• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06b
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• pp.514-517
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• 2010

그리드 인프라를 활용하여 대규모 계산 자원이 필요한 가상 스크리닝(Virtual Screening)에 관한 연구가 국제 WISDOM 프로젝트를 중심으로 활발하게 진행 중에 있다. 기존의 연구들은 싱글 클러스터나 개인의 컴퓨터를 중심으로 계산 자원을 활용하는 방식으로 연구가 진행이 되었다. WISDOM을 중심으로 대규모 말라리아(Malaria), 조류 독감(Avian Flu) 에 대한 대규모 신약 후보 탐색에 관한 연구들이 진행이 되었으며 한국과학기술정보연구원(KISTI)의 그리드 개발팀은 2007년도부터 국제 공동 파트너로 연구에 참여하고 있다. 공동연구에 참여하면서 신약 연구 개발자들이 Docking 및 그리드 자원을 활용하기 위한 접근 방식에 있어서 기존 방식들을 활용하기 어려운 점과 검색된 신약 물질을 분석하는 도구의 활용이 어려움이 많아 그리드 기반의 가상스크리닝 도구인 DrugScreenr-G(이하, DSG-G 클라리언트)를 개발하게 되었다. 본 논문은 개발된 DSG-G 클라이언트에 관한 개발 및 구조에 관한 내용이다.

• Computational Structural Engineering
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• v.5 no.3
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• pp.44-47
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• 1992

본 학술기사의 목적은 구조설계를 위한 강력하고도 유용한 도구로서의 최적화기법을 소개하는 것이고 현재의 기술현황을 보여주는 것이다. 최적화의 발전은 유한요소법과 컴퓨터기법 그리고 최적화알고리즘 및 소프트웨어의 동시적인 발전으로부터 이루어진다. 이렇게 됨으로써 사용자가 꼭 최적화 이론가가 될 필요성은 없어질 것이고 모든 공학자는 설계의 질과 생산성을 증진시키기 위해 최적화를 훌륭한 설계기술로서 이용할 수가 있게 될 것이다. 최적화를 위한 두가지 접근방안이 제안되었다. 하나는 최적화 과정중 직접적으로 사용되는 민감도 정보를 제공하기 위해 유한요소해석 프로그램을 수정하는 것이고, 다른 하나는 설계변수와 구조응답들로 구성된 목적함수, 제약조건으로된 최적화문제에 최적화기법을 연결하는 것이다. 가장 좋은 방법은 이 두 접근방법의 조합된 방법인 것 같지만 서로 모순된 것 같기 때문에 분명하지가 않다. 따라서 이 부분은 앞으로 주목을 받을 충분한 가치가 있는 내용이 될 것이다. 원료 부족에 대한 인식의 증대와 부존에너지자원의 빠른 고갈은 경량이면서 효율적이고 경제적인 구조물에 대한 욕구를 증폭시켰다. 따라서 오늘날의 유용하고, 거대한 계산능력을 고려한다면, 최적화기법을 사용하고자 하는 동기는 충분한 것이고 숙련된 공학설계자들에 의해 응용됨으로써 최적화는 경쟁적인 우위를 제공하는 강력한 도구가 될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.97-100
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• 2018

세마포어 처리문제는 프로세스간 메시지를 전송하거나 공유메모리를 통해 특정 데이터를 공유할 때 발생되는 문제로 공유된 자원에 여러 개의 프로세스가 동시에 접근하면 안되며, 단지 한번에 하나의 프로세서만 접근 가능하도록 하여야 한다. 세마포어 기본정책은 호출되는 코어에 생성되며, 다른 코어에서는 IPI를 통해 존재 여부를 확인한다. 동일 코어에서 접근 시 기존방식으로 사용한다. 본 논문에서는 서로 다른 코어 및 운영체제에서 다른 코어에서 접근할 때에는 IPI를 통해 존재 여부를 확인한 후 더미 세마포어 구조체를 생성하여 관련 정보를 유지하고 해당 요청을 처리해 주는 세마포어 인터페이스 기능 설계 방법을 제안한다. 제안하는 세마포어 인터페이스 기능 설계 방안은 멀티 태스킹 기술 구현으로 기존 코어가 가지고 있는 성능상의 문제를 해결해 준다.

• Tunnel and Underground Space
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• v.32 no.3
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• pp.173-193
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• 2022

In this study, international standardization trend of smart mining technology was analyzed focusing on the guidelines developed by GMG (Global Mining Guidelines Group). GMG is a non-profit organization that unites the global mining community. It was established to promote mining safety, innovation and sustainability. Currently, GMG's working group consists of artificial intelligence, asset management, autonomous mining, cybersecurity, data access and usage/interoperability, the electric mine, mineral processing, underground mining, and sustainability. Guideline development projects related to smart mining technology are being conducted in artificial intelligence, autonomous mining, cybersecurity, data access and usage/interoperability, and underground mining. As of April 2022, eight types of smart mining-related guidelines have been published through pre-launch, launch, guideline definition, contents generation, technical editing/layout/final review, and voting process. It is judged that the GMG guidelines can be an important reference for the development of domestic smart mining technology standards.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.311-313
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• 2023

딥러닝에 대한 관심이 증가함에 따라 다양한 분야의 연구자 사이에 딥러닝 모델의 적용 및 재현이 중요한 작업으로 자리잡았다. 하지만 모델을 재현하고 활용하는데 있어 다양한 환경과 자원의 한계가 발생하여 문제가 되고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 국가연구데이터커먼즈체계인 KRDC 프레임워크를 활용하여 딥러닝 학습 모델의 재현 방안을 제안하였다. 이를 통해 딥러닝 연구에 익숙하지 않은 사용자도 학습 모델의 적용 및 활용을 용이하게 할 수 있음을 확인하였다. KRDC 프레임워크는 사용자가 원하는 데이터와 태스크를 정의하고, 워크플로우로 구성, 학습 모델의 재현 및 활용을 지원한다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2008.11a
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• pp.395-398
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• 2008

