• Journal of the Korean Society for information Management
• /
• v.34 no.4
• /
• pp.153-171
• /
• 2017

Many readers tend to read books of a specific author and to expand their reading areas according to the author. This study chose Edgar Allan Poe and analyzed the image of the author using co-recommended authors and books by other readers. The frequencies of co-occurred authors and books were investigated and the relations of authors and books were analyzed with network analysis methods. As a result, genre images of Poe, related authors, and related books are discovered. This study also suggested the methods to identify the image of a author, related author groups, and related books for libraries' reading programs and book curation.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
• /
• v.50 no.4
• /
• pp.611-633
• /
• 2019

The purpose of this study is to look into the meaning of Hong Seongchan who has become the first generation picture book writers in the history of Korean picture books by considering the works of the picture book author 'Hong Seongchan', the characteristics of pictures and the artist's spirit. The career that he took up from 1955 as an illustrator to 2012 when the final picture book was published is in line with the developmental process of Korean picture books. He consistently devoted himself to publishing illustrations from the days when his job as an illustrator was not noticed to the days when he finished his life as a picture book writer through his full-length period. As a result, he built a unique world of works, such as the reproduction of Korean images and emotions through complete historical research. His strong illustration spirit and craftsmanship during his lifetime became the basis of the birth of a professional group called a full-time picture book writer, and Hong Seongchan became the first generation picture book writers in the history of Korean picture books.

• The Korean Publising Journal, Monthly
• /
• s.242
• /
• pp.10-10
• /
• 1998

어떻게 보면 여성 자신에 의해 만들어지는 왜곡된 여성 이미지는 "아버지"나 "선택"이 초래한 것보다 훨씬 더 많은 패해를 여성들에게 입히고 있다. 올해 상반기 도서판매순위 50위 가운데 여성저자의 책이 얼마나 있는가를 보아도 알 수 있다.

• Cartoon and Animation Studies
• /
• s.50
• /
• pp.1-22
• /
• 2018

This study investigated realism sceneries shown in animation movies of auteurism. Although animation has properties of mechanical images arranged by short cuts, it essentially starts with the images dealing with space art based on the consciousness of an author. In this aspect, sceneries of animation movies can be the most proper subject for study from the viewpoint of image. Generally, sceneries of animation movies maintain the neutral position as a stage setting for story. However, as for auteurism animation, the sceneries have subjective meaning as major media to express the work or the vision and value of the author on the world. The representative animation movies that reflect the role and meaning of realism sceneries among auteurism animations are and . The former shows Korean sceneries and the latter presents local sceneries of Japan quite well. Reviewing the characteristics of sceneries shown in two movies, the sceneries of are the discovery of internal consciousness of the author that signifies pure innocence of childhood into the voice of nature through the style of the author. Meanwhile, sceneries of adopted nature landscape surrealistically based on the internal consciousness of the author and described the forest as the absolute utopia of the author. As such, the sceneries shown in two movies were utilized as the "framework of thought" of the authors that intensify the viewpoint of the movies on the world through empirical interpretation and detailed description of neutral landscape based on internal consciousness of the authors.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• fall
• /
• pp.13-14
• /
• 2021

본 논문은 생성모델의 학습데이터 제작기법에 대한 실험 및 결과와 향후 관련 연구의 방향을 기술한다. GAN으로 대표되는 생성모델이 아티스트에게 얼마만큼의 만족도와 영감을 주는지를 비교 실험 및 평가하기 위해서는 정제된 학습데이터가 필요하다. 하지만 현실적으로 아티스트의 작품은 데이터 세트를 만들기에는 그 수가 적고 인공지능이 학습하기에도 정제되어있지 않다. 2차 가공작업을 통하여 아티스트의 원본 작업과 유사한 데이터 세트의 구축은 생성모델의 성능향상을 위해 매우 중요하다. 연구의 결과 생성모델이 표현하기 어려운 스타일의 작가 작품을 선정한 뒤 최적의 학습데이터를 만들기 위한 다양한 실험과 기법을 통해 구축한 데이터 세트를 생성모델 알고리즘에 적용하고 실험을 통해 창작자의 작품제작 의도인 작가 진술에 최대한 유사한 이미지의 생성과 더 나아가 작가가 생각하지 못했던 창조적 모방의 결과물을 도출하였고 작가평가를 통해 높은 만족도를 얻었다.

• The Optical Journal
• /
• no.5 s.115
• /
• pp.22-23
• /
• 2008

인포 트랜드 설문에 따르면 1000명이 넘는 프로사진작가들이 전문 분야를 전향했으며, 2007년 촬영된 89%의 이미지가 디지털사진이었다. 이는 2006년에 비해 약 69% 증가된 숫자이다. 이 설문은 디지털 이미지의 수는 점점 증가되는 추세이며 이에 힘입어 소프트웨어, 서비스, 프린팅 솔루션 제공사는 장기적으로 이익을 볼 전망이라는 것을 알려주고 있다.

