Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2011.05a
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pp.432-432
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2011
유역종합치수계획은 홍수유출을 조절시킬 수 있는 자연 또는 인공 시설물들을 유역 전반에 걸쳐 종합적으로 연계 운영하는 구조적 수단과 비구조적 수단을 동원함으로서 유역의 홍수피해 저감 능력을 극대화하고자 하는 계획이다. 하지만 유역종합치수계획의 비구조적 측면은 이상기후로 인한 극단적인 형태의 홍수, 제도적인 연계성 부족으로 관계기관, 유역주민, 법적 행정적 뒷받침 등의 문제점을 가지고 있다. 따라서 본 연구는 국내 유역종합치수계획과 하천기본계획과의 연계성 문제, 유역의 홍수방어 대책, 유역 협의체의 구성 등에 대한 문제점 및 개선방안을 검토하였다. 이를 위해 미국의 유역종합치수제도와 일본의 유역종합치수대책 및 특정도시하천유역치수계획의 선진 외국의 유역종합관리 현황 및 최근의 변화 과정을 비교 분석하여 국내 유역종합치수계획에 대한 적용성 및 개선방안을 분석하였다. 아울러 유역종합치수계획에서 지자체간의 연계성을 위한 통합적인 유역협의회 구성 및 운영의 문제, 유역분담 홍수량 저감시설물의 설치를 위한 법적 제도적 장치의 문제, 전국적인 유역종합치수사업의 시행에 필요한 법적 제도적인 문제를 확인하였으며 이에 대한 개선방안을 도출하였다.
In this paper, we propose optimizing a remarshaling plan in an automated stacking yard using a cooperative coevolutionary algorithm (CCEA). Remarshaling is the preparation task of rearranging the containers in such a way that the delay are minimized at the time of loading. A plan for remarshaling can be obtained by the following steps: first determining the target slots to which the individual containers are to be moved and then determining the order of movement of those containers. Where a given problem can be decomposed into some subproblems, CCEA efficiently searches subproblems for a solution. In our CCEA, the remarshaling problem is decomposed into two subproblems: one is the subproblem of determining the target slots and the other is that of determining the movement priority. Simulation experiments show that our CCEA derives a plan which is better in the efficiency of both loading and remarshaling compared to other methods which are not based on the idea of problem decomposition.
This paper proposes a realtime scheduling method using local search algorithm for non-crossable yard cranes in automated container terminal. To take into consideration the dynamic property of yard crane operation and satisfy the real time constraint, the proposed method repeatedly builds crane schedule for the jobs in a fixed length look-ahead horizon whenever a new job is requested In addition, the proposed method enables the co-operation between yard cranes through prior re-handling and re-positioning in order to resolve the workload imbalance problem between the two cranes, which is one of the primary causes that lower the performance of yard cranes. Simulation-based experiments have shown that the proposed method outperforms the heuristic based methods, and the cooperation scheme contributes a lot to the performance improvement.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.11
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pp.159-167
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2009
The vehicles play a significant role in modern people's life as economy grows. The development of car navigation system(CNS) provides various convenience because it shows the driver where they are and how to get to the destination from the point of source. However, the existing map-based CNS does not consider any environments such as traffic congestion. Given the same starting point and destination, the system always provides the same route and the required time. This paper proposes a path planning method with traffic prediction by applying historical driving information to the Fuzzy theory and Bayesian update. Fuzzy theory classifies the historical driving information into groups of leaving time and speed rate, and the traffic condition of each time zone is calculated by Bayesian update. An ellipse area including starting and destination points is restricted in order to reduce the calculation time. The accuracy and practicality of the proposed scheme are verified by several experiments and comparisons with real navigation.
본 연구는 다중 사용자가 존재하는 환경에서 각 사용자의 요구를 만족시킬 수 있는 서비스를 탐색하고, 선택된 서비스를 또 다른 사용자에게 제공되는 서비스와의 충돌 없이 제공하기 위한 서비스 선택 모델을 제안한다. 이 모델은 개별 사용자의 프로파일을 관리하는 사용자 에이전트(User Agent), 환경 정보를 인지하는 센서 매니저(Sensor Manager), 현 환경에 존재하는 기기들의 상태를 관리하는 장치 매니저(Device Manager), 그리고 개별 서비스들 사이의 충돌을 회피하고 서비스를 선택하는 서비스 브로커 (Service Broker) 의 4 가지 타입의 에이전트로 구성되어있다. 사용자 에이전트는 사용자의 과거 행동 정보로부터 사용자의 선호 패턴 및 프로파일을 추출해 낸다. 센서 매니저는 현재 환경에 존재하는 센서들로부터 전달받은 환경 정보를 조합함으로써, 현재 상황을 특징 짓는다. 사용자 에이전트와 센서 매니저로부터 현재 사용자의 특성과 현재 상황 정보를 전달 받은 서비스 브로커는 그 사용자가 현재 상황에서 어떠한 서비스를 필요로 하고 있는지 판단한다. 서비스 선택은 인지된 현재 상황에서 수행 가능한 서비스 목록 중에서, 사용자의 선호도 및 프로파일에 의해 적절한 서비스가 선택 된다. 이렇게 선택된 서비스는 그 서비스를 제공하기 위한 장치들의 작동을 제어함으로써 사용자에게 제공된다. 서비스를 위한 장치를 선택하고, 작업을 할당하기 위해 서비스 브로커는 장치 매니저를 통해 현재 사용 가능한 장치들의 상태와 제공하려는 서비스와 충돌을 일으킬 수 있는 장치들의 상태 정보를 받아와 서비스를 위한 최적의 장치들을 선택하고 동작에 대한 제어 정보를 작성한다. 이렇게 만들어진 서비스 제공 계획은 장치 매니저에게 전달되고, 장치 매니저는 계획에 따라 실제 장치들을 제어한다. 이상의 다중 에이전트 모델을 통해, 특정 상황에 존재하는 사용자 개개인에게 특성화된 서비스를 충돌 없이 제공할 수 있다.
