• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.28 no.1D
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• pp.107-117
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• 2008

Private financing is playing an increasing role in public infrastructure construction projects worldwide. However, private investors/operators are exposed to the financial risk of low profitability due to the inaccurate estimation of facility demand, operation income, maintenance costs, etc. From the operator's perspective, a sound and thorough financial feasibility study is required to establish the appropriate capital structure of a project. Operators tend to reduce the equity amount to minimize the level of risk exposure, while creditors persist to raise it, in an attempt to secure a sufficient level of financial involvement from the operators. Therefore, it is important for creditors and operators to reach an agreement for a balanced capital structure that synthetically considers both profitability and repayment capacity. This paper presents an optimal capital structure model for successful private infrastructure investment. This model finds the optimized point where the profitability is balanced with the repayment capacity, with the use of the concept of utility function and multi-objective GA (Generic Algorithm)-based optimization. A case study is presented to show the validity of the model and its verification. The research conclusions provide a proper capital structure for privately-financed infrastructure projects through a proposed multi-objective model.

• Korean Business Review
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• v.18 no.2
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• pp.179-196
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• 2005

This study investigates whether the designated firm is affected by the financial characteristics prior to the korea stock exchange designating subject to administrative issues. that is, analyzes financial differences of the designated finn(AIF) from another firm(NAIF) in the same asset-scale and industry for 5 years prior to designating date. For this purpose, financial variables related with scale, profitability, growth nature, liquidity, stability, and active nature are chosen. 113 AIFs and 113 NIAFs are selected from listed stock on the korea stock exchange between 1991 and 1999. As a result, it is found that there are significant difference in all profitability, stability, active nature related financial variables for 5 years prior to each designation date. The difference is more significant as the designating date approaches. But, no significant difference is not found in all growth nature related financial variables for 5 years prior to each designation date. Liquidity related financial variables show significant difference in only the 1st year before designation date. To be short, the financial factors of profitability, liquidity, stability, and active nature have an effect on the designated firms.

• Journal of Distribution Science
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• v.6 no.1
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• pp.79-98
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• 2008

The Automobile Industry is an end product, which is manufactured by more than 20,000 component parts and measure international competitiveness and technology of a country. It is basic industry leading national economy. The purpose of the present paper is to study The Effects of Customer Satisfaction of Automobile Distribution System on Corporate Financial Performance. The empirical analysis is as follows. First, the result of the difference between Distribution System and Customer Satisfaction shows similar differences with among confidence index, customer loyalty, oral publicity and wills of repeat purchasing. Second, the result of the difference between Customer Satisfaction and Corporate Financial Performance shows similar differences with among safety ratio, growth ratio, activity ratio.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.14 no.1
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• pp.43-51
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• 2013

The changes in business structure of domestic construction companies suggest that there is a close relationship between the volume of overseas project and a company's financial condition. Based on this assumption, this study conducts an empirical analysis on a relationship between overseas project and financial stability of a construction company. The ratio of liquidity and liability was used as liquidity index and stability index respectively. The analysis was based on quarterly time-series data between 2000 and 2010. Two models were constructed for the analysis: Model 1 was based on the liquidity ratio and the amount of domestic and overseas construction project; Model 2 was based on the debt ratio and the amount of domestic and overseas construction project. The analysis results showed that the increasing amount of overseas project facilitated short-term financing with greater liquidity, and yet it was not very effective in lowering the debt ratio. This suggests that the dramatic increase in overseas construction project, which is observed recently, is not entirely an optimistic sign.

• Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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• v.6 no.3
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• pp.85-107
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• 2011

This study analyzed the influence of supporting policy fund on financial performance of small & medium sized venture firms. The outcomes are as follows. First, it was found that 11 dependent variables in profitability, stability, activity, and growth represent have significantly positive influence on financial performances 4 years after policy fund rather than prior to the fund. In short, supporting policy fund is found to bring improvement on financial performance. Second, it was found that growth rate in asset as a growth indicator and interest coverage ratio as a stability indicator have significantly positive influence on operating income to sales and ROA, respectively. Third, it was found that operating income to sales as a profitability indicator and asset turnover ratio as an activity indicator have positive influence on current ratio. Finally operating income to sales as a profitability indicator and growth rate in sales as a growth indicator have positive influence on interest coverage ratio.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.19 no.2
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• pp.111-134
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• 2002

