• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2013.05a
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• pp.85-86
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• 2013

이 연구는 더글라스 서크(Douglas Sirk) 감독의 <천국이 허락한 모든 것> (1955)과 이용주 감독의 <건축학 개론>(2012)에서 집에 대한 '재현' 공간을 고찰하였다. 두 멜로드라마 장르 영화는 등장인물들이 대사로 직접 표현한 수 없는 것들을 가구, 소품 등의 미장센, 특히 리모델링을 하는 집을 통해서 보여준다. 집은 욕망을 스타일과 형식을 통해 산출한다는 점에서 멜로드라마 장르의 공간을 특징짓는 서술적 사건과 모티프를 담고 있는 구체적 장소의 역할을 한다. 이러한 맥락에서 이 연구는 멜로드라마 장르에서 집과 풍경들이 어떻게 영화적 공간(cinematic space)을 구성하고 그 재현공간이 갖는 사회적인 의미를 고찰한다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02b
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• pp.645-650
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• 2007

게임 개발 방향은 주로 많은 비중을 차지하는 10대 및 20대의 남성을 대상으로 이루어져왔다. 그러나 최근 여성게이머의 증가와 여성을 대상으로 하는 게임의 등장 등 게임소비자의 구성이 다변화되어가고 있다. 이러한 상황에 비해, 게임이용자에 대한 연구나 실태조사는 성별간의 차이를 감안하여 분석한 사례가 매우 드물고, 이와 함께 새로이 유입되어 증가 추세에 있는 여성 게이머들이 선호하는 게임 개발은 여전히 활성화되지 못하고 있다. 본 연구는 게임장르별 게임이용 방식 및 선호에 대한 견해를 남성과 여성으로 구분하여 살펴보고, 더 나아가 남성과 여성 각각의 주요 게임장르별 이용방식 및 견해의 차이를 분석함으로써, 게임콘텐츠의 개발 방향이 타겟이 되는 소비자의 성별에 차별적인 요인을 감안하는 것이 필요함을 보여주고자 하였다. 특히 각 장르별로 선호하는 게임 요소에도 차이를 보이고 있어 보다 세분화된 콘텐츠 구성방식에 대한 고민이 요구된다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.29 no.4
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• pp.265-269
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• 2010

This paper proposes a novel spectral audio feature, spectral contrast MFCC (SCMFCC), and studies its performance on the musical genre classification. For a successful musical genre classifier, extracting features that allow direct access to the relevant genre-specific information is crucial. In this regard, the features based on the spectral contrast, which represents the relative distribution of the harmonic and non-harmonic components, have received increased attention. The proposed SCMFCC feature utilizes the spectral contrst on the mel-frequency cepstrum and thus conforms the conventional MFCC in a way more relevant for musical genre classification. By performing classification test on the widely used music DB, we compare the performance of the proposed feature with that of the previous ones.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.11 no.5
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• pp.18-27
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• 2006

Rapid increase of the amount of music data demands for a new method that allows efficient similarity retrieval of music genre using audio features in music databases. To build this similarity retrieval, an indexing techniques that support audio features as a time-series pattern and data mining technologies are needed. In this paper, we address the development of a system that retrieves similar genre music based on the indexing techniques. We first propose the structure of content-based music genre retrieval system based on the time-series pattern index file and data mining technologies. In addition, we implement the time-series pattern index file using audio features and present performance analysis of the time-series pattern index file for similar genre retrieval. The experiments are performed on real data to verify the performance of the proposed method.

• Journal of Korea Game Society
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• v.18 no.4
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• pp.5-14
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• 2018

Nowadays, game development of new genres continues through convergence among existing genres, and the games of this hybrid-genre are gaining popularity around the world. Following this trend, it is meaningful to analyze the characteristic contents of the existing genre for more effective genre fusion. In this paper, in the genre of survival game, a genre of digital game, we would like to select a representative survival game for analysis of survival content, which is a key goal and core of the game, to identify common and differentiated features. For this purpose, we have studied game mechanics and game dynamic components around the contents of the survival game, based on the MDA framework.