Purpose : A new virtual simulation technique for craniospinal irradiation (CSI) that uses a CT-simulator was developed to improve the accuracy of field and shielding placement as well as patient positioning. Materials and Methods : A CT simulator (CT-SIM) and a 3-D conformal radiation treatment planning system (3D-CRT) were used to develop CSI. The head and neck were immobilized with a thermoplastic mask while the rest of the body was immobilized with a Vac-Loc. A volumetric image was then obtained with the CT simulator. In order to improve the reproducibility of the setup, datum lines and points were marked on the head and body. Virtual fluoroscopy was performed with the removal of visual obstacles, such as the treatment table or immobilization devices. After virtual simulation, the treatment isocenters of each field were marked on the body and on the immobilization devices at the conventional simulation room. Each treatment fields was confirmed by comparing the fluoroscopy images with the digitally reconstructed radiography (DRR) and digitally composited radiography (DCR) images from virtual simulation. Port verification films from the first treatment were also compared with the DRR/DCR images for geometric verification. Results : We successfully performed virtual simulations on 11 CSI patients by CT-SIM. It took less than 20 minutes to affix the immobilization devices and to obtain the volumetric images of the entire body. In the absence of the patient, virtual simulation of all fields took 20 min. The DRRs were in agreement with simulation films to within 5 mm. This not only reducee inconveniences to the patients, but also eliminated position-shift variables attendant during the long conventional simulation process. In addition, by obtaining CT volumetric image, critical organs, such as the eyes and the spinal cord, were better defined, and the accuracy of the port designs and shielding was improved. Differences between the DRRs and the portal films were less than 3 m in the vertebral contour. Conclusion : Our analysis showed that CT simulation of craniospinal fields was accurate. In addition, CT simulation reduced the duration of the patient's immobility. During the planning process. This technique can improve accuracy in field placement and shielding by using three-dimensional CT-aided localization of critical and target structures. Overall, it has improved staff efficiency and resource utilization by standard protocol for craniospinal irradiation.
The Magazine of the Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea
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v.18
no.2
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pp.130-137
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1989
본 논문은 1. 초청정기술의 현황, 2. 초청정장치의 요소기술, 3. 초청정장치의 개요, 4. 국부청정실의 기본계획에 대해 기술하고 있다. 1. 초청정기술의 현황에서는, 본 연구수행의 방향설정을 위해 미국과 일본의 관련 학${\cdot}$협회의 동향 및 최근에 발표된 논문에 근거한 초청정기술의 연구경향과 과제 등을 파악 분석했다. 2. 초청정장치의 요소기술에서는, 초청정장치 개발에 필요한 미립자제거, 환경조건과 오염제어 기술을 확립하기 위해, Filter와 System Ceiling 방식, 온${\cdot}$습도, 진동, 정전기제어 기술에 관한 문제점과 대책에 대해 검토했다. 3. 초청정장치의 개요에서는, 초청정장치로써 대표적인 클린벤취의 관련규격, 설계요점 등을 검토하여 설계를 위한 기초자료로 삼았다. 4. 국부청정실의 기본계획에서는 상기의 요소기술과 기초자료에 근거하여 본 연구를 수행하기 위한 Line 형의 클린터널 유닛의 기본계획을 수립했다.
Kim, Ji-Eun;Park, Ki-Yeok;Park, Tae-Jin;Ryu, Kwang-Ryel
Journal of Navigation and Port Research
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v.33
no.10
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pp.715-722
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2009
In Automated Container Terminal, the remarshaling is the task of rearranging containers for the effective exporting operations. Since available time for the remarshaling is usually restricted, all containers cannot be remarshaled. Therefore, this paper proposes a method that selects some containers from all export containers and then establishes the remarshaling plan with only the selected containers. The experimental results using simulation system shows that our proposal planning method that plans after selecting remarshaling containers is better than plans with all loading containers and remarshals during the available time.
1985년 4월 8일, 일본원자력연구소는 JT-60의 first plasma발생에 성공했다. 이 실험에 성공함으로써 과학적실증의 마지막 단계를 마지하게 되었고 동시에 공학적실증을 위한 차기장치의 설계를 추진해야될 시기가 되었음을 뜻한다. 이 전환점에서 과거 핵융합개발에 발자취를 뒤돌아보고 현재 계획이 진행되고 있는 차기장치의 최근 동향을 '85년3월 ANS주최의 제6회 핵융합에너지기술에 관한 toplcal meeting.을 중심으로 정리해 보았다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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