• Title/Summary/Keyword: 재산피해

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Evaluation of tsunami inundation using artificial intelligence (인공지능 기술을 활용한 지진해일 범람구역 산정)

  • Kim, Chang-Hee;Song, Min-Jong;Kim, Byung-Ho;Cho, Yong-Sik
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2021.06a
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    • pp.216-216
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    • 2021
  • 해저지진, 해저붕괴 및 해저화산분출 등에 발생되는 지진해일은 파장이 수십에서 수백 km에 이르는 장파로서 에너지 손실없이 먼 거리를 전파할 수 있으며, 수심이 상대적으로 얕은 해안가에 도달하면 범람에 의해 인명 및 재산피해를 야기시킬 수 있다. 예를 들어, 2004년 12월 26일에 발생한 수마트라 지진해일은 약 30만명의 인명피해와 약 10조원의 재산피해를 가져왔으며, 2011년 3월 11일에 발생한 동일본 지진해일은 약 2만명의 인명피해와 약 330조의 재산피해를 유발시켰다. 더욱이, 지진해일에 의해 폭발한 후쿠시마 원자력발전소에서의 방사능 유출은 10년이 지난 현재도 생태계 교란, 방사능 피폭 등의 피해를 일으키고 있다. 우리나라도 1983년 5월 26일 발생한 동해 중부지진해일에 의해 삼척시 임원항 및 인근에서 인명피해(1명 사망, 2명 실종)와 약 2억원의 재산피해가 발생하였다. 최근, 4차 산업혁명으로서 빅데이터를 기반으로 한 다양한 인공지능기술이 개발되고 있으며, 많은 분야에서 이 기술을 적용하고자 노력하고 있다. 특히, 과학 및 공학분야에서도 이를 융합하는 연구 및 활용하는 사례가 증가하고 있다. 본 연구에서는 1983년 발생한 중부지진해일에 의해 인명 및 재산피해가 발생한 임원항을 대상으로 지진해일 수치모형실험을 수행하며, 수치모형실험 결과를 토대로 인공지능 모델 중 합성신경망 (Convolution Neural Network)을 활용하여 인공지능을 통한 지진해일 범람구역을 산정 및 평가하고자 한다.

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A Study on Eire Data Analysis in Korea, Japan and USA (2) Direct Property Losses Due to Fires (한국ㆍ일본ㆍ미국의 화재발생실태에 대한 비교분석 (2) 화재로 인한 재산피해)

  • Lee Eui-Pyeong
    • Fire Science and Engineering
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    • v.18 no.4
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    • pp.1-15
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    • 2004
  • The following matters were confirmed through the analysis of property losses due to fires in Korea, the U.S., and Japan. 1. Korean statistics on property losses are not the most detailed of the three centuries, and they have a lot of limitations to analyze the actual condition of property losses due to fires. 2. The percentage which takes up property losses due to fires in GDP is on the decrease in the U.S. and Japan, but increase in Korea. In addition, from 1994, it has occupied almost the same rate in Korean ad compared with the U.S. and Japan. 3. When inflation are taken into consideration, property losses due to fires in the U.S. and Japan have decreased, but in Korea, they have increased except for the recent 2 years.

Study on the Estimated Damage Cost of Private Properties Due to Natural Disaster (자연재해에 따른 사유재산 예상 피해액 산정방안 연구)

  • Jung, Woo-Young;Kim, Sung-Jun
    • Journal of the Society of Disaster Information
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    • v.8 no.4
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    • pp.336-346
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    • 2012
  • In recent years, the number of unforeseen weather hazards increased significantly, and subsequent financial loss in public and private sector has increased as well. Research has been increasingly focused on the actual damage assessment in the event of a disaster through effective and comprehensive disaster countermeasures to deal with and improve a better anti-disaster strategy. Through investigation of existing domestic and foreign property loss related to current damage analysis, the comparison and analysis in terms of current estimated methodology of the full extent of the damage results is proposed. In this study, a more efficient damage index and natural disaster damage assessment is suggested and more specifically, the basic standards of declared disaster areas and the strength of private property damage index will be also be discussed.

Risk Analysis Storm Surge in Masan Bay (마산만 지역의 폭풍 해일로 인한 위험도 분석)

  • Jang, Min-Soo;Yoon, Hong-Sik;Kim, Tae-Woo;Lee, Seung-Jun
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2015.11a
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    • pp.227-229
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    • 2015
  • 본 논문에서는 태풍으로 생기는 폭풍 해일에 취약한 연안 지대의 위험도 분석을 다루고 있다. 그리고 대상 지역을 상습적인 폭풍 해일로 인한 피해가 상습적으로 일어나는 마산만 지역으로 설정하였다. 이 마산만 지역에서 폭풍 해일로 인하여 생기는 연안의 주요 시설에 대한 피해를 물에 잠기는 정도를 중심으로 분석하여 재산피해의 정도를 산정한다. 그리고 이렇게 분석된 재산피해액 자료는 합당한 방재 정책을 결정하는 데 적절히 활용될 것으로 기대한다.

