• Title/Summary/Keyword: 자주하는 질문

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클래스 임베딩과 주의 집중 순환 신경망을 이용한 자주 묻는 질문의 자동 분류 (Automatic Classification of Frequently Asked Questions Using Class Embedding and Attentive Recurrent Neural Network)

  • 장영진;김학수;김세빈;강동호;장현기
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2018년도 제30회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.367-370
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    • 2018
  • 웹 또는 모바일 사용자는 고객 센터에 구축된 자주 묻는 질문을 이용하여 원하는 서비스를 제공받는다. 그러나 자주 묻는 질문은 사용자가 직접 핵심어를 입력하여 검색된 결과 중 필요한 정보를 찾아야 하는 어려움이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 사용자 질의를 입력 받아 질의에 해당하는 클래스를 분류해주는 문장 분류 모델을 제안한다. 제안모델은 웹이나 모바일 환경의 오타나 맞춤법 오류에 대한 강건함을 위해 자소 단위 합성곱 신경망을 사용한다. 그리고 기계 번역 이외에도 자연어 처리 부분에서 큰 성능 향상을 보여주는 주의 집중 방법과 클래스 임베딩을 이용한 문장 분류 시스템을 사용한다. 457개의 클래스 분류와 769개의 클래스 분류에 대한 실험 결과 Micro F1 점수 기준 81.32%, 61.11%의 성능을 보였다.

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텍스트마이닝을 활용한 웹사이트 FAQ 개선방안: S대학교 사례를 중심으로 (Improvement Plan of Web Site FAQ using Text Mining : Focused on the S University Case)

  • 안수현;조정현;이상준
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2018년도 춘계 종합학술대회 논문집
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    • pp.361-362
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    • 2018
  • 본 연구는 대학 웹페이지의 Q&A(질의응답) 게시판에 게재된 비정형화 된 데이터를 수집한 후 텍스트마이닝과 네트워크 분석을 활용하여 자주 등장하는 키워드 간 연관 패턴을 파악하고자 한다. 분석결과를 바탕으로 FAQ(자주하는 질문) 게시판을 구성한다면 반복적인 질문에 대한 민원을 간소화함으로써 수요자의 편의성과 행정의 효율성 향상에 기여하고 나아가 원활한 양방향 소통이 가능할 것으로 기대한다.

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질문에 좌우되는 여론조사

  • 한국원자력산업회의
    • 원자력산업
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    • 제8권12호통권70호
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    • pp.22-25
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    • 1988
  • 현대사회에서는 대중의 견해를 묻기 위해 자주 여론조사를 실시한다. 그러나 여론조사는 주어지는 질문과 방법에 따라 나타나는 결과는 매우 상반되게 나타난다. 미국 에너지계발협의회(USCEA)의 Ann S. Bisconti 부이사장은 본고에서 여론조사의 위험성과 나타난 결과에 대해서 정확한 판단을 지적하고 있다.

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질병 - 육계농장을 위한 감보로병 Q&A

  • 윤종웅
    • 월간 닭고기
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    • 제15권11호
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    • pp.114-119
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    • 2009
  • 최근 농장에서 감보로병과 관련 질문하는 사례가 종종 있어 이번호에서는 감보로병에 대해 자주 묻는 질문들을 읽기 쉽게 Q&A 형식으로 정리해보았다. 본고에서는 올바른 백신 선택과 방어의 원리에 대한 내용을 담고 있으므로 감보로병 방어에 도움이 되셨으면 한다.

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온라인가나다를 위한 주제 분류 기반 유사 질문 검색 시스템 (Similar Question Search System for online Q&A for the Korean Language Based on Topic Classification)

  • 문정민;송영호;진지환;이현섭;이현아
    • 인지과학
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    • 제26권3호
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    • pp.263-278
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    • 2015
  • 국립국어원의 온라인가나다 서비스는 한국어에 대한 질문을 등록하면 전문가가 답변을 작성하는 인터넷 서비스이다. 이러한 서비스는 유사한 질문이 자주 등록되는 문제점이 있다, 만일 새롭게 등록되는 질문과 유사한 질문을 자동으로 찾아 그 질문에 대한 답변을 등록 즉시 제공한다면, 질문자는 빠른 시간에 답변을 얻을 수 있고 서비스 관리자는 수동 답변 작성의 부담을 덜 수 있다. 본 논문에서는 온라인가나다의 특성을 분석하여 자주 질문되는 다섯 개의 주제 분류를 설정하고, 주제 분류 유사도와 함께 음소와 음절단위 수열유사도와 벡터 유사도를 결합하여 유사한 질문을 검색하는 시스템을 제안한다. 평가에서는 본 논문에서 제시한 주제 분류 정보를 활용하여 검색 정확률이 향상되는 결과를 얻었다. 최종 실험에서는 Mean Reciprocal Rank(MRR)가 0.756, 정답이 1위와 5위내에 검색될 확률은 각각 68.31%, 87.32%를 보였다.

김태욱 변호사의 양돈법률상담

  • 김태욱
    • 월간 양돈
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    • 제28권12호통권328호
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    • pp.209-209
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    • 2006
  • 본고는 본회 인터넷 홈페이지(www.koreapork.or.kr)'양돈법류상담코너'에 게시된 질문과 답변을 정리한 것입니다.ㆍㆍㆍ편집자주

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