• Proceedings of the Technology Innovation Conference
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• 2004.06a
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• pp.237-248
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• 2004

투자성과평가에서 주요 이슈 중 하나는 최적의 투자규모, 즉 자원할당을 결정하는 것이다 기존연구에서는 서열모델, 평점모델, 경제성 모델, 포트폴리오 모델, 위험 분석 및 의사결정모델, 조직 의사결정모델 등 많은 모델들이 연구자들에 의해 제안되어 왔다. 시스템에서 성과측정은 시스템 설계와의 일치가 요구되므로, 자원할당도 시스템 설계와 연계되어 결정되어야 한다 그러나 자원할당방법에 대한 기존 연구는 대부분 자원할당모델의 개발에 중점을 두고 있으며, 모델 개발시에 시스템 설계에 대해 고려하고 있는 문헌은 거의 없다. 본 논문은 투자목표를 최대로 하기 위한 최적 자원할당방법에서 시스템 설계를 고려하기 위하여 시스템 설계분해개념에 기초한 자원할당방법의 절차와 유전자 알고리즘을 이용한 자원할당방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.11a
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• pp.225-228
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• 2010

본 논문은 CoMP 기법이 적용된 다중 사용자 MIMO-OFDMA 시스템을 위한 자원할당 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘에서는 eNode B가 RRE와 UE간의 채널 정보를 이용하여 전체 송신 전력 제한을 가지면서 전체 데이터 레이트가 최대가 되도록 자원을 할당한다. 자원할당 알고리즘을 통해 얻어진 결과를 이용하여 부반송파에 다수의 UE들이 할당된다. 할당된 UE들은 각각 MIMO 채널을 통해 다수의 공간경로를 갖고 각 공간경로에서는 할당된 전력에 따라 QPSK, 16QAM, 64QAM 중 하나를 선택하여 전송한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.20 no.8
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• pp.1415-1421
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• 2016

There are considerable concern on the methods for the efficient utilization of the test-resources as increasing of the number of the tests for functionality and performance verification of weapon systems. Furthermore, with an increase in the complexity of the resource assignment the decision support is required. Test resource allocation is basically the same problems as conventional NP-hard FJSP(Flexible Job Shop Problem), therefore empirical test resource allocation method that has been used in many decades is limited in the time performance. Although research has been conducted applying the genetic algorithm to the FJSP, it is limited in the test resource allocation domain in which more than one machine is necessary for a single operation. In this paper, a variable group genetic algorithm is proposed. The algorithm is expected to improve the test plan efficiency by automating and optimizing the existing manual based allocation. The simulation result shows that the algorithm could be applicable to the test plan.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.38B no.7
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• pp.512-518
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• 2013

A resource allocation algorithm has a high impact on user satisfaction as well as the ability to accommodate and process services in a distributed cloud computing. In other words, service rejections, which occur when datacenters have no enough resources, degrade the user satisfaction level. Therefore, in this paper, we propose a resource allocation algorithm considering the cloud domain's remaining resources to minimize the number of service rejections. The resource allocation rate based on Q-Learning increases when the remaining resources are sufficient to allocate the maximum allocation rate otherwise and avoids the service rejection. To demonstrate, We compare the proposed algorithm with two previous works and show that the proposed algorithm has the smaller number of the service rejections.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.40 no.10
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• pp.1986-1993
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• 2015

We investigate the optimal resource and power allocation for device-to-device (D2D) communications in a multicell environment. When D2D links reuse the cellular radio resources, each D2D user will interfere with a cellular link and other D2D links, in its own cell as well as in adjacent cells. Under such situation, we propose a coordinated resource allocation scheme that can handle the intercell interferences as well as the intracell interference. For a given resource allocation, we also formulate a power optimization problem and present an algorithm for finding the optimal solution. The resource and power allocation algorithms are designed to maximize the achievable rate of the D2D link, while limiting the generated interference to the cellular link. The performance of the proposed algorithms is evaluated through simulations in a multicell environment. Numerical results are presented to verify the coordination gain in the resource and power allocation.

