• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.22 no.2
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• pp.83-88
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• 2016

Subtopic mining is the extraction and ranking of possible subtopics, which disambiguate and specify the search intentions of an input query in terms of relevance, popularity, and diversity. This paper describes the limitations of previous studies on the utilization of web resources, and proposes a subtopic mining method with a two-level hierarchy based on hierarchical search intentions and web resources, in order to overcome these limitations. Considering the characteristics of resources provided by the official subtopic mining task, we extract various second-level subtopics reflecting hierarchical search intentions from web documents, and expand and re-rank them using other provided resources. Terms in subtopics with wider search intentions are used to generate first-level subtopics. Our method performed better than state-of-the-art methods in almost every aspect.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.43 no.4
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• pp.241-264
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• 2009

The study proposed an electronic journal retrieval model to be used to improve the retrieval efficiency of e-journals. To do this, firstly, we reviewed the literature on users' information behavior and on ERM (Electronic Resource Management) systems. Secondly, we conducted an e-mail survey of 96 participants (professors and graduate students) to find out about their information behavior on how to access, use and evaluate electronic resources as well as scientific information. Thirdly, we administered case studies on two ERMSs, Ex Libris' Verde and Innovative's Millennium. The proposed model will be operated within ERM systems and it enables to the supply of both system- and user-based services by combining taxonomy-based ERM systems with tag folksonomy. The model is unique in that it includes not only the automatic tagging functions that can be performed using log files but also the tag management functions including grouping similar or related tags.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.16 no.4
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• pp.301-319
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• 2011

Blog plays an important role as new type of knowledge base distinguishing from traditional web resource. While information resources in their existing website dealt with a wide range of topics, information resources of the blog are concentrated in specific units of information depending on the user's interests and have the criteria of classification forresources published by tagging. In this research, we build a tag hierarchy utilizing title keywords and tags of the blog, and propose apost clustering methodology applying the tag hierarchy. We then generate the tag hierarchy reflected the relationship between tags and develop the tag clustering methodology according to tag similarity. In this paper, we analyze the possibility of applying the proposed methodology with real-world examples and evaluate its performances through developed prototype system.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2010.06a
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• pp.71-73
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• 2010

웹에서 다양한 웹 지리 지역 정보를 검색할 수 있는 시스템에 대한 요구가 증가하고 있다. 그러나 현재의 웹 검색 시스템은 사용자가 키워드로 지역 웹 문서를 검색하고 해당 웹 문서를 지도와 비교하여 공간정보를 취득하며, 다른 관련 정보를 얻기 위해서는 검색과 비교를 반복해야 하는 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 비구조화 된 텍스트 웹 자원으로부터 지리정보 온툴로지(geo-ontology)를 확장할 수 있는 통합된 검색시스템을 제안한다. 이를 위해 문서의 정보에서 위치 정보를 추출하고 공간정보 위치 맵핑 기법을 적용하여 텍스트의 공간정보를 추출한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.157-159
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• 2003

본 논문은 인트라넷에서 검색엔진 운용시 발생되는 트랙픽을 감소하여 네트워크 자원을 효율적으로 이용하기 위한 분산 웹 크롤링 에이전트와 인덱싱 에이전트를 제안한다. 일반적인 검색엔진의 구성, 인트라넷의 네트워크 구성 및 인트라넷이 인터넷과 구별되는 몇가지 특징을 제시하고 이에 적합한 분산 검색엔진을 설계하며 분산 검색엔진의 각 에이전트들이 분산 환경에 동작할 수 있도록 하기 위하여 URL Sorter, URL Provider 및 분산 Indexer를 설계한다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2002.08a
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• pp.27-33
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• 2002

본 연구의 목적은 웹 상의 다양한 학술정보자원들을 자료유형별로 효율적인 검색이 가능하도록 다양한 형태의 웹 학술정보자원에 대한 자료유형 분류체계 방안을 제시하는데 있다. 본 연구에서는 DCMI(DublinCore Metadata Initiative)를 비롯한 국내외 주요 기관이 연구·개발한 7개의 자료유형 요소 셋을 조사·분석하여, 이를 의미적으로 매핑시키고 그 결과를 참조하여 웹 학술정보자원의 특성에 맞게 10개의 범주 내에 37개의 자료유형 요소를 도출하였다. 본 연구에서 제시하는 자료유형 분류체계는 웹 학술정보자원에 공통적으로 포함되는 요소이므로 각 학문주제별로 적용시킬 경우에는 자료유형 요소의 추가 및 변경을 요구할 수도 있다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2009.05a
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• pp.432-435
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• 2009

