In recent years, embedded mobile systems have been expanding their application domains from embedded portable devices which only execute a specialized application such as MP3 player or digital camcoder to digital convergence devices which execute more complicated applications converged various functionalities such as video and audio play, digital dictionary, DMB, games, phone, etc. As it requires the increasing hardware performance such as more faster CPU and more larger RAM, display, disk size, it has brought about a corresponding increase in power consumption. However, coupled with relatively small gains in battery capacity over recent years, the importance of software architecture including intelligent power management has become paramount. In this paper, we have ported UbiFOSTM with energy saving techniques on the ARM9-based MBA2440 platform. For energy savings, we adapted the dynamic power management and the device power management schemes based on monitoring workload. Experimental results with some well-known applications show that proposed low power technique could save energy up to 24 %.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.22
no.4
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pp.93-99
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2008
Portable devices generally have limited energy sources, so there is a need to minimize the power consumption of processor using energy conservation methods. One of the most common energy conservation methods is dynamic voltage scaling (DVS). In this paper, we propose a new DVS algorithm which uses workload of application to determine frequency and voltage of processors. The posed DVS algorithm consists of DVS module in kernel and specified function in application. The DVS module monitors the processor utilization and changes frequency and voltage periodically. The other part monitors workload of application. With these two procedures, the processor can change the performance level to meet their deadline while consuming less energy. We implemented the proposed DVS algorithm on PXA270 processor with Linux 2.6 kernel.
Proceedings of the Korea Society of Environmental Toocicology Conference
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2002.10a
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pp.163-163
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2002
국내에서 사용중인 농약에 대한 농민의 농약 노출량 및 양상을 조사하고자 내분비계 장애 물질로 추정되는 Mancozeb의 살포 시 작업자의 피부 노출량 및 호흡 노출량 측정을 감귤농장에서 실시하였다. 피부노출 측정은 Patch법(50$\textrm{cm}^2$)을 사용하였고 손 노출은 순면장갑을 사용하였다. 호흡노출은 XAD-2 resin 흡착제와 Personal air monitor(2L/min)를 이용, 측정하였다. Mancozeb 분석은 CS$_2$법을 이용하였고 patch, resin, 장갑, 마스크, 소변에서 Mancozeb의 회수율 및 포장회수율 모두 90%이상이었다. 감귤 재배시 Mancozeb 사용에 따른 피부노출량은 여자가 약 1800mg/hr, 남자는 약 1300mg/hr 이었고 주로 배, 등, 상박 그리고 허벅지에 노출량이 많았다. 호흡노출은 관찰되지 않았고 소변에서도 Mancozeb는 관찰되지 않았다. 위해성 평가를 위해 PDE, AQE 및 MOS를 구하였으며 MOS는 Severn의 공식을 이용하였다. MOS는 여자가 0.37, 남자가 0.58이었다.
