• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.277-279
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• 1998

비디오와 같은 매체가 결합된 대용량의 멀티미디어 데이터를 보다 효율적으로 저장 및 검색하기 위한 연구가 다양한 분야에 걸쳐 진행중이다. 본 논문에서는 NoD 서비스용 내용-기반 비디오 정보검색을 위해, 미국의 Wisconsin 대학에서 개발한 SHORE(Scalable Heterogeneous Object Repository) 객체-재향 저장 시스템을 이용하여, 멀티미디어 객체 자체의 비디오 스트림 데이터와 그에 따르는 부가적인 색인 정보를 효율적으로 저장하고 관리하기 위한 하부 저장 구조를 설계한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.80-82
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• 2000

본 논문은 Teriary 저장장치에 기반한 대용량 비디오 서버를 구현함에 있어 사용자 QoS의 보장과 효율적인 자원관리를 위한 계층적 저장장치의 구성, 계층적 마감시간 스케쥴링을 제안하고 설계한다. 저장장치의 효율적인 사용을 위해 디스크 캐쉬 모델과 연속 미디어의 선호도에 따른 디스크 캐쉬 풀의 구성을 통하여 Tertiary 저장장치를 스트리밍 시스템에 활용할 수 있는 모델을 제시한다.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2007.06a
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• pp.59-64
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• 2007

데이타 중심 센서 네트워크에서는 측정된 데이타의 값에 따라 데이타를 저장하는 센서 노드가 결정되기 때문에 같은 값을 갖는 데이타가 빈번하게 발생하면 이를 저장하는 센서 노드에 부하가 집중되어 에너지가 빠르게 고갈되는 문제가 있다. 또한 센서 네트워크가 확장되면 데이타 저장 및 질의 처리시 목적 센서 노드로의 라우팅 거리가 멀어져 통신 비용이 증가되는 문제가 있다. 그러나 기존 연구들은 데이타 저장의 효율적인 관리에만 치우쳐 이와 같은 문제를 효율적으로 해결하지 못하고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 비균등 네트워크 분할(Non-Uniform Network Spilt: NUNS) 기법을 제안한다. NUNS는 센서 네트워크를 센서 노드 개수와 분할된 영역 크기 차이가 최소가 되도록 비균등 크기의 Partition으로 분할하고 각 Partition에서 발생한 데이타를 그 Partition 내의 센서 노드가 저장 관리함으로써 센서 노드의 데이타 저장 부하를 분산시키고, 센서 네트워크의 확장에 따른 통신 비용을 줄인다. 그리고 NUNS는 각 Partition을 분할된 영역 크기 차이가 최소가 되도록 센서 노드 개수만큼 비균등하게 Zone으로 분할함으로써 센서 노드가 없는 Zone으로 인해 센서 노드에 부하가 집중되는 것을 막고 불필요한 라우팅 비용을 줄인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.27-30
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• 2005

XML(Extensible Markup Language)이 데이터 표현(data representation)과 문서 교환(data exchange)의 표준으로 지정됨에 따라 데이터베이스(database, DB)에 XML 문서를 저장하고 질의하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히, 현재 주류를 이루고 있는 관계형 DB 에 저장하기 위한 XML 인덱싱(indexing) 기법에 대한 연구도 다양하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 XML 문서를 관계형 DB 에 효율적으로 저장하고 질의하기 위한 방법으로서 기존의 트리(tree) 구조의 데이터를 관계형 DB 에 Nested Interval 인덱싱 기법을 적용하여 XML 문서를 저장하는 방법에 대해 연구한다. 기존의 저장 기법들의 경우 XML 문서를 효율적으로 질의하기 위한 인덱싱을 수행하기 때문에 입력 후 추가되는 노드(node), 혹은 노드 집합의 입력 시에는 전체 혹은 일부분의 XML 문서를 재-인덱싱 해야 하는 비효율이 있다. 그러나, Nested Interval 의 경우에는 재-인덱싱이 불필요하다. 본 논문에서는 기존의 트리 구조 데이터의 인덱싱 기법들에 대한 비교와 함께 Nested Interval 을 이용한 XML 문서의 인덱싱 기법에 대해 기술한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.55-57
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• 2003

XML은 W3C에서 웹 문서의 표준으로 제안한 마크업 언어로, 인터넷상에서 데이터를 표현하고 교환하는데 사용되고, 이를 DBMS에 저장하고 관리하려는 연구가 많이 진행되었다. 현재에는 관계형 데이터 모델, 객체지향형 데이터 모델. 그리고 객체관계형 데이터 모델 등 다양한 데이터 모델에서 XML 문서를 관리할 수 있다. 하지만 DBMS가 아무리 뛰어난 기능을 발휘한다하더라도 해당 XML 문서의 구조와 맞지 않는 구조를 가지고 있다면, XML 문서는 효율적으로 관리될 수 없다. 따라서 XML 문서를 DBMS에 저장하기 전에, 그 XML 문서를 어떤 데이터 모델에 저장하는 것이 효율적인지를 미리 판단할 수 있다면 매우 바람직한 일일 것이다. 본 논문에서는 저장 임계점을 사용하여, 일반적인 XML 문서를 어떤 데이터 모델을 사용하여 저장하는 것이 효율적인지를 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.579-587
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• 2005

