• Title/Summary/Keyword: 자동 최적화

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Usefulness of CFD code in plasma equipment development (플라즈마 장치 개발에서 CFD code의 유용성)

  • Ju, Jeong-Hun
    • Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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    • 2007.04a
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    • pp.22-23
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    • 2007
  • 3차원 모델이 가능한 전산유체역학에 기초를 둔 유체 플라즈마 모델링 소프트웨어가 플라즈마 장치 개발에 어떤 도움을 줄 수 있을 것인지 고찰하였다. 몇 가지의 유도 결합 플라즈마용 안테나 구조와 유동의 역할, 공간 및 표면 화학반응의 결과에 대한 자동 최적화 계산의 유용성에 대해서 논한다.

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Automatic Generation of Domain-Dependent Pronunciation Lexicon with Data-Driven Rules and Rule Adaptation (학습을 통한 발음 변이 규칙 유도 및 적응을 이용한 영역 의존 발음 사전 자동 생성)

  • Jeon, Je-Hun;Chung, Min-Hwa
    • Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.233-238
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    • 2005
  • 본 논문에서는 학습을 이용한 발음 변이 모델링을 통해 특정 영역에 최적화된 발음 사전 자동 생성의 방법을 제시하였다. 학습 방법을 이용한 발음 변이 모델링의 오류를 최소화 하기 위하여 본 논문에서는 발음 변이 규칙의 적응 기법을 도입하였다. 발음 변이 규칙의 적응은 대용량 음성 말뭉치에서 발음 변이 규칙을 유도한 후, 상대적으로 작은 용량의 음성 말뭉치에서 유도한 규칙과의 결합을 통해 이루어 진다. 본 논문에서 사용된 발음 사전은 해당 형태소의 앞 뒤 음소 문맥의 음운 현상을 반영한 발음 사전이며, 학습 방법으로 얻어진 발음 변이 규칙을 대용량 문자 말뭉치에 적용하여 해당 형태소의 발음을 자동 생성하였다. 발음 사전의 평균 발음의 수는 적용된 발음 변이 규칙의 확률 값들의 한계 값 조정에 의해 이루어졌다. 기존의 지식 기반의 발음 사전과 비교 할 때, 본 방법론으로 작성된 발음 사전을 이용한 대화체 음성 인식 실험에서 0.8%의 단어 오류율(WER)이 감소하였다. 또한 사전에 포함된 형태소의 평균 발음 변이 수에서도 기존의 방법론에서 보다 5.6% 적은 수에서 최상의 성능을 보였다.

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On-line Induction of Fermentation with Recombinant Cells : Part III. Condition Optimization and Computer Control (유전자 재조합 세포 발효의 온.라인 유도 : 제 3부. 조건 최적화 및 콤퓨터 자동 제어)

  • 이철균;최차용
    • KSBB Journal
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    • v.4 no.3
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    • pp.208-214
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    • 1989
  • The computer interfaced by the necessary hardwares and the software developed in PARTs I and II were used to control the fermentation with recombinant cells in an on-line feedback-feed-forward manner. The recombinant cells were induced for expression either thermally or chemically. Very accurate controls with fast response and no oscillation could be performed.

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DC Servo Motor Velocity Control of PID Order Autotuning by Genetic Algorithm (유전알고리즘을 이용한 PID 계수 자동조정에 의한 DC 서보 모터 속도 제어)

  • 이상민;김태언;조용성;손영익;임영도
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2002.12a
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    • pp.71-74
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    • 2002
  • 본 논문에서는 유전알고리즘(GA)을 이용한 PID계수 자동조정기법에 관한 DC 서보 모터 속도 제어기 설계를 목적으로 한다. DC 서보 모터는 수많은 제어용 기계나 로봇 등의 응용분야에 사용되고 있고 이러한 분야에서 제어기 파라미터들의 선택이 사용자의 전문적인 지식을 요구하게 된다. 따라서 일반적인 공정 기술자들은 시행착오에 의해 제어기 파라미터들을 계속적으로 반복 조절해 나가야 한다. 이와 같이 동적 시스템의 변화나 외란에 대하여 파라미터 계수를 자동 조정해야 할 경우 유전알고리즘을 사용함으로써 보다 정밀하고 최적화된 파라미터 계수값을 추종함에 따라 그 성능을 높일 수 있다. 본 논문에서는 DC 모터의 동특성을 분석하여 얻은 동특성 모델링으로부터 응답 특성이 빠르고 속도 정밀도가 향상된 구동제어가 가능한 제어기를 설계하고 이를 PID제어기와 비교 평가하였다.

Study on the improvement of productivity and quality on the Aluminum wheel by low pressure die casting (저압주조 알루미늄 휠 생산성 향상 및 품질개선에 관한 연구)

  • 이영철;최정길
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2001.05a
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    • pp.224-228
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    • 2001
  • 자동차용 Al Wheel의 반복 금형 주조 공정에 있어서의 적정 냉각조건 확립 및 수축공 등의 주조결함을 제어하기 위하여 3차원 응고, 유동, 응력 해석 프로그램 연동 기술과 자동 금형온도 조절장치를 실제 현장에 적용하여 생산되는 Al Wheel 제품의 최적 주조조건 및 냉각조건을 확립하였다. 주조과정 중의 금형의 온도 변화 및 주물의 응고, 유동 거동은 수치해석 결과와 잘 일치하는 경향을 나타내었다. 또한 금형온도 자동 조절 장치를 사용함으로서 금형 작업온도의 가열 및 유지가 정량적으로 제어 가능하며, 제품 품질의 유지 및 Cycle Time 최적화를 이룰 수 있으며 궁극적으로는 금형 수명 연장 및 생산성 향상 등을 이룰 수 있었다.

