• Life and Agrochemicals
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• v.30 no.1 s.244
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• pp.20-23
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• 2009

곡물가격 급등은 일시적 현상 아닌 소비증가 추세에 기인한 구조적 현상이다. 세계 잠재 생산량의 33.7%가 병해충 및 잡초에 의해 없어직고 있다. 방제효율을 높이는 것만으로도 식량안보에 크게 키여할 수 있을 것이다.

• Life and Agrochemicals
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• s.276
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• pp.26-27
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• 2012

식량안보의 중요성이 대두되는 시대에서 안전한 작물보호제의 효율적인 병 방제는 생산량 증대에 기여함과 동시에 온실가스의 발생을 감축시키는 것에 크게 기여하고 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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• 2022.04a
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• pp.72-72
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• 2022

• 농업기술회보
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• v.46 no.6
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• pp.20-21
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• 2009

대체에너지 바이오연료 "유채" 최근 온실가스의 대량배출로 인한 지국온난화 문제해결과 더불어 고유가 시대의 대체에너지로 부상하고 있는 바이오연료(바이오디젤를 생산할 수 있는 유채에 대한 관심이 높아지고 있다. 유채는 동계작물로 종자의 약 40~45%가 기름성분이며, 지방산 중 올레인산이 많이 함유되어 바이오디젤 생산에 적합한 식물로 겨울철 유휴농지를 활용하여 재배하면 농가소득과 더불어 농촌경제 및 관련 산업의 활성화에도 도움이 될 것이다. 유채는 파종시기와 방법 및 파종 후 관리여부에 따라 생산량의 차이가 심하므로 생산량의 증대를 위해서는 파종시기의 재배법을 잘 숙지하여 재배한다.

• Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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• v.53 no.6
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• pp.93-100
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• 2011

본 연구에서는 자연광 이용 온실의 재배면적을 최대화 하기 위하여 작물생강 모델링, 태양의 위치 및 일사량을 이용하여 2단재배 시스템을 위한 한계일사량 산정 모델, 2단재배 광환경 분성 모델을 개발하였다. 그리고 광환경의 변화에 따른 작물 생장 지체시간을 이용하여 작물의 생산량이 최대가 될 수 있는 한계 일사량의 값을 산정하여 2단 재배 시스템을 최적 설계 하였다. 2단재배 시스템의 최적설계를 위한 분석결과 총 생산량이 약 3.669 kg (d.m.)${\cdot}m^{-2}{\cdot}yerar^{-1}$이며, 기존 재배방식보다 130.2 %의 생산 증대 효과를 잦는 것으로 계산 되었다. 이와 같은 다단재배 시스템은 온실 내부의 공간을 효율적으로 이용하여 제배면적 대비 에너지 투입 비용을 절감 할 것으로 기대 된다.

• KOREAN JOURNAL OF CROP SCIENCE
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• v.53 no.3
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• pp.339-346
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• 2008

The contents of starch, moisture, crude protein, crude fat, crude fiber, and ash of different varieties of various crops such as brown rice, barley, corn, sweet potato were analyzed. The average starch contents of brown rice, barley, corn, and sweet potato were $70.1{\pm}0.4\;{\sim}\;72.2{\pm}2.1$, $68.7{\pm}0.2\;{\sim}\;71.4{\pm}1.2$, $67.6{\pm}0.8\;{\sim}\;69.4{\pm}1.8$, and $21.7{\pm}0.9\;{\sim}\;28.3{\pm}0.5%$, respectively. The ground powder of each starchy substrate was suspended in distilled water, and then liquefied, saccharified, and fermented by dried active yeast at 32 for 4 days. By statistical analysis, the effectiveness of the contents of the different components such as starch, moisture, crude protein, crude fat, crude fiber, and ash of the crops on the ethanol production were examined. The results showed that the starch content positively affected the ethanol production in all the tested cereals and sweet potato. In brown rice, ash content affected negatively the ethanol production. In barley, protein content affected negatively the ethanol production, while fiber content affected positively the ethanol production. The sweet potato containing higher content of moisture produced less amount of ethanol.

• Proceedings of the Korean Society of Organic Agriculture Conference
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• 2005.12a
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• pp.37-45
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• 2005

