• 한국정보관리학회:학술대회논문집
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• 한국정보관리학회 1999년도 제6회 학술대회 논문집
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• pp.113-116
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• 1999

인터넷 이용 경험이 적은 초보자뿐만 아니라 경험자도 인터넷에서 자신에게 필요한 정보를 찾기는 쉽지 않다. 인터넷 정보자원은 급증하는 반면 인터넷 검색엔진이 원하는 정보를 찾아주는 확률은 오히려 줄어들고 있는데 이는 체계적으로 정리되어 있지 않기 때문이다. 본 연구는 인터넷의 잔문 즉 웹브라우저를 실행한 후 처음 접속하는 사이트인 포털사이트(Portal site)를 전문화하여 궁극적으로 포털을 정보이용의 최종 목적지가 될 수 있는 모형을 설계하였다. 이 모형은 도서관이 보유하고 있는 학술정보 뿐만 아니라 인터넷의 정보자원을 체계적으로 정리하고 부가서비스를 제공하여 이용자의 정보이용 편의성을 높이는데 있다.

• 한국정보관리학회:학술대회논문집
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• 한국정보관리학회 1998년도 제5회 학술대회 논문집
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• pp.177-182
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• 1998

인터넷 정보자원의 폭발적인 증가에 따라 이를 효율적으로 조직화하고 체계화하는 시스템의 중요성이 증가하고 있다. 이에 따라 주제접근을 용이하게 하고 검색 효율성을 높이는 도구로서 분류체계에 대한 관심이 커지고 있다. 본고에서는 인터넷 서비스의 분류체계 응용사례중 주제별 디렉토리의 인터넷 기반 분류체계와 기존 문헌 분류체계를 비교 분석함으로써 인터넷 환경에 적합한 분류체계의 구성방안을 제시하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2003년도 추계학술발표논문집 (상)
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• pp.583-586
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• 2003

다양해진 디지털 미디어와 디지틀 컨텐츠의 유통이 점차 대용량화에 따른 변화와 콘텐츠 서비스 환경 구축의 개발이 본격화되고있다. 또한 다룰 수 있는 사용자 단말기의 다양화로 인해, 자원을 식별하고 검색하기 위한 식별기호의 중요성이 인식되어져 왔다. 이러한 물리적 콘텐츠와 디지털 콘텐츠의 통합 서비스의 방안으로 정보자원에 대한 효율적인 접근과 저작권 보호를 위한 필요성에 의해 2차원 바코드 기술을 이용한 MPEG21 DII의 디지털컨텐츠 식별체제의 운영 방안을 검토한다.

• 한국자원리싸이클링학회:학술대회논문집
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• 한국자원리싸이클링학회 2003년도 추계정기총회 및 국제심포지엄
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• pp.201-205
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• 2003

유전자 감식법은 1980년대 후반에 미국에서 처음으로 법의학적으로 적용된 이래, 강력범죄, 친자확인 및 항공기 추락사고, 화재 등의 대형 참사의 신원 확인에 큰 공헌을 하였다. 유전자감식을 위해서는 높은 다형성을 보이는 STR (short tandem repeats) 좌위의 타이핑을 주로 이용한다. 한편, 최근 줄기세포 (stem cell)의 중요성이 인식되면서 폐기되던 제대혈의 보관 사업이 활성화되고 있다. 본 연구에서는 제대혈의 보관시 STR 타이핑의 유전 정보를 표기한 유전자 캐릭터를 동시에 제공하여 불의의 사고시 신원확인이 가능하게 하고, 아울러 이산가족에 대한 DNA정보 데이터베이스 구축 및 검색 프로그램을 개발하였다.

• 한국정보관리학회:학술대회논문집
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• 한국정보관리학회 2001년도 제8회 학술대회 논문집
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• pp.265-270
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• 2001

아날로그 환경에서와 마찬가지로 디지털 환경에서도 디지털 컨텐츠 하나 하나에 고유 식별기호를 부여하여야 한다. 이러한 디지털 컨텐츠를 위한 식별기호로 IETF(Internet Engineering Task Force)에서는 URI(Uniform Resource Identifier)체계 하에 인터넷 자원에 대한 접근 메카니즘을 지정하는 URL (uniform resource locator)을 사용하고 있다. 그러나 도서관의 경우 각각 다른 OPAC(Online Public Access)시스템 환경 하에서 각각 다른 URL 식별 패턴을 사용하고 있기 때문에 동일한 자원을 검색하는데 있어서 문제가 되고 있는 것이 현실이다. 이러한 문제에 착안하여 본 연구는 디지털 콘텐츠에 대한 URL 식별구문패턴의 표준화 방안을 연구하고자 한다.

• 지능정보연구
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• 제28권4호
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• pp.329-346
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• 2022

