• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.17 no.7
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• pp.89-94
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• 2012

In fact, smoking is prohibited in elevators. It is morally wrong to smoke in elevators. In addition, smoking can be very fatal for our children and for women. In this paper, forensic evidence is submitted to court by people who smoke in elevators. Shots around the face of the person in the elevator extracted partially by scene change detection. Smokers is extracted that the white bar is at the mouth biter. People spouting smoke extraction will proceed in the future. It is extracted by using technology of color histogram, one of the scene change detection method. The extract is a much more accurate extraction ratio than the methods that do not use scene change detection.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.38 no.6
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• pp.712-720
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• 2001

In this paper, we propose an efficient method to detect abrupt shot changes in a video sequence using an unsupervised clustering. Conventional clustering-based shot change detection algorithms use multiple features in order to overcome the shortcomings of a single feature. In such methods it is very important to determine the appropriate initial cluster centers well. In this paper we propose a modified k-means clustering algorithm which estimates the initial cluster center adaptively. Experimental results show that the proposed algorithm works well.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.3 no.2
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• pp.127-137
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• 1998

In this paper, we propose the method of extracting edge information from MPEG video sequences for the detection of scene changes. In a the proposed method, five significant AC coefficients of each MPEG block are utilized to obtain edge images from the MPEG video. AC edge images obtained by the proposed scheme not only produce better object boundary information than conventional methods using only DC coefficients, but also can reduce the boundary effects produced by DC-based. Since the AC edge image contains the content information of each frame, it can be effectively utilized for the detection of scene change as well as the content-based video query. Experimental results show that the proposed method can be effectively utilized for the detection of scene changes.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2006.05a
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• pp.197-200
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• 2006

A scene changing detection using histogram and header information of H.264 video stream is presented in this paper. The method using histogram is normal to be detect the changing scene. But this technique results in a lot of processing time because video data is compressed and decompressed to video stream and calculated the difference of histogram between scenes on the each frame. The method using H.264 header information is available to detect the scene change at real time without the process of calculation. Histogram and header information is more rapid for scene change detection with being the same performance in precision and recall.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.295-297
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• 2003

본 논문에서는 각 프레임으로부터 추출된 통계적 특성을 이용하여 동영상의 분할방법과 분할된 각 장면에 대한 대표프레임을 추출하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 동영상의 각 프레임에 대하여 다해상도 분석을 실시하여 저주파 부 밴드로부터 히스토그램 특징을 추출하여 급격한 장면전환을 분할하는데 이용하였으며 또한 점진적인 장면전환을 검출하기 위해서는 고주파 부 밴드로부터 계산되는 화소의 분산치를 계산하여 특징벡터로 사용하였다. 실험의 결과를 통하여 제안된 동영상의 분할방법과 대표프레임 추출에 대한 알고리즘들이 동영상 자료의 분석 및 색인을 위한 효율적인 동영상 분할을 가능하게 하며, 차후 내용기반 영상과 비디오의 색인 및 검색을 위한 전처리의 단계로 사용되어질 수 있는 매우 유용한 방법임을 보였다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.339-342
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• 2004

최근 영상 자료의 저장과 검색을 위한 시스템이 많이 연구되고 있다. 방대한 양의 영상 자료를 디지털화하여 파일로 저장하고 영상에 관한 각종 정보를 데이터 베이스로 구성한 뒤, 키워드 등을 사용하여 필요한 영상을 네트워크를 통하여 검색하고 이것을 편집 등에 활용할 수 있도록 하는 것이 본 논문의 목적이다. 영상을 데이터베이스로 구축하기 위해 선행되어야 할 것은 연속적인 장면마다 또는 의미 있는 장면마다 영상을 분류하는 작업이다. 본 논문에서는 MPEG 비트스트림을 분석하여 장면 전환 지점을 자동으로 찾는 실험을 워크스테이션을 통하여 시행하였으며 기존 실행한 실험을 바탕으로 PC상에서 동영상 검색 시스템을 구현하였다. 동영상 검색 시스템은 뉴스, 드라마는 물론 각종 보안 영상 등 다양한 분야의 영상을 분석하여 장면 전환 지점을 찾고, 각 장면의 대표 영상을 저장한 뒤, 네트워크 환경에서 동영상을 검색할 수 있도록 만든 시스템이다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2001.06a
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• pp.265-268
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• 2001

In content-based video data retrieval, the representative-frame is usually used. To do that, the skill of detection for scene change is needed. Generally the color histogram comparison is used, but sensitive to light variation and tends to miss the scene change of similar color histogram. This paper shows how to use both color histogram comparison and entropy to prevent the false-positive of scene change occurred by light variation. At the experiments, il is more powerful to light variation to use both color histogram comparison entropy than to use only color histogram comparison.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.783-786
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• 2002

최근 비디오 데이터의 급격한 증가에 따라 원하는 동영상 정보를 검색하고자 할 때 막대한 시간과 노력의 낭비가 생긴다. 비디오 데이터의 효율적인 관리와 검색을 위해서는 동영상 데이터의 색인이 필요하다. 일반적으로 비디오 색인을 하기 위한 시작점은 장면전환 검출이 된다. 본 논문에서는 장면 전환을 검출한 후, 검출된 장면들 간의 변화를 참조하여 계층적 구조로 설정하여 동영상의 인덱스를 생성하는 방법을 소개한다. 컷으로 검출된 장면들을 비교하는데에는 전역적인 방법과 Bipartite 매칭을 이용한 국부적인 방법이 비교되었다. 컷 사이의 비교에 국부적인 방법을 사용함으로써 씬이 잘못 구분되는 오류를 줄일 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 1995.10a
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• pp.231-234
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• 1995

• Cartoon and Animation Studies
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• s.1
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• pp.95-136
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• 1997