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Cigarette cases of fire accidents (담뱃불 화재 사고사례)

  • Chung, Yeong-Jin
    • Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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    • 2012.04a
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    • pp.440-443
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    • 2012
  • 담뱃불로 인한 화재는 사망과 부상 등 인명피해와 개인적인 재산피해뿐만 아니라 화재진압 비용의 증가와 공동체 재산의 손실, 소방관들의 생명까지 위태롭게 하는 공공적 피해도 크다. 본 조사에서는 최근 5년간(2007-20112)의 통계자료를 통해 본 결과 담배꽁초로 인한 화재가 연평균 6,419 건으로 전체 화재의 13.9%를 차지하고 있으며, 인명피해는 연평균 사망 109 명, 재산피해는 연평균 7,022백만원의 피해가 매년 발생하였다. 따라서 담뱃불 화재의 위험성을 알릴 수 있는 교육체계와 언론매체를 통한 지속적인 홍보 및 대국민 계도가 필요하며, 이로 인하여 담뱃불화재에 대한 피해를 최소화 하여야 할 것으로 판단된다.

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The Analysis of the Risk of Vehicle Fires in Korea and the Effectiveness of Initial Fire Extinguishing (국내 자동차 관련 화재발생 위험성 분석 및 초기소화의 효과성 연구)

  • Ryu, Juyeol;Lee, Changwoo
    • Journal of the Society of Disaster Information
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    • v.15 no.1
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    • pp.20-27
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    • 2019
  • Purpose: In this study, the status and the risk of fire occurrence in domestic automobile were evaluated and the damage reduction effect by using the fire extinguishing mechanism was evaluated. Method: The analysis of the risk of the occurrence of Vehicle Fires in Korea and the damage of human and property by the use of fire extinguisher applied to fire extinguisher were investigated and analyzed. Results: The annual damage rate of the damage caused by the automobile fire is 4.74%, which shows an annual increase. As a result of the analysis of the personal injury caused by the passenger car in the car fire situation, the damage amount per 100 cases of the fire occurrence increased from 424.65 million won to 473.06 million won in the past 5 years (2012 ~ 2016). Conclusion: When fire extinguishers are used in the case of passenger Vehicle Fires, the average amount of property damage per fire occurrence is estimated to be about 307.5 million, emphasizing the importance and necessity of the initial fire fighting.

Design of Road Drainage for Debris Flow (토석류 고려 도로배수시설 설계 방안)

  • Lee, Yong-Soo;Choi, Chang-Ho;Chung, Ha-Ikn;Koh, Jeung-Hyun
    • 한국방재학회:학술대회논문집
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    • 2008.02a
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    • pp.521-524
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    • 2008
  • In addition the typhoon 'Lusa' of year 2002 has resulted 5,400 billion won of property damage and the damages for roads and railroads were approximated to be 2,860 billion won at 12,377 locations holding 53% damage of total. It was reported that the property damage due to the 2003 typhoon, 'Maemi' was 4,200 billion won. The recent typhoon, 'Aewinia', caused the 1,400 billion-won property damage including sweeping and flooding of 127 roads and 65 rivers, respectively. Therefore, this paper presented to estimate drainage size for debris flow

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Flood Damage Estimation Using Regional Regression Analysis (지역회귀분석을 이용한 홍수 피해금액 추정)

  • Jang, Ock-Jae;Kim, Young-Oh
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.74-78
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    • 2009
  • 우리 사회가 발전함에 따라 재해의 위험으로부터도 안전하게 살고자 하는 대중들의 욕구 또한 증가하고 있다. 하지만 최근의 기후변화와 이상홍수의 사례에서 볼 때 현재 우리가 처해 있는 자연재해로부터의 위협은 과거와는 상이하다는 것을 알 수 있다. 이러한 위협에 대처하기 위해서는 우리에게 노출된 재해의 특성을 평가하는 과정이 무엇보다 선행되어져야 한다. 홍수로 인한 피해는 대부분이 인명이나 재산피해가 주를 이루기 때문에 홍수위험도의 평가결과도 발생 가능한 인명이나 재산피해로 표현되는 것이 적절하다고 판단된다. 따라서 본 연구에서는 지역회귀분석을 적용하여 가능 홍수 피해금액을 추산하고, 이를 통해 각 지역별 홍수위험도를 평가하는 방법을 제안하였다. 지역회귀분석은 강우유출모형이나 확률분포모형의 매개변수들을 유역 특성인자들로 표현하기 위해 수문학 분야에서 사용되어져 왔으며 본 연구에서는 이 방법을 홍수 피해금액 추정에 응용하였다. 지역회귀방법의 절차는 먼저 계측지역에서는 홍수 피해금액과 시강우량 자료를 바탕으로 비선형회귀분석을 실시한 후 이 회귀식의 계수를 다시 해당 지역의 인문 사회 경제학적 인자들로 표현하였다. 이러한 방법을 통해 지역적 인자들이 홍수 피해에 미치는 영향을 정량적으로 분석할 수 있었으며 궁극적으로 미계측지역에서도 지역적 인자들을 통해 특정 빈도에 발생 가능한 홍수 피해금액을 추정할 수 있었다. 최종적으로 추정된 홍수 피해금액과 지역 총 자산의 비를 통해 홍수위험지도를 작성하였다. 본 연구결과를 수자원장기종합계획에서 홍수위험도 평가를 위해 사용된 홍수피해잠재능(Potential Flood Damage; PFD)과 비교해 보면 PFD에서는 각 인자들의 가중치 산정에서 전문가의 주관이 개입될 수 있다는 단점이 있었으나 과거 피해금액과의 상관관계를 분석한 본 연구에서는 이러한 단점을 극복할 수 있었다.

