• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2011.11a
• /
• pp.314-317
• /
• 2011

본 논문은 상향식 현저함 모델을 이용하여 입력 영상으로부터 시각적 주의를 갖는 영역들을 자동으로 검출하는 방법을 제안한다. 제안한 방법에서는 인간의 시각 시스템과 같이 사전 지식 없이 시각정보의 공간적인 분포에 근거하여 장면을 해석하는 상향식 현저함 모델 방법을 입력 영상에 적용하여 관심 물체 영역을 검출하는 연구이다. 상향식 현저함 방법은 Treisman의 세부특징이론 연구에서 제시한 바와 같이 시각적 주의를 갖는 영역은 시각정보의 현격한 대비차이를 가지는 영역으로 집중되어 배경에서 관심영역을 구분할 수 있다. 입력 영상에서 현저함 모델을 통해 3차원 현저함 맵을 생성한다. 그리고 생성된 현저함 맵으로부터 실제 관심영역들을 검출하기 위해 제안한 방법에서는 적응적 임계치 방법을 적용하여 관심영역을 검출한다. 제안한 방법을 관심영역 분할에 적용한 결과, 영역 분할 정확도 및 정밀도가 약 88%와 89%로 제시되어 관심 영상분할 시스템에 적용이 가능함을 알 수 있다.

• Proceedings of the IEEK Conference
• /
• 2005.11a
• /
• pp.545-548
• /
• 2005

H.264의 인트라 프레임 에러복원기법은 상하좌우 인접한 블록의 픽셀을 사용하여 거리의 가중치 평균값으로 손실된 블록을 복원한다. H.264의 인트라 프레임 에러복원기법으로 복원된 블록은 주변블록 픽셀들의 평균을 취하기 때문에 그로 인해 생기는 블러링 현상을 피할 수 없다. 이를 개선하기 위하여 주변블록의 에지정보를 이용하여 인터폴레이션하는 방법이 제안되었으나 에지성분이 다양하거나 에지성분이 없는 경우, 블록을 복원하는 데 있어서 기존 H.264의 복원기법보다 성능이 저하되는 문제점이 있다. 본 논문에서는 주변블록의 정보를 이용하여 손실된 블록의 인터폴레이션의 에지방향을 추정하고 방해함수를 통해서 임계치를 결정하여 적응적으로 에지방향의 인터폴레이션과 가중치평균 인터폴레이션을 선택하여 복원하는 방법을 제안한다. 에지방향의 인터폴레이션에서는 선택된 전체에지방향과 상하좌우 각각의 주변블록의 에지방향들간의 상호 관계를 고려함으로써 최종적으로 최적에지 방향을 선택하여 성능을 향상시킨다. 제안된 방법은 영상에 따라 H.264 에러복원기법보다 객관적인 화질이 $0.5dB\;{\sim}\;2dB$ PSNR 향상을 보였고 주관적인 화질개선의 결과를 보였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• v.9 no.2
• /
• pp.336-339
• /
• 2005

동영상에서의 움직임 검출에 대한 기술은 다양한 응용분야를 가지고 있다. 특히 고정된 카메라에서 움직임 검출과 움직이는 카메라에 대응하여 움직임 검출하고 추적하는 기법들은 현재까지 많은 연구들이 진행되고 있고, 또 응용 제품들의 출시되어지고 있다. 그렇지만 일반적이고 보다 완전한 제품의 개발은 아직 한계가 있다. 본 논문에서는 움직임 벡터를 이용하여 카메라가 패닝(Panning) 여부를 판단하여 패닝 시에는 움직임 검출을 하지 않는 기법을 제안한다. 이 기법은 카메라 패닝 시 즉, 카메라 팬/틸트 드라이버의 고장이나 바람등의 상황에는 움직임 검출을 하지 않음으로써 보다 효과적인 움직임 검출을 할 수 있다. 또한 두 개의 임계치를 적응적으로 조절할 수 있어 기존의 고정된 카메라에서 사용하는 움직임 검출 기법들보다 효율적이라고 할 수 있다.

