삼성전자에서의 PAC System 적용에 대한 생산성향상의 가능성을 분석하였다. PCA System을 실시한 결과 금전적 자극에 의하지 않고 생산성이 향상 되었다. 즉 78년 작업효율은 평균 37.2%이고 1인당 1일 평균 TV 생산대수는 2.42대였으나 81년말 작업효율은 65%, 1인당 1일 평균 생산대수는 6.1대까지 증가하였고 82년말까지는 작업효율 73%에 생산대수 6.1대까지 증가할 것으로 예상된다. 또한 전자 Range의 경우에도 80년 7월의 작업효율이 24.8%였으나 81년 8월 평균47.3%로 향상되고 있으나 개선을 할 경우 54.2%까지 작업효율을 높일 수 있음이 분석되었다.
건설기계는 건설사업의 성공적인 수행을 위한 중요한 요인이다. 그리고 건설기계에 소요되는 비용이 건설공사비에서 차지하는 비중이 크다. 따라서 건설기계 비용의 산정은 건설계획 단계에서 중요한 업무이다. 이를 위해서 우리나라는 표준 품셈에 제시된 건설기계 시공능력 산정식을 이용하여 건설기계의 시간당 작업량을 계산하는 방식을 활용하고 있다. 그러나 건설기계의 성능은 개선되고 있으나 시공능력 산정식에서 활용되고 있는 작업효율은 이를 반영하지 못하는 실정이다. 이에 본 연구는 유압식 백호, 로우더, 덤프트럭을 대상으로 현장실사를 통해 작업효율을 실측하였다. 그 결과 백호와 로우더는 현재 활용중인 작업효율보다 현장실사 값이 높게 나타났으며, 덤프트럭은 낮게 나타났다. 본 연구결과를 바탕으로 건설기계의 작업효율 표준 산정식에 대한 정의가 수립되어야 하며, 체계적이고 장기적인 조사를 거쳐 작업효율의 개정이 필요할 것으로 사료된다.
해저파이프라인 및 해저케이블 설치해역이 대수심으로 이동함에 따라 육지와는 다른 열악한 시공 환경에 놓이게 된다. 이때 파이프라인 및 케이블이 매설되는 해저지반 상태와 작업이 이루어지는 해역의 해상조건 등은 작업효율에 영향을 미치기 때문에 효율적인 시공이 필요하다. 본 논문은 구조물 매설에 앞서 해저지반 굴삭 작업을 수행하기 위해 ROV 트렌쳐의 하단에 장착되는 워터젯 굴삭기의 작업효율 및 시공성능 추정에 관한 연구이다. 먼저 전산유체해석을 통해 워터젯 굴삭기의 굴삭효율을 극대화할 수 있는 노즐 수량을 정하였고, 모형실험을 수행하여 굴삭기의 시공성능을 예측할 수 있는 최대 굴삭심도 및 최대 굴삭속도를 파악하였다. 이를 바탕으로 실제 운용중인 워터젯 굴삭장비들과 시공성능을 비교 분석하였다.
장치장 재정돈이란 장치장 크레인의 유휴시간을 활용하여 최대의 효율로 적하작업을 할 수 있도록 장치장의 컨테이너들을 미리 재배치하는 작업을 말한다. 본 논문에서는 수직 배치 자동화 컨테이너 터미널의 장치장을 대상으로 블록 내 재정돈 작업 계획을 수립하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 장치장 재정돈 작업 계획을 목표 장치형태 결정 및 크레인 작업 계획의 2단계로 나누어 수립한다. 시뮬레이션 시스템을 이용하여 재정돈을 수행하기 전과 후의 장치장에 대해 적하 작업 효율을 비교한 결과 재정돈 후 안벽 크레인의 대기 시간이 감소하고, 장치장의 재취급 작업 수가 줄어드는 등 적하 작업 효율이 향상되는 것을 확인하였다.
현재 이용되고 있는 관행의 시설토마토 재배방법은 유지관리가 힘들고 온실 공간의 이용율이 낮으며, 작업환경이 좋지 않아 작업효율이 크게 떨어지고 생산 자동화시설의 도입에 어려움이 있다는 단점이 있다. 이러한 비효율성을 개선하기 위하여 새로운 토마토재배방법들이 개발되고 있으며, 새로운 시스템개발의 기본개념은 온실을 식물공장으로 전환하여 더 좋은 작업환경을 제공하고 작업효율을 높이는 것이다. (중략)
토목, 건축과 관련된 노동현장은 여느 3D 업종들과 마찬가지로 숙련된 기능공의 부재 및 산업재해 발생으로 인해 어려움을 겪고 있으며 이를 극복하기 위한 노력을 계속하고 있다. 대표적인 토목공사인 토공 작업 역시 위험 혹은 유해한 작업환경으로 인해 토공장비의 안전사고 및 생산성과 품질저하가 발생하며 이를 방지하기 위한 장비의 지능화가 절실하게 요구되고 있다. 이를 위해 최근 지능형 굴삭 시스템 개발을 위한 연구가 진행되고 있으며, 토공작업은 일반적으로 광범위한 작업영역을 가지기 때문에 지능형 굴삭시스템의 개발을 위해서는 효율적인 작업을 수행할 수 있도록 하는 작업계획의 수립이 매우 중요하다. 본 연구에서는 작업계획의 대상을 굴삭로봇과 토사로 구분하였으며, 글로벌 영역에서 단위작업 영역, 로컬 영역으로의 분할을 통해 전체 작업 진행에 대해 효율적으로 작업계획을 수립할 수 있도록 구성하여 계획단계에서부터 토공작업 자동화 및 효율와에 기여하고자한다. 토공작업계획 시스템은 토공 작업자 및 감독자의 작업 특성 및 노하우를 컴퓨터, 즉 두뇌에 부여함으로써 숙련된 장비조종자의 작업 방법 및 특성을 반영하여 토공 작업 프로세스 모델링을 구축하고 실제 작업환경상의 센서에 의해 측정된 데이터를 실제 작업환경과 동일하게 모델링된 컴퓨터내의 가상환경을 바탕으로 영역분할, 최적 플랫폼 위치선정 및 작업 순차생성을 통해 최적의 토공작업계획을 수립할 수 있도록 한다.
