• Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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• 2023.04a
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• pp.139-139
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• 2023

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.524-524
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• 2015

식물의 작물 계수는 실제 증발산량과 잠재 증발산량의 비로 정의되어지며, 이 인자는 식생의 종류, 성장 단계 및 다양한 기후 조건에 따른 작물 재배를 위한 관개에 필요한 물의 양을 예측하는데 매우 중요한 역할을 담당한다. 지점 기반의 작물계수는 다음과 같이 FAO-56 Irrigation and Drainage에서 제시한 Single 과 dual crop coefficient 접근법을 활용하여 계산되어 진다. Single crop coefficient는 하나의 계수에 지표면에서의 증발 및 식생에서의 증산에 대한 영향을 모두 고려한 접근법이며, dual crop coefficient는 지표면에서의 증발 및 식생에서의 증산에 의한 효과를 각각 상이한 계수로 정의하여 그들의 합을 통해 작물계수를 추정되어진다. 이러한 작물계수는 효율적인 수자원 관리를 위해서 광범위한 지역에 대한 작물 계수 산출 및 분석의 필요성이 대두되고 있을 뿐만 아니라, 지점 기반의 작물 계수는 공간적인 대표성을 갖지 못하기 때문에, 실제적인 적용을 위해서는 주변의 환경적 조건을 고려한 local calibration 작업이 추가적으로 수행되어야한다. 본 연구에서는 시공간적인 연속성을 가지는 인공위성을 활용하여 작물 계수를 산정하였으며, 지점 기반 작물 계수와의 비교를 통해 검증을 실시하였다. 또한, 인공위성 기반의 작물계수와 가뭄 분석에 널리 쓰이고 있는 식생상태지수 (Vegetation Condition Index) 와의 비교를 통하여 작물 계수를 통한 광범위한 지역에서의 가뭄 분석의 가능성 또한 분석하였다

• Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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• 2020.11a
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• pp.79-79
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• 2020

• Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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• 2020.06a
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• pp.127-127
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• 2020

• Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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• 2022.04a
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• pp.69-69
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• 2022

• Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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• 2020.06a
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• pp.119-119
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• 2020

• Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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• 2021.10a
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• pp.255-255
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• 2021

• Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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• 2020.11a
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• pp.181-181
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• 2020

• Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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• 2021.10a
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• pp.262-262
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• 2021

• Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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• 2021.10a
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• pp.256-256
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• 2021