• Journal of Korea Game Society
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• v.6 no.2
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• pp.23-32
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• 2006

This article attempts to suggest a frame of game genres by appling the concept of narrative. The narrative is traditional and useful concept in game study, though the narrative of computer games is under discussion. In the main discourse, syntagmatic/paradigmatic character of narrative and the rate of importance of narrative in the game are used for two axis to set the location of computer game genres. As a result, I could find the location of computer game genres that reflects the characters of narrative.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2008.04a
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• pp.211-214
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• 2008

일부 음악 장르분류에 관한 기존 연구에서는 특징 추출을 위한 구간 선택 시 사람이 직접 음악의 주요 구간을 지정하는 방법을 사용하였다. 이러한 방법은 분류 성능이 좋은 반면 수작업으로 인한 부담으로 새롭게 등록되는 음악들에 대해 지속적으로 적용하기가 곤란하다. 이러한 이유로 최근 음악 장르 분류와 관련된 연구에서는 자동으로 추출구간을 선정하는 방법을 사용하고 있는데 이러한 연구의 대부분이 고정된 구간 (예, 30초 이후의 30초 구간)에서 특징을 추출하는 관계로 분류의 정확도가 떨어지는 문제점을 갖고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 음악 전체 구간에 대하여 반복구간을 파악하고, 그 중 음악을 대표할 수 있는 단일 대표구간을 선정한 후, 대표구간으로 부터 특징을 추출하여 장르 분류 시스템에 적용하는 방법을 제안하였다. 실험 결과, 기존 고정구간을 사용한 방법에 비해 괄목할 만한 성능 향상을 얻을 수 있었다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.4
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• pp.159-168
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• 2011

As e-commerce and social media service evolves, studies on recommender systems advance, especially concerning the application of collective intelligence to personalized custom service. With the development of smartphones and mobile environment, studies on customized service are accelerated despite physical limitations of mobile devices. A typical example is combined with location-based services. In this study, we propose a recommender system using movie genre similarity and preferred genres. A profile of movie genre similarity is generated and designed to provide related service in mobile experimental environment before prototyping and testing with data from MovieLens.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.01a
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• pp.23-26
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• 2022

OTT 서비스의 이용자가 폭발적으로 증가하고 있는 지금, 사용자에게 맞춤형 상품을 추천하는 것은 해당 서비스에서 중요한 사안이다. 본 논문에서는 콘텐츠 기반 추천 시스템의 모델을 제안하고, 영화 데이터를 추가 해가며 예측력을 높일 최종적인 모델을 채택하고자 한다. 이를 위해 GroupLens와 Kaggle에서 영화 데이터를 수집하고 총 1111개의 영화, 943명의 사용자에게서 나온 71026개의 영화 평가 데이터를 이용하였다. 모델 평가 결과, 장르와 키워드만을 이용한 추천 시스템 모델의 RMSE는 1.3076, 단계적으로 데이터를 추가해 최종적으로 장르, 키워드, 배우, 감독, 나라, 제작사를 이용한 추천 시스템 모델의 RMSE는 1.1870으로 모든 데이터를 추가한 모델의 예측력이 더 높았다. 이에 따라 장르, 키워드, 배우, 감독, 나라, 제작사를 이용해 구현한 모델을 최종적인 모델로 채택, 무작위로 추출한 한 명의 사용자에 대한 영화 추천 리스트를 뽑아낸다.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.13 no.1
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• pp.251-258
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• 2010

'Naturalness' is the important "ness" which is a key factor in image quality assessment. 'Naturalness' is a representive factor depending on the context of the image which arouses different emotions. The Image Quality Circle was split into two steps. The first step is predicting the visual perceptual attribute which are lightness, colourfulness, hue and contrast. The next step is SSE which is dependent to image contents. In this study the image contents are grouped in genres. The images were rendered using four different colour attributes which are lightness, contrast, colourfulness and hue. Using a scale, the score of image quality and SSE was asked to each participant for all rendered images. A seven-point category scale of increasing amount of "ness" is used as a quantitative adjectives sequence. The image quality model was built by combining the SSEs for each scene. The SSEs, where vividness is common, are considered as independent variables to predict the image quality score. Then the vividness model was built using colour attributes as variables to predict the vividness of each scene (genre). Vividness is an important factor of naturalness which the meaning is different for all scenes that links the naturalness and image quality. The vividness meaning was different for each scene (genre). Therefore, the colour attributes that express the vividness would depend on the image content.