• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2018.10a
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• pp.367-370
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• 2018

웹 또는 모바일 사용자는 고객 센터에 구축된 자주 묻는 질문을 이용하여 원하는 서비스를 제공받는다. 그러나 자주 묻는 질문은 사용자가 직접 핵심어를 입력하여 검색된 결과 중 필요한 정보를 찾아야 하는 어려움이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 사용자 질의를 입력 받아 질의에 해당하는 클래스를 분류해주는 문장 분류 모델을 제안한다. 제안모델은 웹이나 모바일 환경의 오타나 맞춤법 오류에 대한 강건함을 위해 자소 단위 합성곱 신경망을 사용한다. 그리고 기계 번역 이외에도 자연어 처리 부분에서 큰 성능 향상을 보여주는 주의 집중 방법과 클래스 임베딩을 이용한 문장 분류 시스템을 사용한다. 457개의 클래스 분류와 769개의 클래스 분류에 대한 실험 결과 Micro F1 점수 기준 81.32%, 61.11%의 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.361-362
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• 2018

본 연구는 대학 웹페이지의 Q&A(질의응답) 게시판에 게재된 비정형화 된 데이터를 수집한 후 텍스트마이닝과 네트워크 분석을 활용하여 자주 등장하는 키워드 간 연관 패턴을 파악하고자 한다. 분석결과를 바탕으로 FAQ(자주하는 질문) 게시판을 구성한다면 반복적인 질문에 대한 민원을 간소화함으로써 수요자의 편의성과 행정의 효율성 향상에 기여하고 나아가 원활한 양방향 소통이 가능할 것으로 기대한다.

• KLA journal
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• v.47 no.7-8 s.374
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• pp.36-37
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• 2006

• Nuclear industry
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• v.8 no.12 s.70
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• pp.22-25
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• 1988

현대사회에서는 대중의 견해를 묻기 위해 자주 여론조사를 실시한다. 그러나 여론조사는 주어지는 질문과 방법에 따라 나타나는 결과는 매우 상반되게 나타난다. 미국 에너지계발협의회(USCEA)의 Ann S. Bisconti 부이사장은 본고에서 여론조사의 위험성과 나타난 결과에 대해서 정확한 판단을 지적하고 있다.

• Monthly Korean Chicken
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• v.15 no.11
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• pp.114-119
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• 2009

최근 농장에서 감보로병과 관련 질문하는 사례가 종종 있어 이번호에서는 감보로병에 대해 자주 묻는 질문들을 읽기 쉽게 Q&A 형식으로 정리해보았다. 본고에서는 올바른 백신 선택과 방어의 원리에 대한 내용을 담고 있으므로 감보로병 방어에 도움이 되셨으면 한다.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.26 no.3
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• pp.263-278
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• 2015

Online Q&A for the National Institute of the Korean Language provides expert's answers for questions about the Korean language, in which many similar questions are repeatedly posted like other Q&A boards. So, if a system automatically finds questions that are similar to a user's question, it can immediately provide users with recommendable answers to their question and prevent experts from wasting time to answer to similar questions repeatedly. In this paper, we set 5 classes of questions based on its topic which are frequently asked, and propose to classify questions to those classes. Our system searches similar questions by combining topic similarity, vector similarity and sequence similarity. Experiment shows that our method improves search correctness with topic classification. In experiment, Mean Reciprocal Rank(MRR) of our system is 0.756, and precision for the first result is 68.31% and precision for top five results is 87.32%.

• The Monthly Diabetes
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• s.195
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• pp.20-23
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• 2006

• The Korea Swine Journal
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• v.28 no.12 s.328
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• pp.209-209
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• 2006

본고는 본회 인터넷 홈페이지(www.koreapork.or.kr)'양돈법류상담코너'에 게시된 질문과 답변을 정리한 것입니다.ㆍㆍㆍ편집자주

• Feed Journal
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• v.6 no.3 s.55
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• pp.40-48
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• 2008

• Journal of the korean veterinary medical association
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• v.51 no.3
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• pp.151-154
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• 2015