• Title/Summary/Keyword: 적응수행

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An Approach to Self-Adapt ive Software using Goals and Scenarios (목표와 시나리오를 이용한 적응형 S/W 개발 방안)

  • 김동선;박수용
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10b
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    • pp.373-375
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    • 2004
  • 소프트웨어가 수행되는 환경은 점점 복잡해지고, 예측이 어려워지고 있지만, 소프트웨어의 자율성과 견고성을 달성하는 것은 여전히 어려운 문제 중에 하나이다. 적응형 소프트웨어는 소프트웨어의 복잡성을 해결하고 자율성과 견고성을 달성하는데 기여할 새로운 소프트웨어 개발 패러다임으로 떠오르고 있다. 적응형 소프트웨어는 환경과 자신의 상태를 인지하고 현재의 성능을 향상시킬 방법을 스스로 판단하여 소프트에어의 구조 및 행위를 변경할 수 있는 소프트웨어이다. 본 논문에서는 적응형 소프트웨어의 개발 초기단계에서 요구사항 분석 단계에서 추출된 목표와 시나리오를 이용하여 어떻게 적응형 소프트웨어의 각 기능을 정의하는 방안을 제시한다.

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Frequency-domain Partially Adaptive Array Algorithm Using CFAR Detection Technique with adaptive false alarm rate (적응 오경보율을 가지는 CFAR 검파기법을 이용한 변환 영역 부분적응 어레이 알고리듬)

  • 문성훈;한동석;조명제
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2000.09a
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    • pp.549-552
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    • 2000
  • 본 논문에서는 주파수 영역 배열안테나의 계산량을 감소시키기 위한 센서링 부분적응 알고리듬을 제안한다. 제안한 알고리듬은 입력신호를 주파수 영역으로 변환한 후 CFAR(constant false alarm rate) 검파기법을 이용하여 간섭신호가 존재하는 주파수 대역을 찾아내고 이에 해당하는 가중치에 대해서만 적응 신호처리를 수행한다. 이때 CFAR 검파기의 오경보율은 출력신호의 전력 변화량을 이용하여 환경에 맞게 적응적으로 변화시켜서 최적 값으로 설정한다.

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A Timing Decision Method based on a Hybrid Model for Problem Recognition in advance in Self-adaptive Software (자가-적응 소프트웨어에서 사전 문제인지를 위한 하이브리드 모델 기반 적응 시점 판단 기법)

  • Kim, Hyeyun;Seol, Kwangsoo;Baik, Doo-Kwon
    • Journal of the Korea Society for Simulation
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    • v.25 no.3
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    • pp.65-76
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    • 2016
  • Self-adaptive software is software that adapts by itself to system requirements about the recognized problems without stopping the software cycle. In order to reduce the unnecessary adaptation in the system having the critical points, we propose proactive approach which can predict the future operation after a critical point. In this paper, we predict the future operation after a critical point using a hybrid model to deal with the characteristics of the observed data with the linear and non-linear pattern. The operation of the prediction method is determined on a timing decision indicator based on the prediction accuracy. The two main points of contributions of this paper are to reduce uncertainty about the future operation by predicting the situation after a critical point using hybrid model and to reduce unnecessary adaptation implementation by deciding a timing based on a timing decision indicator.

The Effect of interpersonal competency based self-understanding and acceptance of others, self-leadership and stress-coping on military adjustment (자기이해와 타인수용에 기반한 대인관계능력과 셀프리더십, 스트레스대처수준이 군생활적응에 미치는 영향)

  • Lee, Jung-Won
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.16 no.12
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    • pp.51-60
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    • 2018
  • This study would like to know the relationship among interpersonal competency based self-understanding and acceptance of others, self leadership, stress-coping and military adjustment. For this, 1289 military trainee in the army training station were surveyed. In results, The first, the acceptance of others did not have a significant effect on the perform-will, but had a significant effect on the job satisfaction and self leadership. The self-understanding had a significant effect on perform-will, job satisfaction and self leadership. The second, self leadership mediated between interpersonal competency and military adjustment. The third, in case of the perform-will, the moderating effect was showed in self leadership when the stress coping level was high. But in case of the job satisfaction, it was showed in both high group and low. Implications of this study is that the interpersonal competency based self-understanding and acceptance of others, self leadership and stress coping can be the positive potential variables on the military adjustment.

Fast Wavelet Transform Adaptive Algorithm Using Variable Step Size (가변스텝사이즈를 적용한 고속 웨이블렛변환 적응알고리즘에 관한 연구)

  • 이채욱;오신범;정민수
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.179-182
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    • 2004
  • 무선통신분야에서 LMS5(Least Mean Square) 알고리즘은 식이 간단하고 계산량이 비교적 적기 때문에 널리 사용되고 있다. 그러나 시간영역에서 처리할 경우 입력신호의 고유치 변동폭이 넓게 분포되어 수렴속도가 저하하는 문제점이 있다. 이를 해결하기 위하여 신호를 FFT(Fast Fourier Trasnform)나 DCT(Discrete Cosine Transform)로 변환하여 신호간의 상관도를 제거함으로써 시간영역에서 LMS알고리즘을 적용할 때 보다 수렴속도를 크게 향강시킬 수 있다. 본 논문에서는 수렴속도 향상을 위해 시간영역의 적응 알고리즘을 직교변환인 고속웨이브렛(wavelet)변환을 이용하여 변환영역에서 수행하며, 짧은 필터계수를 가지는 DWT(Discrete Wavelet Transform)특성에 맞는 Fast running FIR 알고리즘을 이용하여 WTLMS(Wavelet Transform LMS)적응알고리즘을 통신시스템에 적용한다. 적응 알고리즘의 성능향상을 위하여 시간에 따라 적응상수의 크기를 가변시켜 수렴 초기에는 큰 적응상수로 따른 수렴이 가능하도록 하고 점차 적응상수의 크기를 줄여서 misadjustment도 줄이는 방법의 적응 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘을 실제로 적응잡음제거기(adaptive noise canceler)에 적용하여 컴퓨터 시뮬레이션을 하였으며, 각 알고리즘들의 계산량, 수렴속도를 이용하여 각각 비교, 분서하여 그 성능이 우수함을 입증하였다.