본 연구에서는 건설업종에 특화된 신용평가 모형을 개발하여 건설업종에 대한 부도 예측력를 제고하고자 하였다. 건설업은 여타 업종과는 다른 재무적 특성을 지니고 있다. 특히, 재무적 안정성이 취약하고 자산의 대부분이 매출채권, 재고자산으로 구성되어 유동성이 극히 낮은 실정이다. 본 연구는 이러한 건설업종의 특성을 충분히 감안한 신용평가 모형을 개발하고자 한것이다. 신용평가 모형 중 그 현실적 유용성이 높아 많이 이용되어 오던 신용평점 모형을 개발하였다. 총 2,475개 건설업체를 대상으로 모형구조 및 각종 계량지표 및 비계량지표에 대한 분석을 주로 평균차이 검증과 로짓분석에 의거 선정하였다. 그 결과 새로운 신용평점 모형은 매출액 경상이익률, 총 현금흐름 대 차입금 비율 등 9개의 재무지표와 5분류의 비재무지표로 구성되었다. 이 모형을 기존의 신용평점모형과 비교한 결과 신규모형의 변별력이 높은 것으로 나타났다. 본 연구가 제시한 신용평점모형과 그 개발 방법이 향후 금융기관들의 부실을 줄이고 결과적으로 수익성을 개선하는데 일조하리라 기대된다.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1999.06a
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• pp.415-421
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• 1999

Altman의 연구(1965, 1977)나 Beaver의 연구(1986)와 같은 전통적 예측모형은 분석자의 판단에 따른 예측도가 높은 재무비율을 선정하여 다변량판별분석(MDA： multiple discriminant analysis), 로지스틱회귀분석 등과 같은 통계기법을 주로 이용해 왔으나 1980년 후반부터 인공지능 기법인 귀납적 학습방법, 인공신경망모형, 유전모형 둥이 부실기업예측에 응용되기 시작했다. 최근 연구에서는 인공신경망을 활용한 변수 및 모형개발에 관한 보고가 있다. 그러나 지금까지의 연구가 주로 기업의 재무적 비율지표를 고려한 모형에 치중되었으며 정성적 자료인 비재무지표에 대한 검증과 선정이 자의적으로 이루어져온 경향이었다. 또한 너무 많은 입력변수를 사용할 경우 다중공선성 문제를 유발시킬 위험을 내포하고 있다. 본 연구에서는 부실기업예측모형을 수립하기 위하여 정량적 요인인 재무적 지표변수와 정성적요인인 비재무적 지표변수를 모두 고려하였다. 재무적 지표변수는 상관분석 및 요인분석들을 통하여 유의한 변수들을 도출하였으며 비재무적 지표변수는 조직생태학내에서의 조직군내 조직사멸과 관련된 생태적 과정에 대한 요인들 중 조직군 내적요인으로 조직의 연령, 조직의 규모, 조직의 산업밀도를 도출하여 4개의 실험집단으로 분류하여 비재무적 지표변수를 보완하였다. 인공신경망은 다층퍼셉트론(multi-layer perceptrons)과 역방향 학습(back-propagation )알고리듬으로 입력변수와 출력변수, 그리고 하나의 은닉층을 가지는 3층 퍼셉트론(three layer perceptron)을 사용하였으며 은닉충의 노드(node)수는 3개를 사용하였다. 입력변수로 안정성, 활동성, 수익성, 성장성을 나타내는 재무적 지표변수와 조직규모, 조직연령, 그 조직이 속한 산업의 밀도를 비재무적 지표변수로 산정하여 로지스틱회귀 분석과 인공신경망 기법으로 검증하였다. 로지스틱회귀분석 결과에서는 재무적 지표변수 모형의 전체적 예측적중률이 87.50%인 반면에 재무/비재무적 지표모형은 90.18%로서 비재무적 지표변수 사용에 대한 개선의 효과가 나타났다. 표본기업들을 훈련과 시험용으로 구분하여 분석한 결과는 전체적으로 재무/비재무적 지표를 고려한 인공신경망기법의 예측적중률이 높은 것으로 나타났다. 즉, 로지스틱회귀분석의 재무적 지표모형은 훈련, 시험용이 84.45%, 85.10%인 반면, 재무/비재무적 지표모형은 84.45%, 85.08%로서 거의 동일한 예측적중률을 가졌으나 인공신경망기법 분석에서는 재무적 지표모형이 92.23%, 85.10%인 반면, 재무/비재무적 지표모형에서는 91.12%, 88.06%로서 향상된 예측적 중률을 나타내었다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 1999.03a
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• pp.415-421
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• 1999

