Park, Seong Kyu;Wang, Ling;Lee, Yang Koo;Chai, Duck Jin;Heo, Chul Ho;Ryu, Keun Ho;Kim, Kwang Deuk
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.04a
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pp.377-378
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2009
최근 환경 문제와 고유가 시대에 따른 문제가 전세계적인 이슈로 떠오르면서, 신재생에너지 자원의 개발에 대한 필요성이 대두되고 있다. 이와 함께 신재생에너지 자원에 대한 국내외 연구가 활발히 진행되고 있다. 최근에는 IT 기술이 발달함에 따라 센서와 같은 최신기술을 신재생에너지 자원관리를 위한 모니터링에 적용하고 있다. 이러한 환경에서 실시간적이고 무제한적인 신재생에너지 자원 정보를 표현하기 위한 기술과 센서의 특성에 맞는 시스템 구조가 필요하다. 이 논문에서는 효율적인 신재생에너지 자원 관리를 위한 센서 네트워크 기반 모니터링 시스템 구조를 설계한다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.300-302
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2022
In this paper, We propose a mobility model-based resource collision avoidance technique that can share radio resources without resource collision between UAV in a FANET environment. The proposed technique tries to reduce the occurrence of resource collisions by estimating UAV mobility based on information obtained from GPS devices installed in UAV. Through simulations, The performance was compared with the contention-based protocol, and it was confirmed that the proposed algorithm can reduce resource collisions.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.05a
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pp.546-548
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2011
Various technologies for resource monitoring such as network traffic, IP resource usages have been developed. PING protocol message is one of the most simple, powerful way to monitor the network resources. In this paper we describe the efficient way to serves a real-time traffic information reports such as IP usage statistics by using saved database information. And we serve web-based traffic information services, so it can monitor a traffics more efficiently.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.33
no.1
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pp.113-128
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1999
Although traditional printed materials m indexed and abstracted by human beings with tools like thesaurus or controlled vocabulary, information resources on World Wide Web(WWW) are automatically indexed and abstracted without human beings efforts. It would be useful to investigate what major differences are in processes and in elements of indexing and abstracting between traditional printed materials and information resources on WWW. After discussing how WWW search engines work, six major WWW search engines were chosen for this study. Then, 17 indexing elements, 11 abstracting elements, and 2 meta elements were examined. Overall trends and issues for the future development of indexing and abstracting on WWW are also discussed.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.8
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pp.1486-1492
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2007
Searching distributed resources efficiently is very important in distributed computing environments like P2P. But distributed resource searching may have system overheads and take a lot of time in proportion to the searching number, because distributed resource searching has to circuit many peers for searching information. In this paper, we design a proxy peer algorithm based on DHT(Distributed Hash Table) for efficient distributed resource searching in JXTA network environments. By containing the rendezvous information in proxy peer and searching a rendezvous peer firstly which has higher hit ratio, we can reduce the searching number and minimize system overheads.
This paper presents a fuzzy relaxation labeling approach incorporated to the fuzzy logic fusion scheme for the classification of multi-sensor remote sensing images. The fuzzy logic fusion and iterative relaxation labeling techniques are adopted to effectively integrate multi-sensor remote sensing images and to incorporate spatial neighboring information into spectral information for contextual classification, respectively. Especially, the iterative relaxation labeling approach can provide additional information that depicts spatial distributions of pixels updated by spatial information. Experimental results for supervised land-cover classification using optical and multi-frequency/polarization images indicate that the use of multi-sensor images and spatial information can improve the classification accuracy.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2019.01a
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pp.153-154
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2019
본 논문에서는 사물인터넷(Internet of Things, IoT)에 적용되어 사용될 수 있는 다중 게이트웨이 환경에서 각 게이트웨이의 자원 상황에 따라 종단 노드를 클라우드 단으로 직접 트레이드하여 처리함으로서 게이트웨이의 자원 소모를 줄이고 높은 처리량을 요구하는 종단 노드를 빠르게 처리 가능한 기법을 제안한다. 본 논문에서는 해당 기법의 효율성 입증을 위하여 클라우드 컴퓨팅이라는 대규모 환경을 가정하여 실험을 진행하였으며, 해당 실험의 결과에 따르면 높은 처리량을 요구하는 종단 노드를 클라우드 단에 트레이드하여 직접 처리함으로서 클라우드 단 하부의 다중 게이트웨이의 자원 소모율 감소 및 데이터 처리 속도가 증대 되었음을 확인할 수 있다.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.4
no.9
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pp.283-288
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2015
Scientists gain benefits from on-demand scalable resource provisioning, and various computing environments by using cloud computing resources for their applications. However, many cloud computing service providers offer their cloud resources according to their own policies. The descriptions of resource specification are diverse among vendors. Subsequently, it becomes difficult to find suitable cloud resources according to the characteristics of an application. Due to limited understanding of resource availability, scientists tend to choose resources used in previous experiments or over-performed resources without considering the characteristics of their applications. The need for standardized notations on diverse cloud resources without the constraints of complicated specification given by providers leads to active studies on intercloud to support interoperability in hybrid cloud environments. However, projects related to intercloud studies are limited as they are short of expertise in application characteristics. We define an intercloud resource classification and propose semantic resource recommendation based on statistical analysis to provide semantic cloud resource services for an application in hybrid cloud computing environments. The scheme proves benefits on resource availability and cost-efficiency with choosing semantically similar cloud resources using cluster analysis while considering application characteristics.
