• Title/Summary/Keyword: 자주하는 질문

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A School-tailored High School Integrated Science Q&A Chatbot with Sentence-BERT: Development and One-Year Usage Analysis (인공지능 문장 분류 모델 Sentence-BERT 기반 학교 맞춤형 고등학교 통합과학 질문-답변 챗봇 -개발 및 1년간 사용 분석-)

  • Gyeongmo Min;Junehee Yoo
    • Journal of The Korean Association For Science Education
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    • v.44 no.3
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    • pp.231-248
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    • 2024
  • This study developed a chatbot for first-year high school students, employing open-source software and the Korean Sentence-BERT model for AI-powered document classification. The chatbot utilizes the Sentence-BERT model to find the six most similar Q&A pairs to a student's query and presents them in a carousel format. The initial dataset, built from online resources, was refined and expanded based on student feedback and usability throughout over the operational period. By the end of the 2023 academic year, the chatbot integrated a total of 30,819 datasets and recorded 3,457 student interactions. Analysis revealed students' inclination to use the chatbot when prompted by teachers during classes and primarily during self-study sessions after school, with an average of 2.1 to 2.2 inquiries per session, mostly via mobile phones. Text mining identified student input terms encompassing not only science-related queries but also aspects of school life such as assessment scope. Topic modeling using BERTopic, based on Sentence-BERT, categorized 88% of student questions into 35 topics, shedding light on common student interests. A year-end survey confirmed the efficacy of the carousel format and the chatbot's role in addressing curiosities beyond integrated science learning objectives. This study underscores the importance of developing chatbots tailored for student use in public education and highlights their educational potential through long-term usage analysis.

An Empirical Study on Frequently used Python APIs in AI-Related Open Source Python Software Projects (인공지능과 관련된 오픈 소스 파이썬 소프트웨어 프로젝트에서 자주 사용되는 파이썬 API들에 대한 연구)

  • Jungil Kim
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2024.01a
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    • pp.19-22
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    • 2024
  • 전통 소프트웨어 프로젝트 개발과 AI 관련된 소프트웨어 프로젝트 개발에 큰 차이가 있어서 AI 관련된 소프트웨어 프로젝트 개발 환경을 이해하려는 많은 노력이 있었지만 AI 관련 소프트웨어 프로젝트 개발에서 어떤 API들이 자주 사용되는지에 대해서 아직 충분히 조사되지 않았다. 본 논문에서는 "AI 관련 오픈 소스 소프트웨어 프로젝트에서 어떤 파이썬 API들이 자주 사용되는가?"에 대한 연구 질문의 해답을 알아보는 경험 연구를 소개한다. 이 경험 연구의 결과로 AI 관련 오픈 소스 소프트웨어 프로젝트에서 파이썬 표준 라이브러리와 관려된 API들이 가장 자주 사용된다는 것을 확인했다. 또한 기계 학습을 포함해서 데이터 처리, 이미지 처리, 테스팅, 웹 서비스와 관련된 라이브러리들에 있는 API들도 AI 관련 오픈 소스 소프트웨어 프로젝트들에 자주 사용된다는 것을 알아냈다.

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End-to-End Generative Question-Answering Chat System Using Copying and Retrieving Mechanisms (복사 방법 및 검색 방법을 이용한 종단형 생성 기반 질의응답 채팅 시스템)

  • Kim, Sihyung;Kim, HarkSoo;Kwon, Oh-Woog;Kim, Young-Gil
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2017.10a
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    • pp.25-28
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    • 2017
  • 채팅 시스템은 기계와 사람이 서로 의사소통 하는 시스템이다. 의사소통 과정에서 질문을 하고 질문에 대한 답변을 하는 질의응답 형태의 의사소통이 상당히 많다. 그러나 기존 생성 기반 채팅 시스템에서 자주 사용되는 Sequence-to-sequence모델은 질문에 대한 답변보다는 좀 더 일반적인 문장을 생성하는 경우가 대부분이다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 복사 방법과 검색 방법을 이용한 생성 기반 질의응답 채팅 시스템을 제안한다. 템플릿 기반으로 구축한 데이터를 통한 실험에서 제안 시스템은 복사 방법만 이용한 질의응답 시스템 보다 45.6% 높은 정확도를 보였다.

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End-to-End Generative Question-Answering Chat System Using Copying and Retrieving Mechanisms (복사 방법 및 검색 방법을 이용한 종단형 생성 기반 질의응답 채팅 시스템)

  • Kim, Sihyung;Kim, HarkSoo;Kwon, Oh-Woog;Kim, Young-Gil
    • 한국어정보학회:학술대회논문집
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    • 2017.10a
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    • pp.25-28
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    • 2017
  • 채팅 시스템은 기계와 사람이 서로 의사소통 하는 시스템이다. 의사소통 과정에서 질문을 하고 질문에 대한 답변을 하는 질의응답 형태의 의사소통이 상당히 많다. 그러나 기존 생성 기반 채팅 시스템에서 자주 사용되는 Sequence-to-sequence모델은 질문에 대한 답변보다는 좀 더 일반적인 문장을 생성하는 경우가 대부분이다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 복사 방법과 검색 방법을 이용한 생성 기반 질의응답 채팅 시스템을 제안한다. 템플릿 기반으로 구축한 데이터를 통한 실험에서 제안 시스템은 복사 방법만 이용한 질의응답 시스템 보다 45.6% 높은 정확도를 보였다.