최근 소셜 미디어의 숏폼(Short form) 동영상(인스타그램, 틱톡, 유튜브) 시장이 점차 증가하면서 인공지능 영역에서는 이를 활용한 연구가 활발히 진행되고 있다. 대표적인 연구분야로 동영상 내의 패션 상품을 탐지하고 상품 이미지를 검색하는 Video to shop 을 들 수 있다. 이와 같은 동영상 기반 인공지능 모델에서는 Convolution 연산을 사용하여 상품의 특징을 추출한다. 하지만 연산 자원의 제한으로 인해, 동영상의 모든 프레임을 사용하여 특징을 추출하는 것은 현실적으로 불가능하다. 이로 인해, 기존 연구에서는 전체 프레임 중 일부만 샘플링해서 사용하거나, 주제의 특성을 활용한 샘플링 방법을 개발하여 이를 통해 위 문제점을 개선하고, 모델의 성능도 향상시켰다. 기존의 Video to shop 연구에서는 프레임을 샘플링 할 때, 무작위로 일부분의 프레임을 샘플링하거나 균등한 간격으로 샘플링 한다. 하지만 이러한 샘플링 방법은 상품이 존재하지 않는 노이즈 프레임을 샘플링 하면서 패션 상품 검색 모델의 성능을 저하시킨다. 이에 본 연구는 노이즈 프레임을 제거하고 검색 모델의 성능을 향상시키는 샘플링 방법 MF(Missing Fashion items on frame) sampler를 제안한다. MF sampler는 키 프레임 메커니즘(Mechanism)을 발전시켜 자원 한계의 문제점을 개선했다. 또한, 노이즈 탐지 모델을 활용한 노이즈 프레임 제거를 통해 검색 모델의 성능을 향상시켰다. 이와 같은 결과는 실험을 통해 확인되었고, Video to shop 패션 상품 검색에 있어 성능 향상과 효과적인 학습이 가능하다는 것을 확인할 수 있었다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제4권1호
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• pp.76-86
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• 1997

기존 정보 검색 시스템의 프로세스 구조는 사용자를 위한 클라이언트 프로세스와 정보검색 시스템을 위한 서버 프로세스가 일대일로 대응하는 간단한 구조이다. 그러 나 사용자 마다 사용자 인터페이스, 검색 모델, 자동색인 및 저장 시스템으로 구성되 어 있는 큰 서버 프로세스가 하나씩 할당되기 때문에 많은 수의 사용자가 정보검색 시스템을 사용할 때 시스템 오버헤드가 커져 시스템을 사용할 수 없는 문제를 발생시 킨다. 본 논문에서는 이와 같은 기존 정보 검색 시스템의 프로세스 구조가 갖는 문제 점을 해결한 효율적인 정보 검색 시스템 구축을 위한 새로운 프로세스 구조를 제안한 다. 제안된 프로세스 구조는 정보 검색 시스템의 전체적인 동작 성능 및 컴퓨터 시스 템 자원의 효율적인 활용에 기여할 수 있게 된다. 제안된 프로세스의 구축은 프로세 스 오버헤드를 최소화하여 많은 수의 사용자 환경을 지원할 수 있는 다중 스레드와 전체 시스템의 성능을 향상시키기 위해 제공되는 트랜잭션 처리 모니터에 근거한다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제10권2호
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• pp.69-78
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• 2005

P2P시스템의 연구와 활용이 다양화 되면서 피어들의 자원 검색과정에서 발생되는 트래픽의 네트워크 대역폭에 주는 과도한 영향은 더 이상 간과할 수 있는 일이 아니다. P2P응용 프로그램이 이러한 트래픽 발생의 양을 줄이지 않으면, 다양한 네트워크 응용 프로그램들이 산재해 있는 인터넷 환경에서 원활한 대역폭 사용에 큰 영향을 줄 수 있으며, 많은 네트워크 이용자의 관련 응용프로그램 사용에 불편함을 초래할 수 있다. 본 논문에서는 P2P시스템을 이용하는 피어의 연결과 종료의 시점이 모호한 약결합 환경을 기반으로 하는 P2P시스템에서 효과적인 검색 성공률과 트래픽 양을 발생하는 순수한 P2P모델 기반의 브로드 캐스팅 검색 기법에 대해 제안한다 제안한 검색 기법은 관련 시스템에 내재된 문제점을 개선하는 방향으로 설계 및 구현되었으며 기존의 브로드캐스팅 기반 검색기법과 비교 실험을 통해 제안된 검색 기법의 성능을 평가하였다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2011년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.38 No.1(A)
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• pp.150-153
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• 2011

연구자들의 연구 주제 선정 및 연구동향 분석하기 위해서 이미 발간된 수많은 논문, 특허, 보고서에서 정보를 수집 및 분석해야 하는 어려움이 있다. 이를 극복하기 위해서 정보추출 연구와 더불어 추출된 정보의 다양한 검색 방법 연구는 필요하다. 그러나 정보추출연구는 활발히 이루어지는 반면 정보의 검색 방법 연구는 상대적으로 주목받지 못하고 있다. 본 연구에서는 고급 정보들을 다양한 방법을 통해 분석된 결과를 제시하여 사용자들이 새로운 연구 성과를 도출할 수 있는 획기적인 서비스를 소개한다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2010년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.37 No.1(D)
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• pp.196-201
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• 2010

영상보안 시장은 DVR(Digital Video Recorder)을 중심으로 아날로그 시스템을 디지털로 빠르게 대체하며 네트워크를 이용한 고화질 시장으로 발전을 거듭하고 있다. DVR의 핵심적인 기능인 녹화, 검색 기능은 시스템에서 상대적으로 속도가 느린 디스크 자원의 의존도가 높은 기능으로 성능에 직접적인 영향을 미치는 녹화 파일 포맷이 최적화 되지 않을 경우 심각한 성능 문제를 일으킬 수 있다. 본 논문에서는 인덱스를 이용하여 고속 탐색 및 재생 성능을 유지하면서 비디오와 오디오 데이터 외에도 다양한 형태의 이벤트 데이터를 수용하여 DVR의 녹화와 검색 기능의 실제 운용 환경에 적합한 AMS (Advanced Multi-channel Streaming) 파일 포맷을 설계하고 최근 DVR 전용 파일 포맷으로 제안된 ESP 파일 포맷과의 비교 실험을 통하여 기능 및 성능이 향상되었음을 확인 하였다.