• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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• v.36 no.11
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• pp.1105-1110
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• 2012

The spine is one of the most important skeletal joints, and it strongly affects the health of the musculoskeletal system. A normal spine has an S-shape, and it is very important to maintain this shape. Recently, spinal diseases such as low back pain have increased rapidly, especially among the elderly. Some of these diseases are caused by congenital spinal disorders and sporting and accident injuries as well as by bad postures. Improper spinal postures could generate excessive disc pressure, which is related to degeneration and pain. Therefore, in this study, we investigated the three-dimensional kinematic parameters of the thoraco-lumbar joint in several bad postures using a motion capture analysis technique. Different bad postures created a significant amount of flexion/extension, side bending, and axial rotation angle compared with neutral postures. Further study is necessary to investigate the disc pressure and ligament force due to the increase in joint rotation from the bad postures.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2009.05a
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• pp.161-162
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• 2009

최근 국내에서 유행하기 시작한 스키니 진(skinny jean)은 혈액순환 장애, 하복부 장기에 가해지는 압력으로 인하여 소화불량, 변비 또는 생리불순 등 여성 건강을 위협하는 의복 종류이다. 본 연구의 목적은 의복의 쾌적성을 측정할 수 있는 척도인 의복압 검사와 스키니 진의 주관적인 착용감 검사 통하여 의복의 기능적인 면에서 인체의 건강에 적합한지 분석하고자 함이다. 사이즈 코리아를 참고하여 선정한 20대 여성의 평균 사이즈에 해당하는, 인지도 높은 3개 브랜드의 청바지를 시료로 사용하여 4명의 피험자에게 착용하게 한 후, 동작을 변화시키며 변화하는 의복압을 측정하고 주관적 감각 평가를 실시하였다. 첫째, 의복압 측정결과, 엉덩이 최대 돌출 부위가 자세와 상관없이 의복압이 가장 높게 나왔고 무릎 부위 Standing 자세에서 sitting down on the floor 자세로 변할수록 의복압이 높게 나왔다. 둘째, 주관적 감각에 대한 평가 결과는 모든 자세에서 허리벨트 부위가 가장 압박감을 크게 느끼는 것으로 나타났다. 의복압과 주관적 감각의 관계분석에 있어서 스키니 진의 대부분의 부위에서 의복압이 높을수록 압박감을 느끼는 것으로 나타났으나 대퇴부 부위는 의복압이 낮은데도 불구하고 압박감을 크게 느끼는 것으로 나타났다.

• Journal of KIISE
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• v.42 no.12
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• pp.1544-1550
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• 2015

Recently, the development of practical wearable robot interfaces has resulted in the emergence of wearable robots such as arm prosthetics or lower-limb exoskeletons. In this paper, we propose a novel method of wrist movement intention estimation based on a regression technique using electromyography of human bio-signals. In daily life, changes in user arm position changes cause decreases in performance by modulating EMG signals. Therefore, we propose an estimation method for robust wrist movement intention for arm position changes, combining several movement intention models based on the regression technique trained by different arm positions. In our experimental results, our method estimates wrist movement intention more accurately than previous methods.

• Fire Protection Technology
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• s.18
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• pp.2-3
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• 1995

• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.25 no.1 s.279
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• pp.42-43
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• 1993

• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.36 no.4 s.414
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• pp.76-78
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• 2004

• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.36 no.6 s.416
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• pp.69-71
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• 2004

• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.20 no.10 s.228
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• pp.139-139
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• 1988

• Korean Architects
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• no.1 s.309
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• pp.16-17
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• 1995

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2005.11a
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• pp.294-298
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• 2005

바이오메트릭스의 여러 가지 기술 중에서 얼굴인식은 지문인식, 손금인식, 홍채인식 등과는 달리 신체의 일부를 접촉시키지 않고도 원거리에 설치된 카메라를 통해 사람을 확인할 수 있는 장점을 가지고 있다. 그러나 얼굴인식은 조명변화, 표정변화 둥의 다양한 환경변화에 대단히 민감하게 반응하므로 얼굴의 특징 영역에 대한 정확한 추출이 반드시 선행되어야 한다. 얼굴의 주요 특징인 눈, 코, 입, 눈썹은 자세와 표정 그리고 생김새에 따라 다양한 위치, 크기, 형태를 가질 수 있다. 본 연구에서는 변화하는 특징 영역과 특징 점을 정확히 추출하기 위하여 얼굴을 9가지 방향으로 분류하고, 각 분류된 방향에서 특징 영역을 통계적인 형태에 따라 다시 2차로 분류하여, 각각의 형태에 대한 표준 템플릿을 생성하여 검출하는 방법을 제안한다.