인터넷에 대한 사용자의 관심이 증가하면서 WWW에 관련된 기술이 급격히 증가하고 있다. 이러한 웹을 기반으로 하는 작업은 분산되어 있는 작업그룹의 여러 사용자들이 공동의 프로젝트에 관하여 효율적으로 공동작업을 하기에 충분한 기반환경을 제공할 수 있다. CoDocs 시스템은 웹에서 공동작업을 하는 작업그룹의 사용자들이 서로의 정보를 공유하고 교환함으로써 효율적으로 공동작업을 할 수 있는 기반 환경을 제공한다. 그러나, 이러한 CoDocs 시스템에서는 각 작업그룹 사용자들이 서로간의 의사전달을 위해 다지 비동기적인 통신 방법을 제공하고 있을 뿐 실시간적인 통신 방법을 갖추고 있지 않다. 하지만 보다 효과적인 공동작업을 위해서는 각 작업그룹의 사용자들간에 실시간으로 의사전달을 하고 서로의 정보를 교환하여 공유할 수 있는 통신 수단을 필요로 한다. 본 논문에서는 CoDocs 시스템에서 각 작업그룹 사용자들간에 이루어질 수 있는 실시간 의사전달 및 정보 교환을 가능하게 함으로써 공동작업을 효율적으로 지원할 수 있는 메신저 시스템을 설계하고 구현하였다.
배치작업(Batch Job)이란 ERP 시스템에서 제공해야 하는 기능중의 하나로 스케쥴링하여 정해진 시간에 사용자의 interaction이 없이 오프라인(off-line)으로 서버에서 자동으로 실행시키는 작업을 말한다. ERP 시스템의 성능을 향상시키기 위해서는 기존의 사용자와 interactive한 오프라인작업을 효율적으로 운영하고 이를 모니터링/통제하는 기능에 더하여, 기업 업무를 오프라인으로 처리하는 시스템이 개발되어야 한다. 작업 부하가 많이 소요되는 작업이나 주기적으로 처리되는 작업은 작업부하가 상대적으로 낮은 시간을 택하여 수행하도록 하여 시스템의 부하를 경감시키고 작업 효율을 향상시킬 수 있다. 본 논문에서는 기존에 개발된 ERP 시스템에 오프라인처리를 위한 배치 작업 시스템 개발에 대해 연구하였다. 기존에 온라인 작업과는 독립적으로 작업을 오프라인으로 실행시킬 수 있도록 개발되어 시스템의 작업 부하를 경감시키고 시스템의 유휴시간을 활용하여 효율을 증가시킬 수 있어, 전체적인 시스템의 성능을 향상시킬 수 있다.
시스템의 한정된 자원을 다수의 사용자들이 프로그램을 실행 시 자원을 효율적으로 배분하기 위하여 작업관리 시스템을 사용한다. 이러한 작업관리 시스템은 여러가지 종류가 있으며 사용하는 시스템의 환경과 작업의 특성에 따라 적당한 작업관리 시스템을 선택하여 사용한다. IBM 시스템은 자체로 제공하는 작업관리 시스템으로서 LoadLeveler를 사용하고 있는데, 이러한 LoadLeveler에서의 클래스를 설계하여 작업의 처리 효율을 높혔으며 계정별 작업 우선순위를 부여하여 사용자게 선택의 폭을 넓히고 최적 환경을 구성하였다. 작업관리 시스템의 주요한 시스템 환경변수는 CPU와 메모리이고, 작업환경 변수는 작업 실행시간이다. 따라서 KISTI IBM 시스템에서는 이러한 환경을 사용자의 배분정책에 맞게 설계하여 시스템의 안정성을 유지하고 사용자의 선택에 따라 전체 작업처리 효율을 증가하였다.
본 논문에서는 모바일 그리드 컴퓨팅 환경에서, 작업분배에 대한 보다 효율적인 계획을 스스로 결정하고, 이를 지속적으로 개선하는 'Self-Growing Engine' 기반 적응시스템을 제안한다. 최근, 모바일 컴퓨팅 환경에서의 다양한 제약사항을 극복하기 위해, 주변의 여러 컴퓨팅 단말기들의 유휴자원을 공유하여 하나의 작업을 처리하는 그리드 컴퓨팅 개념을 무선환경에 적용하려는 연구가 이슈로 등장하고 있다. 이때, 대부분의 기존 연구들은 그리드 컴퓨팅에 참여하는 단말기들의 리소스 상태만 고려하여 작업을 할당하는 방식을 취하고 있다. 따라서 상대적으로 작업효율이 낮은 단말기에서 작업이 할당되는 경우도 생기게 된다. 제안 시스템에서는 보다 효율적인 작업분배 결정을 위해, 다양한 사항을 고려하여 적절한 단말기를 선택하며, 각 작업수행결과를 history로 저장하며, 이후에 같은 요청이 있을 때 이를 분석하여 보다 적절한 단말기를 선택하도록 스스로 진화하는 특성을 갖는다. 우리는 제안 시스템의 평가를 위해, 데스크 탑에서 프로토타입을 구현하여 시뮬레이션을 수행하였으며, 그 결과를 통해 제안시스템의 효율성을 증명하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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