The Bimonthly Magazine for Agrochemicals and Plant Protection
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v.4
no.9
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pp.19-27
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1983
감자는 세계적으로 중요한 식량 작물의 하나로서 총 생산량은 어느 작물보다 높아 날로 늘어만 가는 세계 인구에 대한 식량으로는 더할 수 없이 훌륭한 작물로 각광받기 시작하기에 이르렀다고 할 수 있다. 이렇게 중요한 작물인 감자에 병을 일으키는 바이러스는 세계적으로 25여종으로 보고된바 있으며 이들 바이러스에 의한 병리적 퇴화는 오래전부터 감자의 수량을 감수시키는 가장 큰 장해요인으로 지적되어 왔다.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.20
no.2
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pp.166-174
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2018
Potato(Solanum tuberosum L.) is one of the major food crop in the world following rice, wheat, and maize. It is thus important to project yield predict of potato under climate change conditions for assessment of food security. A crop growth modelling is widely used to simulate crop growth condition and total yield of various crops under a given climate condition. The decision support system for agrotechnology transfer (DSSAT) cropping system model, which was developed by U.S. which package integrating several models of 27 different crops, have been used to project crop yield for the impact assessment of climate change on crop production. In this study, we simulated potato yield using RCP 8.5 climate change scenario data, as inputs to the DSSAT model in five regions of Korea. The genetic coefficients of potato cultivar for 'superior', which is one of the most widely cultivated potato variety in Korea were determined. The GenCalc program, which is a submodule of the DSSAT package, was used to determine the genetic coefficients for the superior cultivar. The values of genetic coefficients were validated using results of 39 experiments performed over seven years in five regions. As a case study, the potato yield was projected that total yields of potato across five regions would increase by 26% in 2050s but decrease by 17% in 2090s, compared with 2010s. These results suggested that the needs for cultivation and irrigation technologies would be considerably large for planning and implementation of climate change adaptation for potato production in Korea.
쌀은 중국에서 중요한 식량작물로 제9차 5개년 계획(1966-2000년) 동안 재배면적 31.4백만 ha이며 생산량은 단위 ha당 6,303kg으로 198백만톤에 이르며 이는 재배면적으로는 식량작물의 $27.7\%$, 그리고 생산량으로는 전체식량작물의 $40\%$를 각각 점하고 있다. 이러한 재배면적과 생산량은 각각 세계전체 면적과 생산량의 $20.7\%$와 $33.7\%$를 차지하는 많은 량이다. 중국의 남부지역은 전지역의 $73.5\%$가 이모작으로 재배되며 주품종은 Indica이다. 중국의 중부지역은 이모작과 일모작의 재배형태가 2:3으로 공존하고 있으며 양쯔강 이북은 주로 일모작의 형태이다. 중국의 쌀 재배면적은 1960년대 이후 점차 증가하다가 1980년대 후반부터 정체되었다가 최근 90년대 말에 이르러서는 재배면적의 감소가 가속화되고 있으나 단보당 생산량은 꾸준히 증가하고 있다. 2001년 중국의 쌀 소비량은 138백만톤으로 이의 $85.2\%$는 식량용으로, $5.8\%$는 사료용으로, $1.3\%$는 가공용, $1.5-2.0\%$는 수출용으로 그리고 $1.2\%$는 종자용으로 소비되었다. WTO체제에 들어서도 중국의 쌀 생산에는 크게 영향을 받지 않을 것으로 여겨지는데 그 이유로는 충분한 생산능력과 자급률, 쌀의 낮은($4\%$) 국제교역비율, 총생산량에 대한 낮은 쿼터비율 등을 들 수 있다. 그러나 WTO체제 가입에 따른 압력 또한 존재하는 것이 사실인데 그것은 낮은 품질, 국제가격보다 높은 국내가격 등을 들 수 있다. 향후 중국 쌀의 발전적 전략들로는 쌀의 안정적 발전을 지속하는 일, 쌀 재배구조 조정과 함께 높은 미질을 가지는 품종육종, 기계화를 비롯한 경작기술의 발달, 쌀과 부산물 가공기술의 개발연구, 특정기능을 함유하는 유전공학적 기술의 적용, 토지와 도시화 그리고 식량순환에 시스템의 개혁 등 과학기술을 고양하는 일 등을 들 수 있다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2016.05a
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pp.239-239
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2016
우리나라는 보통 2~3년에 한 번 정도로 크고 작은 가뭄이 발생하지만 최근에는 그 피해가 점점 늘어나 2006년 이후에는 거의 매년 가뭄현상이 발생하고 있다. 특히 2015년에는 강수량이 평년의 절반도 되지 않는 수준이었다. 가뭄의 원인은 전 세계적인 엘리뇨, 라니냐 등 이상기후에 따른 변화로 인해 강수량 부족과 온도상승으로 인한 물부족 등이 있다. 가뭄의 평가는 강수량, 하천유량, 지하수 등 수자원 자료를 활용하여 가뭄지수로 평가하는 것이 일반적이다. 가뭄피해 추정방법론에 의해 생활용수, 공업용수, 농업용수, 하천유지용수와 수력 발전 손실에 따른 피해규모 등으로 구분되어 진다. 그러나, 가뭄 피해산정은 피해면적, 제한급수일수, 가뭄의 시작과 끝 등의 규모나 범위를 정하기 어렵고 요구되는 자료가 방대하기 때문에 쉽지 않다. 본 연구에서는 충청북도 청주지역의 농업부문에 대한 가뭄피해산정을 분석하기 위해 표준강수지수(Standardiz d Precipitation Index, SPI)를 파악하였다. 또한, 단일작물을 선정하여 통계연보를 활용하여 2006년부터 2015년까지 총 10년간 년도 별 단일작물에 대한 생산량, 평년 생산량, 경작 면적 등을 분석하고 농작물 피해가 발생한 실제 농작물 피해면적을 분석하여 경작면적에 대한 가뭄 전 후의 생산량을 분석하여 년도별 가뭄 피해추정액을 산정하였다.