In the computing environment with heterogeneous resources, a job scheduling model is necessary for effective resource utilization and high-speed data processing. And, the job scheduling model has to cope with a dynamic change in the condition of resources. There have been lots of researches on resource estimation methods and heuristic algorithms about how to distribute and allocate jobs to heterogeneous resources. But, existing researches have a weakness for system compatibility and scalability because they do not support the standard language. Also, they are impossible to process jobs effectively and deal with a variety of computing situations in which the condition of resources is dynamically changed in real-time. In order to solve the problems of existing researches, this paper proposes a semantic computing-based dynamic job scheduling model that defines various knowledge-based rules for job scheduling methods adaptable to changes in resource condition and allocate a job to the best suited resource through inference. This paper also constructs a resource ontology to manage information about heterogeneous resources without difficulty as using the OWL, the standard ontology language established by W3C. Experimental results shows that the proposed scheduling model outperforms existing scheduling models, in terms of throughput, job loss, and turn around time.
Ik Jang;Kyung Jun Lee;Do Yoon Hyun;Seungbum Lee;Eunae Yoo;Sookyeong Lee;SeongHoon Kim;Gyu-Taek Cho
Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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2020.08a
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pp.42-42
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2020
오이(Cucumis sativa L.)는 1년생 초본의 덩굴성 박과 작물로 미숙한 과실을 다양한 식품 용도로 이용하고 있다. 오이는 시설재배기술 확립으로 연중 생산과 공급이 가능하나 내병성 품종개발이 필요한 실정이다. 또한 오이의 다양한 생리활성 물질에 대한 관심이 높아지고 있어 이를 위한 다양한 오이 자원이 필요한 실정이다. 본 연구에서는 국내외에서 수집한 오이 180자원의 형태적 특성을 분석하여 육종 소재로 활용하는데 있어 기초 정보를 제공하고자 하였다. 본 연구에서 사용된 오이 자원의 원산지는 조지아 98자원, 한국 37자원, 중국 28자원, 우즈베키스탄 17자원이었다. 오이 180자원은 모두 덩굴손을 가졌으며 자웅동주로 조사되었다. 착과습성은 주지형 83자원, 주지 및 측지형 97자원으로 조사되었고 절화당 자화수는 175자원이 2개로 조사되었으며 5자원은 1개로 조사되었다. 과형은 장원형 87자원, 단원형 92자원으로 대부분을 차지하였으며 과선단좁은형이 1자원 조사되었다. 과기부형태는 평평한 형태 83자원, 휘어진 형태 94자원으로 대부분이었으며 오목한 형태 1자원, 뽀족한 형태 2자원이 조사되었다. 과선단의 형태는 평평한 형태 148자원, 휘어지 형태 32자원으로 조사되었다. 오이 유전자원의 개화기는 60~80일로 평균 66.1일 이었으며 과실 성숙기는 33~68일로 평균 49.6일이었다. 국가별로 개화기는 62.4일(중국)~68.5일(한국), 과실성숙기는 48.3일(중국,조지아)~54.1일(우즈베키스탄)로 조사되었다. 본 실험에서 조사된 오이 유전자원의 형태적 특성은 오이 선발에 있어 기초 정보로 활용 가능할 것이며 추가적으로 농업형질, 내병성, 기능성 분석등의 오이 육종 프로그램을 위한 다양한 자원 평가 및 선발이 필요할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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