 제어 변수 $\lambda$는 스펙트럼 상에서 위치를 결정한다. 그리고 작업 부하(workload)마다 최적 $\lambda$값이 존재하며, 해당 작업 부하를 실행할 때 이 값을 LRFU 기법에 적용하면 LRFU 스펙트럼 상에서 최적의 성능을 보이는 블록 교체 정책이 선택된다. 하지만 LRFU 기법은 최적의 $\lambda$값 설정을 위한 정보를 제공하지 않기 때문에 작업 부하에 따른 최적의 $\lambda$값을 찾기 위한 별도의 연구가 필요하다. 본 논문에서는 LRFU 정책을 기반으로 작업 부하에 따라서 효과적으로 $\lambda$값을 변화 시키는 적응형 LRFU 블록 교체 정책을 설명하고 있다. 적응형 LRFU 정책의 성능을 평가하기 위해서 트레이스 기반 모의 실험을 수행하였으며 실험 결과를 통해 적응형 LRFU 정책의 성능이 정적으로 선택된 최적의 $\lambda$값을 적용한 LRFU 정책의 성능에 근접함을 알 수 있었다.