기술로드맵의 가장 큰 가치는 기술로드맵 자체보다는 그것을 작성하기 위한 일련의 활동과정이라 할 수 있다. 기술전략의 실제적 Tool로서 효과를 발휘, 기술전략수립에 활용되기 위하여, 국가적으로 산업별 로드맵 작성에 적극 나서서 각 산업별, 기술별 발전방향을 제시하기 위하여. 올해 지식경제부는 "지식경제 통합기술청사진"을 발표하였다. 본 논문에서는 "지식경제 통합기술청사진"에 관하여 전반적인 사항들에 관하여 집어보고, 국가 정보 자원관리 차원에서 통합기술청사진을 IT서비스 차원에서의 체계화를 통하여, 관리 및 운영방안에 대한 전략적인 접근을 하고자 한다. 통합 TRM 기반의 IT서비스 관리 및 운영방안에 관련된 부분들을 분석하여 효율적으로 관리 및 활용할 수 있는 운영 방안을 제안한다.

• 보일러설비
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• s.61
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• pp.56-63
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• 1999

태양열 이용은 대체에너지자원 가운데 가장 널리 분포되어 있고 기술력에 따라 얼마든지 사용할 수 있는 태양열에너지를 그 대상으로 하고 있기 때문에 자연친화적이며, 친환경적인 접근방식으로 기술 개발 및 이용보급 정책을 함께 추진해야 할 것이다. 건물에너지 절약 기술도 국가에너지수요의 $30{\%}$이상을 차지하는 광범위하고 다양한 건물에너지 수요를 효율화하고 절감하는데 그 목적이 있으므로 기존의 건물에너지 이용방식의 문제, 효율개선방안, 그리고 신기술개발 및 환경친화적 건축설계등 기술 개발과 건축관련 정책을 병행 추진해야 그 효과를 기대할 수 있다. 따라서 기술개발 계획 수립, 연구개발 수행, 기술 이전 및 상용화 그리고 실용화 보급정책 시행의 전과정에 걸쳐 상호 보완적이고 체계적인 운용으로 효율을 극대화하고 파급효과를 높일 수 있을 것이다. 본 논문에서는 국가 에너지기술개발 10개년 계획의 목표와 틀 안에서 대체 에너지 기술 개발사업과 에너지 효율향상 기술개발 사업에 포함되어 있는 태양열 이용과 건물 에너지 절약기술에 관련된 프로그램들을 중심으로 효율적 운영방안 등을 검토하고자 한다. 또한 각각의 프로그램들이 가지는 특성과 연관성을 검토하여 추가 보완사항이나 정책대안을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.351-354
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• 2015

지구 전체 표면적의 약 70%인 바다는 석유를 포함한 각종 수산자원이 풍부하지만 인간은 바다로 접근하기 위해 파도, 태풍 등의 날씨에 절대적인 영향을 받기 때문에 쉽게 접근하기 어렵다. 이 경우 해양 관련 정보를 얻고 분석 및 활용하기 위해 IoT (Internet of Things)의 기반 기술인 센서네트워크를 사용할 수 있다. 하지만 바다에 센서네트워크를 적용하기 위해서는 파도, 태풍을 포함한 염분 등을 충분히 고려해야 한다. 게다가 수중 통신을 사용할 경우 수중에서는 전파를 사용할 수 없기 때문에 음파와 같이 수중에서 통신이 가능한 방법을 선택해야 한다. 따라서 본 논문에서는 해양센서네트워크 기술의 현장 적용을 위한 고려사항에 대해 논의하고, 실제 가두리 양식장에 설치 운용한 사례를 소개한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06a
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• pp.155-157
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• 2012

최근 클라우드 컴퓨팅의 핵심 기술로서 가상화 기술이 대두되고 있다. 가상화는 컴퓨터 자원의 물리적인 특징을 추상화하여 사용자에게는 논리적 자원을 제공하고 이를 통해 기술적 및 관리적 이점을 제공한다. Xen 가상화 환경에서 가상머신에 디스크 공간을 할당하는 한 가지 방식으로 하나의 하드디스크 파티션을 가상머신에 할당하는 방식이 있다. 위와 같은 환경에서는 같은 하드디스크에 존재하는 가상머신들임에도 불구하고 데이터에 접근하는 물리적 특성으로 인해 읽기/쓰기 성능 불균형이 발생하고, 가상머신의 수가 증가함에 따라 파티션 간의 최단 탐색거리 증가로 인해 동시적 읽기/쓰기의 성능이 저하되는 문제점이 발생한다. 본 논문은 이러한 문제점을 해결하기 위해 새로운 파티션 구조인 Onion 파티션 구조를 제안한다. Xen버전 4.1의 환경에서 Domain-0 커널버전 2.6.32를 수정하여 구현 및 실험을 하였다. 실험 결과, 각 가상머신의 독립적 읽기/쓰기 성능 편차가 기존대비 8%, 10%수준으로 개선되었으며, 가상머신들의 동시적 읽기/쓰기 성능은 기존대비 156.76%, 119.01%의 성능 향상을 보였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2011.05a
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• pp.546-548
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• 2011

Various technologies for resource monitoring such as network traffic, IP resource usages have been developed. PING protocol message is one of the most simple, powerful way to monitor the network resources. In this paper we describe the efficient way to serves a real-time traffic information reports such as IP usage statistics by using saved database information. And we serve web-based traffic information services, so it can monitor a traffics more efficiently.