본 시험은 관행(일반)과 유기조사료 생산에서 여름 사료작물인 옥수수, 수수 및 수단그라스의 생산량과 생산비를 비교하기 위하여 실시하였다. 관행(일반)생산에 옥수수, 수수 및 수단그라스의 건물수량은 각각 14,265 kg/ha, 23,780 kg/ha 및 20,867kg/ha로 옥수수에 비하여 수수는 67%, 수단그라스는 46% 수량이 많았다. 관행 옥수수, 수수 및 수단그라스의 ha당 생산비는 3,167,346원, 2,579,545원 및 2,696,298원이었으며, 건물 1kg 생산비는 관행 옥수수, 수수 및 수단그라스가 각각 222원, 110원 및 131원으로 옥수수의 생산비가 수수보다 2배 많이 소요되었다. 그리고 생산비 중에서 가장 많은 비중을 차지하는 것은 지대(땅값)로 35.3%에서 37.6%를 차지하였으며, 다음은 비료(퇴비포함), 노동력 순으로 나타났다. 유기조사료 생산에서 옥수수, 수수 및 수단그라스의 건물수량은 각각 8,965 kg/ha, 17,719 kg/ha 및 15,260kg/ha로 옥수수에 비하여 수수는 98%, 수단그라스는 70% 수량이 많았다. 유기 옥수수, 수수 및 수단그라스의 ha당 생산비는 2,989,327원, 2,593,082원 및 2,660,894원이었으며, 건물 1kg 생산비는 유기 옥수수, 수수 및 수단그라스가 각각 334원, 149원 및 176원으로 옥수수의 생산비가 수수보다 2배 이상 많이 소요되었다. 그리고 유기 여름사료작물의 생산비 중에서 가장 많은 비중을 차지하는 것은 관행과 마찬가지로 지대(땅값)였으며, 다음은 퇴비생산, 노동력 순으로 나타났다. 관행 및 유기 여름사료작물의 생산량 비교에서 관행이 유기보다 건물수량은 5,656 kg/ha, TDN 수량은 3,531 kg/ha 많았다. 한편 관행 및 유기 여름사료작물의 생산비에서는 면적당 생산비는 관행이 많았으나 건물 TDN 1kg 당 생산비는 유기 여름사료작물이 관행보다 건물은 66원, TDN은 100원 많이 소요되었다. 이상의 연구결과를 종합해볼 때 관행 생산 여름 사료작물이 유기생산보다 생산량과 단위면적당 생산비는 많았으나 kg당 생산비는 유기 생산이관행보다 많이 소요되었다. 생산비 중에서 가장 많은 비중을 차지한 것은 지대(땅값)였으며, 다음은 퇴비와 노동력이 가장 많은 비중을 차지하여 농가의 낙농경영에 가장 어려운 문제는 땅값, 퇴비생산, 노동력으로 평가되었다.

• Smart Media Journal
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• v.11 no.4
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• pp.19-29
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• 2022

Recently, with the development of IoT technology, the number of farms using smart farms is increasing. Smart farms monitor the environment and optimise internal environment automatically to improve crop yield and quality. For optimized crop cultivation, researches on predict crop productivity are actively studied, by using collected agricultural digital data. However, most of the existing studies are based on statistical models based on existing statistical data, and thus there is a problem with low prediction accuracy. In this paper, we use various predition models for predicting the production and sales profits, and compare the performance results through models by using the agricultural digital data collected in the facility horticultural smart farm. The models that compared the performance are multiple linear regression, support vector machine, artificial neural network, recurrent neural network, LSTM, and ConvLSTM. As a result of performance comparison, ConvLSTM showed the best performance in R2 value and RMSE value.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.14 no.11
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• pp.5417-5422
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• 2013

This research was performed in order to improve the goodness of fit of paddy rice production forecasting using MODIS images and to find out appropriate explanatory variables in the forecasting model. The aim of this paper is to review the use of satellite images for the survey of paddy rice production in Korea. Many developed countries, including the United States, Australia, and Japan, have been using satellite images to produce agricultural statistics such as crop production, cultivated acreage, etc. The survey accuracy of crop production by using satellite images, however, is not satisfied in practical use. In this paper, we reviewed several methods to increase the survey accuracy of rice production statistics, gained from satellite images. Rice was selected for this study because its cultivated area and production amount could be more easily identified than other crops by using satellite images. The MODIS images were used because they involved more appropriate images to estimate and analyze rice production. This study estimated yield functions by using the NDVIs, gained from paddy rice yields and annual average isothermal lines, and the meteorological variables such as sunshine hours, rainfall, and temperature during ripening stage. As a result of yield function estimation, the goodness of fit(R-squared) for the models was shown from 0.768 to 0.891. In this study, it is noteworthy academically and practically that vegetation index(NDVIs) identified by annual average isothermal lines and meteorological variables are very useful for estimating yield functions.

• Life and Agrochemicals
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• s.278
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• pp.22-25
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• 2012

2011년 우리나라 농약시장은 2010년 보다 생산은 물론 출하도 줄어든 것으로 나타났다. 한국작물보호협회가 최종 집계한 자료에 따르면 2011년도 농약 생산량은 1만7천9백91톤으로 전년도 2만1백66톤 보다 10.8%가 감소했으며 출하량은 1만9천1백60톤으로 전년도 2만4백31톤 보다 9.3%가 감소한 것으로 나타났다. 2008년 이후의 지속적인 감소 추세는 기후변화에 의한 영향과 재배면적의 감소에 의한 것으로 예측된다. 지난해 국내 농약 생산 출하 현황을 작물별, 약제별, 제형별로 자세히 알아본다.