파라티온(Parathion)은 폭넓고 다방면으로 사용되는 유기 인계 해충 진드기의 살충제이다. 파라티온의 첫 번째 생물학적 반응은 콜린에스테라아제 효소의 활성도 저감이다. 파라티온의 다양한 수준의 동물 노출 실험 결과, 경구 투여량 0.5-6 mg/kg 수준에서 악영향이 관찰되었다. 인간의 경우 파라티온 0.1 mg/kg 이하 수준에서는 RBC 콜린에스테라아제 효소의 활성도 감소가 나타나지 않았다. $0.2-0.8\;mg/m^3$의 작업장 노출 수준에서는 RBC 콜린에스테라아제 효소의 감소가 관찰되었다. 본 연구 결과에 근거하여 흡입 노출농도 $0.35\;mg/m^3$에 해당되는 0.05 mg/kg 이하 용량에서는 파라티온과 관련한 건강상의 생물학적 장애 증상이 유발되지 않았다. 따라서 흡입성 에어로졸과 증기상 형태로 $0.05\;mg/m^3$의 TLV-TWA가 파라티온의 작업장 노출기준으로 권고되었다. 이 노출기준은 부교감 신경의 이상과 다른 생물학적 장애 증상을 예방하는 목적에서 설정되었다. 이 수치는 인간을 대상으로 한 연구에서 얻어진 NOAEL로부터 근거를 둔 것이고, 작업자들의 RBC 콜린에스테라아제 효소의 활성도 저하를 방지하는 용량에 해당되는 것으로 예상된다. 이러한 접근은 RBC 콜린에스테라아제 효소의 억제가 단독 사용자에게서는 나타나지 않는다는 것을 확인하는데 이용되는 Biological Exposure Index의 활용과 일치된다. 인간에게 있어 파라티온 피부노출이 죽음까지도 이를 수 있다는 임상적 증세와 연관되어 있기 때문에 피부경고주석이 권고되었다. 쥐들을 대상으로 한 사료 공급 연구들에서 파라티온의 노출을 통한 명확한 종양의 발생 증가가 관찰되지 않아 비발암성 물질(A4)로 설정하였다. 파라티온의 TLV-STEL과 SEN notation을 설정하기에는 아직 충분한 데이터가 확보되어 있지 않고 있으며 파라티온의 작업 노출 모니터링에 대한 자세한 정보를 얻으려면 아세털콜린에스터라제 억제 농약의 BEI 문서들을 참고하는 것이 필요하다.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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2003.02a
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pp.400-405
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2003
오이 수확작업의 자동화를 이루기 위한 기술적 방법은 다른 작물보다 실험하기가 어렵다. 왜냐하면 첫째 오이는 한번 심은 줄기로부터 계속해서 오이가 열리기 때문에 연속적으로 관찰하여 수확하여야 하고, 둘째 넝쿨식물로써 줄기는 가늘고 잎은 크기 때문이다. 즉 수확 작업 시 줄기의 손상은 바로 수확량의 감소로 이어지고, 수확하려는 오이를 구별하기가 어렵다. 이렇게 어려운 수확작업을 자동화하기 위하여 영상처리 장치가 필요한 실정이다. (중략)
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.05a
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pp.617-618
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2018
본 논문에서는 유니티 엔진을 활용하여 도로교통 시뮬레이터 에셋을 제안한다. 제안하는 에셋은 유니티 좌표계 내에서 오브젝트를 이용하여 가상의 도로를 설계함으로서 도로교통 시뮬레이터의 진입장벽과 단순 작업비용을 낮추고, 가상의 도로에서 다양한 속성을 가진 차량과 신호등을 생성하고 시뮬레이션 함으로서 차량과 교통신호, 도로설계 등이 교통에 미치는 영향을 시각화하여 관찰 할 수 있다. 제안한 에셋을 이용하여 도로를 보다 용이하게 설계하여 도로교통 시뮬레이션을 할 수 있으며, 간단한 시나리오를 제작하여, 도로정체의 원인을 설명 할 수 있다. 사용자가 도로설계 시의 작업량을 더 줄일 수 있도록 도로생성 부분에서 보다 다양한 기능 지원과 시뮬레이터의 타당성 검토를 위한 추가적인 시나리오 테스트 등이 향후 과제이다.
