• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.07a
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• pp.189-190
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• 2014

현재 명동성당을 제외한 나머지 성당에 성물 방에서는 성물 판매 및 입고 장부, 수입 지출내역을 수기 식으로 운영 하고 있다. 따라서 본 시스템은 성당 성물 방에 적합한 판매재고관리 시스템을 개발하는데 그 목적이 있다. 본 개발 시스템은 성당에서의 성물 입고 및 판매, 재고 관리에 목표를 두고 주로 통계 및 재고관리와 반응 형 웹에 초점을 맞추어 개발되었다. 재고 관리를 위한 입고현황, 판매현황, 제품현황과 거래처 관리를 위한 거래처 현황, 거래처 거래현황을 주목적으로 하였다. 재고관리의 경우 재고가 적정재고 보다 수량이 적으면 알림을 띄워 알려주고 재고가 없으면 판매 할 수 없도록 하였다. 시스템을 개발함으로서 보다 효과적인 재고관리에 주력하였고, 입고, 판매, 수입 지출 내역을 장부로 직접 작성하면서 생기는 오류에 관련된 문제를 해소하도록 하였다. 스마트 폰에서 볼 수 있는 App을 별도로 개발 하지 않고 하나의 시스템으로 운영되어 유지보수 및 관리를 손쉽게 하기 위하여 반응 형 웹을 적용하여 스마트폰, 데스크 탑, 태블릿 PC등 각각 해상도가 다른 화면에서 동일한 정보를 제공하도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.561-564
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• 2004

전통적인 공급체인에서 많은 기업이 운영하고 있는 통제 방법 중 공급자가 다수 하류계층의 주문에 대해서 개별적인 처리방식으로 주문을 파악하고 공급하는 방식을 가지고 있다. 또한, 그 분배과정에 있어서는 하류계층 각각의 주문량을 근거로 공급하고 그에 대한 재고 관리도 하류계층의 주문에 따른 할당량에 따라 관리가 이루어지는 경우가 있다. 하지만 이러한 재고 관리 시스템은 전체 시스템의 관점에서 불필요한 재고 낭비를 가져오며 통합 주문/재고 관리를 통해 이 단점을 극복할 수 있다. 또한, 여러 하류계층의 수요로 인해 발생하는 재고 수준의 차이는 전체적인 공급체인의 입장에서 주문의 불균형을 유발하고 결과적으로 재고 관리의 비효율성을 가져올 수 있다. 이러한 경우에는 각 하류계층간의 재고의 재분배를 통해 주문량과 재고 보유수준의 불균형을 해소하고 전체 공급체인에서의 재고 관리 효율성을 취할 수 있다. 이 논문에서는 공급체인에서 이러한 두 가지 논점에 대한 문제점과 그 해결방안의 효율성을 System Dynamics를 이용한 시뮬레이션 결과를 통해 분석하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2001.05a
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• pp.92-95
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• 2001

제조업체에서의 재고관리 시스템은 그 적용 목적과 상황에 따라 다양한 형태가 있다. 그러나, 완제품 생산에 필요한 원자재 및 부품의 안정된 공급을 위하여 수요 예측과 경제성, 신뢰성, 운용성이 우수한 시스템 기술이 요구되고 있다. 본 논문에서는 효율적인 재고관리를 위하여 신경망을 이용한 지능적인 예측 재고관리 시스템을 설계하고, 신경망의 학습알고리즘을 적용하여 제품생산에 요구되는 자재들의 재고를 예측하고 효율적으로 관리할 수 있는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2001.05a
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• pp.142-142
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• 2001