• Journal of Korea Multimedia Society
• /
• v.12 no.10
• /
• pp.1418-1426
• /
• 2009

There has been a lot of interest in an effective method for background subtraction in an effort to separate foreground objects from a predefined background image. Promising results on background subtraction using statistical methods have recently been reported are robust enough to operate in dynamic environments, but generally require very large computational resources and still have difficulty in obtaining clear segmentation of objects. We use a simple running-average method to model a gradually changing background, instead of using a complicated statistical technique. We employ a single global threshold vector, optimized by a genetic algorithm, instead of pixel-by-pixel thresholds. A new fitness function is defined and trained to evaluate segmentation result. The system has been implemented on a PC with a webcam, and experimental results on real images show that the new method outperforms an existing method based on a mixture of Gaussian.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
• /
• v.36S no.2
• /
• pp.19-27
• /
• 1999

This paper propose a contention resolution policy featuring dynamic change of the threshold for the occupancy of the input buffer for an input buffering ATM switching architecture and its hardware implementation strategy. The strategy is provided with the aim of the simple structure that achieves the reduction of the signal path and the power consumption. The threshold is changed dynamically every time slot based both the arrived of cells and the cell service resulting from the contention resolution. The performance on the cell loss of the proposed policy is performed and compared with the conventional policy under the diverse traffic conditions through both the analysis based ont the Markov chain and the simulation.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.14 no.7
• /
• pp.33-40
• /
• 2009

Edge detection is very significant in low level image processing. However, majority edge detection methods are not only effective enough cause of the noise points' influence, even not flexible enough to different input images. In order to sort these problems, in this paper an algorithm is presented that has an extra noise reduction stage at first, and then automatically selects the both thresholds depending on gradient amplitude histogram and intra class minimum variance. Using this algorithm, can fade out almost all of the sensitive noise points, and calculate the propose thresholds for different images without setting up the practical parameters artificially, and then choose edge pixels by fuzzy algorithm. In finally, get the better result than the former Canny algorithm.

• The KIPS Transactions:PartB
• /
• v.11B no.2
• /
• pp.133-140
• /
• 2004

Recently, the dental information systems were rapidly developed in order to store and process the data of patients. But, these systems should serve a doctor a good quality information against disease for diagnostic and surgery purpose so as to success in this field. This function of the system it important to persuade patients to undergo proper surgical operation they needed. Hence, 3D teeth model capable of simulating the dental surgery and treatment is necessary Teeth manipulation of dentistry is performed on individual tooth in dental clinic. io, 3D teeth reconstruction system should have the techniques of segmentation and 3D reconstruction adequate for individual tooth. In this paper, we propose the techniques of adaptive optimal segmentation to segment the individual area of tooth, and reconstruction method of tooth based on contour-based method. Each tooth can be segmented from neighboring teeth and alveolar bone in CT images using adaptive optimal threshold computed differently on tooth. Reconstruction of individual tooth using results of segmentation can be manipulated according to user's input and make the simulation of dental surgery and treatment possible.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2022.05a
• /
• pp.554-556
• /
• 2022

Due to the recent surge in single-person households, solitary death is drawing attention as an important social problem. We herein develop an adaptive monitoring system using RFID to protect the socially disadvantaged who are exposed to the risk of solitary death. The developed system consists of a wearable RFID tag, an RFID reader attached to the residence, and a user monitoring App. The developed system measures the retention time of a user with a wearable tag in a place where a reader is attached. When the retention time exceeds an adaptively determined threshold, an emergency notification is sent to the caregiver. We verify the effectiveness of the designed system by implementing a prototype modeling a residence based on Arduino.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
• /
• v.42 no.12
• /
• pp.85-94
• /
• 2005

In this thesis, we propose a Speed Accommodation Priority Algorithm Scheme(SPAS) and Traffic Control Model Scheme (TCMS) to satisfy a desired handoff dropping probability and to reduce the blocking probability of new calls using mobility characteristics and handoff rate in mobile communication networks. The guard channels below threshold can guarantee the Quality of Service(QoS) in terms of the request handoff dropping probability and the guard channels above the threshold can be used to handle high priority new calls and high priority handoff calls. When the ratio of the handoff call arrival rate is less then the ratio of the new call arrival rate, the proposed method can guarantee the new call better than the previous guard channel scheme.

• Proceedings of the IEEK Conference
• /
• 2008.06a
• /
• pp.639-640
• /
• 2008

본 논문은 지리정보시스템(GIS, geographic information system) 상에서 GIS 데이터의 구조와 기하학적 특성을 바탕으로 GIS 속성 집합들의 평균 면적(MAAG, meanareas of attribute group)을 이용한 워터마킹 기법을 제안한다. 워터마크는 소유권 정보를 포함하는 이진 비트열로 사용하였으며, GIS 데이터 내의 MAAG를 결정한 후, 각 MAAG의 적응적 임계치를 이용하여 은닉되며, 워터마크 검출 시, 원래의 GIS 데이터가 필요 없는 블라인드 워터마킹 기법을 적용한다. 실험 결과, 제안한 워터마킹 기법이 기하학적 공격에 견고하며 워터마크의 비가시성을 확인하였다.