This study was performed by chemical analysis and metallographic observation. Chemical properties were analized by ICP, XRD and SEM-EDS and slag structures were observed by microscope and SEM. Total Fe amounts in A, C area of slag can be observed $39\~45\%$ by chemical analysis results. It was average of acient times. CaO was $3\~8\%$. It's not plentiful but we think that was artificial. Ti was found in A area a little, and Ti, V were found in C area so much. The compounds, as if Fayalite, Wustite, Magnetite, Ilmenite, Pseudo-brookite, Ulvospinel, Forsterite, Fephroite, Olivine were observed in the result XRD. These structures were also observed in microscope and SEM image. Therefore, The furnance of A area usually used an iron mine, An Iron furnance of C area considered it which refined using a raw iron mine and a raw iron sand.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.13
no.1
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pp.199-206
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2019
This study aims to identify whether the action-observation training impacts on the improvement of stroke patient's cognitive functioning. When it comes to the research methods, Korean version of Mini-Mental State Examination (MMSE-K) and Literacy Independent Cognitive Assessment (LICA) conducted to assess samples between 23 April and 18 May 2018. Samples are seven patients who are hospitalized in Kyung-In region. In the meantime, seven tasks such as the range of joint motion (ROM) dance, arrangement of pullover clothes, lacing-ups of a pair, folding up a facecloth and socks, the origami and tying a necktie implemented as the action-observation programme. In order to analyse collected data, descriptive statistics analysis, paired t-test and the Wilcoxon signed-rank test were carried out via SPSS version 20 (a statistics programme). The change in value from MMSE-K showed its statistical significant as 3.29 (±1.38, p<.001) as well as value from LICA in recollective powers was 12.16 (±6.73), therefore, the statistic is said to be statistically significant. In conclusion, action-observation training most influenced recollective powers amongst stroke patient's cognitive functioning areas. Even though development of cognitive functioning discovered in other areas, its values were possibly statistically insignificant. Hence, future research ought to demonstrate which areas action-observation training is effective according to brain lesion site.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.4
no.2
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pp.224-239
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1994
In this study we examined several subjective symptoms in an exposed group and an unexposed group to perchloroethylene. The exposed group consists to 30 workers employed in 23 dry-cleaning establishments located in Chung Cheung Do, whereas the unexposed group consists of 42 officers employed in a certain university. This study was conducted from October, 1993 to March, 1994. Also we investigated personal exposure levels and area concentration of PCE, and performed hematological and biochemical examination in blood and urine samples from the exposed group. The results are : 1. The exposed group highly complains several subjective symptoms, particularly in neuropsychiatry, eye, respiratory system and digestive system, compared with the unexposed group. But complaint rates in the exposed group are not related with PCE exposure levels. 2. PCE exposure levels for all dry-cleaning establishment varied widely, from 0.18 to 37.58ppm. The mean exposure level for centers of chain was 16.85ppm, and for local laundries was 8.83ppm, while for self-service establishment it was 3.07ppm. Eighty three percent of the workers were exposed less than the half-level(25.0ppm) of the Korea 50.0ppm standard for eight-hour PCE exposure. Seventeen percent of them exceeded the half-level of the Korea TLV. 3. Statistical correlation exists between the work load(number of operation cycles of equipment and the mass of processed textiles) and the personal exposure levels to be observed. 4. In hematological examination the values of WBC, RBC, Hgb, Hct, MCV, MCH, MCHC and PLT in the exposed group were within normal ranges. In biochemical examination(GOT, GPT, ALP, U-A and LDH) most of the items were within normal ranges. From this surveys conducted on 23 dry-cleaning establishments, the complaint rates of the exposed group to PCE in several subjective symptoms were higher than those of the unexposed group, and PCE exposure levels in all dry-cleaning establishment were below the Koera standard 50.0ppm. In hematological and biochemical examination the significant abnormalities by occupational exposure to PCE were not observed. However, the workers employed in dry-cleaning establishments are always faced with risk, becauses they are also exposed to several organic solvents used to remove stains. Therefore, various measures to improve occupational environment in dry-cleaning establishment should be considered.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.24
no.2
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pp.119-125
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2024
This paper investigates the effect of an artificial intelligence attention redirection compensation strategy system on the data labeling work attention concentration by individuals with developmental disabilities. Task accuracy and task performance for each session were used as measures of attention concentration. As a result of the study, after the intervention was applied, a significant improvement in attention concentration was observed in all study subjects compared to self-serving task. These results mean that artificial intelligence technology can have a positive effect on improving the attention span of people with developmental disabilities during data labeling tasks. This study shows that the application of artificial intelligence technology can improve the quality of learning data by improving the accuracy of data labeling tasks for people with developmental disabilities, and is expected to provide important implications for vocational training programs related to data labeling for people with developmental disabilities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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