컴퓨터 시스템을 위한 소프트웨어 개발에 있어 성능 최적화는 하드웨어 및 운영체제에 대한 전문 지식과 다양한 상황을 고려할 수 있는 숙련을 필요로 하는 매우 어려운 작업으로 알려져 있다. 특히, 임베디드 시스템의 경우 사용되는 하드웨어와 운영체제의 종류가 매우 다양하여 임베디드 소프트웨어의 성능 최적화에는 더욱 많은 시간과 노력이 요구된다. 자가적응형 컴퓨팅은 소프트웨어 개발에 있어 성능 최적화 작업 노력을 최소화하기 위한 기술로 소프트웨어 실행을 실시간으로 감시하면서 소프트웨어 실행에 관여하는 다양한 컴퓨터 시스템 리소스들을 제어하여 소프트웨어가 요구하는 성능을 자동으로 맞춰주는 컴퓨팅 기술이다. 본고에서는 자가적응형 컴퓨팅 기술 현황을 살펴본 후 임베디드 디바이스를 위한 자가적응형 컴퓨팅 기술 개발 사례를 소개한다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1994.04a
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pp.385-393
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1994
고지대에서 개최되는 국제운동경기의 경우에 선수들의 고지대 적응이 경기 력에 큰 영향을 미치는 경우가 많다. 고지대에서의 경기는 선수들에게 현기 증을 일으키고 호흡, 순환계의 곤란을 유발시키며, 피로감을 증대시킨다. 국 내에서는 1983년 멕시코 세계 청소년 축구대회 당시 고지적응훈련의 일환으 로, 국내에서 마스크를 착용하고 연습한 사례가 있었다. 이 훈련방법은 정신 력 강화라는 심리적 측면에서 효과가 있을 수 있으나, 일반적으로 고지에서 2-3주간을 지속적으로 체류한 후에 순응이 일어난다는 사실과, 순응된 기능 이 저지대로 돌아올 경우 단시간내에 회복된다는 점을 감안할 때, 연습 시에 는 마스크를 착용하는 훈련방법이 동정맥산소교차의 감소로 저산소증을 유 발하는 고지상황에서의 호흡문제를 해결하는 데는 유효하지 않은 것으로 판 단되었다. 따라서 효과적이고 경제적인 고지적응 훈련은 인간기능에 관련된 변수들의 연관관계를 체계적으로 파악하고, 이 변수들을 효과적으로 조절하 여야만 가능할 것으로 평가되었다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.07a
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pp.655-658
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2021
본 논문에서는 GPU 아키텍처를 이용하여 적응형 부호 거리장을 최적화하여 빠르게 구축하고 시각화 할 수 있는 방법에 대해 제안한다. 쿼드트리를 효율적으로 GPU 메모리로 전달하고, 이를 활용하여 삼각형에 대해 유클리디안 거리를 각 스레드 별로 병렬처리하여 최단 거리를 찾는다. 이 과정에서 GPU를 사용하여 삼각형으로 구성된 3D 메쉬로부터 빠르게 적응형 부호 거리장을 계산할 수 있는 최적화 기법과 절단면 보기, 특정 위치의 값 조회, 실시간 레이트레이싱 및 충돌처리 작업을 빠르고 효율적으로 수행할 수 있는지를 보여준다. 또한, 제안하는 프레임워크를 활용하면 하이 폴리곤 메쉬도 1초 내외로 부호 거리장을 계산할 수 있기 때문에 강체뿐만 아니라 변형체에도 충분히 활용될 수 있다.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2010.04a
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pp.455-465
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2010
외환위기를 전후하여 국내 대기업들은 세계시장의 변화에 맞추어 인사관리를 변화시켜 왔고 이러한 새로운 인사정보를 관리하기 위해 기존에 사용하고 있던 인사 정보시스템에 새로운 정보기술을 도입하여 발전시켜왔다. 그러나 기존 정보시스템에 새로운 정보기술을 도입하였더라도 정보시스템을 관리하는 담당자는 오히려 업무량이 더욱 늘어나는 아이러니컬한 문제가 발생하였다. 본 연구에서도 한 대기업이 사용하고 있는 인사평가 정보시스템의 사례로 통해서도 위에서 언급했듯이 새로운 인사관리에 대한 새로운 정보기술을 도입했음에도 불구하고 시스템 담당자는 도입전보다도 시스템관리에 더욱 어려움을 겪는 것을 파악하였다. 본 연구에서는 사례 대상이 된 기업이 인사평가 제도를 바꾸더라도 이를 관리하는 인사평가 정보시스템이 신인사제도에 효과적으로 적응할 수 있도록 새로운 시스템 설계와 구현을 하였다. 그리하여 시스템 담당자의 업무를 줄여주고 인사평가 시기에 효과적으로 대응할 수 있도록 하였다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.01a
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pp.345-347
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2021
본 연구는 최근 Horizon report 2020에서 소개하는 고등교육 분야에 영향을 줄 트렌드와 기술 사례들을 수집하여 고등교육의 미래 동향과 학습 분석적 측면에서 분석하였다. 고등 교육이 교수·학습을 중심으로 영향을 줄 트렌드로는 기술적 트렌드, 고등교육 트렌드, 경제적 트렌드 등이 있으며 기술 사례로는 적응형 학습, 인공지능/머신기능 기술의 교육적 활용, 학업 성취도 분석을 위한 학습 분석, 확장 현실 기술 등이 있다. 이 중 학습 분석 기술은 학습자의 학업 성취도를 높이기 위한 방법으로 사용되는 유용한 기술이기도 하며 고등교육에 영향을 줄 가장 핵심 트렌드이기도 하다. 그러나 현실 학습에 적용하는데는 데이터 격차, 품질 문제, 개인 정보보호에 대한 문제 등 윤리적 문제를 함께 고려해야한다. 본 연구를 기반으로 한 향후 학습 분석 시스템을 개발하고자 한다.
As Ubiquitous era comes, the importance of service-oriented adaptive software increases. However, there are many issues in development phases of service-oriented adaptive software, like contexts and service search. Though there are many researches which manage these issues separately, still we need more integrated and mature framework for solving these issues. So in this paper, we propose an integrated framework for development of service-oriented adaptive software. Our framework defines processes and work products for development. We also perform a case study which our framework is applied to.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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