Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.1
no.1
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pp.267-300
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1996
정보기술에 대한 투자가 증대되고 그 전략적 중요성이 높아짐에 따라 정보시스템의 효과성 평가문제는 실무적으로나 학문적으로나 중요한 이슈중의 하나가 되었다. 정보시스템의 효과성은 보는 관점에 따라 여러 가지의 개념을 내포하고 있어 단일의 기준으로는 평가될 수 없다. 본 연구에서는 정보시스템의 효과성을 종합적으로 평가할 수 있을 뿐만 아니라 평가의 목적에 따라 적절한 기준을 선택할 수 있도록 하는 개념적 틀을 구축하였다. 조직이론에서 제시하고 있는 효과성 평가의 세가지 접근방법인 자원획득 접근법, 내부과정 접근법, 목표달성 접근법을 정보시스템의 기능인 정보기술의 가치부가 활동에 적용하여 정보기술의 획득, 정보기술의 전환, 정보기술의 활용이라는 세가지 평가영역을 도출하였다. 또한 평가기준의 완전성 정도에 따라 각 영역별 세부 평가기준과 대표적인 측정치를 제시하였다.
Necessity to install control towers has been studied to acquire overseas energy resources and to secure funds. At present, domestic energy companies do business independently. Institutions which support plant EPC companies as partners of package deal are separated. This causes the low records at package deal for overseas resources acquisition. Except UK and USA, nations which have major companies developed overseas energy resources early by promoting a large national company. Consequently, they currently have good records. This study suggests the necessities to install integrated control tower for overseas energy resources acquisition and securing funds and the following are the ways ; 1) promote a large national company by consolidation of separate energy companies, 2) install plant EPC promotion department which support private plant EPC companies, 3) make a integrated control tower in high level government office to connect between a large national company and plant EPC promotion department.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10a
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pp.176-180
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2006
이 논문에서는, 과거의 사용량 정보와 서비스 지연시간이 상호 의존관계를 가지는 지연시간-대역폭 정규화 개념을 설명하고, 이에 기반한 스펙트럼 형태의 스케줄링 모델을 제시한다. 이 모델에서는 각 응용이 자원을 획득할 수 있는 권한을 주기적으로 축적하며, 서비스를 받을 경우 그 권한을 소비하게 된다. 사용되지 않고 축적된 권한은 추후의 스케줄링에서 자원 획득 가능성을 높여 지연시간을 단축시키는 효과를 낸다. 이 때 과거의 축적된 정보를 주기적으로 감쇄시킴으로써 과거의 사용 정보를 부분적으로 망각하도록 할 수 있으며, 그 감쇄 정도에 따라 지연시간-대역폭 정규화 정도를 제어할 수 있다. 이 기본적 모델의 세부사항을 조절함으로써 이 모델이 GPS, virtual clock, decay usage 등의 스케줄러와 유사한 특성을 나타낼 수 있음을 보였으며, 이를 통해 기존의 무관해 보이는 스케줄러들이 연속적인 스펙트럼상에 존재함을 설명하였다. 또한 시뮬레이션을 통해 모델의 특성을 관찰하였다.