재고 관리 정책은 크게 정기 점검 재고 정책과 연속 점검 재고 정책의 두 가지로 구분할 수 있다. 정기 점검 재고 정책에는 (R, Q), (R, S), (R, s, S) 등의 재고 정책이 있으며, 연속 재고 점검정책에는 (s, Q), (s, S) 등의 재고 정책이 연구되어 왔다. 공급망 관리는 하나의 기업이 아닌 관련된 모든 기업을 대상으로 하는 기법이며, 급변하는 기업 환경에 적극적으로 대응하고자 많은 기업들이 관심을 기울이고 있는 분야이다. 그리고 공급망 관리의 최종 목적은 고객의 만족도를 최대화시키는 것이다. 일반적으로 재고량과 고객의 만족도는 서로 상반되는 양상을 보인다. 따라서 각 기업에게 있어서 적절한 재고 정책의 수립은 매우 중요한 일이다. 그러나 고객 수요 패턴의 불확실성으로 인하여 공급망의 상위 단계로 갈수록 재고 변동폭이 커지는 양상을 보이는 등 적절한 재고 정책을 수립하는 것은 쉬운 일이 아니다. 더구나 취급 제품이 여러 개일 때는 공급망 전체의 재고 비용을 최소화할 수 있는 각 기업의 최적 재고 정책을 수립하기란 쉽지 않다. 따라서 본 연구는 복수 제품에 대하여 수요 패턴이 불확실한 공급망 모델을 가정하여 전체 공급망의 재고 비용을 최소화할 수 있는 각 기업의 재고 정책을 수립하고자 한다. 추계적인 양상을 보이는 수요 패턴에서 동적 계획법을 이용하여 (s, S) 재고 정책의 적합한 재주문점과 목표 재고점을 찾고, 시뮬레이션을 통해 그 결과를 검증하는 것이 본 연구의 목적이다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.570-573
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• 2004

현재 여러 기업 및 공공기관에서 공급 체인상의 재고 관리 방법으로 사용되는 대표적인 시스템은 크게 중앙 통제 시스템과 분산 통제 시스템을 들 수 있다. 이러한 두 가지 방법은 모두 그 재고를 관리함에 있어서 보유 재고를 줄이고 이러한 재고 감소를 통해 얻을 수 있는 비용 효과를 통해 다른 투자를 할 수 있는 이윤을 추구하기 위함이다. 실제로 일부 기업 및 공공기관은 그 재고 관리 시스템의 중앙 통제를 통해 큰 보유 재고의 감소를 가져올 수 있었고 그 비용 효과를 가져왔다. 이 논문에서는 시뮬레이션을 이용하여 중앙 통제를 하는 공급자에서 재고를 보유하고 하류 계층의 소비자가 주문을 할 경우 주문을 종합하여 공급하는 중앙 통제 시스템과 중앙에서는 공급자가 재고를 보유하지 않고 소비자 각각이 주문을 할 경우 개별적인 주문 처리를 통해 제품을 공급하는 분은 시스템의 재고 보유수준의 비교를 통해 중앙 통제 시스템의 효율성을 분석하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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• 2006.11a
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• pp.702-707
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• 2006

There have been certain extent of material inventory in construction site because of difficulties in ordering by small quantity, strategy of securing future requirements and prevention of delay. However, carrying these inventory entails a financial cost called inventory holding cost and decrease construction productivity, so proper inventory management in construction industry is important for construction efficiency and cost reduction. This study tries to find analytical method of inventory management. It includes ordering decision which decide how much to order and when to order. Setting these strategies including deciding safety inventory, input and ouput variability are able to controled.

• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 1998.10a
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• pp.247-254
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• 1998

국내/외 제조업체 또는 유통업체가 경쟁력 있는 제품의 생산/판매를 위해 최적의 부품 및 제품을 최단 시간내, 최저 가격으로 조달하기 위한 Global sourcing체계 구축과 그에 따른 재고부담을 회피하면서 제품을 소비자에게 신속히 전달하려는 공급선관리 (Supply Chain Management : SCM)의 의지가 높아지고 있다. 이에 따라 제조업체나 유통업체가 자체 재고 및 관리부담을 감소시키기 위해 JIT(Just In Time)체계의 업무형태를 도입하고 있고 부품 및 제품을 공급하는 공급자에게 제조업체의 재고를 관리하게 하는 형태인 이른바 공급자 재고관리(Supplier Managed Inventory： SMI)가 공급업체에게 요구되고 있다. 또한 최근 국내 제조업의 생산기반이 급속히 해외이전 됨에 따라 해리 생산거점과 국내본사, 주문자에 이르는 전 과정에 걸친 물류 및 정보전달 체계를 확보해야 하는 상황에서 공급업체는 주문업체로부터 주문한 내용의 진행상황과 자동적인 재고의 판단 및 보충에 이르는 전 과정의 프로세스 관리 및 관련 정보제공을 요구 받고있다. 이와 같은 환경에 대응하기 위해 본 발표에는 공급자 재고관리의 정의 및 Global business 환경에서 EDI를 통한 System의 구축방안 및 고려사항을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2003.06a
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• pp.167-175
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• 2003