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.14 no.1
• /
• pp.56-65
• /
• 2014

Most of experimental films have different visual techniques and aesthetic values compared to those of narrative films. This difference makes it difficult to understand experimental films. In order to understand in what ways the experimental film has broken with the convention of narrative film, it is important to examine certain structure of experimental film. The important aspect of many experimental films is the way that they have altered the nature of narrative by changing the way that we perceive the succession of image. In particular, The tradition of American Sturcture film has been the contribution of the experimental film to expand the limits of this rule system and evolve a more personal and organic approach to the continuum of film. This approach has been a method of understanding experimental films and still a useful aesthetic tools both reading personal films and making innovative works.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2022.11a
• /
• pp.484-486
• /
• 2022

대체 불가능한 토큰을 의미하는 NFT 는 블록 체인 기반 기술 중 하나로 소유권과 거래 이력이 블록 체인에 기록이 된다는 장점을 지녀 미술 작품 거래에도 활발히 활용되고 있다. 하지만 현재 NFT 작품 거래 시장은 주식거래와 같이 회전율과 거래량을 중점으로 투기성이 짙으며, 작품의 섬네일 이미지만으로 거래 의사를 판단하는 경우가 많다는 문제점이 대두되고 있다. 따라서 작품의 다양한 특성에 대한 고려가 함께 이루어질 필요가 있다. 본 논문은 작품의 다양한 변수를 수집하여 최적의 변수 조합을 찾아내고, 이미지 전이 학습과 생성 알고리즘을 활용해 다양한 변수가 가격에 미치는 영향을 알아보고자 했다. 연구 결과 이미지 만을 활용한 가격 예측은 정확도가 높지 않다는 사실을 확인하였고 작품이 가진 여러 특성을 변수로 한 정형 데이터의 가격 예측 정확도가 더 높은 것을 알 수 있었다. 또한 생성 알고리즘을 통해 새로운 특성 조합의 작품들을 만들었고 가격을 수치 예측해보았다. 이를 실제 작가의 작품의 가격과 가격의 변동 추이를 대조해 작가의 작품 판매 가격 평균치 이상인 작품의 특성을 확인할 수 있었다.

• Journal of the Korean Geographical Society
• /
• v.34 no.4
• /
• pp.419-434
• /
• 1999

연구의 목적은 최서해, 박계주, 안수길의 이민소설을 중심으로 1930년대 북간도에 대한 조선이민의 공간이미지를 조사하며, 이것이 이주와 정착과정에 미친 영향을 밝히는 것이다. 최서해, 박계주, 안수길은 리얼리즘 작가로서 많은 장편과 단편 소설을 통해서 당시 북간도라는 이민공간에 있었던 조서이민의 삶을 사실적으로 형상화하였다. 따라서 이들 소설은 그 자체로서 1930년대 북간도의 지리적 현상이며 동시에, 지리적 자료로서 가치를 지닌다. 조선 이민의 공간이미지를 보면, 이주 전 이미지와 이주 후 이미지 사이에 차이가 있다. 이주 전 이미지는 북간도 공간에 대한 지식과 그들이 접한 정보를 중심으로 형성된 객관적 이미지이다. 이것은 이주 후 삶의 공간으로서의 개인적 체험과 고향의식을 통해서 개별적이고 주관적인 이미지로 변화되었다. 객관적 이미지는 이주 의사 결정에 영향을 주었고, 주관적 이미지는 북간도에서의 적응과 정착과정에 영향을 주었다.

• The Journal of Bigdata
• /
• v.7 no.1
• /
• pp.173-185
• /
• 2022

Nowadays, Korean webtoons are leading the global digital comic market. Webtoons are being serviced in various languages around the world, and dramas or movies produced with Webtoons' IP (Intellectual Property Rights) have become a big hit, and more and more webtoons are being visualized. However, with the success of these webtoons, the working environment of webtoon creators is emerging as an important issue. According to the 2021 Cartoon User Survey, webtoon creators spend 10.5 hours a day on creative activities on average. Creators have to draw large amount of pictures every week, and competition among webtoons is getting fiercer, and the amount of paintings that creators have to draw per episode is increasing. Therefore, this study proposes to generate webtoon background images using deep learning algorithms and use them for webtoon production. The main character in webtoon is an area that needs much of the originality of the creator, but the background picture is relatively repetitive and does not require originality, so it can be useful for webtoon production if it can create a background picture similar to the creator's drawing style. Background generation uses CycleGAN, which shows good performance in image-to-image translation, and CartoonGAN, which is specialized in the Cartoon style image generation. This deep learning-based image generation is expected to shorten the working hours of creators in an excessive work environment and contribute to the convergence of webtoons and technologies.