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A study on the Characteristics of Electric Fire (I) (전기화재의 특성고찰 연구(I))

  • Jang, Jeong-Tae
    • Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.318-326
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    • 2009
  • 우리나라의 화재 발생건수를 살펴보면, 1986년까지는 매년 1만건을 조금 상회하는 완만한 증가추세였으나, 1994년에는 2만건을 초과하였고, 1998년에 3만건을 넘었으며, 2007년부터는 4만건 이상으로 이제 5만 여건을 목전에 두고 있다. 특히 최근 9년간(2000-2008)의 화재발생은 연평균 36,635건, 연평균 재산피해액 190,791백만원이었으며, 전기화재의 경우, 총화재 발생건수 대비시, 1985년 34%, 1994년 39%로 계속 30%이상의 점유율을 보이다가 2006년 29.6%로 20%대로 진입하여 2007년 22.1%이며, 2008년은 총화재 발생 49,631건, 재산피해액 383,141백만원이다. 따라서 전기로 인한 화재는 22.8%인 11,308건, 재산피해액은 28%인 107,459백만원이었으며 전기화재의 최근 9년간 연평균 발생건수는 10,853건으로 매년 만 여건씩 발생하면서 59,980백만원의 재산 피해액을 나타내었는데, 전체 화재에 대한 전기화재 점유율은 약 30%를 나타내었고 재산피해액은 31.4%에 달하고 있어 아직까지도 전기화재는 화재발생원인의 1순위를 계속 점하고 있어, 이에 대한 분석과 대책이 절실히 요구되어 본 논문에서는 최근의 전기화재의 발생추이와 전기화재 특성을 고찰하여 이의예방 대책을 제시한다.

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Prediction of maximum tsunami heights using neural network (인공신경망기반의 최대 지진해일고 예측)

  • Min-Jong Song;Yong-Sik Cho
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.484-484
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    • 2023
  • 지진해일은 해저지진, 화산활동, 해저 산사태 등에 의해 발생되는 장주기 파랑이다. 지진해일은 발생빈도가 낮지만, 한번 발생하면 많은 에너지가 연안으로 유입되어 인명 및 재산피해를 야기 시킬 수 있다. 따라서, 과거 수십년동안 지진해일에 대한 연구는 지진해일의 역학관계를 이해하고, 이를 바탕으로 한 수치모델 개발에 초점을 두어 연구가 진행되어 왔다. 더욱이, 지진해일 실험적 연구는 많은 경제적 비용을 지불해야 하기에 수치모델개발 연구가 더욱 중점적으로 수행되어 왔다. 지리학적으로 우리나라는 지진해일에 안전하지 못하다. 하나의 예로, 1983년 5월 26일, 일본 서해안에서 발생한 지진해일은 동해로 전파되어 동해안 지역에 커다란 피해를 야기시켰다. 이 당시, 강원도삼척시 원덕읍에 위치한 임원항에서는 2명의 사상자와 2명의 부상자가 발생하였고, 당시 금액으로 약3억원의 재산피해가 발생하였다. 이 연구는 인공지능 기법 중 하나인 인공신경망을 이용하여 인명과 재산피해가 발생한 임원항에서 최대지진해일고를 예측하고자 하였다. 지진해일 수치모델은 뛰어난 정확도를 나타내는 반면, 결과를 산출하는데 상당한 시간을 필요로 한다. 이에 반해, 인공신경망은 수치모델과 유사한 정확도 및 결과를 신속하게 제공할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 지진해일 인공신경망 모델 개발은 지진의 단층파라미터를 바탕으로 작성된 지진해일의 시나리오를 토대로 연구가 진행되었고, 우리나라 동해에 위치한 외해 관측 지점의 지진해일고 자료를 통해, 임원항에서의 최대 지진해일고가 예측되도록 개발되었다. 이를 위하여, 인공신경망의 학습 및 검증 과정을 수행하였고, 향후 발생 가능한 다양한 지진해일에 대해 평가함으로써, 인공신경망 모델의 예측성능을 확인하였다.

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