• KCID journal
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• v.2 no.2
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• pp.116-118
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• 1995

• Proceedings of the Korean Nutrition Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.76-76
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• 2001

• Agrochemical news magazine
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• v.21 no.7 s.160
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• pp.25-27
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• 2000

• Korean Journal of Human Ecology
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• v.5 no.2
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• pp.207-207
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• 1996

• Korean Architects
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• no.9 s.353
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• pp.59-59
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• 1998

이 고장을 대표하는 3개의 도시 전주, 익산, 군산은 지리적 특성과 역사적 특성으로 인해 동일 문화권이지만 지켜온 현상들에서 서로 다르며 격리된 느낌의 단부소외성을 지니고 있다. 전북은 우선 완주, 익산, 고창에 이르는 백제, 마한의 평야와 해안의 문화권과 이씨왕조의 본향으로 고도의 특색을 지닌 도시문화권인 전주권, 거대한 산세를 자랑하는 지리산의 자연과 맥을 같이하는 남원권역으로 크게 대별 되어진다. 전북지방의 건축문화적 토대는 여타의 문화와 동일하게 백제의 숨결속에서 느낄 수 있다. 화려함도, 아기자기함도 없지만 있는 그대로, 한국의 정서를 압축한 듯 절박함을 바탕으로 한 백제의 문화적 속성을 지니고 있다. 한편 지나간 시절의 영화가 현재에 재현되거나 지속되고 있지는 못하나 지난 삶의 자취에서, 이곳 사람들의 인정에서 맛의 문화에서 그 깊이와 멋의 가닥을 찾을 수 있다. 현대의 도시들은 이러한 도시형성상의 문화적 지혜나 건축적 혜안을 관철하여 이루어지고 있지는 못하다. 우리의 최근의 역사들은 연약하지도, 섬세하지도 않고 오히려 일시에 옛 자취를 휩쓸어 버리는 강성을 지녀 혼이 담긴 과거의 흔적을 유지하기 쉽지 않다. 우리는 이러한 현상을 주시하였고, 옛 백제 문화의 정신을 토대로 성장하고 있는 현재의 모습들을 관찰하며 반성도 했고, 이어지고 남겨져야 할 이 고장의 특성을 헤아렸다. 마지막으로 이 고장의 미래가 발전적이기를 염원해 본다.

• The Korean Publising Journal, Monthly
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• s.205
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• pp.16-16
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• 1997

"혼불"은 1930년대 후반에서 43년까지 일제가 팽창야욕을 노골화하는 시대를 배경으로 매안이씨 종가집의 가족사를 다룬다. 우리 전통의 습속이 온축돼 있는 이 소설은 한국문화의 삶의 자취를 그대로 되살려 놓았다.

• The Korean Publising Journal, Monthly
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• s.169
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• pp.20-20
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• 1995

서점 베스트셀러 순위집계에서 소설이 점차 자취를 감추고 있다. 소설책의 이같은 판매부진은 서점수보다 많은 대여책방의 여파라는 게 출판계 중론이다. 출판사들 역시 소설출판보다는 실용적인 대중교양서에 주력하는 양상이다. 일각에선 작품성이 무시된 상업소설의 범람이 가져온 예견된 결과라는 지적도 있다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.24 no.10B
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• pp.1953-1962
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• 1999

While acquiring the image, the shaking of the image capturing equipment or the object seriously damages the image quality. This phenomenon, which degrades the clarity and the resolution of the image is called motion blur. In this paper, a newly defined function is introduced for finding the degree and the length of the motion blur. The domain of this function defined as Peak-trace domain. In The Peak-trace domain, the noise dominant region for calculating the noise variance and the signal dominant region for extracting the degree and the length of the motion blur are defined and analyzed. Using the information of the Peak-trace in the signal dominant region, we can find the direction of the motion regardless of the noise corruption. Weighted least mean square method helps extracting the Peak-trace more precisely. After getting the direction of the motion blur, we can find the length of the motion blur based on one dimensional Cepstrum. In the experiment, we could efficiently restore the degraded image using the information obtained by the proposed algorithm.

• Korean Journal of Optics and Photonics
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• v.24 no.2
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• pp.86-91
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• 2013

In this study, we have investigated the correlation of far-field detection sensitivity of surface plasmon resonance (SPR) biosensors with optical signatures associated with the near-field overlap of biomolecules. The results confirm a direct relation between the far-field and near-field parameters, particularly for optical signatures defined in terms of lateral electric field components that are tangential to the interface and thus continuous across the interface. The overall correlation between near-field optical signatures and far-field resonance shift exceeded 97%. The results can be highly useful to evaluate detection sensitivity of SPR biosensors that take advantage of complex structures for localization of surface waves.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.35 no.5
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• pp.593-601
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• 2022

We call "fruad" the cases that are not frequently occurring but cause significant losses. Fraud detection is commonly encountered in various applications, including wafer production in the semiconductor industry. It is not trivial to directly extend the standard binary classification methods to the fraud detection context because the misclassification cost is much higher than the normal class. In this article, we propose the functional fraud detection support vector machine (F²DSVM) that extends the fraud detection support vector machine (FDSVM) to handle functional covariates. The proposed method seeks a classifier for a function predictor that achieves optimal performance while achieving the desired sensitivity level. F²DSVM, like the conventional SVM, has piece-wise linear solution paths, allowing us to develop an efficient algorithm to recover entire solution paths, resulting in significantly improved computational efficiency. Finally, we apply the proposed F²DSVM to the defective wafer detection problem and assess its potential applicability.