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드루파 리포트 - 잉크젯, 최신의 기술인가 환상의 공상과학 인쇄인가?

  • Jo, Gap-Jun
    • 프린팅코리아
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    • v.14 no.9
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    • pp.80-83
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    • 2015
  • 사람들은 '아직 멀었나?'라는 질문에 대한 답변이 상투적인 '조금만 더 가면 돼' 라는 것을 잘 알고 있다. 나는 평생을 인쇄기술과 함께 했으며, 오랜 시간 동안 이러한 말을 들어왔다. 잉크젯의 경우에도 이러한 주제가 자주 제기된다. 이에 대해 아직 멀었다고 할 수 있지만, 점점 더 가까워지고 있다고 분명히 말할 수 있다.

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Q&A-축산물 등급판정 업무에 대한 궁금증 풀기

  • Animal Products Grading Service
    • KAPE Magazine
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    • s.121
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    • pp.11-11
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    • 2006
  • 축산물등급판정에 대한 올바른 이해와 다양한 사례를 통해 독자의 이해를 돕고자 등급판정소 홈페이지를 통해 자주 질의하는 내용을 발췌해 구성했다. 이번호에는 바코드로 소 등급판정 확인방법 및 젖소, 육우, 한우의 명확한 판단요령에 대한 질문과 답변 내용이다.

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An Automatic Question Routing System using Machine Learning (기계학습 기법을 이용한 전자게시판 질문 자동 분류)

  • 최형림;류광렬;강재호;신종일;이창섭
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.313-318
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    • 2003
  • 인터넷의 급격한 발전과 광범위한 보급에 따라 과거 전화, 서신 또는 직접방문을 통하여 해결하던 고객상담의 상당부분은 인터넷을 이용한 전자우편 및 전자게시판을 이용하는 방향으로 꾸준히 대치되고 있다. 인터넷을 통한 고객과의 접촉방식의 대부분을 차지하는 전자우편과 전자게시판은, 기존의 방식 특히 전화에 비하여 즉각적인 응답을 기대하기가 어렵다는 측면이 고객에게는 가장 큰 불만사항이 되고 있다. 본 논문에서는 문서로 이루어진 전자우편 또는 전자게시판의 고객 상담 내용을 기계학습의 분류기법을 활용하여 담당자를 자동으로 선정함으로써 보다 신속히 고객의 요구에 반응할 수 있는 효과적인 방법을 제안한다. 실제 수집한 다년간의 데이터를 기반으로 다양한 분류기법의 성능을 비교 평가하였으며, 그 결과 k-NN을 이용한 기법이 성능 및 활용도 측면에서 유리함을 보였다 또한, 인터넷을 통한 질문의 경우 상당 수준의 오탈자 및 띄어쓰기 오류를 내포하고 있는데, 바이그램을 이용한 문서처리방법을 이용함으로써 이러한 상황에 효과적으로 대처할 수 있으며, 바이그램으로 문서 처리 시 발생할 수 있는 시스템의 부담을 큰 성능의 저하 없이 최소화하기 위하여 자주 등장한 단어만을 선정하는 방안이 실용성이 있음을 확인하였다.

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Improving University Homepage FAQ Using Semantic Network Analysis (의미 연결망 분석을 활용한 대학 홈페이지 FAQ 개선방안)

  • Ahn, Su-Hyun;Lee, Sang-Jun
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.16 no.9
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    • pp.11-20
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    • 2018
  • The Q&A board is widely used as a means of communicating service enquiries, and the need for efficient management of the enquiry system has risen because certain questions are being repeatedly and frequently registered. This study aims to construct a student-centered FAQ, centered on the unstructured data posted on the university homepage's Q&A board. We extracted major keywords from 690 postings registered in the recent 3 years, and conducted the semantic network analysis to find the relationship between the keywords and the centrality analysis in order to carry out network visualization. The most central keywords found through the analysis, in order of centrality, were application, curriculum, credit point, completion, graduation, approval, period, major, portal, department. Also, the major keywords were classified into 8 groups of course, register, student life, scholarship, library, dormitory, IT and commute. If the most frequent questions are organized into these areas to form the FAQ, based on the results above, it is expected to contribute to user convenience and the efficiency of administration by simplifying the service enquiry process for repeated questions, as well as enabling smooth two-way communication among the members of the university.

The Philippines in 2016: Election, Economic Development and Independent Foreign Policy (필리핀 2016: 선거와 경제발전 그리고 자주외교)

  • JUNG, Bub Mo;KIM, Dong Yeob
    • The Southeast Asian review
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    • v.27 no.2
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    • pp.273-295
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    • 2017
  • The Philippines in 2016 showed the highest GDP growth rate among Southeast Asian countries, in spite of domestic and international turbulence caused by the war on drugs and unexpected foreign policies after Duterte's presidency. The social contexts and political dynamics behind 'Duterte phenomenon' have raised key questions and issues to other countries including Korea, as to democracy and politics in current neoliberal challenges. The Philippines' choices for independent foreign policy and challenges against existing hegemony would continue to draw attention, particularly on whether this would end in an experiment of a country or initiate an alternative power block among neighboring countries and ASEAN communities.