Altman의 연구(1965, 1977)나 Beaver의 연구(1986)와 같은 전통적 예측모형은 분석자의 판단에 따른 예측도가 높은 재무비율을 선정하여 다변량판별분석(MDA:multiple discriminant analysis), 로지스틱회귀분석 등과 같은 통계기법을 주로 이용해 왔으나 1980년 후반부터 인공지능 기법인 귀납적 학습방법, 인공신경망모형, 유전모형 등이 부실기업예측에 응용되기 시작했다. 최근 연구에서는 인공신경망을 활용한 변수 및 모형개발에 관한 보고가 있다. 그러나 지금까지의 연구가 주로 기업의 재무적 비율지표를 고려한 모형에 치중되었으며 정성적 자료인 비재무지표에 대한 검증과 선정이 자의적으로 이루어져온 경향이었다. 또한 너무 많은 입력변수를 사용할 경우 다중공선성 문제를 유발시킬 위험을 내포하고 있다. 본 연구에서는 부실기업예측모형을 수립하기 위하여 정량적 요인인 재무적 지표변수와 정성적 요인인 비재무적 지표변수를 모두 고려하였다. 재무적 지표변수는 상관분석 및 요인분석들을 통하여 유의한 변수들을 도출하였으며 비재무적 지표변수는 조직생태학내에서의 조직군내 조직사멸과 관련된 생태적 과정에 대한 요인들 중 조직군 내적요인으로 조직의 연령, 조직의 규모, 조직의 산업밀도를 도출하여 4개의 실험집단으로 분류하여 비재무적 지표변수를 보완하였다. 인공신경망은 다층퍼셉트론(multi-layer perceptrons)과 역방향 학습(back-propagation)알고리듬으로 입력변수와 출력변수, 그리고 하나의 은닉층을 가지는 3층 퍼셉트론(three layer perceptron)을 사용하였으며 은닉층의 노드(node)수는 3개를 사용하였다. 입력변수로 안정성, 활동성, 수익성, 성장성을 나타내는 재무적 지표변수와 조직규모, 조직연령, 그 조직이 속한 산업의 밀도를 비재무적 지표변수로 산정하여 로지스틱회귀 분석과 인공신경망 기법으로 검증하였다. 로지스틱회귀분석 결과에서는 재무적 지표변수 모형의 전체적 예측적중률이 87.50%인 반면에 재무/비재무적 지표모형은 90.18%로서 비재무적 지표변수 사용에 대한 개선의 효과가 나타났다. 표본기업들을 훈련과 시험용으로 구분하여 분석한 결과는 전체적으로 재무/비재무적 지표를 고려한 인공신경망기법의 예측적중률이 높은 것으로 나타났다. 즉, 로지스틱회귀 분석의 재무적 지표모형은 훈련, 시험용이 84.45%, 85.10%인 반면, 재무/비재무적 지표모형은 84.45%, 85.08%로서 거의 동일한 예측적중률을 가졌으나 인공신경망기법 분석에서는 재무적 지표모형이 92.23%, 85.10%인 반면, 재무/비재무적 지표모형에서는 91.12%, 88.06%로서 향상된 예측적중률을 나타내었다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2011.05b
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• pp.1029-1032
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• 2011

가장 전형적이고 대표적인 재무분석 기법인 재무비율 분석 방법을 이용하여 내항공업계에서 시장점유율 2위인 사례기업을 경쟁 기업인 D 항공과의 비교 검토를 통하여 재무적 강약점을 분석하였다. 그 결과 수익성은 최근 들어 크게 개선되어 경쟁사를 앞서고 있는데 이는 효율적인 자산의 관리에서 기인한 바 큰 것으로 분석되었다. 유동성 및 안정성은 경쟁사에 비해 양호한 것으로 보이나 방어기간 면에서는 다소 취약한 것으로 분석되었다. 종합적으로 보면 경쟁사에 비하여 전반적으로 뒤떨어져 있던 경쟁력이 근래 들어 개선되고 있음으로 각종 재무 지표는 보여주고 있다.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.14 no.2
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• pp.335-349
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• 1997

본 논문에서는 우리나라 기업의 재무상태 악화(financial distress)가 성과에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 재무상태가 악화되었을 때 성장성, 수익성 그리고 안정성 측면에서 기업이 어떻게 영향을 받는가를 분석하였고 재벌기업과 독립기업의 성과를 비교하였다. 본 논문의 분석결과에 의하면 산업에 불황이 닥칠 때 기업의 재무상태는 매출액증가율로 측정한 기업의 성장성에 어느정도 영향을 주는 것을 알 수 있다. 부채의존도가 높은 기업의 매출액증가율이 부채의존도가 낮은 기업에 비해 작은 것으로 밝혀졌다. 그러나 재무상태가 악화되어도 기업의 수익성은 별로 영향을 받지 않는 것으로 나타나고 있다. 또한 소속 산업이 불황에 빠졌을 때 재벌기업은 독립기업에 비해 2년 매출액증가율이 약 18% 정도 큰 것으로 나타났다. 재벌의 계열기업들은 내부거래, 상호지급보증 그리고 상호출자등에 의해 영업실적이 부진해도 좀체로 퇴출되지 않는 것으로 알려졌는데 본 논문의 결과는 이러한 사실과 일맥상통한다고 할 수 있다.