제과업계에서 빅 히트한 제품 뒤에는 시대를 앞선 장인의 곰삭은 지혜가 스며있다. 남들이 생각하지 못한 빵과 과자를 만들었던 그들의 굵은 손마디에는 오랫동안 걸어온 제과 인생의 여정이 보인다. 업계에서 존경받는 4명의 제과 장인이 들려주는 '나의 인생, 나의 제품'에 대한 이야기를 들어본다.
Ham, Sheung-Shi;Kim, Soo-Hyun;Yoo, Soo-Jung;Oh, Hyun-Taek;Choi, Hyun-Jin;Chung, Mi-Ja
Food Science and Preservation
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v.15
no.2
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pp.214-218
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2008
In order to improve the quality of kochujang, sea tangle was added to deep sea water kochujang and their effects on component analysis and sensory evaluation were investigated for 90 days of fermentation. Crude protein, crude lipid and carbohydrate of deep sea water kochujang was higher than general kochujang. The content of potassium among the mineral in deep sea water kochujang was also presented higher than the general kochujang. Total amino acid contents were 16,608.8 ng/mg in deep sea water kochujang and 14,943.2 ng/mg in general kochujang. Content of oleic acid had the highest value at deep sea water kochujang. Sensory evaluation of showed that deep sea water kochujang were more aceeptable than general kochujang in the taste and overall acceptability.
We have examined the perceptions of 6th grade elementary school students' conceptions on the magnetic fields of a permanent magnet by cognitive style. Students' conceptions on the magnetic fields of permanent magnet after the iron powder experiment are grouped into four models; Partial Distribution Model (PDM), Pole Separation Model (PSM), Homogeneous Distribution Model (HDM), and Field Model (FM). After the experiment to observe the magnetic field of the permanent magnet with compass, the students' conceptions are grouped into three models; Pole Separation Model (PSM), Complex Homogeneous Distribution Model (CHDM), and Field Model (FM). And after the application of the alternative experimental method to observe the magnetic field with only one compass, students' conceptions on magnetic field has been enhanced in both field-dependent and general-cognitive groups of students.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.30
no.5
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pp.78-88
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2002
본 연구는 울산월드컵경기장의 조경현황을 분석함과 동시에 경기가 끝난 후에도 이곳을 찾는 이용자들의 요구를 수렴함으로써, 향후 경기장조경시에 적용할 수 있는 교훈을 얻기 위한 목적을 두고 진행되었다. 조경현황에 대한 분석 자료는 월드컵경기장 조경을 위한 시공보고서와 도면 및 사진 그리고 현장에서 수집한 제반 자료이며, 이용자요구는 현장에서 조사한 이용행태이다. 연구결과 2002월드컵대회에 대비해서 만들어진 울산월드컵경기장은 건축공간을 확보하는 과정에 서 대규모의 정지작업을 실시하여 과다한 지형변화가 발생하였으나, 친환경적인 법면의 처리와 향토식생의 도입 및 대형목 등의 이식을 통해서 자연과 친화될 수 있는 경관을 조성하고 있었다. 특히 기존의 옥동저수지를 보전.활용하여 친수공간을 확보한 것은 울산월드컵경기장조경에서 주목할만한 특징으로써, 기회요소를 지혜롭게 활용한 좋은 사례가 되고 있다. 한편, 울산월드컵경기장은 시민들이 부담 없이 여가공간으로 활용할 수 있는 공원적 기능이 체육시설에 접목됨으로써 기존의 경기장과는 달기 체육, 문화, 교육기능이 복합적으로 기능하는 세계적 수준의 체육공원으로 개발되었다. 또한, 울산이 가진 역사 문화적 요소를 상징적인 설계언어로 도입한 것은 역사적 장소성을 중시한 설계방법으로서 이것 역시 울산월드컵경기장조경의 특징으로 손꼽을 수 있는 것이다. 특히 울산월드컵경기장은 경기가 종료된 이후에도 시민들에게 적극적으로 개방되고 있으며, 시민공원의 성격으로 이용될 수 있는 다원적 기능을 가지고 있어서 주목되는 바가 컸다 이와 같은 경기장 건설의 개념은 공간의 이용을 시간적으로 확장하는 것으로서 향후 보다 적극적으로 도입되어야 할 현대적 개념의 공간이용으로 볼 수 있다. 연구결과 향후 울산월드컵경기장이 시민의 휴식과 문화공간으로서 보다 적극적으로 기능하기 위해서는 경기장은 물론 공원으로 이용되는 공간에 대한 철저한 유지관리와 운영관리에 대한 노력이 필요할 것으로 생각된다. 특히 자연환경이 훼손된 부분에 대해서는 원래의 생태적 질서가 회복될 수 있도록 더욱 노력하여야 할 것이다.