In step-by-step site selection for geological disposal of high-level radioactive waste, parameters necessary for site selection will be acquired through deep drilling surveys from the basic survey stage. Unlike site investigations of rock mass structures such as tunnels and underground oil storage facilities, those related to the geological disposal of high-level radioactive waste are not only conducted in relatively deep depths, but also require a high level of quality control. In this report, based on the 750 m depth drilling experience conducted to acquire the parameters necessary for deep geological disposal, the methodology for deep drilling and the geology, geophysics, geochemistry, hydrogeology and rock mechanics obtained before, during, and after deep drilling are discussed. The procedures for multidisciplinary geoscientific investigations were briefly described. Regarding in-situ stress, one of the key evaluation parameter in the field of rock engineering, foreign and domestic cases related to the geological disposal of high-level radioactive waste were presented, and variations with depth were presented, and matters to be considered or agonized in acquiring evaluation parameters were mentioned.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10b
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pp.394-396
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2001
본 논문의 목적은 타이어에 각인되어 있는 DOT 코드 문자를 효과적으로 추출하는데 있다. 기존의 DOT 문자 인식 방법에서는 카메라와 조명에 의한 2차원 영상에서 DOT 문자 추출을 시도하였는데, 타이어는 DOT 문자와 배경이 동일한 색상이고, 조명에 민감해서 DOT 문자의 추출이 용이하지 않았다. 그래서, 본 논문에서는 타이어의 DOT 문자를 조명에 거의 영향을 받지 않는 3자원 레이저 스캐너를 이용해서 획득하고, 획득된 영상에서 높이 값 정보를 추출했으며 추출된 높이 값 정보를 가진 영상에 패턴 인식 기법을 적용하여 DOT 문자를 효과적으로 추출할 수 있었다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10e
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pp.97-99
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2002
무선 Ad hoc 망에서의 인접 노드 정보는 여러 가지 방법을 이용하여 효율적으로 사용할 수 있다. 기존에 제안된 방법들에서는 인접 노드 정보를 얻기 위하여, 망에 있는 모든 노드들이 주기적인 hello 패킷을 전송하여 자신의 존재를 주변에 알리며, 이는 귀중한 무선자원을 낭비하는 결과를 초래한다. 본 논문에서는 무선 Ad Hoc 망에서 flooding이 자주 일어난다는 사실에 착안하여, 이 flooding 패킷 정보로부터 인접 노드 정보를 획득하기 위한제어 부하를 줄이는 방법을 제안한다.
전 세계적으로 에너지 전쟁이 갈수록 치열해지고 있습니다. 이에 따라 자원량이 풍부하고 언제 어디서나 획득 가능한 에너지, 저 환경 파괴 및 폐기물량이 적은 친환경 녹색에너지의 필요성이 대두되는 가운데 21세기 에너지원으로 가져야 할 주요 요건을 모두 충족시키는 에너지원이 있습니다. 바로 핵융합에너지입니다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.2A
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pp.98-106
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2005
We propose a new wireless fair queueing algorithm, WFQ-R (Wireless Fair Queueing with Retransmission), which is well matched with the LLR (Link Level Retransmission) algorithm and does not require channel prediction. In the WFQ-R algorithm, the share consumed by retransmission is regarded as a debt of the retransmitted flow to the other flows. Thus, the WFQ-R algorithm achieves wireless fairness with the LLR algorithm by penalizing flows that use wireless resources without permission under the MAC layer. Through simulations, we showed that our WFQ-R algorithm maintains fairness adaptively and maximizes system throughput. Furthermore, our WFQ-R algorithm is able to achieve flow separation and compensation.
Kim, Young Su;Kang, Hyeonwoo;Bang, Minkyu;Seol, Soon Jee;Kim, Bona
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.25
no.1
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pp.26-37
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2022
Recently, multiple methods using small aircraft for geophysical exploration have been suggested as a result of the development of information and communication technology. In this study, we introduce the hybrid unmanned aircraft electromagnetic system of the Korea Institute of Geosciences and Mineral resources, which is under development. Additionally, data processing and interpretation methods are suggested via the analysis of datasets obtained using the system under development to verify the system. Because the system uses a three-component receiver hanging from a drone, the effects of rotation on the obtained data are significant and were therefore corrected using a rotation matrix. During the survey, the heights of the source and the receiver and their offsets vary in real time and the measured data are contaminated with noise. The noise makes it difficult to interpret the data using the conventional method. Therefore, we developed a recurrent neural network (RNN) model to enable rapid predictions of the apparent resistivity using magnetic field data. Field data noise is included in the training datasets of the RNN model to improve its performance on noise-contaminated field data. Compared with the results of the electrical resistivity survey, the trained RNN model predicted similar apparent resistivities for the test field dataset.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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