The Bimonthly Magazine for Agrochemicals and Plant Protection
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v.11
no.1
s.94
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pp.82-85
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1990
국민소득 증가에 따른 식생활문화의 향상으로 식용유 소비추세는 날로 증대되는 경향이다. 수요충족을 위한 도입량 증가추세가 생산량보다 훨씬 큰 반면 국민건강을 위해서도 양질식용유의 공급증대는 필수적이다. 이같은 문제를 진단하고 전망해본 <유료작물의 생산$\cdot$가공기술과 전망>에 관한 심포지엄이 지난해 11월 16일 작물시험장 강당에서 개최되었다. 그 주요내용을 간추려 소개한다.
Landscape crops have decorated its surrounding landscape by being cultivated from spring to late fall. Recently, landscape crops are starting to get the limelight as crops that can be cultivated in large area farmlands. Therefore, we examined the growth characteristics of landscape crops, green manure yield and nitrogen production of crops that are cultivated during summer, which are sunflower, cosmos, sunnhemp and sesbania, in order to select crops that can be utilized as landscape crops and green manure crops. The height of landscape crops increased when the harvest time was later. Especially, sunnhemp, cosmos, sunflower and sorghum grew over 100cm. The days to flowering of sunnhemp and cosmos were 50 and 53 days each, and their flowering period of more than 50 days were long. The days to flowering of sunflower, which was 52 days, was short, and its flowering period, which was 21 days, was also short. When the harvest time was later, the green manure yield and nitrogen production of all crops increased. Individually, the green manure yield was higher in sunnhemp, sorghum, sunflower, with $7.2{\sim}7.5Mg\;ha^{-1}$, and was lowest in sesbania. The nitrogen production was higher in sunnhemp, with $168.1kg\;ha^{-1}$ Therefore, as seen in its flowering characteristics, green manure yield and nitrogen production, sunnhemp had the best green manure and landscape effects among the landscape crops for summer.
This study empirically analyzes changes in production patterns of farmers by agricultural disaster insurance. The aim of this project is to achieve stability of farm management by paying insurance in case of a natural disaster. However, it causes farmers to change production patterns in the direction of increasing production, and leads the crop price to drop. This can be explained by producers' risk reduction through the disaster insurance. The empirical analysis is based on IV approach with using two stage least squares method. The first stage estimates by difference-in-differences methodology indicate that the production of insurable crops increases more about 80,000ton on average than that of non-insurable crops. In addition, to solve the endogeneity problem caused by general supply and demand model, I use the first stage estimates and find that the price index of the crops drops about 2.3% according to the production increase by 10,000ton. The credibility of these results is also attained by various robustness checks. These findings suggest that it is necessary for government to analyze the whole economy which consists of producer and consumer welfare when it determines the policy. Besides, it implies that it is essential to develop a new market to cope with the unintended effect.
Recently, agricultural sites are automating into digital agricultural smart farms by applying technologies such as big data and Internet of Things (IoT). These smart farms aim to increase production and improve crop quality by measuring the environment of crops, investigating and processing data. Production prediction is an important study in smart farm digital agriculture, which is a high-tech agriculture, and it is necessary to analyze environmental data using big data and further standardized research to manage the quality of growth information data. In this paper, environmental and production data collected from smart farm strawberry farms were analyzed and studied. Based on regression analysis, crop production prediction models were analyzed using Ridge Regression, LightGBM, and XGBoost. Among the three models, the optimal model was XGBoost, and R2 showed 82.5 percent explanatory power. As a result of the study, the correlation between the amount of positive fluid absorption and environmental data was confirmed, and significant results were obtained for the production prediction study. In the future, it is expected to contribute to the prevention of environmental pollution and reduction of sheep through the management of sheep by studying the amount of sheep absorption, such as information on the growing environment of crops and the ingredients of sheep.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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