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Adaptive Multi-mode Vibration Control of Composite Beams Using Neuro-Controller (신경망 제어기를 이용한 복합재 보의 다중 모드 적응 진동 제어)

  • Yang, Seung-Man;Rew, Keun-Ho;Youn, Se-Hyun;Lee, In
    • Composites Research
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    • v.14 no.1
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    • pp.39-46
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    • 2001
  • Experimental studies on the adaptive multi-mode vibration control of composite beams have been performed using neuro-controller. Neuro-controllers require too much computational burden, which blocks wide real-time applications of neuro-controllers. Therefore, in this paper, an adaptive notch filter is proposed to separate a vibration signal into each modal vibration signal. Two neuro-controllers with fewer weights are connected to the corresponding modal signals to generate proper modal control forces. The vibration controls using the adaptive notch filter and neuro-controllers have been performed for two specimens. A and B, which have different natural frequencies because of different positions of tip masses. Significant vibration reduction has been observed in both cases. The vibration control results show that the present neuro-controller has good adaptiveness under the system parameter variations.

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Multi-Agent based Hybrid Context-Adaptive System (다중 에이전트기반 Hybrid형 상황 적응 시스템)

  • Cho, Jae-Woo;Lee, Seung-Hwa;Lee, Eun-Seok
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.07b
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    • pp.532-534
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    • 2005
  • 최근 컴퓨팅 환경의 변화와 함께, 무선 환경에서 발생할 수 있는 다양한 제약사항들을 극복할 수 있는 적응형 시스템에 대한 연구 필요성이 갈수록 높아지고 있다. 본 논문에서는 기존에 다양한 방법으로 연구되고 있는 적응형 시스템들의 단점을 보완하고, 장점을 취합하여, 클라이언트와 프록시 서버에 작업 모듈을 적절히 분산시킨 Hybrid형 시스템을 제안한다. 제안시스템은 주변상황을 인식하고, 이에 대한 대응방안을 결정하는 작업은 클라이언트에서 수행하며, 미디어 콘텐츠를 직접 변경하는 적응 작업은 상대적으로 리소스가 풍부한 프록시 서버에서 수행한다. 이를 통해, 클라이언트와 프록시 서버는 적응에 대한 계산 부하를 적절히 나누어 갖게 되며, 미디어 콘텐츠의 조절뿐만 아니라 실행되고 있는 애플리케이션의 파라매터도 조절이 가능해진다. 또한 클라이언트는 단지 결정에 대한 지시만을 서버로 전송함으로써, 전송되는 메시지의 양을 줄일 수 있고 작업내역과 같은 개인정보 유출을 방지할 수 있다. 본 논문에서는 제안 시스템을 멀티미디어 통신인 '화상회의시스템'에 적용하여 기능을 실험하였으며, 기존의 적응형 시스템들과 기능적 비교를 통해 본 시스템의 유효성을 평가하였다.

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Improved Convergency Characteristics of the Hyperstable Adaptive Recursive Filter (초안정성 적응 순환 필터의 수검성 개선)

  • Shin, Yoon-Ki
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.16 no.6
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    • pp.85-93
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    • 1997
  • Fixed systems are limited in their performances to achieve the more complicated and higher level operations. Accordingly adaptive system, which adjusts itself in accorance with the time-varying environments, has been introduced to camouflarge the defficiency of fixed systems in varying environment, and adaptive filter is the outstanding fields in adaptive system. Adaptive recursive filter is far more efficient in that it can perform the signal processing with relatively lower filter order, but there remains severe problem in stability(convergency). On the basis of hyperstability introduced by V.M. Popov, a hyperstable new adaptive recursive filter is introduced which is theoretically guaranteed in stability. In this paper a more stable algorithm for adaptive recursive filter is devised.

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Speaker Adaptation Using Linear Transformation Network in Speech Recognition (선형 변환망을 이용한 화자적응 음성인식)

  • 이기희
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.5 no.2
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    • pp.90-97
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    • 2000
  • This paper describes an speaker-adaptive speech recognition system which make a reliable recognition of speech signal for new speakers. In the Proposed method, an speech spectrum of new speaker is adapted to the reference speech spectrum by using Parameters of a 1st linear transformation network at the front of phoneme classification neural network. And the recognition system is based on semicontinuous HMM(hidden markov model) which use the multilayer perceptron as a fuzzy vector quantizer. The experiments on the isolated word recognition are performed to show the recognition rate of the recognition system. In the case of speaker adaptation recognition, the recognition rate show significant improvement for the unadapted recognition system.

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Numerical Simulation of Shock-Induced Combustion on Adaptive Mesh (적응격자를 이용한 충격파 유도 연소장 해석)

  • Kim, Sang-Hoon;Choi, Jeong-Yeol;Oh, Se-Jomg
    • Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.397-400
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    • 2010
  • Unstructured adaptive grid flow simulation is applied to the calculation of high speed compressible flow of inert and reactive gas mixtures. Computational results are presented for the case of premixed hydrogen-air supersonic flow over a 2-D wedge. In such a configuration, combustion may be triggered behind the oblique shock wave and transition to an oblique detonation wave is eventually obtained. It is shown that the solution adaptive procedure implemented is able to correctly define the important wave front.

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