본 연구는 (s, S) 재고시스템의 최적 재고정책을 수립하는 문제를 시뮬레이션을 통하여 분석하고자 한다. 이러한 목적으로 재고관리비용에 대한 파라미터 (s, S)의 민감도를 퍼터베이션 분석법으로 구하고 확률 최적화 기법을 적용하여 단위 기간에 평균 재고관리비용을 최적으로 하는 재고정책을 발견하였다. 민감도의 추정에는 IPA법과 SPA법을 표본경로의 주문 사건 변동에 따라 조건적으로 결합하여 사용하였다. 시뮬레이션 결과 s와 S의 최적정책 추정치를 상당히 정확한 값으로 얻었으며 이러한 결과는 보다 일반적인 재고관리 문제의 분석에 도움을 줄 것으로 기대한다.

• Journal of the Korean Home Economics Association
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• v.29 no.2
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• pp.77-86
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• 1991

본 연구의 목적은 1) 집단 급식소의 재고 관리 시스템에 관한 자기학습식 Module (Self-instructional Module)을 개발하고, 2) 비동등 통계 실험연구 디자인 (Nonequivalent Control group research design)을 사용하요 자기학습식 재고 관리 시스템 Module의 교육적 효과를 평가하여, 3) 교육기관 및 집단 급식소에서의 교육용 교재로서의 타당성 여부를 검증하고자 함이다. 집단급식소의 재고 관리 시스템에 관한 자기학습식 Module을 개발하기 위해서 현재 미국 전역의 가정대학 내의 식품영양 및 급식경양학과에서 재고 관리에 관련된 교과목을 위하여 채택되어 사용되어지고 있는 주요 교과서들의 내용 분석과 급식경영학 전공 교수 3인의 판단에 기초를 두어 재고관리에 포함되어야 할 내용이 분석되었다. 포함되어져 있는 내용의 목차는 반입(receiving), 저장(storing), 출고(issuing), 재고통제(inventory control), 재고의 자산적 가치(inventory valuation) 및 재고관리 시스템의 자동화(inventory control computer system)등이다. 실험 대상은 Iowa 주립대학에서 급식정보관리 (Foodservice Management Information System) 과목을 수강하였던 88명의 학생이며, 강의를 통해 수업을 받은 통제집단 46명과, 자기 학습식 Module을 사용했던 실험집단 42명으로 구성되었다. 모든 실험 대상에게는 사전검사(Pretest)와 사후검사(posttest)를 실시하였으며 자료의 처리는 SPSS PC Package를 통계법으로 분석하였다. 연구결과는 강의 중심의 통제집단과 자기학습식 Module을 사용했던 실험집단 간의 통제 후 평균 값(posttest adjusted mean score)사이에는 유의적인 차이를 보였으며 (p<0.05), 자기 학습식 Module 그룹에 속해 있던 학생들이 더 높은 통제 후 평균값(adjusted mean score)을 보여 주었다. 그러므로, 이 실험을 통하여, 개발된 집단 급식소 재고관리 시스템에 대한 자기학습식 Module은 학생들에게 재고관리 시스템에 관한 개념과 내용의 습득력을 향상시키는데 있어서 적어도 강의식 교수법과 동일하거나 더나은 교육적 효과를 가져왔다고 판단되었다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2022.10a
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• pp.367-368
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• 2022

인공지능을 활용한 시장이 확대되고 있다. 그중 기업의 공장에서는 생산 물품 관리를 위한 효율적인 재고관리 시스템이 요구된다. 본 연구는 AI를 기반으로 RFID Reader와 고해상도 카메라 모듈을 탑재한 드론을 활용하여, 재고 탐색 및 인식 기능이 있는 재고관리 플랫폼에 대하여, 안정적인 드론 운용 기술 방안을 연구해 보고자 한다.