Effects of natural plant extracts on kochujang and it's sensory evaluation were investigated. Natural plant extracts was added to the general kochujang and then investigated the changes of free amino acids composition after fermentation at $30^{\circ}C$ for 60 days. The content of glutamic acid among the free amino acids was highest, and those of aspartic acid, proline, valine, histidine were also presented higher than the general kochujang, Sensory properties of natural plant extract-added kochujang were unchanged in color, hot taste, salty taste but, properties presented better in flavor, savory taste, sweet taste, overall preperence. Therefore, we may conclude that kochujang added natural plant extracts was more acceptable than general kochujang.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2021.06a
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pp.370-370
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2021
태풍으로 인한 피해를 줄이기 위해 경로, 강도 및 폭풍해일의 사전 예측은 매우 중요하다. 이중, 태풍의 경로와는 달리 강도 및 폭풍해일의 예측에 있어서 바람장은 수치 모델의 초기 입력값으로 요구되기 때문에 정확한 바람장 정보는 필수적이다. 대기 바람장 예측 방법은 크게 해석적 모델링, 라디오존데 측정과 위성 사진을 통한 산출로 구분할 수 있다. Holland의 해석적 모델링은 비교적 적은 입력값이 필요하지만 정확도가 낮고, 라디오존데 측정은 정확도가 높지만 점 측정에 가깝기 때문에 이차원 바람장을 산출하기에 한계가 있다. 위성 사진을 통한 바람장 산출은 위성기술의 고도화로 관측 채널 수 및 시공간 해상도가 크게 증가하고 있기 때문에 다양한 기법들이 개발되고 있다. 본 연구에서는 생성적 적대 신경망 (Generative Adversarial Network, GAN)을 통해 일련의 연속된 과거 적외 채널 위성 사진 흐름의 패턴을 학습시켜 미래 위성 사진을 예측하고, 예측된 연속적인 위성 사진들의 교차상관 (cross-correlation)을 통해 바람장을 산출하였다. GAN을 적용함에 있어 2011년부터 2019년까지 한반도 근방에 접근했던 태풍 중에 4등급 이상인 68개의 태풍의 한 시간 간격으로 촬영된 총 15,683개의 위성 사진을 학습시켜 생성된 이미지들은 실측 위성 사진들과 매우 유사한 것으로 나타났다. 또한, 생성된 이미지들의 교차상관으로 얻어진 바람장 벡터들의 풍향, 풍속, 벡터 일관성 및 수치 모델과의 비교를 통해 각각의 벡터들의 품질 계수를 구하고 정확도가 높은 벡터들만 결과에 포함하였다. 마지막으로 국내 6개의 라디오존데 관측점에서의 실측 벡터와의 비교를 통해 본 연구 결과의 실효성을 검증하였다. 본 연구에서 확장하여, 이와 같이 AI 기법과 이미지 교차상관 기법을 사용하여 얻어진 바람장으로부터 태풍 강도예측에 필요한 요소인 태풍의 눈의 위치, 최고 속도와 태풍 반경을 직접적으로 산출할 수 있고. 이러한 위성 사진을 기반으로 한 바람장은 단순화된 해석적 바람장을 대체하여 폭풍 해일 모델링의 예측 성능 개선에 기여할 것으로 보여진다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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