최근 USN(Ubiquitous Sensor Network) 기반 기술과 사회 전반에 걸친 USN 응용 기술의 발전이 가속화되고 있다. 이러한 USN 응용은 USN 자원에 대한 정보를 필요로 하며, USN 미들웨어는 USN 응용의 용이한 개발을 위해 USN 자원 정보를 제공하는 디렉토리 서비스를 핵심 요소에 포함하고 있다. USN 응용 지원을 위한 디렉토리 서비스는 광역적으로 분산된 컴퓨팅 환경에서 원하는 USN 자원 정보 즉 메타데이타를 효율적으로 관리하고 검색할 수 있는 기능이 요구 된다. 본 논문은 광역 분산 환경에서 USN 자원의 메타데이타를 효율적으로 검색할 수 있는 디렉토리 서비스의 위치탐색 모델을 논하고, USN 자원의 분포와 위치탐색 요청의 지역범위 별 빈도를 고려한 시뮬레이션 실험 결과를 제시한다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.15 no.2
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• pp.47-68
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• 1998

Although the research information resources on Internet are spread out on thousands of computers, it is not always easy to get them on the right time by the right manner. The purpose of this study is to use DDC(Dewey Decimal Classification) scheme in subject-based directory search engine for research information resourcees to aid retrieval on the Internet. For the design of classification code, this study followed 'systematic order' of DDC to arrange subjects from the general o the specific in a logical order, and for the design of classification dictionary, 'Relative Index' of DDC was used to bring together the various aspects of subjects.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.37-39
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• 2004

최근 들어 유전자 서열의 생산량 증가에 비례하여 유전자 발현 마이크로 칩과 같은 새로운 분석방법과 기술들이 도입되면서 연구자들이 매일 수천 개의 서열을 효율적으로 분석해야 할 필요성이 증대되고 있다. 이러한 생명공학분야의 급속한 발전은 대용량 유전자 서열에 대한 빠른 분석이 가능한 컴퓨팅 자원을 요구하고 있으나 IT 인프라에 대한 막대한 투지비용으로 인해 관련 연구기관에서 쉽게 이들 컴퓨팅 자원을 도입하지 못하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 저가의 PC 서버를 고속의 네트워크로 연결한 PC 클러스터를 활용하여 시스템의 안정성과 신뢰성을 보장함과 동시에 범용성을 지닌 생물정보 서열검색 시스템을 구축하였다. 이러한 효율적인 시스템 구축을 통해 생물정보 데이터베이스로 서열 검색 시스템을 제공하고, 대용량 서열 데이터베이스의 검색 시간을 단축하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2010.08a
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• pp.45-54
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• 2010

정보환경의 변화에 따라 도서관과 웹 검색엔진의 차별성이 있음에도 불구하고 이용자들은 인터넷의 자원과 학술데이터베이스의 자원을 혼동하고 있다. 특히 구글스칼라가 갖는 검색속도와 조작의 편의성이라는 장점에 따라 데이터베이스의 학술적 가치에도 불구하고 구글스칼라를 가장 많이 이용하고 있다. 이 연구에서는 구글스칼라가 갖는 장점을 반영한 메타서치시스템의 특성과 가치를 조사하였다. 조사 대상은 메타서치시스템이 갖는 인터페이스 측면과 전자정보원 측면에서 비교 분석하였다. 이러한 새로운 검색채널로써 메타서치시스템을 이용하는 기관의 이용통계를 분석하여, 이를 바탕으로 구글스칼라와 같은 웹 검색엔진이 갖는 이용자선호가치를 수용하는 상황에서 이용자 이용행태 패턴과 주제별 전자정보 탐색 행위 등을 조사하였다.