• Journal of IKEEE
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• v.7 no.2 s.13
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• pp.166-171
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• 2003

In this paper, we propose a minimal power data path allocation algorithm for low power circuit design. The proposed algorithm minimizes switching activity for input variables in scheduled CDFG. Allocations are further divided into the tasks of register allocation and module allocation. The register allocation algorithm execute that it eliminate spurious switching activity in functional unit and minimize the numbers of multiplexer. Also, resource allocation method selects a sequence of operations for a module such that the switching activity is reduced. Therefore, the algorithm executes to minimize the switching activity of input values, sequence of operations and number of multiplexer. Experimental results using benchmarks show that power is reduction effect from 13% to 17% power consumption, when compared with the Genesis-lp high-level synthesis system.

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.10
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• pp.303-310
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• 2016

Due to the ossification of the Internet, it is difficult to accommodate variety services. One of the efficient solution to this problem is network virtualization. It allows multiple parallel virtual networks to run on the shared physical infrastructure. It needs new resource allocation mechanism to share efficient physical resources. In this paper, we present efficient bandwidth allocation algorithm for virtual network request with high service priority. Our proposed algorithm can withdraw allocated bandwidth from low-level priority virtual network and maintain low-level virtual network service. We evaluated the performance of our proposed algorithm using simulation and found the improvement of approximately 8% acceptance rate.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.24 no.12
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• pp.1632-1638
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• 2020

In this paper, we investigate a multi-beam satellite communication system where multiple terminals transmit information signals to the gateway via a satellite. The satellite is equipped with phased array antennas to form multiple spot beams of which bandwidths are not identically allocated. We formulate an optimization problem to maximize fairness of beam bandwidth allocation. In order to solve the problem, we propose two heuristic algorithms; iterative beam bandwidth allocation (IBBA) and request ratio-based beam bandwidth allocation (RRBBA) algorithms. The IBBA algorithm iteratively equalizes the ratio of allocated bandwidth of each beam to their resource request while the RRBBA algorithm allocates beam bandwidth calculated from the ratio. Simulation results show that the IBBA algorithm has close fairness performance to the optimum while the RRBBA algorithm has less performance than the IBBA algorithm at the price of reduced computational complexity.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.400-403
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• 2002

최근 컴퓨터와 통신망 기술의 급속한 발달에 따라 오디오 및 비디오 등의 연속미디어를 통한 정보 응용에 대한 연구와 연속 미디어를 다루는 연속 미디어 저장 서버에 관한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 연속 미디어 서버의 설계와 관련한 승인 제어에 대하여, 기존의 결정적 승인 제어, 통계적 승인 제어, 자원 예약 승인 제어 알고리즘을 이용하여 새로운 방법으로 실제 서버의 자원 이용도와 접속 빈도 수에 따라 자원 양을 할당하고 자원의 할당 및 예약을 행하고 QoS를 조정하는 승인 제어 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 향후 구체적 통계모델을 통한 시뮬레이션 검증을 필요로 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.149-151
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• 2014

DVB-S2/RCS (Digital Video Broadcasting - Satellite/Return Channel via Satellite)는 위성 방송 및 데이터 통신을 위한 표준으로서 높은 통신 품질 및 향상된 위성 자원 이용을 위해 수립되었다. DVB-RCS 의 MF-TDMA (Multi-Frequency Time Division Multiple Access)는 동적인 자원할당이 가능하며, 이에 따라 통신 요구 사항이 증가하는 군 위성 통신 체계로의 적용 연구가 활발하게 진행 중이다. 그러나 기존 MF-TDMA 위성 통신은 군 통신에 필수적인 항재밍에 대한 고려가 부족한 실정이다. 부분대역 재밍시, 다구의 RCST (Return Channel Satellite Terminal)에 통신 저하를 초래 할 수 있으며, 망 자원을 관리하는 제어 채널의 재밍으로 다수 RCST 의 채널 탈퇴를 초래할 가능성이 있다. 본 논문에서는 부분대역 재밍 시 RCST 의 통신 저하를 최소화하며, 제어 채널 재밍으로 인한 다구 RCST 의 채널 탈퇴를 예방하는 자원할당 알고리즘을 제안한다. 제안 기법은 다양한 대역폭을 지원하는 MF-TDMA 에 적용 가능함으로써 다양한 장비가 혼재하는 군사 환경에 매우 적합하다. 시뮬레이션을 통해 제어 채널의 재밍 확률과, RCST 의 자원할당 효율을 기존 자원할당 알고리즘과 비교하였으며, 제안한 알고리즘이 우수한 성능을 보임을 확인 하였다.