물류의 증가로 생산된 제품이 소비자에게 전달되기 전 저장하는 제품 창고의 운영과 유지는 제품원가의 큰 부분을 차지하게 되었다. 취급작업 횟수의 감소, 신속한 출고 작업, 제품의 효율적 관리를 위해 저장설비의 설치, 저장 공간의 추가 확보 등의 시설 투자 방법으로도 이런 문제를 해결 할 수 있지만 기존 저장 공간을 최대한 활용함으로써 취급작업 수를 줄일 수 있다. 저장시설 내에서의 운영방법에는 여러 가지가 있겠지만 저장 공간의 제약이 있기 때문에 제품을 겹쳐 쌓아야 하고 그 경우 반드시 재취급을 고려해야 한다. 재취급 문제는 창고의 취급 효율을 결정 짓는 가장 중요한 문제이다. 따라서 창고의 운영 효율을 높이기 위해서는 재취급을 최소화할 수 있는 방법을 고려할 필요가 있다. 본 연구에서는 기대 재취급을 최소화하는 혼적결정 문제를 다루고자 한다. 혼적결정을 위한 최적화 모형을 제시하였고 해를 구하기 위한 유전자 알고리즘을 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.881-884
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• 2013

RDF(Resource Description Framework)는 시맨틱 웹의 기초로서 웹 사용자에게 정보를 보다 정확하고 효율적으로 접근하는 표준이다. RDF 데이터를 효율적으로 저장하고 접근하는 필요성이 날로 증가하고 있다. RDF 데이터를 저장하고 검색하는 기본 저장 구조는 관계형 데이터베이스를 이용하는 것이다. 최근에는 RDF 데이터가 엄청나게 증가하고 있는 시점에 대용량 database의 질의(단순 조회)에 최적화된 칼럼-지향(column-oriented) 데이터베이스가 대안으로 제안되었다. 본 논문에서는 RDF 데이터의 저장 구조로서 관계형 데이터베이스와 칼럼-기반 데이터베이스를 비교분석 하고자 한다. Berlin SPARQL Benchmark 를 이용한 성능분석 결과 RDF data 의 저장 구조로서 칼럼-기반 데이터베이스의 효율성을 입증하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.6 no.4
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• pp.19-28
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• 2006

XML instances for purpose of information exchange are normally stored in the legacy relational database. Therefore, integrations with relational database are required for effective XML applications. To support these requirements, virtual decomposition storage or decomposition storage methods which save separates structures of instances to relational database have researched. However, these storage methods contain different information of schema structure and layers which has caused difficulties to process query during search operation as well as increased overheads due to duplicate savings for separate storages. Therefore, in this research, additional field of 'Eltype' has introduced to previous database schema structure to instance and schema structure, provide consistent level information and propose storage structure to map each field to schema field of relational database. As results, XML instance and structures can be stored together to minimize overheads and required storage-space. Also, synchronized storage layer structure provides easier processing of search query.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.12 no.1
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• pp.5-23
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• 2001

본 논문의 목적은 대용량의 디지털저작물을 저장하는 웹기반의 교육전문전자도서관을 구축하는데 있어서 가장 중요한 요소중의 하나로써 고려되어지고 있는 저장구조를 설계하는데 있어서 이용자의 요구에 대한 신속한 대응, 관리자의 효율적인 관리 서비스제공자에 있어서 저장장치에 대한 경제성 등을 기준으로 가장 적절한 방법을 제시한다. 본 논문에서는 현재 가장 일반적인 방법인 버스부착형방식과 NAS에 대한 장, 단점을 분석하고 이에 대한 새로운 대안으로서 제시되고 있는 SAN방식에 대한 특징을 파악하여 교육전문 전자도서관과 같은 대용량의 디지털데이터를 저장해야 하는 대용량저장시스템에 있어서 가장 효율적인 저장구조 방식을 제시한다. 즉. 서버와 저장장치사이의 I/O처리속도, 관리의 용이성, 경제성 등의 저장구조방식을 선택하는데 있어서 중요한 요소들을 기준으로 하여 실제 시스템을 구현하여 이를 직접 실험을 통하여 측정하여 보았다.

• Journal of the Korean GEO-environmental Society
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• v.24 no.6
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• pp.5-11
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• 2023

The engineering industry heavily relies on fossil fuels such as coal and petroleum to generate energy through combustion. However, this process emits carbon dioxide into the atmosphere, leading to global warming. To mitigate this issue, researchers have explored various methods to reduce carbon dioxide emissions, one of which is carbon dioxide underground storage technology. This innovative technology involves capturing carbon dioxide from industrial plants and injecting it into the saturated ground layer beneath the earth's surface, storing it securely underground. Despite its potential benefits, carbon dioxide underground storage efficiency needs improvement to optimize storage in a limited space. To address this challenge, our research team has focused on improving storage efficiency by utilizing surfactants. Furthermore, we evaluated how different carbon dioxide states, including gaseous, liquid, and supercritical, impact storage efficiency based on their respective pressures and temperatures within the underground reservoir. Our findings indicate that using surfactants and optimizing the injection rate can effectively enhance storage efficiency across all carbon dioxide states. This research will pave the way for more efficient carbon dioxide underground storage, contributing to mitigating the environmental impact of fossil fuels on the planet.