• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10c
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• pp.487-489
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• 2004

모바일 기기를 이용하여 다양한 멀티미디어 서비스를 즐길 수 있는 환경이 보편화되면서 더 많은 사용자에게 자연스러운 멀티미디어 스트리밍을 제공하기 위해 모바일 기기의 성능 특성과 무선 대역폭 제약을 고려하여 서비스를 적응시키는 기법들이 강구되고 있다. 본 논문에서는 모바일 멀티미디어 스트리밍을 위한 분산 트랜스코딩 시스템을 구현하고 트랜스코딩시 서버의 자원을 효율적으로 관리하는 새로운 기법을 제안하여 성능을 측정, 분석하였다. 제안된 callback 모니터링에서는 트랜스코딩 서버가 할당된 작업을 모두 마치면 자신의 자원 정보를 스스로 갱신하기 때문에 사용자 응답시간이 최소화되고 서버의 가용 자원을 모두 활용하게 된다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.12 no.12
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• pp.363-370
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• 2023

Object detection technology that accurately recognizes the road and surrounding conditions is a key technology in the field of autonomous driving. In the field of autonomous driving, object detection technology requires real-time performance as well as accuracy of inference services. Task offloading technology should be utilized to apply object detection technology for accuracy and real-time on resource-constrained devices rather than high-performance machines. In this paper, experiments such as performance comparison of task offloading, performance comparison according to input image resolution, and performance comparison according to camera object resolution were conducted and the results were analyzed in relation to the application of task offloading for real-time object detection of autonomous driving in resource-constrained devices. In this experiment, the low-resolution image could derive performance improvement through the application of the task offloading structure, which met the real-time requirements of autonomous driving. The high-resolution image did not meet the real-time requirements for autonomous driving due to the increase in communication time, although there was an improvement in performance. Through these experiments, it was confirmed that object recognition in autonomous driving affects various conditions such as input images and communication environments along with the object recognition model used.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06d
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• pp.321-326
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• 2007

그리드 컴퓨팅은 지리적으로 분산되어 있고 보안상으로 분리되어 있는 기관들 사이의 자원들을 공유하여 협동 작업을 가능하게 하는 대규모 가상 컴퓨팅 환경이다. 다양한 모바일 기기들의 출현으로 인하여 전통적인 그리드 컴퓨팅 환경에 모바일 개념이 도입되어 모바일 그리드 환경이 나타나게 되었다. 모바일 그리드 환경에서 우선 고려해야 할 것은 모바일 기기의 고유한 특성으로 인해 발생하는 제약사항들이다. 본 논문에서 고려하는 환경에서는 이런 제약사항들은 다소 해결이 가능하다. 본 논문에서 제안한 적응적 작업처리 기법은 모바일 그리드 컴퓨팅 환경에서 모바일 기기가 자원 이용자 역할 뿐만 아니라 자원 제공자 역할도 수행할 수 있다. 또한, 결함 포용적인 프록시 서버 역할을 하는 모바일 라우터를 두어서 전체적인 작업 수행에 있어 안정성과 신뢰성을 제공한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.22 no.5
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• pp.43-48
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• 2022

With the recent performance improvement of mobile devices as well as the emergence of various applications, not only interactive tasks but also real-time tasks are rapidly increasing. As real-time tasks have deadline requirements, resource management policies used in the conventional time-sharing systems have limitations in satisfying real-time constraints. In this paper, we examine how to efficiently manage resources while satisfying the constraints of real-time tasks through end-to-end resource management of CPU, memory, and storage when interactive and real-time tasks are executed concurrently on a mobile device. Instead of suggesting complicated resource management policies, we focus on examining the basic concepts necessary for each resource management. Specifically, we first look at basic policies such as assigning dedicated CPU cores for real-time tasks, allocating a certain working set of real-time tasks in memory, and using fast storage without context switch in I/O. We then consider how these basic policies can be adopted efficiently.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06d
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• pp.13-15
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• 2012

온라인 소셜 네트워크 서비스의 확산과 다양한 센서들이 집약된 스마트 모바일 기기들의 발달로 인해 사용자들은 언제 어디서나 모바일 애플리케이션을 통해 사회적 이웃들과 온/오프라인에서 즉시적으로 정보를 공유하며 상호작용하고 있다. 그러나 여전히 모바일 기기들의 에너지 제약으로 인해 사용자들은 배터리에 대한 불안감을 늘 갖고 사용하게 되면서 센서 기반의 서비스들을 충분히 활용하지 못하는 경우가 많다. 이처럼 자원제약적인 모바일 기기들의 에너지 소비 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 에너지 효율적인 센싱 그룹을 형성하는 협업 센싱 메커니즘을 소개한다. 특히 사람들간의 그룹 형성에 있어 중요한 특성들을 파악하기 위해 사용자의 그룹 행동양식을 분석하고 에너지 효율적인 협업 센싱 그룹을 발견하기 위한 그룹의 공존-지속시간 예측모델을 제안한다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.11 no.5
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• pp.67-76
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• 2008