Energy big data analysis and classification software based on machine learning (부하별 에너지 빅데이터 분석 소프트웨어 시스템)

  • Kang, Jeonghoon;Yoo, June-Jae;Choi, Hyoseop;Lee, Taewoo
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2018.05a
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    • pp.54-55
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    • 2018
  • 본 논문은 지속적으로 수집되는 전력량계 데이터를 자동으로 처리, 분석하기 위한 IoT 데이터 기반 자동분석 기법을 제시한다. 에너지 효율을 높이기 위해서는 대상 설비의 관리, 모니터링을 통해 운영을 최적화해야 한다. IoT 기술을 이용하여 에너지 설비 사용 효율을 확인하고, 관리 여부를 판단하는 진단기술을 구현하기 위해서는, IoT 전력량계를 통해 수집된 데이터를 다양한 머신러닝 알고리즘에 입력하여 관리에 필요한 결과 지표를 도출할 수 있어야 한다. 이런 기능을 제공하는 IoT 수집 시스템의 모니터링 및 자동 진단 시스템은 데이터 수집, 분석을 신속하게 수행할 수 있다. 데이터 수집과 고속, 대용량 데이터 저장에 적합한 분산 파일시스템과 고속 시계열 기능을 기반으로 의존도, 유사도 분석실행을 제공하는 고속 전처리 시스템의 특징을 제안한다.

An Induction Motor Optimal Design for Electric Vehicle Using Niching Genetic Algorithm (Niching 유전 알고리즘을 이용한 전기자동차용 유도전동기의 최적 설계)

  • 이철균;조동혁;정현교
    • Journal of the Korean Magnetics Society
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    • v.8 no.3
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    • pp.169-177
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    • 1998
  • In the case of an induction motor efficiency optimal design for electric vehicle which is a real world problem, several different designs are almost equal in terms of efficiency. But these designs may have the differences in terms of other characteristics such as power factor, temperature rise, material cost, and ease of manufacture. Therefore it is necessary that an optimization routine suggests various possible solution alternatives and a designer selects optimal solution among them using other characteristics, his experience and judgment. In this paper new niching genetic algorithm and the rating function method to select the optimal point among possible optimal solution alternatives are presented.

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A Network-Distributed Design Optimization Approach for Aerodynamic Design of a 3-D Wing (3차원 날개 공력설계를 위한 네트워크 분산 설계최적화)

  • Joh, Chang-Yeol;Lee, Sang-Kyung
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.32 no.10
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    • pp.12-19
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    • 2004
  • An aerodynamic design optimization system for three-dimensional wing was developed as a part of the future MDO framework. The present design optimization system includes four modules such as geometry design, grid generation, flow solver and optimizer. All modules were based on commercial softwares and programmed to have automated execution capability in batch mode utilizing built-in script and journaling. The integration of all modules into the system was accomplished through programming using Visual Basic language. The distributed computational environment based on network communication was established to save computational time especially for time-consuming aerodynamic analyses. The distributed aerodynamic computations were performed in conjunction with the global optimization algorithm of response surface method, instead of using usual parallel computation based on domain decomposition. The application of the design system in the drag minimization problem demonstrated considerably enhanced efficiency of the design process while the final design showed reasonable results of reduced drag.

Automatic Calibration of Storage-Function Rainfall-Runoff Model Using an Optimization Technique (최적화(最適化) 기법(技法)에 의한 저유함수(貯留函數) 유출(流出) 모형(模型)의 자동보정(自動補正))

  • Shim, Soon Bo;Kim, Sun Koo;Ko, Seok Ku
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.12 no.3
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    • pp.127-137
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    • 1992
  • For the real-time control of a multi-purpose reservoir in case of a storm, it is absolutely necessary to forecast accurate flood inflows through a good rainfall-runoff model by calibrating the parameters with the on-line rainfall and water level data transmitted by the telemetering systems. To calibrate the parameters of a runoff model. the trial and error method of manual calibration has been adopted from the subjective view point of a model user. The object of this study is to develop a automatic calibration method using an optimization technique. The pattern-search algorithm was applied as an optimization technique because of the stability of the solution under various conditions. The object function was selected as the sum of the squares of differences between observed and fitted ordinates of the hydrograph. Two historical flood events were applied to verify the developed technique for the automatic calibration of the parameters of the storage-function rainfall-runoff model which has been used for the flood control of the Soyanggang multi-purpose reservoir by the Korea Water Resources Corporation. The developed method was verified to be much more suitable than the manual method in flood forecasting and real-time reservoir controlling because it saves calibration time and efforts in addition to the better flood forecasting capability.

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