Grid computing has a large scale virtual computing environment that enables a collaborative processing through sharing resources of geographically distributed organizations. In recent year, the development of wireless networks and mobile devices enables mobile devices to consider as a resource of the grids. However, there are some problems such as low performance of processors, small capacity of storages, limited capacity of battery, and low bandwidth. In this paper, to overcome these limitations occurred in mobile grid environments, we proposed a proxy-based mobile grid system. Our proposed system enables mobile devices to play roles as a resource consumer and a resource provider and to collaborate with wired grids through a mobile router. Also, we propose an adaptive job scheduling scheme to cope with context changes of mobile devices and compare our scheduling scheme with other scheduling schemes using a simulation tool, SimGrid, to verify the validity of our job scheduling scheme.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.13 no.1
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• pp.53-64
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• 2010

In this paper, we tried to enable a mobile device as a resource to access to mobile grid networks. By advanced Internet techniques, the use of mobile devices has been rapidly increased. Some researches in mobile grid computing tried to combine grid computing with mobile devices. However, according to intrinsic properties of mobile environments, mobile devices have many considerations, such as mobility management, disconnected operation, device heterogeneity, service discovery, resource sharing, security, and so on. To solve these problems, there are two trends for mobile grid computing: a proxy-based mobile grid architecture and an agent-based mobile grid architecture. We focus on a proxy-based mobile grid architecture with IP-paging, which can easily manage idle mobile devices and grid resource status information. Also, we use SIP(Session Initiation Protocol)to support mobility management, mobile grid services. We manage variation of mobile device state and power by paging cache. Finally, using the candidate set and the reservation set of resources, we perform task migration. The performance evaluation by simulation, shows improvement of efficiency and stability during execution.

• Journal of the KSME
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• v.33 no.11
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• pp.951-956
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• 1993

우리나라 자동차 공업의 성장과 더불어 자동차용 공조기기 산업도 빠른 속도로 양적인 성장을 하여, 특히 자동차용 공조장치는 1992년 공조 관련 기기 총생산액의 약 40%를 차지했다. 자동 차용 공조장치는 압축기, 열교환기, 송풍팬 등의 주요 요소로 구성되어 있으며 이중에서 열교환 기는 공조 공간인 차실내의 쾌적성 향상, 구성 기기의 에너지 효율 향상등과 밀접한 관계가 있다. 이러한 자동차용 열교환기는 에너지 파동 이후 에너지와 자원의 절약에 대한 사회적인 요구에 부응하여 보다 고성능, 소형화, 경량화를 요구하게 되었다. 최근에는 전세계적으로 지구 환경문 제에 대한 관심이 고조되어 에너지 자원의 효율적인 이용, 환경 보호 등을 포함하는 광범위한 열문제를 고려할 필요가 있게 되었다. 특히 자동차용 열교환기는 산업용이나 가정용 고조 시스 템의 열교환기와는 달리 설치공간의 제약, 부하 변동폭의 증대 등으로 인해 고성능, 소형화가 요구되며 또한 자동차의 연비향상을 목적으로 경량화가 요구됨과 동시에 환경 문제의 발단인 대체 프레온 대응 등 해결해야 할 기술적인 과제가 많다. 이러한 상황을 감안하여 대표적인 자 동차용 열교환기의 기술 동향을 소개하고자 한다.

• Smart Media Journal
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• v.11 no.3
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• pp.18-25
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• 2022

Neuromorphic computing generally shows significantly better power, area, and speed performance than neural network computation using CPU and GPU. These characteristics are suitable for resource-constrained IoT environments where energy consumption is important. However, there is a problem in that it is necessary to modify the source code for environment setting and application operation according to heterogeneous IoT devices that support neuromorphic computing. To solve these problems, NAAL was proposed and implemented in this paper. NAAL provides functions necessary for IoT device control and neuromorphic architecture abstraction and inference model operation in various heterogeneous IoT device environments based on common APIs of NAAL. NAAL has the advantage of enabling additional support for new heterogeneous IoT devices and neuromorphic architectures and computing devices in the future.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.15 no.3
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• pp.137-141
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• 2015

Mobile cloud computing uses cloud service to solve the resource constraint problem of mobile devices. Offloading means that a task executed on the mobile device commits to cloud and many studies related to the energy consumption have been researched. In this paper, we designed a response time model considering sensing data synchronization to estimate the efficiency of the offloading scheme in terms of the response time. The proposed model considers synchronization of required sensing data to improve the accuracy of response time estimation when cloud processes the task requested from a mobile device. We found that the response time is effected by new sensing data generation rate and synchronization period through simulation results.